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Module 1: Multi - Criteri Decisione Making and Forecasting

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Ciao e benvenuto a “ modelling and analytics for supply chain management ”!., (0.21) Wwe è alla settimana 9, lezione 43, ovvero la decisione multi criteri che fa modelli nella supply chain, e come parte di questo modulo, hai già imparato AHP, hai imparato TOPSIS e nella lezione precedente abbiamo dato che è l'introduzione ai metodi VIKOR. Oggi completeremo il metodo VIKOR, s, abbiamo solo un po' di porzione sinistra e poi passeremo al metodo ISM di multi - criteri e decisione makingdecision. Formattata: Spazio Dopo: 0 pt (0.55) Ora, detto questo, facciamo un breve recap di quello che era VIKOR e quali sono gli obiettivi VIKOR. Ora VIKOR come abbiamo detto che come la vediamo noi dobbiamo scoprire come voi esseri umani hanno criteri di preferenza diversi e non è sempre possibile che l'essere umano si arrivi con un'unica ottimizzazione, una questione di ottimizzazione specifica,.?? E questo è il wherey VIKOR entra in gioco, dove quello che scopriamo è quanto sia fao che tu sia dal punto ideale, o. Okay., Ssa che è dove entra VIKOR. (e abbiamo iniziato con, se ricordate, abbiamo iniziato con una cosa del genere e qual è il valore più alto. Fare riferimento allo Sslide Tempo: 1.29) E abbiamo iniziato con, se ricordate, abbiamo iniziato con una cosa del genere, ecco qual è il valore più alto e qual è il valore più basso, okayAnd qual è il valore più alto e Formatted: Line spacing: singolo qual è il valore più basso. Okay., Wqual è il valore più alto, qual è il valore più alto, qual è il valore in quella determinata cella? Qual è il valore più alto, e qual è il valore più basso in quella particolare cantina, Tecco è la gamma, giusto? oOk.? Ora, quindi, e poi quando ci siamo trasferiti, ci siamo avvicinati ai criteri quando ci siamo trasferiti, ci siamo avvicinati ai criteri chiamati Max e i criteri Min, questo è tutto quello che abbiamo coperto, o. Ok.? E poi, ora, questo, stiamo arrivando oggi con un termine chiamato Q. (Fare riferimento allo Sslide Tempo: 02.22) E poi, ora questo, stiamo arrivando oggi con un termine chiamato Q. Compilare i valori di Q, è qui che siamo finiti fondamentalmente nella classe precedente. QjJ che è SjJ minus start, cioè S minus meno S star, ok?? Ovvero 1 meno vV, RjJ minus R star, R minus meno R star,. oOk. Così, vV viene introdotto come peso della strategia della maggior parte dei criteri, o la massima utilità di gruppo, qui vV è uguale a 0,5., Rassegna le alternative, smistamento dal valore S, R e Q nell'ordine decrescente, o. Ok. (3.03) Formattato: spaziatura della linea: singola? Ora, vantaggio accettabile, Q a doppia stella meno Q a stella dovrebbe essere maggiore di uguale a DQ dove una doppia stella è l'alternativa con seconda posizione nella graduatoria da Q e, DQ è 1 meno Mm minus 1, 1 di Mm minus 1., Mm è il numero di alternative. C2,: stabilità accettabile nel processo decisionale makingdecision. Alternativa a un primo deve essere anche la migliore classificata da S e o dal capitale R, ok. Quindi, questo è l'esempio numerico che stavamo facendo. (Fare riferimento al Tempo sSlide: 0 3.35) Formattato: spaziatura della linea: singola. Quindi questo è l'esempio numerico che stavamo facendo io nel caso in cui ti ricordi, se ti ricordi, ok. Quindi. Ok? Quindi, e poi questo sono i valori. Fare riferimento allo scivolo: 03.51 Compute il vales., Yyou ha fatto questo. Qui abbiamo praticamente terminato,. rGiusto? Ed è QjJ, vVS meno questa formula, ok. (3.56) Ora, havinge è stato detto questo, questo sono i valori di QJ, giusto. Nora, questo è solo per scopi numerici, alcune porzioni qui abbiamo dato il contrario, o. Ok.? E, giusto.? Quindi, e i valori finali di Q possono essere calcolati, r. Giusto.? Quindi, questa