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Lasciare il certificato - Probabilità e statistiche di livello superiore

Questo corso copre la probabilità e statistiche per il curriculum di matematica certificato Uscita irlandese.

Statistiche e probabilità
Gratuito
Questo corso copre la probabilità e statistiche per il curriculum di matematica certificato Uscita irlandese.
  • Durata

    2-3 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Publisher

    XSIQ

Descrizione

Risultato

Certificazione

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Description

Probabilità e statistiche è uno dei due filoni introdotte nella prima fase del nuovo corso progetto Matematica nel programma irlandese. Questo argomento copre fino a metà della nuova carta 2 nel certificato Libro lascia.

Le statistiche vengono utilizzati nella vita reale di dare un senso alle informazioni che ci circonda e come colpisce noi. Statistiche guarda il ciclo di gestione dei dati e l'analisi dei dati raccolti. Ciò implica che una domanda, raccogliendo dati su quella domanda, presentando i dati, analizzare i dati (utilizzando misure di diffusione e centro) e interpretare i risultati. In domande risponde, è essenziale che puoi la faccenda e giustificare le conclusioni.

probabilità è preoccupato per il rischio di un evento (di) successo. Le informazioni possono essere utilizzate per prendere decisioni informate. L'utilizzo di probabilità è comunemente utilizzata nel mondo della finanza, assicurazioni e sport tra gli altri. La probabilità può anche essere utilizzata per dedurre l'equità di un evento o una serie di eventi. Può essere valutato utilizzando un diagramma o un approccio basato su regole. Una combinazione di probabilità e statistiche possono essere utilizzati per dimostrare / confutare una congettura o dichiarazione dato (il test sull'ipotesi (solo HL)).

Questo Strand tenta di unire i matematici aspetti della probabilità e statistiche con la sua reale applicazione. E' un argomento interessante che è molto accessibile a tutti gli studenti.

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Learning Outcomes

Studenti imparerà su:1.1 Counting


  • - contare le disposizioni di n oggetti distinti (n!)
  • - conteggio il numero di modalità di organizzazione degli oggetti r da n oggetti distinti
  • - conteggio il numero di modi di selezionare r oggetti da n oggetti distinti

1.2 Concetti di probabilità


  • - discutere le regole di base della probabilità (AND/OR, mutuamente mutuamente esclusive) attraverso l'uso dei diagrammi Venn
  • - calcolare il valore previsto e capire che questo non deve essere uno dei risultati
  • - riconoscere il ruolo del valore previsto nel processo decisionale ed esplora la questione dei giochi equi
  • - estendere la loro comprensione delle regole di base di probabilità (AND/OR, mutuamente esclusive) attraverso l'uso di formule
  • - utilizzare la Regola di Aggiunta, Regola di Moltiplicazione (Eventi Indipendenti), Regola di Moltiplicazione (Caso generale)
  • - risolvere i problemi che coinvolgono la probabilità condizionale in modo sistematico

1.3 Esterne di processi casuali


  • - trova la probabilità che due eventi indipendenti si verificano entrambi
  • - applicare una comprensione delle prove di Bernoulli
  • - risolvere problemi che coinvolgono fino a 3 prove Bernoulli
  • - calcolare la probabilità che il primo successo si verifichi sul nth Bernoulli sperimentato dove n è specificato
  • - risolvere problemi che implicano il calcolo della probabilità di successo di k successi in n ripetute prove Bernoulli (approssimazione normale non richiesta)
  • - calcolare la probabilità che il successo del kth si verifichi sul nth Bernoulli trial
  • - use simulazioni per esplorare la variabilità delle statistiche campione da una popolazione conosciuta e per costruire distribuzioni di campionamento
  • - risolvere i problemi che coinvolgono le probabilità di lettura dalle normali tabelle di distribuzione

1.4 ragionamenti statistici con l'obiettivo di diventare un consumatore statisticamente consapevole


  • - lavoro con tipi diversi di dati bivariati

1.5 Finding, raccolta e organizzazione dei dati


  • - discutere di diversi tipi di studi: indagini campionarie, studi di osservazione e esperimenti concepiti
  • - progettare un piano e raccogliere i dati sulla base delle conoscenze di cui sopra
  • - riconoscere l'importanza della randomizzazione e il ruolo del gruppo di controllo negli studi
  • - riconoscere le distorsioni, i limiti e le questioni etiche di ogni tipo di studio
  • - selezionare un campione (stratificato, cluster, quota – non sono necessarie formule, solo definizioni di questi)
  • - progettare un piano e raccogliere i dati sulla base delle conoscenze di cui sopra

1.6 Rappresentazione grafica graficamente e numericamente1.6a Graphical


  • - descrivere il campione (dati univariati e bivariati) selezionando appropriati metodi grafici o numerici
  • - esplora la distribuzione dei dati, compresi i concetti di simmetria e di skewness
  • - confrontare i dataset utilizzando i pannelli appropriati, inclusi i grafici di origine e di foglia di back-to-back
  • - determinare la relazione tra variabili utilizzando scatterplotti
  • - riconoscere che la correlazione è un valore da -1 a + 1 e che misura l'estensione della relazione lineare tra due variabili
  • - Corrisponde ai valori del coefficiente di correlazione con i complotti di dispersione appropriati
  • - capire che la correlazione non implica la causalità
  • - analizzare plotti dei dati per spiegare le differenze nelle misure di centro e di diffusione
  • - disegnare la linea del migliore adattamento per occhio
  • - fare delle previsioni in base alla linea di migliore adattamento
  • - calcolare il coefficiente di correlazione per calcolatore

1.6b Numerico


  • - riconoscere la deviazione standard e l'intervallo interquartile come misure di variabilità
  • - utilizzare un calcolatore per calcolare la deviazione standard
  • - trovare quartili e l'intervallo inter - quartile
  • - utilizzare in modo appropriato l'intervallo interquartile quando si analizzano i dati
  • - riconoscere l'esistenza di valori anomali
  • - Riconosca l'effetto dei valori anomali
  • - use percentiles per assegnare la posizione relativa in posizione relativa

1.7 Analisi, interpretazione e disegno inferenze dai dati


  • - interpretare un istogramma in termini di distribuzione dei dati
  • - prendere decisioni basate sulla regola empirica
  • - riconoscere il concetto di un test di ipotesi
  • - calcolare il margine di errore per una proporzione di popolazione
  • - condurre un test di ipotesi su una proporzione di popolazione utilizzando il margine di errore

Capacità di 1.8 Synthesis e problem - solving


  • - esplorare modelli e formulare congetture
  • - explain dei risultati
  • - giustificare le conclusioni
  • - comunicare la matematica verbalmente e in forma scritta
  • - applicare le loro conoscenze e competenze per risolvere i problemi in contesti familiari e non familiari
  • - analizzare le informazioni presentate verbalmente e tradurlo in forma matematica
  • - ideare, selezionare e utilizzare modelli matematici appropriati, formule o tecniche per elaborare le informazioni e per trarre conclusioni rilevanti

Certification

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