Introduzione a Tensor Flow Machine Learning | Corso gratuito | Alison
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Introduzione a Tensor Flow Machine Learning

Scopri i fondamentali del machine learning e il concetto di TensorFlow in questo corso gratuito online.

Data Science
Gratuito
Questo corso online gratuito sul machine learning di Tensor Flow vi introdurrà una breve storia di TensorFlow. Sarete inoltre introdotti ai concetti di machine learning e alla fondazione matematica del deep learning. Questo corso sarà utile per i professionisti dell'Intelligenza Artificiale che si concentrano sull'elaborazione dei dati e sul modello di machine learning. Entro la fine di questo corso, diventerai familiare con i concetti di machine learning.
  • Durata

    4-5 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso online gratuito l'introduzione toTensor Flow machine learning inizierà introducendo la panoramica di TensorFlow e i concetti di machine learning. Questo corso delinea la definizione, breve storia e graduale sviluppo di Tensorflow. Imparerai anche l'importanza di Tensorflow, il contributo di TensorFlow al machine learning e i vari metodi di costruzione di un modello di machine learning.

Questo corso spiega nel dettaglio le basi dei concetti di machine learning e machine learning utilizzando il parco giochi di rete neurale come strumento di visualizzazione. Imparerai anche l'apprendimento automatico da una prospettiva di programmazione e alcune importanti terminologie dell'apprendimento automatico. Imparerai le tecniche per la normalizzazione dei dati e i dettagli del processo di machine learning, tra cui la pre - elaborazione dei dati e l'edificio modello. Imparerai anche la regressione lineare e logistica.

Questo corso analizza quindi le variazioni di discesa di gradiente che vengono impiegate nella formazione pratica di apprendimento automatico. Imparerai anche alcune delle sfumature di discese sfumate. Questo corso spiega le tecniche di valutazione del modello che includono le basi della valutazione del modello e la diagnosi dei problemi con i modelli. Imparerai i concetti di base, le funzioni e gli attributi degli tensori. Imparerai anche la matrice, le fondamenta matematiche del deep learning.

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Learning Outcomes

Al completamento con successo di questo corso, sarà possibile:


  • Discutere il concetto di Tensorflow
  • Discutere della storia e dello sviluppo di Tensorflow
  • Spiegare lo scopo e l'importanza di Tensorflow
  • Distinguere tra apprendimento automatico e programmazione tradizionale  
  • Discutere le realizzazioni di deep learning
  • La regressione lineare e logica
  • Discutere il concetto base di tensori

Certification

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