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Data Science - Lavorare con i dati - Rivisto
Imparate a lavorare con i dati e a preparare i dati per il vostro progetto di scienza dei dati, in questo corso di scienza dei dati.
Description
In questo corso online Data Science - Lavorare con i Dati si imparerà a conoscere il flusso di dati in Azure ML. Si impareranno le unioni e le lingue R e Python. Imparerai a preparare i tuoi dati, variabili continue e categoriali. Imparerai la quantizzazione e la scalatura.
Il corso inizia con l'introduzione al flusso dati in Azure ML, dove si imparerà il batch e l'elaborazione in tempo reale. Imparerai i diversi tipi di joins che puoi utilizzare sui tuoi dati. Imparerai i linguaggi di programmazione di R e Python e cosa possono fare per un progetto di scienze dei dati.
Nel secondo modulo verrà introdotto il campionamento dei dati e la preparazione. Imparerai le variabili continue e categoriali. Imparerai quale quantizzazione è e può fare per i tuoi dati. Imparerai a parlare di Data munging e di come si tratta della parte più dispendiosa di un progetto di scienza dei dati. Imparerai a gestire errori e dintorni nel tuo progetto. Si imparerà a scalare utilizzando il modulo python, R o Azure ML per la scalatura.
Questo Corso gratuito Alison sarebbe di grande interesse per coloro che desiderano imparare la scienza dei dati.
Start Course NowModules
Data Acquisizione e Programmazione Lingua per la scienza dei dati
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Data Acquisition and Programming Language for Data Science - Learning Outcomes
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Acquisizione Dati e Flow
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R e Python in Azure ML
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R in Azure AL
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Python in Azure ML
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Data Acquisition and Programming Language for Data Science - Lesson Summary
Dati Campionamento e Preparazione
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Dati Campionamento e Preparazione - Learning Outcomes
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Dati Campionamento e Quantizzazione
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Valori mancanti e ripetuti
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Valori anomali ed errori
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Visualizzazione e gestione degli Outliers in Scripts
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Dati di scaling
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Dati Campionamento e Preparazione - Lezione Sommario
Valutazione del corso
Learning Outcomes
Avendo completato questo corso sarà possibile:
- Descrivere il flusso di dati in un esperimento di Azure ML
- Discutere delle differenze tra l'utilizzo di R e Python
- Identificare quale linguaggio di programmazione si adatta meglio R o Python
- Descrivi installando sia R che Python nel vostro ambiente Azure ML
- Discutere la preparazione dei dati anche nota come data munging per preparare i dati per il tuo progetto
- Spiegare cosa quantificare le tue variabili è e fa
- Spiegare come affrontare i valori mancanti nei dataset
- Descrivi perché dovresti scalare le tue variabili
Certification
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