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Data Analytics - Introduzione a Machine Learning

Data Science
Gratuito
Informazioni sull'apprendimento automatico e il suo utilizzo in analisi dei dati.
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  • Durata

    2-3 Oras
  • Valutazione

    Yes
  • Certificazione

    Yes
  • Publisher

    Channel 9

Descrizione

Risultato

Certificazione

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Description

In questo corso gratuito Data Analytics - Introduzione a Machine Learning si impara sui metodi di apprendimento macchina che guida automatizzare l'analisi dei dati. Questi metodi di trovare informazioni nascoste e le informazioni nei dati senza essere esplicitamente programmato dove o cosa cercare all'interno dei dati.

Questo corso inizia con l'introduzione di apprendimento supervisionato e senza supervisione. Imparerai come distinguere tra ogni tipo di apprendimento e come utilizzarle per analizzare i dati. Sarà anche imparare di regressione lineare e come possa essere utilizzato. Il corso introduce i concetti di regolarizzazione e come evitare in - adattamento utilizzando regolarizzazione.

Avanti, si apprenderà a utilizzando Excel e Matlab per eseguire la regressione semplice e multiplo. Imparerai sui livelli di sicurezza e le selezioni sottoinsieme. Imparerai come distinguere tra R² e R² di adeguamento e quello che entrambi hanno misura. Il corso sarà finito introducendo che approccio K-NN è in analisi dei dati e quando questo approccio deve essere utilizzato.

Questo corso sarà di grande interesse per professionisti che lavorano in aree di dati di analisi e dati scientifici e che vorrebbe saperne di più su metodi utilizzati nell'apprendimento della macchina. Sarà anche di interesse per i discenti che sono interessati a informatica e vorrei saperne di più su come imparare macchina da computer la capacità di imparare senza essere esplicitamente programmato.

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    Course Reviews

     John K.
    2 years ago
    GR
    John K.

    Highly recommended for an introductory course

    Raymonthomas T.
    2 years ago
    IN
    Raymonthomas T.

    Very informative

    Eugene C.
    2 years ago
    ZA
    Eugene C.

    Very Enjoyable!

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