porzione viene data il contrario, come ho detto, e questo è solo per scopi di riferimento, questo esempio numerico è solo per scopi di riferimento, bisogna passarlo con molta attenzione. (4.23) Ae accettabile stabilità, questo è solo per un riferimento di riferimento., Ddon ' t va dai numeri, i metodi di calcolo, etcetera. Quindi scopo di riferimento, metodi di calcolo, etcetera. E così, questo è fondamentalmente il metodo VIKOR, o. Ok.? Non c'è niente di troppo razzo science in it., (4.46) Nnext andremo, oggi ci sposteremo su qualcosa chiamato metodo ISM, ok. Ok.? Ovvero Interpretive Strutturali Modelling, ok. Ok. (4.54) Il metodo ISMsm fondamentalmente, come noi, di nuovo, è un'introduzione di base quella che è la tecnica MCDM etcetera. etcetera, Yyou tutti lo sanno, multi criteriaediting decisionale. Ora, qual è il metodo ISM? Il metodo ISM è sostanzialmente trova outt, ciò che è, se hai una relazione nNumero one1, se hai una relazione inversa, il numero two2 e il terzo 3 rd è, quindi one1 è relazione diretta, secondo 2 nd è una relazione inversa e la terza 3 rd è se c'è una relazione a due vie e la quarta 4 th è se c'è una relazione zero0, o. Ok.? Quindi, è come, quindi, basta che la metta in quella maniera, è come se si abbia un, si ha una relazione diretta, se si ha una relazione di questo modo, se il rapporto è two2 - modo, e se non c'è relazione, quindi ecco qual è il metodo ISM tutto. Qual è il tipo di relazione, rp? Right., ok? Ok. (6.05) Quali sono i passi, l'analisi MICMAC e gli esempi di ISM, questo è ciò che progettiamo di coprire.? Potremmo non essere in grado di coprire l'intera cosa in questo weeka, y; saremo in grado di coprire solo nella prossima settimana. (6.16) Ora, introduzione questo, è diventato sempre più difficile vedere il mondo che ci circonda, in modo non poco dimensionale e usare solo un unico criterio di criterio, quando la ricarica giudichi ciò che vediamo, o. Ok.? Quando molti i problemi della supply chain e anche le decisioni private coinvolgono tutti gli obiettivi e gli obiettivi, a destra.? E vedremo anche la vita reale, come nella settimana preziosa, vi stavo dando un esempio, che io amai di m andando alla fermata dell'autobus e poi sono in ritardo per l'esame, cosa devo fare?, Tecco è un criterio unico, ho bisogno di velocità, ma quando faccio non ho tanta fretta arrivano così tanti criteri. Ho bisogno di comfort, ho bisogno di un valore di denaro, il prezzo non dovrebbe essere troppo alto, tanti altri criteri entrano nella foto, quindi multi criteri è uno stile di vita, o. Ok.? (7.04) Approcci per MCDM. Aas weI ha detto AHP, TOPSIS, DEMATEL, ISM. Così, in questa lezione copriremo il metodo ISM, r. Giusto? (7.14) ISM stand for Interprettive Strutturali Modelling.; Iit è un processo di apprendimento integrativo, basato sul giudizio di gruppo se e come sono collegati gli elementi del sistema. Si tratta di un processo di apprendimento integrativo interattivo, basato sul giudizio di gruppo se e come sono collegati gli elementi del sistema. Viene utilizzato per identificare e riassumere il rapporto tra variabili specifiche, che definisce un problema o un problema. Inoltre, una modellazione come la relazione finale è illustrata come modello grafico diretto, ok. Ok.? Così, come abbiamo detto, nel primo caso, cioè, andiamo al terzo 3 rd bullet point., Iit è utilizzato per identificare e riassumere il rapporto tra variabili specifiche, che definisce un problema o un problema, che un misprint, mistyped o piuttosto typo. Definisce un. Il tipo è il problema o un problema. Utilizzato per identificare e sintetizzare la relazione tra variabili specifiche, che definisce un problema o un problema, r. Giusto, o? Ok.? Così aCome siamo stati io a parlare come, lo abbiamo fatto, la cosa qui è che, nei metodi precedenti, come saggiamo, cosa sono i diversi metodi doing., Eeach