English
Spagnolo
Francese
Portoghese brasiliano
Data Science - Visualizzazione dati e modelli Esplorazione
Informazioni tecniche di scienza dei dati per applicare le visualizzazioni per visualizzare i dati, i metodi di ingegneria funzione e creare modelli di apprendimento della macchina.
Description
In questa libera online ovviamente Data Science - Visualizzazione dati e modelli Esplorazione si apprenderà di applicare le visualizzazioni per visualizzare i dati e di ingegneria della funzione e la creazione di modelli di apprendimento macchina.
Il corso inizia con l'introduzione di analisi dei dati preliminari e dati di visualizzazione. Imparerai sulle funzioni di analisi dei dati preliminari e quali fattori possono influenzare le viste di dati. Imparerai sui diversi tipi di grafici è possibile utilizzare per visualizzare i dati, e anche sulle librerie e i pacchetti disponibili per R e Python per visualizzare i dati.
Avanti, sarai presentato modelli edificio, incluso l'ingegneria funzione e la creazione di modelli. Il corso descrive come ingegneria funzione è e come costruire una macchina di apprendimento modello in R e Python. Imparerai a valutare il modello, e come valutare un modello in Azzurro ML, R e Python.
Questo corso Alison gratis sarà di grande interesse per coloro che desiderano imparare ed espandere la loro conoscenza delle pratiche e procedure scienza dei dati.
Prerequisiti: Per completare questa rotta correttamente occorre una conoscenza di base della matematica, incluso l'algebra lineare. Inoltre, alcune esperienze di programmazione, idealmente in R o Python, è scontato e sarà necessario avere completato Introduzione precedenti corsi " a Data Science 'e' Data Science - Operazioni con dati '.
Modules
Module 1: Data Exploration and Visualization
-
I risultati di apprendimento
-
Analisi esplorativa dei dati
-
Visualizzazione dati con R
-
Visualizzazione dati con Python
-
Lezione di riepilogo
Module 2: Building Models in Azure ML
-
I risultati di apprendimento
-
Funzione Engineering
-
La creazione e il calcolo del punteggio dei modelli
-
Modeling in R
-
Modeling in Python
-
Modello di valutazione e confronto
-
Lezione di riepilogo
Module 3: Data Science - Visualizing Data and Exploring Models Assessment
Learning Outcomes
Having completed this course you will be able to: - Discuss the importance of data exploration. - Describe what you use for data visualizations in R. - Describe what you use for data visualizations in Python. - List the different types of plots or charts you can use to visualize your data. - Discuss the process of feature engineering. - Describe features and methods available in R for creating Machine learning models. - Describe features and methods available in Python for creating Machine learning models. - Describe the process and options for evaluating your machine learning model.
Certification
All Alison courses are free to study. To successfully complete a course you must score 80% or higher in each course assessments. Upon successful completion of a course, you can choose to make your achievement formal by purchasing an official Alison Diploma, Certificate or PDF.
Having an official Alison document is a great way to celebrate and share your success. It is:
- Ideal to include with CVs, job applications and portfolios
- A way to show your ability to learn and achieve high results
