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Fondamentali di Probabilità

Scopri il processo di calcolo dei dati di conteggio utilizzando le distribuzioni di probabilità con questo corso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Siete a conoscenza del processo di determinazione della probabilità di eventi unici e reciprocamente esclusivi? Il corso copre i principi fondamentali della teoria della probabilità e delle sue applicazioni. Iniziate ad imparare le nozioni di probabilità con semplici esempi come lanciare una moneta e rotolare un dado. Essere pronti a scoprire gli strumenti necessari per comprendere i fattori associati all'analisi dei fenomeni casuali registrandosi in questo corso ora.
Fondamentali di Probabilità
  • Durata

    4-5 Oras
  • Students

    33
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Teoria della probabilità è vitale per lo studio dell'azione e della comunicazione in quanto quantifica l'incertezza riguardo la ricorrenza degli eventi. Questo corso inizia descrivendo i concetti di base e il ruolo degli assiomi nel formare le basi della teoria della probabilità. Si studierà la procedura per determinare tutti i possibili esiti di un esperimento casuale utilizzando metodi di probabilità. Oltre a questo, scoprirete come lo spazio campione diventi il set universale in uso per un particolare esperimento di probabilità. Successivamente verrà insegnato sulle regole primarie associate alla probabilità di base. Questo includerà l'applicazione di queste regole di probabilità per determinare la misura della probabilità che si verifichi un evento. In seguito, si esplorerà la formula che dà la funzione di probabilità. Viene spiegato il processo di descrivere la distribuzione di probabilità di una variabile casuale discreta utilizzando funzioni di probabilità. Il corso descrive la procedura per stimare la certezza di un evento attraverso un esempio illustrativo del metodo di probabilità del traino delle monete.

Le probabilità entrano in gioco ogni qualvolta ci sia incertezza sugli esiti di un evento. Tuttavia, quando si ha una conoscenza sufficiente dell'esito precedente, come prevederete la probabilità di un evento o un esito prossimi? Questo porta a uno dei concetti quintessenziali nella teoria della probabilità conosciuta come la "probabilità condizionata &ldante". Scoprirete il rapporto tra il teorema di Bayes e la probabilità condizionata nel misurare la probabilità di ottenere prove o modelli diversi in base alla ricorrenza dell'evento precedente. In seguito a ciò verrà insegnato il processo di distinzione delle differenze tra eventi indipendenti e dipendenti. Questo includerà il significato dei diagrammi degli alberi nel ritratto delle combinazioni di due o più eventi etichettando il ramo alla fine con il suo esito e la probabilità a fianco della linea. Comprenderete il processo di estensione di quasi tutti i concetti di portabilità con probabilità condizionata e l'applicazione dell'indipendenza a qualsiasi numero di eventi.

Finalmente studieremo il processo di descrivere l'esito di un esperimento statistico in termini numerici. Questo includerà la procedura per il calcolo delle probabilità di variabili casuali discrete e continue. In seguito, verrà insegnato sulla misura statistica per quantificare il grado di correlazione tra due o più variabili casuali. Oltre a questo, esplorerai il metodo di determinazione della forza del rapporto tra variabili indipendenti e dipendenti. Infine, si studierà una funzione statistica che descrive tutti i possibili valori e i piaceri che una variabile casuale può assumere all'interno di una determinata gamma. Infine viene descritta anche la procedura per trovare la media della distribuzione di probabilità e la differenza primaria tra la probabilità e la distribuzione di probabilità. &ldoro Fondamentali di Probabilità è un corso informativo finalizzato a evidenziare le varie analisi combinatorie utilizzate nelle probabilità di calcolo. Questo corso depone le basi per gli allievi per sviluppare i loro interessi in argomenti di probabilità più avanzati, come la prospettiva di misura - teorica, le convergenze delle distribuzioni e le aspettative condizionate. Iscriviti in questo corso e impara la scienza di come gli eventi probabili accadono.

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