e ogni metodo ha la sua strada, io mi trovo diverso dall'altro metodo. Così, AHP hads il proprio metodo di classifica, io sono più bravo di lui, lei è meglio di lui, o. Ok.? Il metodo successivo TOPSIS è stato utilizzato per la graduatoria preferenziale, quanto lontano è dalla soluzione ideale, e quanto lontano dalla soluzione ideale negativa. VIKOR è stato utilizzato, ipotizzando che le persone abbiano un sistema complesso di decisioni makingdecisionali. Similmente, Interpretivo Strutturale Modelling, si arriva da lassù con la domanda di base., Iit dice ok, c'è una relazione diretta tra X e Y, ma c'è qualche rapporto di ritorno, e o un rapporto inverso tra Y e X, quindi questo è ciò che ISM è saggista., Tecco è un rapporto diretto, va bene, c'è un rapporto diretto, bene, o. Ok.? Proprio questo onehold on., Thlì è un rapporto diretto, c'è un rapporto indiretto, ok, questo è ciò che questo chiede. Quindi, questo è il nocciolo del metodo ISM, o. Ok.? (9.39) Ora, individuare gli obiettivi per identificare e classificare le variabili. Per stabilire l'interrelazione tra le variabili. Per discutere l'impatto manageriale della ricerca, ok. (9.48). Ci sono 7 passi principali in metodo ISM. Procediamo ora e cerchiamo di capire la matrice di interazione auto - interazione di Ggenerazione. Sviluppo della mmatrice di Rraggiungibilità Iiniziale. Formazione di matrice di raggiungibilità finale, a. E identificazione di livello. Ok? Formazione di un Diagram o grafico. Modellismo, a. E analisi MICMAC. Ok? Di cui cercheremo di finire i primi three3 o four4 nella classe di oggi n. E nella prossima classe faremo l'equilibrio, giusto. (10.40) Ok? Ora, ok. Sì, ok. SOk, quindi, prima 1 st è generazione di matrice di auto - interazione strutturale. Ok?, ok. Ora vedi, qui ci sono dei criteri, ok?? Lasciate che le cose di ut s dicano criteri, mettiamo A, B, C, D., Ssimilari, A, B, C, D r. Giusto.? Ok. A, B, C, D, lasciaci mettere A, B, C, D,. rGiusto, ok.? Ora, generazione di matrice di auto - interazione strutturale. Giusto? Ora, quello che è importante qui è, lascia che u s si dica, sono io che sto dicendo, lasciamoci essere molto chiari, questa è una matrice, ok. Quello che stiamo facendo, stiamo facendo il passo uno, giusto? Ora, lasciate che u s si dica, quello che sta accadendo qui è, diciamo, A è legato a B, ok!! B è relativo a A; A è relativo a B e B è relativo a A e A non è affatto correlato a B, r. Giusto.? Quindi, cosa stiamo dicendo?, A è relativo a B, vedere A è relativo a B, B è relativo a A, A è relativo a B e B è relativo ad A. A … Scusate, A è relativo a B e B è relativo a A, entrambi e secondo 2 nd opzione A non sono correlati a B, ok. Supponiamo, questo è un altro, questo è lasciarci dire, questo è lasciamolo tenere a C e D., C e D, C non è legato a D. e Ssimilmente, D non è legato a C. Così questo è, se si vede tThis è il tipo di relazione che è l'autointerazione strutturale di cui stiamo parlando, r. Giusto.? Questa è un'auto - interazione strutturale di cui stiamo parlando, r. Giusto.? Quindi, si tratta di relazione unica, relazione two2, relazione unica, relazione con two2, r. Giusto.? Ok, fatto. Ora, questo è il modo in cui ci stiamo andando, correggendolo.? Ora, ma poi se vedi, A è legato a B, B è legato a A, giusto.? Quindi, e A è legato a B ed entrambi, quindi doppio take. Quindi, dobbiamo distinguerli, giusto?? Allora, come si fa a distinguerli?, Tche sta arrivando nella fase successiva, ok, che sta arrivando nella prossima tappa, r. Giusto.? Formattata: Font: Times New Roman, 12 pt, Complex Script Font: 12 pt Formattato: Font: Times New Roman, 12 pt, Complex Script Font: 12 pt (13.18) Così, quando A è correlato a B, quando c'è una relazione diretta, ci diamo una V., Wquando c'è una relazione inversa, la chiamiamo A, quando c'è un rapporto sia di modo, sia X, e quando non c'è relazione, è