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Module 1: Warehousing Modelling e Analytics

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Modello di costo totale

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Benvenuti al modulo 4, settimana 4 per il corso “ modelling e analytics for supply chain management ”! Ora così a lungo avevamo toccato i diversi modelli per la localizzazione del magazzino. Abbiamo iniziato con il modello l'azienda non è disposta a condividere i dati di causa con te. Quello era il modello di rating del fattore e questo modulo era applicabile quando la tua attività è con dentro - non molto - molto ma quando la tua attività è all'interno di una regione geografica più piccola e il numero di magazzini non sono poi così tanti. Poi ci siamo avvicinati con un altro modello erano solo le richieste, ma come di nuovo i dati di causa non sono stati condivisi. Poi è stato utilizzato il modello del centro di gravità. E ancora allora ci siamo alzati con un altro modello erano la domanda e, si stava calcolando il costo messo a distanze come proxy. E lì la decisione era che non stiamo allestendo 2, 3 magazzini allo stesso tempo. Stavamo allestendo 1 magazzino, 1 dopo l'altro. Questo significa che allestiremo il magazzino 1, poi 2, poi 3, poi 4 che era un euristico, che è Ardalan heuristic. Poi ci siamo avvicinati al modello che è un modello di costo totale. Quando tutti i dati di costo ti vengono dati e stai calcolando quale magazzino dovresti tenere aperto e quale quantità di prodotto dovrebbe rimuovere da quale magazzino a quale mercato? Oggi ci occuperemo di un modello eravamo dotati di un magazzino diverso, delle scelte e abbiamo la possibilità di allestimento di un piccolo magazzino e di un grande magazzino. Capiamo di avere mercati diversi, diciamo Delhi, Mumbai, Kolkata, Madras o Chennai e abbiamo 3, 4 probabili location di magazzino. In ognuna di queste località abbiamo la possibilità di avere un piccolo magazzino e barra o si possono avere entrambi, e o un grande magazzino. Il nostro compito è decidere in primo luogo se avere un magazzino, secondo se avere un piccolo magazzino, terzo se avere un grande magazzino, quarto se avere un piccolo o un grande magazzino. Ora mi chiederete, quando avrò l'opzione di avere un grande magazzino, perché devo avere un piccolo magazzino. Beh a volte gli spazi possono essere concreti. Quindi potreste non avere abbastanza spazio per avere come magazzino più grande che state cercando. Qualche volta la distanza sul mercato è anche un vincolo.. Quindi amerete di dover fare un grande magazzino fuori dalla città. E 1 o 2 piccoli magazzini, proprio all'interno della città in modo da poter scaldare molto rapidamente la domanda del mercato. Così grande magazzino e piccolo magazzino, contemporaneamente nella stessa posizione non è un fatto sorprendente. Possiamo avere grandi come piccoli magazzini. Quindi tornando a che decisione stiamo prendendo? Abbiamo intere informazioni di costo e dobbiamo prendere la decisione se avere un magazzino, se avere un piccolo magazzino, se avere un grande magazzino, se avere entrambi. Questa è la nostra agenda di oggi. Se si guarda alla questione che stavamo giusto spiegando, questa è la matrice dei costi di cui parlavamo. Ho preso un piccolissimo 1 come di consueto solo per adattarsi solo per adattarti al tuo schermo; puoi continuare ad espandere le righe e le colonne. La metodologia di base risolverà la stessa. Cerchiamo di capire questo problema hai 3 probabili location di magazzini. Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh e hai 4 sedi per 4 probabili mercati – Delhi, Mumbai, Kolkata e Chennai. Ora il costo di trasporto per trasportare 1 unità di una merce da un deposito di Madhya Pradesh verso il mercato di Delhi è rupie 81. 1 unità di prodotto da trasportare dal magazzino Madhya Pradesh al mercato di Mumbai è rupie 92. In questo modo, questa intera matrice dei costi è data a te. Il costo di trasporto di 1 unità di prodotto da Uttar Pradesh (UP) a Chennai è dato come rupie 119. Ora, le richieste in tutte queste località sono date anche – 20, 30, 20 e 18. Questa può essere di 20 unità; questa può essere di 20000 unità, 200000 unità; è solo un'unità. Ora a Madhya Pradesh hai la possibilità di avere un piccolo magazzino che è un magazzino a bassa capacità e hai la possibilità di avere un magazzino di alta capacità. Qual è la capacità? Che cosa è una capacità di memorizzazione del magazzino di bassa capacità? Si tratta di 30 unità. 30 termini matrici, 30000 unità o sono 30. Qual è la capacità di memorizzazione di un magazzino di alta capacità? 50. Ora sicuramente il noleggio di un magazzino di alta capacità sarà più che il magazzino di bassa capacità. Quindi il costo fisso di un magazzino a bassa capacità è di rupie 6000 e il costo fisso di un magazzino di magazzino di alta capacità è di 9000. Questi stessi dati o la stessa situazione sono replicati per magazzini per Himachal Pradesh e Uttar Pradesh; magazzino di bassa capacità, magazzino di alta capacità; quindi, che cosa hai? Abbiamo il costo di trasporto unitario dato a te. Hai la capacità data a te e hai il costo fisso dato a te. Il nostro scopo è scoprire cosa? Il nostro scopo è quello di scoprire il 1 se questo particolare magazzino di Madhya Pradesh debba esserci o meno. Dovrebbe essere aperto o deve essere chiuso. Accanto se dovrebbe essere una capacità elevata o una bassa capacità o entrambe. E il numero 3 come di consueto quanta quantità dovrebbe essere trasportata da questi magazzini a questi mercati. Quanta quantità dovrebbe essere trasportata da questo magazzino a questi mercati? Allora come si risolverà questo problema? Vediamo se torniamo al nostro modello di costo semplice. Quanta quantità stiamo trasportando da Madhya Pradesh a Delhi? Il costo è di 81 rupie per unità, costo. Ma quanta quantità stiamo trasportando? Non lo sappiamo? Quindi questo è x 1. Quanta quantità stiamo trasportando da Madhya Pradesh a Mumbai? Ovvero x 2. Non lo sappiamo? Può essere anche il 0, x 2 maggio anche 0. Quindi, quanta quantità stiamo trasportando; è da x1 a 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12? Quanta quantità stiamo trasportando è x 1 a x 12? Perché? 3 origini 4 destinazioni con metrix è di 3 da 4 che è uguale a 12. Così x 1 a x 12, quindi x1 quantità da Madhya Pradesh a Delhi e x 12 quantità da Uttar Pradesh a Chennai. Ecco quindi la quantità che può essere trasportata, concordata. Qual è il costo? Ora questo è il costo? Questo trasporto costa quanto costa? Questo costo di trasporto è il mio costo variabile. quindi qual è il costo del trasporto? 81 x 1 + 92 x 2, si vede che questo è giusto concordato. Questo è 81 x 1 + 92 x 2 + 100 1 x 3 + 130 x 4 in questo modo proseguiremo fino a 119 x 12. Questo è il mio costo variabile totale. Qual è il mio costo fisso? È che mi sto fermando per un secondo solo per misurarti? È il 81; questo è il mio costo variabile, 81 x 1, se qui non trasporto merci. Il mio x1 diventa 0; quindi, questo costo diventa anche 0. Ecco perché è costo variabile; quindi, 81 x1 + 92 x 2 + 101 x 3 + 130 x 4 … .. fino a 119 x 12. Qual è il mio costo fisso? Costo fisso possibile non stiamo dicendo che tutti i magazzini saranno tenuti aperti. Oppure partiremo con tutti i magazzini. Stiamo dicendo possibili costi fissi, se ho tutti i magazzini piccoli big et cetera. Almeno 1 magazzino in ogni località se ho il costo delle correzioni possibile è di 6000 + 9000 + 4500 rupie + 6750 rupie + 6500 rupie + 9750 rupie. Ecco quindi il costo totale fisso possibile. Possibile non siamo se questo magazzino che non apro, questo costo fisso diventerà quanto? 