Diploma in Sei Sigma - Rivisto 2017
Scopri come minimizzare la variabilità e i difetti nei tuoi processi di produzione con strumenti e tecniche Six Sigma.
Description
Questo corso Sei Sigma vi introdurrà per la prima volta a importanti concetti di Six Sigma. Per cominciare, si studieranno le basi del controllo di processo statistico e il suo utilizzo nelle metodologie Six Sigma. Si coprirà il Control Charts per gli attributi e il controllo Charts for Variables, e imparerà anche a utilizzare Design of Experiments per comprendere e ottimizzare le impostazioni di processo. Successivamente, si studierà lo sviluppo di Taguchi Methods e il loro utilizzo nelle applicazioni di Quality Engineering. Imparerai perché Taguchi Methods riduce la variabilità e massimizza la robustezza.
Prossimo, studierai il processo di benchmarking, gli elementi chiave del Codice di Condotta del Benchmarking e la sfida di benchmarking della gestione. Il benchmarking è il processo di confronto dei processi di business e delle metriche delle prestazioni all'industria bests o best practice da altre industrie. Imparerai poi il ruolo di Six Sigma nella gestione della supply chain studiando esempi di catene di fornitura che utilizzano i processi di Six Sigma. Infine, affronterete le sfide dell'integrazione dei processi di Six Sigma in sistemi di supply chain.
Questo corso di formazione Sei Sigma sarà di grande interesse per tutti i professionisti che lavorano nelle aree di Six Sigma, Quality Management e manufacturing che vorrebbero saperne di più sulle tecniche e gli strumenti utilizzati nei progetti di Six Sigma. Sarà anche di grande interesse per tutti gli allievi che vorrebbero una carriera nella zona di Six Sigma e il controllo di qualità. Quindi, consulta il corso, inizia a imparare questi potenti strumenti di business e a dare la tua r é somma é una grande spinta oggi.
Modules
Modulo 1: Introduzione al controllo del processo statistico
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Controllo del processo statistico - Learning Outcomes
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Controllo processo statistico: parte 1
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Controllo processo statistico: parte 2
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Controllo processo statistico: parte 3
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Controllo processo statistico: parte 4
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Controllo processo statistico: parte 5
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Controllo processo statistico: parte 6
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Controllo Processo statistico - Riassunto delle lezioni
Modulo 2: Charts di controllo
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Controllo Grafici - Esiti di apprendimento
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Sei Sigma - Charts di controllo: parte 1
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Sei Sigma - Charts di controllo: parte 2
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Sei Sigma - Charts di controllo: parte 3
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Sei Sigma - Charts di controllo: parte 4
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Sei Sigma - Charts di controllo: parte 5
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Sei Sigma - Charts di controllo: parte 6
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Controllo Grafici - Riepilogo Lezioni
Modulo 3: Design of Experiments
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Progettazione di Esperimenti - Esiti di apprendimento
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Progettazione degli Esperimenti - Parte 1
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Progettazione degli Esperimenti - Parte 2
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Progettazione degli Esperimenti - Parte 3
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Pianificazione per Design of Experiments - Parte 1
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Pianificazione per Design of Experiments - Parte 2
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Pianificazione per Design of Experiments - Parte 3
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Progettazione di Esperimenti - Riepilogo delle lezioni
Modulo 4: Diploma in Sei Sigma - Prima Valutazione
Modulo 5: Taguchi Methods e Robust Design
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Taguchi Methods and Robust Design - Learning Outcomes
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Metodi Taguchi - Part 1
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Metodi Taguchi - Part 2
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Metodi Taguchi - Part 3
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Robusta Design - Part 1
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Robusta Design - Part 2
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Robusta Design - Part 3
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Taguchi Methods and Robusta Design - Lezione Sommaria
Modulo 6: Sei Sigma e Benchmarking
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Sei Sigma e Benchmarking - Learning Outcomes
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Introduzione al Benchmarking - Parte 1
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Introduzione al Benchmarking - Parte 2
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Introduzione al Benchmarking - Parte 3
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Come Benchmark - Parte 1
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Come Benchmark - Parte 2
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Come Benchmark - Parte 3
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Sei Sigma e Benchmarking - Riepilogo delle lezioni
Modulo 7: Sei Sigma e Supply Chain
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Sei Sigma e Supply Chain - Learning Outcomes
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Sei Sigma e Supply Chains - Parte 1
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Sei Sigma e Supply Chains - Parte 2
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Sei Sigma e Supply Chains - Parte 3
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Sei Sigma e Supply Chain - Lezione Sommaria
Modulo 8: Diploma in Sei Sigma - Seconda Valutazione
Valutazione del corso
Learning Outcomes
Avendo completato questo corso l'allievo sarà in grado di:
- Descrivere le basi del controllo di processo statistico.
- Descrivere l'utilizzo di Design of Experiments per comprendere e ottimizzare le impostazioni di processo.
- Spiegare e applicare le tecniche statistiche utilizzate in Six Sigma. - Delineare i passi nella pianificazione Design degli Esperimenti.
- Descrivere lo sviluppo di Taguchi Methods da parte di Genichi Taguchi.
- Descrivere le applicazioni tipiche di Ingegneria Qualità.
- Definire il benchmarking e elencare i propri vantaggi.
- Elenco delle fasi delle procedure di benchmarking ampiamente utilizzate.
- Definire la gestione della supply chain.
- Descrivere come Six Sigma può essere utilizzato nella gestione della supply chain.
- Descrivere la sfida della gestione di integrare i processi di Six Sigma in sistemi di supply chain.
Certification
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