Data Analytics: distribuzione Probabilità

Distribuzione di probabilità è la funzione statistica che spiega i possibili valori che una variabile casuale può assumere. Questo corso sull'analitica dei dati e sulla distribuzione delle probabilità spiega i diversi modi di assegnare le probabilità, comprese le probabilità marginali e condizionali. Descriviamo come trovare varie soluzioni a vari problemi utilizzando le leggi di probabilità, comprese quelle di aggiunta, moltiplicazione e "probabilità condizionata".

Il corso spiega come utilizzare la regola di probabilità di Bayes (o 'Teorema di Bayers') per calcolare la probabilità che si verifichi un evento, basato sulla conoscenza preventiva delle condizioni che potrebbero essere correlate ad esso. Esplora le proprietà delle distribuzioni empiriche e vi portiamo attraverso le distribuzioni binomiali e le loro applicazioni. Analizziamo poi la media e la varianza di una variabile casuale discreta.

Il corso stabilisce l'importanza di un semplice campionamento casuale. Confrontiamo statistiche descrittive e inferenziali e vi presentiamo i fattori di differenziazione tra popolazioni e campioni. Questo corso di statistica e scienza dei dati è utile per chiunque entri nel mondo della scienza in quanto copre aspetti chiave della metodologia di ricerca. Imparare a calcolare la probabilità utilizzando le distribuzioni di campionamento è un'abilità cruciale in qualsiasi contesto di ricerca.