O. Ok? Cosa stiamo dicendo?, Wquando c'è un rapporto di un modo che va, è V, quando c'è una relazione indietro, è A, quando non c'è relazione, è X … e quando non c'è relazione, è O. Quando c'è la relazione two2, è X e quando non c'è relazione è O, okay., Wwe sta solo dando dei simboli per differenziarsi tra di loro, giusto. Wwe stanno solo dando dei simboli per differenziare. Giusto? (14.22) Questi sono in realtà i passi; lo faremo solo per questo. Ora, questo è un esempio, ok, questo è un esempio e dire consapevolezza, ok, è legato a, in questo modo stiamo dando V, A, X, O., Anella in basso si vede V, A, X, O, questo è il rapporto dato. La consapevolezza è legata all'impegno del governo, alla gestione dei fornitori., Wwe non sta dando consapevolezza - consapevolezza, avremmo potuto dare questa via. Ok. Quindi, avremmo potuto fare in quel modo, non serve attualitÃ., Aconsapevolezza è legata all'impegno del governo, ecco qual è la proposizione, ok. Ora, l'impegno del governo è legato alla consapevolezza? No, ecco perché è vuoto. È not., Iva impegno governativo legato alla consapevolezza, no,. oOk.? Prossimo, gestionale suppliente, Iis correlato al servizio clienti? No, quindi 0 .. 0. Poi, quindi in questo modo otteniamo una matrice di relazione a pieno titolo, in questo modo otteniamo una matrice di relazione a pieno titolo, o. Ok.? (15.29) Nel passo successivo cosa fai, ovunque ci sia una relazione, metti one1., Wovunque non c'è relazione, è 0 o. Ok.? Ovunque ci sia una relazione, metti one1, ovunque non ci sia una relazione, è il 0. Ok. Ora, al passo 3, la matrice di raggiungibilità iniziale viene convertita in matrice di raggiungibilità finale incorporando la transettività come sotto. Guarda, questa matrice di consapevolezza, quanti ne hanno? Ha ottenuto 9 oniche. Torniamo indietro, cosa stiamo dicendo?, Tecco era la mia matrice, matrice originale, ok. Questa era la mia matrice originale, r. Giusto.? 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, contando fino al 8 a. E 1 è cosa,? Sensibilizzare alla consapevolezza, quindi 9 VsV, ha ottenuto. Giusto? Quindi, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, contando a 9., 9Vs, giusto? (16.26) Ora la consapevolezza è legata a queste 9 Vs, la potenza di guida è di 9. Governo, ne ha 7, quindi la sua potenza di guida è di 7 o. Ok. Quindi? iIn questo modo, tutti quelli che abbiamo calcolato, ecco perché il potere di guida. Qual è la dipendenza? Questo è il totale della colonna, quindi il totale della riga è la potenza di guida e il totale della colonna è la dipendenza, r. Giusto.? Quindi, il totale della fila è la potenza di guida e il totale della colonna è la dipendenza, o. Ok.? Quindi, questo è il, questo è il passo 3, la matrice di raggiungibilità viene convertita in matrice di raggiungibilità finale incorporando la transettività sottostante e si calcola anche la potenza di guida e la dipendenza, r. Giusto.? (17.10) Ora, al passo 4 dobbiamo identificare i livelli insieme al set di raggiungibilità, al set antecedente e all'interazione impostata come di seguito. Ora qui in avanti, faremo nella prossima classe, o. Ok.? (17.25) Ora, qual è il riferimento per questa carta, Iinterpretiva Sstrutturale Mmodelling Aapproach per, abbiamo preso questo problema da Didattica Sstrutturale Mmodelling per Duppo di Eelectric Vvehicle Market in India da Digalwar e Giridhar o. Ok.? Quindi, nel caso abbiate bisogno di un'ulteriore lettura, potete tornare su questa carta. Ok? Quindi, questo è, quindi, che cosa abbiamo imparato fino ad oggi?, Uup fino ad oggi abbiamo imparato ad arrivare a fattori di dipendenza e al potere di guida,. nNumero 1., Così così, di cosa si tratta in sostanza? Praticamente si scopre la relazione, V è iI aiuterà jJ, A è jJ è legato all'iI, quando entrambi sono doppie correlati, è entrambi mangiati doppio correlato è come, il punteggio