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Data Science - Visualizzazioni dati e modelli di esplorazione - Rivisti

Imparate le tecniche di scienza dei dati, applicando le visualizzazioni per visualizzare i dati, i metodi di ingegneria della funzione e altro ancora!

Scienza dei dati
Gratuito
Questo corso gratuito online di Data Visualization ti insegna a visualizzare i dati ed esplorare i modelli. La visualizzazione dei dati è un modo estremamente utile per esplorare i dati e può aiutare a determinare le relazioni tra le colonne. Con questo corso, imparerai come applicare le visualizzazioni per visualizzare i tuoi dati e l'ingegneria della funzione e la costruzione di modelli di machine learning. Imparerai a valutare il tuo modello in Azure ML, R e Python, e di più!
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    Channel 9
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso inizia discutendo l'importanza dell'esplorazione dei dati. Ti insegnerà cosa usare per le visualizzazioni dei dati in R e in Python. Si studieranno tracciati diversi per diverse viste come scatter e trame di linea, appezzamenti a barre, istogrammi, complotti, appezzamenti di violino, tracciati Q-Q. Imparerai anche che la trama di dispersione delle singole colonne può essere utile per un'esplorazione dettagliata delle funzioni nel tuo dataset.

Si studierà poi l'ingegneria della funzione che è il processo di utilizzo della conoscenza del dominio dei dati per creare funzioni che fanno funzionare gli algoritmi di machine learning. Si analizzeranno modelli che vengono valutati in base alle statistiche relative agli errori, o ai residui, nei valori previsti. Studierai le funzioni e i metodi disponibili in R e Python per la creazione di modelli di machine learning tra cui il processo e le opzioni per la valutazione.

Imparare a conoscere la teoria della scienza dei dati e la pratica con questo corso gratuito online. Al completamento del corso avrete una migliore comprensione delle funzioni di analisi dei dati esplorativi e quali fattori possono influenzare le vostre viste di dati, nonché una migliore intuizione nei diversi tipi di grafici per aiutare a visualizzare i vostri dati così come le librerie e i pacchetti disponibili per R e Python. Inizia questo corso oggi per migliorare la tua alfabetizzazione dei dati!

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Learning Outcomes

Al completamento con successo di questo corso l'allievo sarà in grado di:


  • Discutere l'importanza dell'esplorazione dei dati
  • Riconoscere ciò che si utilizza per le visualizzazioni dei dati in R
  • Riconoscere ciò che si utilizza per le visualizzazioni dei dati in Python
  • Identificare i diversi tipi di complotti o grafici che puoi utilizzare per visualizzare i tuoi dati
  • Discutere del processo di ingegneria della funzione
  • Identificare le funzioni e i metodi disponibili in R per la creazione di modelli di machine learning
  • Identificare le funzioni e i metodi disponibili in Python per la creazione di modelli di machine learning
  • Delineare il processo e le opzioni per la valutazione del proprio modello di machine learning

Certification

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