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Introduzione a Data Science - Rivisto

Imparare a estrarre informazioni dai dati utilizzando i metodi di scienza dei dati, con questa introduzione al corso di scienze dei dati.

Publisher: Channel 9
Questa Introduzione gratuita online al corso di Data Science da Alison vi insegnerà le basi della scienza dei dati. Si analizzeranno i processi di scienza dei dati, riceverete un'introduzione al machine learning e imparate sui modelli di dati per la strutturazione dei dati. Verrà inoltre mostrato come acquisire conoscenze e approfondimenti dai dati sia strutturati che non strutturati oltre che imparare ad utilizzare metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi di scienza dei dati.
Introduzione a Data Science - Rivisto
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Students

    39,848
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Con questo corso online Introduzione alla Data Science sarete introdotti nel campo della scienza dei dati e delle metodologie utilizzate nel processo di scienza dei dati. Imparerai anche l'apprendimento automatico e alcuni dei suoi algoritmi.

Il corso inizia con l'introduzione della scienza dei dati, dove imparerai che la scienza dei dati è un campo interdisciplinare che utilizza processi e sistemi scientifici per estrarre conoscenze o approfondimenti dai dati nelle sue varie forme.

Dopo di che, verrà introdotto ad alcuni dei principali algoritmi che vengono utilizzati nell'apprendimento automatico. Imparerai la regressione e la classificazione, e circa due algoritmi di clustering comunemente utilizzati. Sarai anche introdotto ad Azure Machine Learning (ML) Studio e perché useresti Azure ML Studio per i tuoi progetti di scienza dei dati.

Questo corso di Alison gratis sarà di grande interesse per gli allievi che vorrebbero saperne di più sulla scienza dei dati, i big data e l'analytics.

Prerequisiti: per completare questo corso avrete bisogno di una conoscenza di base della matematica, compresa l'algebra lineare. Inoltre, si assume qualche esperienza di programmazione, idealmente in R o Python.

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