è X e O significa che non sono correlati. Così, questo è il matrix., Wovunque c'è un relazionp, lo metti come 1., Nnext terzo 3 ° passo, ovunque ci sia una relazione, conta tutte le righe e vedi il potere di guida, summation., Cconta tutte le colonne, vedi il potere di guida, cioè la sommatoria, r. Giusto.? Ok? Fino a questo abbiamo completato., Nnext calcoleremo il livello di identificazione, giusto. Ok, ok.? E poi passeremo a prendere un set. Così, termineremo oggi le lezioni di oggi., Nnext class continueremo con ISM e completeremo le tecniche MCDM, che ci sono. Grazie!. Ciao e benvenuto a “ Modelling e Analytics for Supply Chain Management ”! Siamo nella settimana 9 lezione 44 e il nostro argomento oggi sono i metodi ISM. Ora a Modelling e Analytics un importante fattore è nel mondo reale non abbiamo bisogno di accordo con una sola variabile, ci occupiamo di più numeri di variabili. Che cosa è una variabile, che varia e che è la chiave del nostro processo decisionale? I fattori, che variano sono la chiave del nostro processo decisionale. Così in realtà nei processi decisionali multi - criteri, è quello che stiamo facendo ora, multi - criteri significa che ci sono molti criteri che consideriamo prima di prendere una decisione, ci sono molti criteri che consideriamo prima di prendere qualsiasi decisione. Molti sono multi, quindi multi criteri decisionali che fanno modelli in modo che sia l'obiettivo. Ora nei modelli decisionali multi - criteri, come avrete già imparato che ci sono molti metodi, avete imparato il metodo AHP. Quando si usa il metodo AHP? Ripeto, sono meglio di lui, lei è meglio di lui, quindi in questo modo quando abbiamo qualche gerarchia allora possiamo usare il processo di gerarchia analitica. Altro metodo è TOPSIS, che puoi utilizzare per lo spostamento di dipendenti da un reparto all'altro, anche per la selezione dell'offerta, ecc. Il terzo metodo che abbiamo imparato nella classe precedente era VIKOR. Ora, in VIKOR quello che abbiamo imparato è a volte nel mondo reale non è esattamente una variabile o non possiamo puntare a volte. Quindi ci sono altri fattori che entrano in gioco, poi usiamo il metodo VIKOR. E poi abbiamo toccato quello che è il metodo ISM. Il metodo ISM è a volte, c'è una relazione, c'è una relazione unidireiale tra due variabili, rapporto bidireico tra due variabili e a volte non c'è relazione tra due variabili. Ecco allora che è il momento in cui usiamo il metodo ISM per scoprire cosa è importante per la nostra organizzazione e come prendere una decisione e abbiamo iniziato con metodo ISM nella classe precedente. (3.05) Oggi continueremo e vi porteremo attraverso l'intero processo di metodologia ISM. Quindi questo è quello che abbiamo già visto. DEMATEL è uno come abbiamo accennato, anche se non l'abbiamo coperto in questo corso come tale ma ci sono molte tecniche MCDM. Ora, penso che qui faremo, metodo ISM ci sono 7 passi nel metodo ISM. Ora qui, fatemi ripetere ancora una volta cosa, dove siamo finiti nella classe precedente. Ora il nostro obiettivo è scoprire le tecniche MCDM. Numero 1, si vede cosa succede nel mondo reale c'è un rapporto di questo con questo. Questo è io e questo è j, quindi c'è questa relazione. Allo stesso modo ci può essere anche questa relazione, un contrario. Ci può essere una relazione a due vie tra i e j e non ci può essere alcun rapporto tra i e j. Quindi ci sono diversi fattori, variabili diverse, quindi tra variabile i e variabile j ci può essere una sola via, unidirezionale, bidirezionale e nessuna relazione affatto. Quindi il metodo ISM aiuta a prendere una decisione quando una situazione del genere esiste. Quindi questo è il punto di partenza del metodo ISM. Ci sono sette passi principali nei metodi ISM. Prima generazione di matrice di auto - interazione strutturale, poi è la matrice iniziale di raggiungibilità, la