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Lower Bounds Using Information Theory Tools

Scopri i principi di utilizzo degli strumenti di teoria dell'informazione per derivare limiti inferiori con questo corso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Usiamo principalmente i limiti superiori per la pubblicità la popolarità di un algoritmo. Tuttavia, cosa se uno vuole argomentare che nessun altro algoritmo può essere migliore, o forse che qualche problema è così difficile che non si può sperare di trovare una soluzione adatta? Questa idea implica la necessità di un limite inferiore. Iniziare questo corso e conoscere la procedura per stabilire limiti inferiori per i problemi di stima attraverso argomenti concise - argomenti teorici.
Lower Bounds Using Information Theory Tools
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Students

    25
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

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Risultato

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Description

L'implicazione della ricerca contemporanea riguarda la ricerca di risposte ai problemi di vita reale. Ciò nonostante, il fulcro primario di questa ricerca mira a comprendere l'impossibile. Gli outcome core dell'impossibilità sono i ritmi dei principali limiti, spot irragionevoli, dare garanzie ottimali ai sistemi utili e percepire i colli di bottiglia nei dettagli di emissione che possono richiedere lo sviluppo. Il processo di accertamento della migliore soluzione possibile a un problema è un compito comune in vari ambiti della teoria dell'informazione. Per esempio, qual è il tempo minimo richiesto per un algoritmo nel calcolo della funzione distribuita? Quante ripetizioni sono necessarie per determinare la soluzione ottimale nell'ottimizzazione e quanta memoria è necessaria per imparare la distribuzione dei dati o della portabilità? Qual è la procedura per accertare i migliori metodi di codifica e decodifica in un canale di comunicazione? Ciò richiama la necessità di derivare utilizzando le applicazioni originali di alcune ben note diseguaglianze teoriche per determinare la via più breve a un determinato problema.

Il focus principale di questo corso si affida a due argomenti importanti: "Teoria dell'informazione" e "Bassa di Bassa". In primo luogo, descrive l'importanza di limiti inferiori per la compressione dei dati e la generazione di casualità. Si studierà il processo di una precisa rappresentazione delle informazioni escludendo la ridondanza utilizzando il teorema di codifica della sorgente di Shannon. In seguito, spieghiamo l'implicazione del forte teorema converse per i canali memoryless discreti. Poi, esplorerai la procedura di stabilire una soglia tra una comunicazione perfettamente affidabile e completamente inaffidabile. Successivamente, indagare il processo di determinazione delle funzioni di affidabilità per la codifica della sorgente con un criterio di fedeltà a tassi più bassi stabilendo un forte converso. Sono evidenziate le applicazioni del lemma di eliminazione rotonda, tra cui la prova della teoria dell'informazione e altri teoremi di somma diretta e le congetture verso i limiti inferiori. Il corso esplora vari limiti della struttura dati in base alla complessità di comunicazione per classificare i vari compiti di stima e ottimizzazione dei problemi.

Infine, il corso illustra i limiti più bassi per il rischio minmax nei problemi di decisione generale. Scoprirete il ruolo della ridondanza minimale nell'agire come un limite inferiore per la maggior parte delle fonti. Questo comprenderà le tecniche utilizzate per legare il rischio minmax di un problema statistico, tra cui i metodi Markov e Fano. In seguito, si studieranno i metodi per derivare limiti inferiori basati sull'integrazione di varie nozioni contrastanti da campi e problemi diversificati. Questo includerà la procedura per determinare il metodo appropriato per un problema specificato. Infine, il corso descrive l'efficienza di applicare questi limiti inferiori ad una vasta gamma di problemi di stima statistica. Limiti inferiori sono la soluzione a problemi complicati. Lower Bounds Using Information Theory Tools ' è un corso informativo che ritrae il panorama attuale nella costruzione di limiti inferiori utilizzando i quadri della teoria dell'informazione. Iscriviti in questo corso e impara le tecniche e i principi dei limiti più bassi nel trovare la soluzione più breve a un determinato compito.

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