Lavorare con i dati | Corso di scienze dei dati | Alison
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Data Science - Lavorare con i dati - Rivisto

Imparate a lavorare con i dati e a preparare i dati per il vostro progetto di scienza dei dati, in questo corso di scienza dei dati.

Scienza dei dati
Gratuito
Questo corso gratuito online di Data Science da Alison vi darà una migliore comprensione di come lavorare con i dati, dall'acquisire dati per lavorare i linguaggi di programmazione Python e R in Azure ML. Con questo corso, imparerai a preparare i dati allo scopo di applicare i modelli di machine learning ad esso, rimuovendo valori e outlier ripetitori e scalando i dati. Questa sarà una grande spinta per il tuo sviluppo di carriera.
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    Channel 9
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

In questo corso online Data Science - Lavorare con i Dati si imparerà a conoscere il flusso di dati in Azure ML. Si impareranno le unioni e le lingue R e Python. Imparerai a preparare i tuoi dati, variabili continue e categoriali. Imparerai la quantizzazione e la scalatura.  

Il corso inizia con l'introduzione al flusso dati in Azure ML, dove   si imparerà il batch e l'elaborazione in tempo reale. Imparerai i diversi tipi di joins che puoi utilizzare sui tuoi dati. Imparerai i linguaggi di programmazione di R e Python e cosa possono fare per un progetto di scienze dei dati.

Nel secondo modulo verrà introdotto il campionamento dei dati e la preparazione. Imparerai le variabili continue e categoriali. Imparerai quale quantizzazione è e può fare per i tuoi dati. Imparerai a parlare di Data munging e di come si tratta della parte più dispendiosa di un progetto di scienza dei dati. Imparerai a gestire errori e dintorni nel tuo progetto. Si imparerà a scalare utilizzando il modulo python, R o Azure ML per la scalatura.

Questo Corso gratuito Alison sarebbe di grande interesse per coloro che desiderano imparare la scienza dei dati.

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Learning Outcomes

Avendo completato questo corso sarà possibile:


  • Descrivere il flusso di dati in un esperimento di Azure ML
  • Discutere delle differenze tra l'utilizzo di R e Python
  • Identificare quale linguaggio di programmazione si adatta meglio R o Python
  • Descrivi installando sia R che Python nel vostro ambiente Azure ML
  • Discutere la preparazione dei dati anche nota come data munging per preparare i dati per il tuo progetto
  • Spiegare cosa quantificare le tue variabili è e fa
  • Spiegare come affrontare i valori mancanti nei dataset
  • Descrivi perché dovresti scalare le tue variabili

Certification

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