Data Analytics - Estrazione e analisi dei Big Data

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Module 1: Data Analytics - Mining and Analysis of Big Data
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This module introduces associative rule mining. You will learn about frequent patterns and rules in mining and be able to list when association rules can be applied. You will also learn about the apriori algorithm.

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Regola associativa Mining - Parte I

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Regola associativa Mining - Parte II

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Module 2: Introduction to Big Data
Resources available

In this module you will learn about big data. You will learn about the four V’s of big data and why social media data can be hard to disambiguate.

I risultati di apprendimento

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Big Data: Una piccola introduzione - Parte I

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Big Data: Una piccola introduzione - Parte II

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Lezione di riepilogo

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Module 3: Introduction to Clustering Analysis
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In this module you will learn about clustering analysis. This module will teach you about why clustering is used and the different types of clustering. You will also learn about K-means and K-meloids.

I risultati di apprendimento

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Analisi cluster - Parte I

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Analisi cluster - Parte II

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Lezione di riepilogo

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Module 4: Experimentation and Active Learning
Resources available

In this module you will learn about experimentation and active learning and creating data in an online and offline context. You will learn about online learning and the n-arm bandit problem.

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Introduzione all'etica e Active Learning - Parte I

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Introduzione all'etica e Active Learning - Parte II

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Un Introduzione a Online Learning - Rinforzo Learning - Parte I

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Un Introduzione a Online Learning - Rinforzo Learning - Parte II

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Module 5: Data Analytics - Mining and Analysis of Big Data Assessment
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Data Analytics - Estrazione e analisi dei Big Data Valutazione

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Regola associativa Mining - Parte I

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Big Data: Una piccola introduzione - Parte I

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Introduzione all'etica e Active Learning - Parte I

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Un Introduzione a Online Learning - Rinforzo Learning - Parte I

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