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Metodi Di Compressione dei dati in Teoria dell'Informazione

Scopri il processo di eliminazione dei bit ridondanti per memorizzare i dati con questo corso online gratuito.

Publisher: NPTEL
Sei a conoscenza del processo di riduzione della dimensione del file senza perdere le informazioni? Questo corso fornisce una fondazione per la codifica dei dati utilizzando meno bit rispetto alla rappresentazione effettiva. Si studieranno i vari tipi di metodi di compressione dei dati che ottimizzano le prestazioni della capacità di stoccaggio. Scopri il significato dei dati di codifica eliminando il bitrate per migliorare lo spazio di memoria.
Metodi Di Compressione dei dati in Teoria dell'Informazione
  • Durata

    6-10 Oras
  • Students

    41
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

La compressione dei dati è una divisione di teoria dell'informazione che mira ad eliminare la ridondanza nei dati prima della trasmissione. Il focus di questo corso è quello di illuminare i vari tipi di tecniche di compressione dei dati e algoritmi utilizzati per ridurre le dimensioni del file. Inizia spiegando l'importanza di diverse classi di codici utilizzate per i dati di codifica. Scoprirete la procedura di mappatura dei simboli di origine al numero di bit senza alcun errore utilizzando un meccanismo di codice a lunghezza variabile. Oltre a questo, viene spiegata anche la nozione di prefisso - codici gratuiti. Successivamente verrà insegnato sulla nomenclatura data da kraft – la disuguaglianza mcmillan riguardo l'utilizzo delle lunghezze di codeword per un codice prefisso. Questo includerà il processo di rappresentazione dei codici prefisso utilizzando i metodi di albero binari e di intervallo. In seguito, si studierà circa due metodi comuni di compressione dei dati cioè lossy e lossless. Vengono descritti i processi di riduzione delle dimensioni dei dati con e senza perdere la sua forma originale.

Next, il corso illustra l'uso dei simboli e le loro stime misurate nella costruzione di codici a prefisso - free. Scoprirete il ruolo dell'algoritmo di Shannon Fano nell'allocazione dei codici ai simboli a seconda delle loro probabilità di incidenza. In seguito, si studierà il concetto di codici ottimali che rappresenta la parola media. Si esplorerà il significato del codice Huffman in simboli di origine codifica assegnando stringhe di input a caratteri specifici. Questo includerà il processo di raggiungimento del miglior rapporto di compressione utilizzando vari metodi di codifica. Successivamente viene spiegato il processo di bounding di lunghezza effettiva e ottimale utilizzando l'applicazione dell'entropia dell'informazione. Questo comprenderà i postulati fondamentali degli algoritmi di compressione universale. Scoprirete il significato di codici universali nella trasmissione dei dati in modo efficiente da una probabile serie di database complessi. Inoltre, scoprirete come la ridondanza minmax aspira ad essere il benchmark finale per i codici.

Infine, il corso esplora le varie tecniche di esecuzione della compressione utilizzando le frequenze delle parole. Esplorerai il ruolo dei dizionari di frequenza e delle reti semantiche nell'accertare il lessico mirato e i termini meno frequenti. Successivamente, si studierà la procedura per la codifica dei file in numeri decimali utilizzando codici aritmetici. Scoprirete la vicinanza di codewords generate dai codici aritmetici al valore ottimale per garantire un alto tasso di compressione. Questo includerà il processo di compressione dei dati con un tempo minimo di esecuzione. In seguito, verrà insegnato ai metodi di compressione dei dati memorizzati in righe e colonne di un database. Questo includerà la procedura per ridurre al minimo lo spazio di archiviazione e potenziare la velocità delle prestazioni utilizzando varie tecniche di codifica. &ldé Data Compressione Methods in Information Theory è un corso di illuminazione che esplora la gestione dei dati di compressione da un punto di vista real-world. Scopri i vari algoritmi utilizzati per ridurre le dimensioni di diversi tipi di dati con questo corso di iscrizione ora.

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