Diploma in MySQL e Statistiche per l'analisi dei dati

MySQL è un sistema di gestione del database utilizzato in più applicazioni per diversi scopi. Nella maggior parte dei casi, viene utilizzato in combinazione con lo sviluppo web e la scienza dei dati. Sei emozionato ogni volta che gesti e manipoli dati e sogni di avere più operazioni che puoi usare? Questo corso su MySQL e le statistiche ti forniranno approfondimenti e allarga la tua conoscenza. Le lezioni iniziano con le basi di MySQL come la sua origine, gli usi e l'importanza per le analisi dei dati. Poi, verrà discussa la logica dietro le query SQL e SQL insieme ai sistemi di gestione dei database (DBMS). L'importanza di DBMS sarà rivista così come le differenze tra database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL). Imparerai anche quale linguaggio di programmazione viene utilizzato in questi database. Successivamente si discutono i vantaggi e gli svantaggi di MySQL e abbiamo una panoramica di quello che ci si aspetta come risultato dopo le analisi dei dati. Il processo dettagliato per l'installazione di MySQL - dal download delle applicazioni richieste per installarli sul vostro computer, e utilizzarli - verrà spiegato.

Abbiamo poi esplorato varie attività in MySQL dove imparerai ad avviare e arrestare il server MySQL dall'interno dell'ambiente di sviluppo integrato (IDE), oltre ad utilizzare il prompt dei comandi. Si farà uso di diversi elementi MySQL quali istruzioni, query, operatori, funzioni, clausole, variabili, tabelle e chiavi esterne e primarie per svolgere semplici attività di dati. Imparerai anche a creare database e colonne MySQL, modificare tabelle, organizzare, ordinare, modificare i dati e molto altro. Dopodichè verrà effettuata un'analisi dei tipi di dati e si sperimenterà esempi pratici provenienti da diversi studi di casi. Esaminerai anche un breve riepilogo di MongoDB come la sua importanza, i benefici e gli svantaggi.

Infine, otterrete approfondimenti riguardanti i dati esplorando i tipi di dati, la gamma e le classificazioni, nonché il centro dei dati numerici e la sua importanza. Diversi modi per presentare i tuoi dati saranno spiegati insieme ai principi della deviazione standard e come calcolarlo utilizzando intervalli di dati. Si confronteranno anche le forme di dati simmetriche e skewed, e si imparano sugli outliers e su come affrontarli. Successivamente, discuteremo la distribuzione di dati come la distribuzione normale, la distribuzione del campionamento, nonché la distribuzione T e Z. Anche l'intervallo di livello di confidenza verrà suddiviso con esempi che mostrano come calcolarlo manualmente. Inoltre, si studierà l'ipotesi test con esempi e studi di casi. Imparerai a calcolare P-Values manualmente e utilizzando Microsoft Excel. Una lezione bonus sul machine learning è inclusa in quest' ultima sezione del corso. Se siete desiderosi di padroneggiare i dati analytics e di potenziare la vostra professionalità MySQL, allora cogliete questa entusiasmante occasione e firmi oggi.