0 Così per costo totale che è possibile che è quello che il modello è tutto sul modello di costo totale. Per costo totale possibile è costo variabile. Costo variabile + costo fisso concordato? Ora qui vogliamo portare qualcosa. Qui vogliamo portare qualcosa questo 6000 è il costo fisso per un magazzino a bassa capacità a Madhya Pradesh, costo fisso per un magazzino a bassa capacità a Madhya Pradesh. Ho sostenuto questo costo fisso solo quando apro il magazzino. Solo quando apro il magazzino, così, proprio come avevamo x1 qui; x1 era quello che la quantità che viene trasportata. Se non viene trasportata quantità, questo valore diventerà 0. Allo stesso modo, ho similmente questo 6000, al di là del 6000, metterò un y1, quindi diventerà 6000 y1. Che cos' è questo y1; y1 può essere 0 o 1. Cerchiamo di capire y 1 può essere 0 o 1. Se questo magazzino è aperto se decido di mantenere aperto il magazzino di bassa capacità, allora qual è il costo dell'operazione del magazzino? Se tengo la bassa capacità di questo magazzino di bassa capacità aperto per Madhya Pradesh, qual è il costo? Il costo è rupie 6000. Allora quale dovrebbe essere il valore di y 1? Y 1 dovrebbe essere 6000 in 1 pari a 6000. Quindi il valore di y 1 dovrebbe essere 1 concordato. Y 1 valore dovrebbe essere il 1, se non apro questo magazzino allora quale sarà il mio costo per il deposito di bassa capacità a Madhya Pradesh? Se non aprirò, questo costo sarà che scrivo qui saranno 0. Ho già 6000 in y 1. Quindi per renderla 0 che valore dovrebbe y 1 18, y 1 dovrebbe essere 0. Quindi 6000 su 0 è uguale a 0, se non apro il magazzino il costo è di 0 €. Quindi il valore di y 1 potrebbe essere solo 1 se il magazzino è aperto, ripetendo 1 se il magazzino è aperto, e 0 se il magazzino non mi si apre vicino, quindi y 1 può essere 0 o 1. Questo è questo 0 o 1 è quello che abbiamo definito un intero; ok ok concordato. Questo 0 e il 1 si chiama integer per la programmazione alcuni lo chiamano binario, binario significa anche 0 e 1. Quindi y 1 può essere 0 o 1, o non entrambi. Y 1 può essere 0 o 1. Ecco perché questo tipo di modello questo è a costo variabile questo tipo di modello è chiamato programmazione lineare a numero intero misto. Quindi ora ok quindi ora proviamo a vedere cosa abbiamo ottenuto? Abbiamo tutte le variabili costate. 81 x 1 + 92 x 2 + dot dot +119 x 12 + 6000 questo è il tuo costo fisso y 1 + 9000 y 2 + 4500 y 3 + 6750 y 4 in questo modo si continua. Qual è il valore di y 1? Lo ripetiamo di nuovo sia 0 o 1. Quindi questo è il tuo costo. Qual è l'obiettivo? Devi minimizzare questo costo, concordato? Questo è ciò di cui parlavamo è il mio modello di costo. Prima di tutto, come citiamo x12 è il tuo costo variabile; dopo di che tutto il tuo costo fisso. Questa è la possibilità che tu possa non avere magazzini in tutta questa località. Questa è la possibilità del numero totale di magazzini da costruire. Dovremmo tenere aperte tutte le opzioni. Poi il mio numero 0 1 ci dirà dove aprire il magazzino e dove non aprire il magazzino? Quindi, dovremmo ma dovremmo tenere aperte tutte le possibilità. Qual è l'altro