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Data Analytics - Introduzione a Machine Learning - Rivisto

Comprendere l'apprendimento automatico e il suo utilizzo nei dati analytics con questa introduzione gratuita online al corso di machine learning.

Publisher: Channel 9
Questo corso gratuito di Machine Learning online vi introdurrà all'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è una parte essenziale dell'analytics dei dati. Con questo corso gratuito, sarai aggiornato con i più importanti argomenti di machine learning di oggi. A parte l'insegnarti sull'automazione, il corso copre anche l'apprendimento supervisore e non supervisore e ti introdurrà in importanti metodi di calcolo per aiutarti a trovare informazioni nascoste all'interno dei tuoi dati.
Data Analytics - Introduzione a Machine Learning - Rivisto
  • Durata

    1.5-3 Oras
  • Students

    11,269
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso di analytics di dati online ti farà salire a velocità con l'apprendimento e i dati supervisori, l'apprendimento non supervisore e i dati, e l'apprendimento rinforzato. Guadagnerai anche una solida comprensione dei livelli di regressione lineare e di confidenza. Verrà mostrata come utilizzare Excel per eseguire una Ripetizione multipla, e sarà guidato attraverso le formule più importanti in modo chiaro e passo - passo in modo che non ci sia spazio per confusione o errore.

Next you imparerà i concetti di regolarizzazione e come evitare i programmi analitici dei dati di adattamento. Verrà quindi introdotto alle selezioni di sottoserie e verrà mostrato come distinguere tra R & sup2 e regolazione R & sup2. Entro la fine del corso avrete una chiara comprensione dell'approccio K-NN nei dati analytics e quando questo approccio dovrebbe essere utilizzato.

Se si vuole essere un lavoro professionale nelle aree dell'analytics o della scienza dei dati, o se si desidera semplicemente saperne di più sui metodi utilizzati nell'apprendimento automatico, non si passa a questo corso di analytics di dati. Il corso sarà utile anche per gli studenti che sono interessati all'informatica e vorrebbero saperne di più sull'analitica dei dati. Quindi, controllate il corso ora e mettetevi davanti ai vostri pari!

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