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Introduzione a Data Science - Revised

Data Science
Gratuito
La scienza dei dati il processo di acquisizione di conoscenza e intuizioni dai dati è sia strutturata che non strutturata, utilizzando metodi scientifici, processi, algoritmi e sistemi per farlo in questo campo sempre più crescente. Il corso vi insegnerà le basi di ciò che la scienza dei dati è e i suoi processi, insieme all'introduzione dell'apprendimento automatico e dei suoi modelli di dati per strutturare i dati.
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  • Durata

    2-3 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descrizione

Risultato

Certificazione

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Description

Con questo corso online Introduzione a Data Science che sarà introdotta nel campo della scienza dei dati e delle metodologie utilizzate nel processo di scienze dei dati. Imparerai anche l'apprendimento automatico e alcuni dei suoi algoritmi.

Il corso inizia con l'introduzione della scienza dei dati, dove si imparerà che la scienza dei dati è un campo interdisciplinare che utilizza processi e sistemi scientifici per estrarre conoscenze o intuizioni dai dati nelle sue varie forme.

Dopo di che, sarà introdotto ad alcuni degli algoritmi principali che vengono utilizzati nell'apprendimento automatico. Si imparerà anche la regressione e la classificazione, e circa due algoritmi di clustering comunemente utilizzati. Si presenteranno anche ad Azure Machine Learning (ML) Studio e perché usereste Azure ML Studio per i vostri progetti di scienze dati.

Questo corso gratuito di Alison sarà di grande interesse per i discenti che si interesseranno di saperne di più sulla scienza dei dati, sui big data e sull'analisi.

Prerequisiti: per completare questo corso avrà bisogno di una conoscenza di base della matematica, compresa l'algebra lineare. Inoltre, viene assunto qualche esperienza di programmazione, idealmente in R o Python.

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Learning Outcomes

Dopo aver completato questo corso sarà possibile:


  • Descrivi ciò che la scienza dei dati viene utilizzata per
  • Elenca le fasi nel processo di scienze dati
  • Spiegare quali sono le machine learning e le parti che la fanno salire
  • Discutendo l'uso della regressione e i diversi tipi di regressione
  • Identificare i diversi tipi di algoritmi di classificazione disponibili per l'utente da utilizzare
  • Descrivi come funzionano i due algoritmi di cluster più popolari
  • Discutete il motivo per cui si userebbe Azure ML per i vostri progetti di scienze dati

Certification

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