tipo … questo è l'obiettivo. Quali sono gli altri vincoli? Altri vincoli sono i miei vincoli di richiesta, questi sono i miei vincoli di domanda. Se tornate alla slide precedente, scusate, se tornate alla slide precedente vedrete che questo era il mio vincolo di richiesta, questo 20, 30, 20 e 18. Questo erano i miei vincoli di richiesta che hai accettato. Allora dove eravamo? Eravamo qui x 1 + x, x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 fino a x 8, x 9, quindi eravamo qui x1 + x5 + x9 è uguale a 20; x2 + x 8 + x10 è uguale a 30; x7 + x3 + x7 + x11 è uguale a 20. Ecco, queste sono le mie equazioni di domanda. Come abbiamo accennato, queste sono le mie equazioni di domanda. Lo abbiamo appena mostrato a te. Quali sono i miei vincoli di fornitura? Ricordate che questa era l'offerta di Madhya Pradesh. x1; lo scrivo più grande; x1 + x2 + x3 + x4 è la quantità totale che Madhya Pradesh può fornire. Quanti magazzini? Qual è la capacità? 30 e 60, y1 e dalla matrice abbiamo scritto y1, y2, y3, y4, y5, y6, appena 1 sotto l'altro. Quindi, y1 + y4, questa è la capacità di fornitura totale, y 1 può essere 1, 2, 3 4 qualsiasi cosa. Nella precedente abbiamo mostrato y 1 può essere 0 o 1. Il che significa y 1 può essere 0 o 1 significa che il magazzino è aperto o è chiuso. Il momento in cui scriviamo y 1 può essere 0, 1, 2, 3 e intero che significa y 1 può essere 1, 2, 3 qualsiasi cosa, questo significa che possiamo aprire quanti magazzini possibili 1, 2, 3 qualsiasi cosa. Quindi y1, y2 può essere qualsiasi cosa; 0, 1, 2, 3 qualsiasi cosa. E questa offerta complessiva è inferiore a questa possibile, concordata? x1 + x2 + x3 + x4 è inferiore a 30y1 + 50y4. Ovvero l'offerta totale da Madhya Pradesh, dovrebbe essere inferiore a pari a magazzino di capacità di magazzino, magazzino di capacità di magazzino. Allo stesso modo, capacità totale degli altri magazzini questo 1 ancora piccolo magazzino, grande magazzino, capacità totale di magazzino Uttar Pradesh di nuovo piccolo magazzino grande magazzino. Quindi la mia richiesta è data da questa e la mia richiesta è data da questa e questa è la mia offerta possibile. E y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6 sono numeri interi. Questo significa che può essere 0, 1, 2, 3 qualsiasi cosa. Così possiamo avere come molti magazzini possibili. Gli interi significano che non può essere una frazione, è un numero intero. Quindi questo è il modello di costo totale che abbiamo sia il costo fisso che i costi variabili. Ora quindi quello che facciamo quest' intera equazione la mettiamo in un in un software che è di nuovo liberamente scaricabile. Ed è molto facile qualunque cosa abbiamo scritto in forma generalmente di equazione, abbiamo appena scritto la stessa cosa in questa equazione non formano altro. Vedi agli interi di fondo y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6 e possiamo risolverlo usando il modello di testo in cui scrivi solo questa equazione. Possiamo anche risolverlo usando il modello di colonna e questo è il risultato; sarà un po' difficile per voi visualizzare il risultato da lì ma quello che vi dirò è qui il vostro y1 a y6. Lì dice che y4 è uguale a 1, y5 è uguale a 1; tutti gli altri y1, y2, y3, y6 sono 0. Questo significa che avremo 1 grandi magazzini al Madhya Pradesh. E ancora, se vedrete, torneremo rapidamente indietro Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh; y 1, y 2, y 4, y 5, y 6, y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6; Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh. Così ora se si torna indietro stavamo avendo questa Y 1, y 2, y 3, y 6 è uguale a 0 e y 4 è uguale a 1. Praticamente Madhya Pradesh con un grande magazzino e y5 è pari a 1 che è il tuo Himachal Pradesh con un grande magazzino. Quindi, questa è la tua soluzione. Ora, qual era la capacità del magazzino; grandi magazzini 50 e 50. Quindi, la capacità totale è di 100. Qual è stata la tua richiesta totale? Se vedi 20, 20, 30, 18, questa era la tua totale richiesta. Quindi la tua richiesta totale è soddisfatta? 