formazione della matrice di capacità di raggiungibilità finale, l'identificazione del livello, poi arriviamo a Digraph, modelling e MICMAC Analysis. (4.44) Ora, cosa si intende per questo? Ora, basta vedere questa ultima linea ok, cioè V, A, X e O, sono utilizzati quattro alfabeti per l'analisi ISM. Non c'è bisogno di preoccuparsi, questo è molto semplice ok, V, A, X e O. Ora come noi, ricordiamo quello che abbiamo citato io e j sono due variabili a destra. Quando io e j, c'è che sto portando a j diciamo che lo è, lo denottiamo come da V. Quando j sta portando a me, è A. Quando è sia poi X e quando non è affatto correlato è O. Così questi sono i quattro alfabeti che vengono utilizzati. Questo è il punto di partenza di un metodo ISM. V, A, X e O, V, A porta a B, A, B porta a A, X entrambi i modi e O significa zero, in sostanza non c'è alcuna relazione. Quindi questo è il punto di partenza del metodo ISM. (5.51) Questo è quello che abbiamo appena accennato. mi aiuterò a raggiungere j, V; j sarà realizzato da I, A; i e j ci aiuteranno a raggiungerci, X e O sono le barriere i e j sono indipendenti, cioè non c'è relazione, quel segno incrociato che avevamo dato. (6.17) Poi ci troviamo con la matrice di Raggiungibilità Iniziale. Questo lo abbiamo citato qui, non capirete ora che molto, quando facciamo un problema allora capirete. Quindi andremo subito al problema per capire questo ok, ma quello che stiamo facendo nel problema che viene dato in tutte queste slide, ok. Quindi andiamo dritti al problema. (7.00) Così questo è il problema che abbiamo preso. Il riferimento a questo problema è dato in basso, quindi si può fare riferimento anche alla carta originale. Dovuti i riconoscimenti alla carta originale e il riferimento è dato, si può semplicemente passare attraverso di esso. Ed è molto semplicemente scritto anche, ecco perché abbiamo scelto questa carta come carta di riferimento in modo da poterla leggere più tardi e capire senza alcuna difficoltà. Ora vedi, a sinistra ci sono diversi parametri di vantaggio, barriera, percezione, vantaggio, supporto governativo, utilizzo di internet, internet per gli affari, motivi per nessun sito web. Questo, qualche azienda sta cercando di capire il rapporto delle cose legate all'IT ok, quindi hanno elencato quindici fattori correlati all'IT. Beneficio di Information Technology, barriere, qual è la percezione delle persone, quali sono i vantaggi, come è il supporto del governo verso l'utilizzo e l'adozione IT, l'applicazione dell'utilizzo, internet, qual è l'utilizzo di internet, motivi di non sito web, ok. In questo modo hai dato quindici variabili, ok. E qui, in alto si vedono uno, due, tre, quattro, cinque, sei, e sette, otto e fino a quindici, quindi queste sono le quindici variabili e queste sono le quindici cose; ok. Ora la domanda è; vedere il beneficio 1 è beneficio, come è legato al beneficio? In sostanza non ci sono tali, 1 e 1 comunque non sono correlati. Ora lasciamoci tornare ancora una volta e scrivi la V, A, X e O, giusto. Basta vedere questo slide, V, A, X e O. Quindi torniamo a questo problema ancora una volta e poi vedrete cosa è V, A, X e O. Così quando io guiderò, quindi io e j siamo due variabili, ok. Quando sto portando a j, è V; quando j sta portando a me; quando entrambi stanno portando a X e quando non stanno conducendo l'uno all'altro è O giusto. Quindi ricordati solo questo ok, io, j. Ok, quindi benefici e barriere, sono legati praticamente? No; giusto? Così si vede che è O qui. Benefici è 1, questo è 2, giusto? Che cosa è il 2? Barriere, quindi benefici e barriere sono correlati? No, non proprio così è O. Ora, benefici e 3; 3 è la percezione. Sì, i benefici portano a quella percezione che funzionerà o lo adotterà. I benefici portano alla percezione che la adotterà, ok, quindi è V. Ora prendiamoci una X. Benefici porta vantaggi, ok, questo è il 