Corso gratuito Online Big Data Analytics | Alison
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Data Analytics - Mining e analisi dei Big Data - Rivisto

Scopri come analizzare i big data utilizzando tecniche di mining e clustering, in questo corso gratuito online di big data analytics.

Scienza dei dati
Gratuito
Questo corso gratuito di Big Data Analytics online da Alison ti insegnerà come fare il mio e analizzare i big data. Questo processo di studio e valutazione dei dati è ampiamente utilizzato nelle industrie commerciali e commerciali e anche nel settore governativo. Con l'aiuto di questo corso, imparerai anche a creare modelli di dati di clustering che a loro volta possono aiutarti a prendere decisioni più informate. Fai di questo una parte della tua pratica aziendale ora!
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Certificazione

    Yes
  • Responsive

    Yes
  • Publisher

    NPTEL
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

In questo corso di analisi dei dati online Data Analytics - Mining and Analysis of Big Data verrà introdotto al concetto di big data e a diverse tecniche che vengono utilizzate per analizzare e interpretare i big data.

Il corso inizia con l'introduzione di big data e elenca i quattro V di big data. Si imparerà sull'estrazione di regole associative, e su quando si può applicare l'associazione e i modelli che nascono nell'attività mineraria.

Nel secondo modulo, si imparerà l'analisi di clustering. Esaminerai la differenza tra clustering e classificazione e i diversi tipi di clustering. Imparerai anche K - significa clustering e K-meloidi.

Nell'ultimo modulo si imparerà sull'apprendimento online e attivo, imparare sulla sperimentazione e la differenza tra un contesto online e offline di creazione dei dati. Sarai introdotto al problema bandito di n - arm e come trovare soluzioni per il problema del bandito multi - braccio.

Questo corso gratuito online sarà di grande interesse per i professionisti coinvolti nella scienza dei dati e nell'analisi dei dati e di qualsiasi discente che voglia saperne di più analizzare i big data utilizzando tecniche di mining e clustering.

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Learning Outcomes

Avendo completato questo corso sarà possibile:


  • Definire l'estrazione di regole di associazione
  • Spiegare i modelli e le regole di mining frequenti
  • Elenco quando le regole di associazione possono essere applicate
  • Definire l'algoritmo apriori
  • Elenco i quattro V di big data
  • Spiegare perché i dati dei social media possono essere difficili da disambiguare
  • Distinguere tra clustering e classificazione
  • Spiegare perché viene utilizzato il clustering
  • Elenco dei diversi tipi di clustering
  • Definire K-Means clustering
  • Spieghi k - meloidi
  • Definire quali sono i problemi di multi - scelta stocastica
  • Spiegare il problema bandito di n - arm
  • Descrivere alcune soluzioni per il problema del bandito multi - braccio

Certification

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