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Data Analytics: Test Ipotesi

Questo online gratuito spiega i concetti di test di ipotesi in quanto viene utilizzato per supposizioni nei parametri di popolazioni.

Data Science
Gratuito
I test di ipotesi sono utilizzati negli analytics di dati per testare le ipotesi sui parametri di popolazione. Si tratta di una tecnica utilizzata per accedere alla possibilit di un'ipotesi utilizzando dati di esempio. Questo corso online gratuito descrive come i test di Ipotesi possono essere utilizzati per stabilire se una dichiarazione sul valore di un parametro di popolazione debba o non debba essere respinta. Entro la fine di questo corso, meglio informarsi sull'ipotesi nulla e alternativa.
  • Durata

    3-4 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL

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Description

I dati analytics e test di ipotesi sono un aspetto delle statistiche inferenziali che ci permette di prendere decisioni sulle popolazioni in base ai campioni disponibili. Questo corso gratuito online su Alison ti porta attraverso il concetto di popolazione media e percentuale di popolazione. Il corso definisce i passi utilizzati nel calcolo del valore della popolazione e come l'approccio del valore critico sia implementato in due - test ipotesi di due code.

Il corso spiega i diversi tipi di errori incontrati nei test di ipotesi. Imparerai i diversi modi di ottenere il valore dell'ipotesi nulla così come il rapporto tra ipotesi test e making making. Imparerai come vengono utilizzati i test di ipotesi per due mezzi di popolazione. Si conoscerà anche di più su come fare inferenze sulle differenze tra due mezzi di popolazione.

L'analisi di Regression è una tecnica statistica molto utile nei problemi di ingegneria e scienza. Questo corso online gratuito spiega come i modelli empirici siano utilizzati per l'ottimizzazione dei processi, come trovare il livello di temperatura che massimizza la resa e i fini di controllo dei processi. Studierai esperimenti fattoriali e vari studi ambientali nelle aziende. Inizia questo corso su Alison oggi e migliora le tue competenze sugli analytics dati.

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Learning Outcomes

Al completamento con successo di questo corso, sarà possibile:  


  • Descrivere la media di popolazione e la percentuale di popolazione  
  • Descrivere come utilizzare un test di coda su una popolazione media  
  • Descrivere i passi utilizzati nel calcolo del valore della popolazione  
  • Explain l'approccio del valore critico ai test di ipotesi a due code  
  • Descrivere i modi di ottenere il valore dell'ipotesi nulla  
  • Descrivere il modo in cui ANOVA  
  • Explain il teorema di calcolo delle dimensioni del campione  
  • Descrivere come condurre test di ipotesi con dati categoriali  
  • Descrivere il produzione di input e output  
  • Explain l'applicazione di tecniche di ingegneria di qualità e la riduzione sistemica della variabilità di processo
  • Descrivere esperimenti di ingegneria che coinvolgino diversi fattori utilizzando l'approccio del design fattoriale  
  • Descrivere come ANOVA viene utilizzato per analizzare i dati dagli esperimenti  

 

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