4. I vantaggi portano a vantaggi, sì e vantaggi anche legati ai benefici, quindi è bidirezionale, X è. Così in questo modo puoi incastrare questa intera matrice. Basta continuare a pensarci e disegnare queste relazioni, ok. Una volta che hai finito con questo cosa facciamo? Il passo successivo è ovunque ci sia un O che sia uno zero perché non c'è relazione. Ovunque ci sia A, V, X è un ok. (10.54) Così la stessa cosa se si vede, questo lo abbiamo modellato a destra. Ovunque ci fosse un O è uno zero, ovunque ci sia A, V, X è uno, giusto. Quindi questo è ciò che abbiamo modellato a destra. Ora una volta che hai finito con questo, basta sostituire la A, V e X con un nient'altro. (11.18) Una volta che abbiamo modellato questo siamo arrivati alla matrice di raggiungibilità finale, che chiamiamo come verifica della transita ' ok. Come fare questo? Cerca una voce zero nella matrice. Ovunque tu abbia degli zeri; solo la slide precedente, ovunque tu avessi zeri cerca la voce zero nell'IRM, matrice di raggiungibilità iniziale. Controllare la transettività, cioè se A porta a B è 1 e se B porta a C è 1, questo implica A porta a C è di 1. Se c'è una qualsiasi transita poi sostituire lo zero con uno. Ovunque ci fosse uno zero se A porta B, B porta a C che è, se c'è una transizione che questo porta a questo, questo porta a questo, se questo porta a questo, questo porta a questo. Cioè se c'è qualche transita poi se quella zero cell sta portando a un tipo di relazione di transitività, questo porta a questo e questo porta a che allora quello zero deve essere sostituito con uno. Questo "lo". Quindi ora con quello zero ricambio uno, quindi se c'è una transitività, la transettività arriva anche da discussioni ripetute. Se c'è uno zero, se l'avete sostituito con una sola la matrice che abbiamo appena ottenuto nella fase precedente, cioè nella slide precedente, lo zero e una matrice che avevamo, tutti i set di transiti, tutte le celle dello zero saranno ora sostituite da una. Così si otterrà una nuova matrice con ora, forse altre più che la slide precedente. (13.05) Così questo è il dopo aver trasformando le matrici di transettività questa è la nuova matrice. Ora, cosa fai? Conta tutti i saggi di fila. Aggiungelo, dodici. Conta tutte le colonne; ok; aggiungelo così questa sommità di riga è in realtà chiamata potenza di guida e questa sommità di colonna è chiamata dipendenza „; destra; potenza di guida e dipendenza. In una slide precedente hai avuto la formula con il segno della sommità e tutto, poi ho detto che non c'è bisogno di preoccuparsi di quelle formule che è molto, molto semplice. (13.55) Una volta che si è fatti con questo, dalla matrice finale di raggiungibilità si trovano serie di raggiungibilità e antecedenti per ogni fattore. Basta guardare le slide molto, molto attentamente. Dalla matrice di raggiungibilità finale si ritrovano serie di raggiungibilità e antecedenti. Dalla matrice di raggiungibilità finale si trovano la raggiungibilità e l'insieme antecedente di ogni fattore. Il set di raggiungibilità contiene l'elemento stesso e altri elementi che può avere impatto su altri elementi. Spiacente, il set di raggiungibilità contiene l'elemento stesso e altri elementi che possono avere impatto su altri elementi, ok. Il set antecedente è costituito dall'elemento stesso e da altri fattori che possono impattare, quindi si ricava l'intersezione del set ottenuto in set di raggiungibilità e set antecedenti. Ok. I set antecedenti sono costituiti da elemento stesso e da altri fattori che possono impattare. Uno è, può impattare gli altri che è la raggiungibilità, antecedente è prima che possa impattare. I fattori che possono impattare gli altri, e secondo uno è il fattore che viene impattato dagli altri; ok; e quelli comuni vanno notati. Vediamo come è fatto. Sì, quindi 1 sta impattando 8, 10 sta impattando 12, 14. 