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Diploma in Reti Neurali in Python - Deep Learning for Beginners

Questo corso gratuito online ti insegna a costruire reti neurali artificiali e modelli di apprendimento profondo utilizzando il linguaggio Python.

Publisher: Start-Tech Academy
Il mondo delle reti neurali artificiali ti intriga? Questo corso online gratuito è il tuo primo passo per capire Reti Neurali Artificiali e Deep Learning. I video vi guideranno attraverso questo processo aiutanete a costruire modelli di rete neurali utilizzando Python. Utilizzerai quindi quei modelli per fare previsioni quasi precise oltre che imparare Python da zero e utilizzare le librerie e i frame di dati in Python per manipolare i dati.
Diploma in Reti Neurali in Python - Deep Learning for Beginners
  • Durata

    6-10 Oras
  • Students

    667
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Se sei un appassionato di apprendimento profondo, ecco la tua opportunità di diventare abile in Reti Neurali Artificiali (ANN) entro un breve periodo. Senza bisogno di conoscenze matematiche o di programmazione avanzate, questo tutorial di machine learning python ti insegnerà tutto ciò che devi sapere per costruire modelli predittivi di deep learning utilizzando Python e le sue librerie - Keras e Tensorflow. Avrete la possibilità di esercitarvi come si impara seguendo semplici istruzioni passo - passo fornite attraverso le lezioni video. I passi sono dimostrati a voi e sono supportati spiegando le teorie e le motivazioni alla base di ciascuno. Iniziate il corso conoscendo le applicazioni dei modelli di rete neurali e l'apprendimento profondo e i loro vantaggi e poi essere introdotti a diversi concetti come percettori, architettura di rete e discesa gradiente.

La parte successiva del corso richiede di avere alcune abilità Python di base. Questo vi permetterà di vedere come viene utilizzato l'algoritmo di discesa del gradiente per trovare i minimi di una funzione e questo viene utilizzato per ottimizzare il modello di rete. Ti verrà dato un corso di crash in Python, in cui sarai familiarizzato con l'ambiente Jupyter per la programmazione Python e le librerie come Numpy, Pandas e Seaborn. Puoi saltare questa parte se sei già esperto in Python. A questo punto, sarai pronto a iniziare a creare un semplice modello ANN e comincerà utilizzando l'API Sequenziale per risolvere un problema di classificazione e poi passare a risolvere un problema di regressione - questo include imparare a creare architetture ANN complesse utilizzando l'API funzionale. Infine in questo corso Python, imparerai come salvare e ripristinare i modelli. Se volete immergervi più in profondità nel processo di analisi dei dati e preelaborazione per i modelli ANN, seguire la sezione successiva di questa introduzione al machine learning con Python, che discute la teoria di base di un albero decisionale e le tecniche di imputazione del valore mancante, trasformazione variabile e Test - Train split. Seguirà la classica tecnica di apprendimento automatico della regressione lineare. Imparerai anche a quantificare l'accuratezza di un modello, interpretare i risultati dell'analisi predittiva e trovare la soluzione a un problema di business.

Questo corso è per coloro che vorrebbero perseguire una carriera nella scienza dei dati o usare la scienza delle reti neurali per risolvere problemi di business complessi o per chiunque voglia imparare a imparare la macchina con Python. A causa dell'avanzamento nella data mining e potenza di calcolo negli ultimi anni, le macchine aziendali hanno acquisito capacità di deep learning potenziate. Tutti coloro che possono sfruttare quelle capacità hanno un immenso potere nelle loro mani. Non c'è da stupire, quindi, che siano molto ricerchi nel mondo professionale di oggi. Inserendo in questo corso, salterà in una direzione che ha numerose opportunità di carriera in molti campi di business dati e analitici.

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