I dati sono attualmente il «nuovo petrolio» o una materia prima molto calda e la comprensione dei modelli e delle tendenze dei dati è ora una delle aree focali delle grandi aziende. Esistono diversi strumenti di analisi dei dati e scegliere quello giusto può essere difficile per i nuovi utenti. SPSS, acronimo di Statistical Package for Social Sciences, è un'applicazione informatica per principianti e facile da usare per l'immissione, l'analisi e la visualizzazione di dati categorici e numerici. Aiuta a filtrare e modellare i dati in informazioni utili.
Questo corso online gratuito esamina le basi della statistica. Imparerai a conoscere la popolazione e il campione, i tipi di variabili, le scale di misurazione, le forme dei dati e la selezione delle dimensioni del campione. Inoltre, verrà introdotto al software SPSS e imparerai come inserire dati e distinguere tra visualizzazione dei dati, visualizzazione variabile e campi in essa contenuti. Successivamente, vi mostriamo come esaminare le caratteristiche di un set di dati tramite statistiche riassuntive. Esaminiamo le misure di tendenza, le misure di localizzazione, le misure di dispersione e altro ancora
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Inoltre, metteremo in evidenza le tecniche di analisi esplorativa dei dati (EDA) e visualizzazione dei dati. Impara a visualizzare dati categorici e numerici con rappresentazioni grafiche, che includono grafici a barre, grafici a torta, istogrammi e diagrammi a quadretti. Esamineremo anche la gestione dei dati. Impara a trasformare i dati, ricodificare le variabili e ordinare i dati con SPSS. L'ultima sezione tratterà i concetti di base di ipotesi, analisi della varianza, analisi di correlazione e regressione, MANOVA (analisi multivariata della varianza) e analisi ordinale dei dati con SPSS. Iscriviti ora: nessun costo di registrazione, abbonamento o completamento. Certificato opzionale disponibile.
What You Will Learn In This Free Course
- Identify the types of variables and...
- Discuss the application of summary ...
- Explain the graphical representatio...
- Outline the procedures for transfor...
- Identify the types of variables and scales of measurement used in statistics
- Discuss the application of summary statistics for categorical and numerical variable analysis
- Explain the graphical representation techniques in exploratory data analysis
- Outline the procedures for transforming data, recoding variables, and sorting data in SPSS
- State the purpose and application of analysis of variance (ANOVA) in statistics
- Analyze five essential non-parametric tests with the SPSS software
- Review the motives and procedures for correlation analysis with SPSS
- Assess the relationship between variables via regression models
- Discuss binary logistic regression models and their implementation in SPSS
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