Dati, Database e Mining

Questo corso pratico inizia con definizioni e spiegazioni di dati organizzativi, informazioni, conoscenze e saggezza. Sarete assunti in un breve tour attraverso la scala di informazioni utilizzando i Dati, Informazioni, Conoscenza, Wisdom (DIKW) Pyramid, anche comunemente note come informazioni o piramidi dati. Questo è seguito da una discussione sui database relazionali e su come progettare un database. Si imparerà a creare relazioni di tabella all'interno di un database e la normalizzazione del database per evitare licenziamenti. Il corso tocca brevemente su SQL (Structured Query Language) e i tipi di modelli di database, come il modello di database gerarchico e il modello documentale - centrico. Imparerai i sistemi di gestione dei database (DBMS), i loro diversi tipi e il loro ruolo nella gestione dei dati. Verranno trattati anche concetti come i big data e i database aziendali.

Prossimo, il corso elabora i vantaggi dei magazzini dati, le loro funzioni nella gestione dei dati, i criteri di impostarli e i due approcci al data warehouse design: bottom-up e top - down. Il corso va avanti per spiegare il concetto e i processi di data mining, seguito da una breve discussione su come il data warehousing e il data mining portano all'business intelligence e business analytics. Infine, il corso discute il processo di gestione della conoscenza e spiega come la gestione della conoscenza riguardi il processo decisionale e la gestione strategica.

Facendo questo corso, si stancherà il rapporto tra dati organizzativi, informazioni, conoscenze e saggezza. La connessione tra i dati e la crescita organizzativa e lo sviluppo saranno avvistati. Imparerai l'importanza delle buone pratiche di gestione dei dati e del database e il suo impatto sulla gestione della conoscenza, la crescita delle imprese e il successo. Questo corso è ideale per chiunque desideri saperne di più sui dati organizzativi, l'informazione e la gestione della conoscenza. Inizia questo interessante viaggio di apprendimento oggi.