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Comprendere Tipi Di Dati e Variabili in Statistiche

Scopri il processo di organizzazione dei dati utilizzando variabili e unità osservative in questo corso.

Publisher: NPTEL
Sapevi che le statistiche possono essere utilizzate per il processo decisionale in un ambiente incerto? Con questo corso gratuito potrai esplorare la scienza di raccogliere, analizzare, presentare e interpretare i dati in modo grafico, utilizzando tabelle, bar e grafici a torta. Avviare l'apprendimento su vari principi statistici e il processo di misurazione delle associazioni tra variabili. Preparatevi ad analizzare e prendere decisioni preziose imparando dai dati.
Comprendere Tipi Di Dati e Variabili in Statistiche
  • Durata

    4-5 Oras
  • Students

    365
  • Accreditation

    CPD

Descrizione

Modules

Risultato

Certificazione

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Description

Questo corso si propone di introdurre gli allievi alla comprensione dei dati e delle associazioni di misurazione tra le variabili. Vi siete chiesti quali sono esattamente le statistiche e lo scopo effettivo di analizzare i dati? Inizialmente il corso inizia spiegando il ruolo delle statistiche nel rispondere alle domande utilizzando dati o informazioni relative a una situazione particolare. Studiare l'effettiva definizione delle statistiche e la differenza primaria tra i termini &ldL statistiche di &ldL e &ldè statistica. Scoprirete come le statistiche sono un processo cruciale dietro le scoperte della scienza prendendo decisioni e previsioni basate sui dati. Successivamente vi verrà insegnato una procedura statistica che si occupa della selezione delle singole osservazioni per trarre delle inferenze sulla popolazione. Scoprirete come i campioni vengono utilizzati in test statistici quando le dimensioni della popolazione sono troppo grandi per il test per includere tutti i possibili membri o osservazioni. In seguito, viene spiegata la procedura per riepilogare i dati provenienti da un campione e dall'intera popolazione. Questo includerà l'utilizzo di procedure grafiche e numeriche per trasformare i dati in informazioni.

Next, il corso illustra i metodi di riconoscimento dei diversi tipi di dati utilizzati nelle statistiche. Scoprirete come la comprensione dei tipi di dati sia un prerequisito cruciale per applicare adeguate misurazioni statistiche relative ai dati in mano. In seguito, si studierà sul tipo di dati che vengono raggruppati in base alle variabili presenti nel dataset. Esplorerai la necessità di organizzare osservazioni in gruppi che condividono un tratto comune per comprendere ed estrarre informazioni preziose dai dati. Successivamente si studierà sui metodi di visualizzazione e descrivendo i dati categoriali utilizzando riassunti grafici e numerici. Si spiegano le forme comuni di descrivere i dati categoriali ovvero frequenze, proporzioni, tecniche di marginalità e visualizzazione. Successivamente, si esplorerà un tipo di dati che esprime le informazioni sotto forma di numeri per l'esecuzione di operazioni aritmetiche. Scoprirete come i dati numerici forniscono un'organizzazione con accurate inferenze per il processo decisionale critico senza pregiudizi emotivi o inaccurati.

Il significato di incorporare informazioni su forma, centro, diffusione e caratteristiche uniche sono i parametri comunemente utilizzati nel descrivere i dati numerici. Esplorerai i modi di rappresentare i dati numerici sotto forma di grafici e l'importanza di descrivere i dati numerici a parole. In seguito, si studieranno i vari fattori utilizzati per quantificare una relazione tra due o più variabili. Scoprirete come la correlazione, la regressione e i coefficienti sono utilizzati per determinare la misura dell'associazione tra le variabili. Oltre a questo, vengono spiegati i metodi appropriati per indagare le associazioni tra due variabili categoriali. Scoprirete come il chi quadrato misura l'associazione tra due variabili categoriali e come l'analisi di contingenza consente di quantificare la loro associazione. Infine, vi verrà insegnato il processo di ricerca del rapporto tra variabili numeriche. Esplorerai quanto funzioni lineari, quadratiche ed esponenziali sono alcuni dei modelli comuni utilizzati per descrivere la relazione tra variabili numeriche. Le statistiche sono i set di equazioni matematiche che vengono usate per analizzare varie cose. Nel mondo contemporaneo, la maggior parte delle informazioni quotidiali è determinata dall'analisi statistica. Di conseguenza, la conoscenza statistica ti aiuta ad utilizzare i metodi corretti per raccogliere i dati, impiega le analisi corrette e presenta efficacemente i risultati. Questo corso informativo fornisce agli allievi le competenze per la professionalità nelle statistiche descrittive e inferenziali. Perché aspettare? Registrati oggi e inizia a scoprire l'arte e la scienza dell'apprendimento dai dati.

 

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