1,4 sta impattando 8, 10 sta impattando 14, set antecedenti. Allora qual è l'interazione? 1; ok; 4-8, 10 - 12 e 14. 2-4, 6, 9, 10, 13, 14, questo è il set antecedente, quindi qual è l'interazione impostata? In sostanza bisogna inventarsi i comuni che ci sono nell'interazione, giusto. Così in questo modo si ottengono i set di interazione giusti. Ora, qual è il livello? Il livello è praticamente ovunque ci sia solo, ovunque questo 3, 4, 6, 11, 13, 15; ok. 1, 6; ok. Ora i fattori per i quali il set di raggiungibilità e l'insieme di interazione sono uguali, occupano il livello superiore di gerarchia nel modello ISM. I fattori per i quali il set di raggiungibilità e l'insieme di interazione sono uguali, occupano il livello superiore di gerarchia nel modello ISM ok. Quindi questo, i fattori per cui sono stessi occupano il livello superiore, ok. Quindi se vedete, questa serie interazione, questa serie interazione, questa serie interazione e questa interazione impostata ok, sono lì nel livello uno della gerarchia. Quindi questi sono i primi fattori. In questo modo continuate a fare le iterazioni e otterrete diversi livelli per esso. (17.35) E questo è, se ci si sposta su questa è la diagonale che si ricaverà in base a quelle iterazioni. In base a quelle iterazioni questa diagonale deriverà. (17.46) In base a questo abbiamo qualcosa chiamato “ MICMAC ”; che cos' è questo MICMAC? Una volta tracciato questo su un diagramma di quattro quadranti si ottiene il cluster uno, il cluster due e il cluster tre e il cluster quattro. Il cluster uno è misure autonome, cluster due misure dipendenti, cluster tre misure di collegamento e cluster quattro misure driver. Quindi, autonomi, dipendenti, che collegano e guidano. Quindi quale è più importante? Quali sono gli autisti? Quali sono le misure dipendenti? Autonome, non ti danno fastidio che molto e collezioni le misure ok. Quindi se vedete, in sostanza quello di cui un'azienda deve preoccuparsi sono questi tre quadranti uno, due e tre. E se riesci a modellare molto bene questo rapporto allora il tuo processo decisionale sarà molto, molto utile. Bisogna modellarlo in modo molto, molto utile, collegandoli e che porterà a un processo decisionale molto efficace. (18.59) Ora, ci sono diversi riferimenti qui riportati, di cui potete sicuramente fare riferimento a questo particolare foglio che abbiamo ampiamente utilizzato per questa particolare presentazione. Riconogo debitamente le fonti da cui si tratta. (19.17) C'è una cosa che dobbiamo capire bene. Nella lunga lista di presentazioni abbiamo fatto AHP, abbiamo fatto TOPSIS, abbiamo fatto VIKOR e abbiamo fatto ISM. Ora, se vedete, ognuno di loro ha le proprie caratteristiche. Ognuno viene utilizzato per un determinato scopo. Ognuno ha le proprie caratteristiche; ognuno viene utilizzato per particolari fini. Ma per tutti una cosa è tutta pervasiva che è, ci sono molti fattori e bisogna prendere una decisione basata su alcuni criteri oggettivi. E se si vedono anche tutti questi quattro metodi, si tratta di una sorta di soggettività, una sorta di punteggi soggettivi sono dati per tutti questi metodi, quindi non è puramente matematico ma è un modo per convertire un sistema qualitativo o una variabile qualitativa in uno quantitativo. Quindi questo è uno degli aspetti di queste tecniche MCDM; ok. Ora, qual è la rilevanza di questo nella supply chain analytics? Supply chain, se la si guarda in questo senso come una catena con diversi livelli, diversi blocchi, tutto ciò che ognuna le sue operazioni, fa le prestazioni; tutto dipende da diversi fattori. Così si sta trattando di qualcosa chiamato decision making multi criteri. Ecco perché questa decisione multi - criterio che rende strumenti e tecniche che devi conoscere; altrimenti è molto difficile modellare una situazione di supply chain. Per questo abbiamo imparato questo. Grazie mille!