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4
Moduli
18
Argomenti
1.5-3
hours
Moduli (4)
Resources ()
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modelli di regressione e di clustering
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Modulo 1
Modellizzazione di regressione
Resources availableIn questo modulo, verrà reintrodotto alla regressione, si imparerà di quale sia la modellizzazione regressiva. Imparerai i passi che puoi prendere per migliorare i tuoi modelli. Imparerai informazioni su Cross - validation è e come può aiutarti con i tuoi dati. Si imparerà ad utilizzare i moduli integrati Azure MLs, i parametri Sweep e l'importanza della funzione Permutazione.Modellazione di Regressione Learning Outrisultato
Avvio argomentiRecap di regressione
Avvio argomentiRifinazione di Modelli di regressione con R
Avvio argomentiRifinazione di un Modello di regressione con Python
Avvio argomentiRiepilogo Lesson di modellizzazione di regressione
Avvio argomenti -
Modulo 2
Modellizzazione di classificazione
Resources availableIn questo modulo, si imparerà la modellizzazione della classificazione, si imparerà su come il processo è simile a quello della regressione. Si imparerà che è possibile utilizzare molti dei moduli incorporati di Azure ML in classificazione che si potrebbero utilizzare nella modellazione regressiva. Si impareranno le metriche per la valutazione delle prestazioni dei modelli di classificazione. Si imparerà la creazione di un modello di macchina vettore di supporto e di un modello di foresta di decisione a due classi.Classificazione Modelling Learning Outrisultato
Avvio argomentiComprensione della classificazione
Avvio argomentiPreparazione dei dati per la classificazione utilizzando R
Avvio argomentiPreparazione dei dati per la classificazione utilizzando Python
Avvio argomentiCreazione di un Modello & Modello di macchina di supporto & decisione Modello Forest
Avvio argomentiValutazione dei modelli di classificazione
Avvio argomentiClassificazione Modelling Learning Outrisultato
Avvio argomenti -
Modulo 3
Modelli di apprendimento non supervisionati
Resources availableIn questo modulo si impareranno i modelli di apprendimento non supervisionati. Si imparerà sui modelli di cluster K - medie e cluster gerarchici. Si imparerà come funziona ogni metodo di clustering e su come valutare i modelli di cluster. Si imparerà a creare modelli di clustering in Python e R.Modelli di apprendimento non supervisionati Imparare Outrisultato
Avvio argomentiModelli non supervisionati & Building K-Means Clustering
Avvio argomentiEsplorazione & Creazione di Modelli Clustering con R
Avvio argomentiEsplorazione & Creazione di Modelli Clustering con Python
Avvio argomentiModelli di Learning non supervisionati Lesson Summary
Avvio argomenti -
etichetta di valutazione del corso
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Modulo 4
Valutazione del corso
Resources available