Ingresso Gratuito Online al Corso di Scienze Dati | Alison
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Introduzione a Data Science - Rivisto

Imparare a estrarre informazioni dai dati utilizzando i metodi di scienza dei dati, con questa introduzione al corso di scienze dei dati.

Scienza dei dati
Gratuito
Questa Introduzione gratuita online al corso di Data Science da Alison vi insegnerà le basi della scienza dei dati. Si analizzeranno i processi di scienza dei dati, riceverete un'introduzione al machine learning e imparate sui modelli di dati per la strutturazione dei dati. Verrà inoltre mostrato come acquisire conoscenze e approfondimenti dai dati sia strutturati che non strutturati oltre che imparare ad utilizzare metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi di scienza dei dati.

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Con questo corso online Introduzione alla Data Science sarete introdotti nel campo della scienza dei dati e delle metodologie utilizzate nel processo di scienza dei dati. Imparerai anche l'apprendimento automatico e alcuni dei suoi algoritmi.

Il corso inizia con l'introduzione della scienza dei dati, dove imparerai che la scienza dei dati è un campo interdisciplinare che utilizza processi e sistemi scientifici per estrarre conoscenze o approfondimenti dai dati nelle sue varie forme.

Dopo di che, verrà introdotto ad alcuni dei principali algoritmi che vengono utilizzati nell'apprendimento automatico. Imparerai la regressione e la classificazione, e circa due algoritmi di clustering comunemente utilizzati. Sarai anche introdotto ad Azure Machine Learning (ML) Studio e perché useresti Azure ML Studio per i tuoi progetti di scienza dei dati.

Questo corso di Alison gratis sarà di grande interesse per gli allievi che vorrebbero saperne di più sulla scienza dei dati, i big data e l'analytics.

Prerequisiti: per completare questo corso avrete bisogno di una conoscenza di base della matematica, compresa l'algebra lineare. Inoltre, si assume qualche esperienza di programmazione, idealmente in R o Python.

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Learning Outcomes

Avendo completato questo corso sarà possibile:


  • Descrivere cosa serve la scienza dei dati per
  • Elenco delle fasi nel processo di scienza dei dati
  • Spiegare cosa è l'apprendimento automatico e le parti che lo compongono
  • Discutere dell'uso della regressione e dei diversi tipi di regressione
  • Identificare i diversi tipi di algoritmi di classificazione disponibili da utilizzare
  • Descrivere come funzionano i due algoritmi di clustering più popolari
  • Discutere perché useresti Azure ML per i tuoi progetti di scienza dei dati

Certification

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