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Diploma in Machine Learning con studio R

Scopri di Linear & Logistic Regression, Decision Trees, XGBoost & SVM in R programmazione con questo corso gratuito online.

Data Science
Gratuito
Questo corso gratuito di machine learning online può aiutarti a lanciare una fiorente carriera nel campo del Data Science & Machine Learning. Questo corso copre i modelli ML di base come la regressione lineare & Logistica e i modelli avanzati come gli alberi di decisione, SVM, XGBOOST, Foreste etc. Entro la fine di questo corso sarai in grado di costruire con confidenza i modelli predittivi di Machine Learning per risolvere i problemi di business oltre a creare strategia aziendale.

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso gratuito online Diploma in Machine Learning con R studio spiega come le tecniche di machine learning (ML) possono essere utilizzate per risolvere i problemi aziendali. Il corso inizia spiegando le basi delle statistiche, dell'apprendimento automatico e del linguaggio di programmazione R. Questo ti aiuterà ad impostare il tuo sistema e a fornire anche i prerequisiti per costruire modelli di machine learning. Poi si imparerà sulle funzioni primarie del machine learning e dei diversi termini associati all'apprendimento automatico.

Prossimo, si imparerà su Linear Regression, ovvero il modello di machine learning più diffuso. Verrà mostrato come preparare i dati per l'analisi e come eseguire un'analisi univariata e analisi bi-variata per analizzare la qualità dei dati disponibili. Una volta che i dati saranno pronti, imparerai come costruire semplici regressioni lineari e modelli di regressione lineare multipli. Sarete introdotti anche ad altri modelli di regressione avanzata come la regressione di Lasso e Ridge.

Gli ultimi tre moduli del corso si concentreranno su modelli avanzati di machine learning, tra cui modelli di classificazione come la regressione logistica, KNN e LDA. Imparerai anche gli alberi di decisione e un tipo specializzato di modello ML chiamato Support Vector Machines. Entro la fine di questo corso, si dovrebbe avere una conoscenza approfondita di come utilizzare Machine Learning per creare modelli predittivi e risolvere problemi di business. Allora, perché aspettare? Inizia il corso oggi e costrui la tua fiducia nella creazione di modelli ML usando R Studio in poche ore!

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Modules

Introduzione al Machine Learning con studio R

Setting Up R studio e corso R Crash

Basi di statistiche

Introduzione al Machine Learning

Preelaborazione e preparazione dei dati

Modello Regressione Lineare

Modelli Regression diversi da OLS

Preparazione dei dati

I Tre Modelli di classificazione

Regressione Logistica

Analisi Discriminante Lineare

K-Nearest Vicini

Confronto dei risultati da 3 Modelli

Diploma in Machine Learning con R Studio - Prima Valutazione

Simple Decision Trees

Albero di classificazione semplice

Tecniche Ensemble

Concetto

Creazione Supporto Macchina vettore di supporto in R

Diploma in Machine Learning con R Studio - Seconda Valutazione

Conclusione

Valutazione del corso

Learning Outcomes

Avendo completato questo corso, sarà possibile:


  • Solare problemi di vita reale utilizzando le tecniche di machine learning
  • Compute la relazione tra variabili predittive e outpur utilizzando modelli di machine learning come Linear Regression, Logistic Regression, LDA etc.
  • Classifica utilizzando modelli Advanced Machine Learning come Decision tree, XGBoost, Random Forest, Support Vector Machines (SVM) etc.
  • Valutare e implementare le operazioni statistiche di base in linguaggio di programmazione R
  • Rectutte il processo standard ML da conoscenza della raccolta dati al pretrattamento dei dati per creare e valutare finalmente un modello ML

Certification

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