20 + 20 è 40; 40 + 30 è 70; 70 + 18 è 88. La tua richiesta totale è di 88 e la tua capacità di fornitura di magazzino è di 100. Quindi questo problema è soddisfatto; questo problema è risolto. Ora ho anche altro da citare. Questa è stata la tua richiesta totale se ne parli 20, 30, 20, 20 Ora ho una domanda e la domanda è tutta lungo questa y 1 eravamo interi, ora supponiamo di non volere un magazzino a non volere un grande magazzino al Madhya Pradesh. Non vogliamo un grande magazzino a Madhya Pradesh. Quindi non vogliamo un grande magazzino Madhya Pradesh. Ora Madhya Pradesh è cosa? Grande magazzino Madhya Pradesh è y 4 non vogliamo un grande magazzino al Madhya Pradesh. Quindi nelle equazioni che stiamo eseguendo la modellazione, il problema, la formulazione del problema, cosa dovremmo scrivere? Non vogliamo un magazzino a Madhya Pradesh. Y 4 è uguale a 0. Vogliamo sia il piccolo magazzino che un grande magazzino all'Himachal Pradesh. Vogliamo 2 piccoli magazzini a Uttar Pradesh, sicuramente lasciare che altri accada come il problema matematico prenderà il sopravpasso. Così possiamo continuare ad aggiungere i vincoli al problema principale. Possiamo continuare ad aggiungere i vincoli al problema principale. E poi si può vedere come si stanno comportando le quantità d'ordine. La soluzione vi darà quanta quantità da trasportare da quale origine a quale destinazione? Quanta quantità deve essere trasportata da quale origine a quale destinazione? Qui per questo, vedi x1 è 20, x3 è 20, 30, 40, ok sì. Ora, ho una domanda a trucco e quella domanda è: come converrò questo è stato il modello di costo; costo minimizzato. Come convertire il modello di costo in un modello di entrate? Perché le aziende non sono interessate al costo; le aziende sono interessate a quanti profitti genereranno? Quindi la prossima domanda è come convertire il modello di costo in un modello di entrate? Vedi tutto lungo abbiamo avuto questa struttura di costo. Il tuo profitto il tuo profitto è cosa? Il profitto è uguale alle entrate - costo. Questi dati di costo hai ottenuto 81 x 1 + 96 x 2 + dot dot + 113 x 12. Questi sono i tuoi dati di costo; chiaro. Quali sono le tue entrate? Le tue entrate sono sostanzialmente il prezzo di mercato in quantità; le entrate sono il prezzo in quantità concordata; quale quantità, quale quantità? Quale sarà il valore della quantità? Diciamo che il prezzo MRP è MRP che viene stampato sul pacchetto. Quindi, il prezzo è fondamentalmente, diciamo 10 rupie per un prodotto; rupie 10. Qual è la quantità? X 1 + x 2 + x 3 + x 12. Ecco le tue entrate. Ecco che le tue entrate rupie 10 in sì questo è il tuo fatturato rupie 10 in x 1 + x 2 + x 3 + x 4 fino a x 12. Ecco le tue entrate - questo è il tuo costo e il tuo profitto. Quindi bisognerà cambiarlo e renderlo un problema di massimizzazione. Questo è il profitto che devi cambiare e farne un problema di massimizzazione. Ho un'altra domanda e quella domanda è che questo era il mio modello originale. Ora, abbiamo detto che questo costo rimarrà e avremo un prezzo di 10 in x1 + x2 … .. fino a x12 - questo costo cambierà uno di questi vincoli? Questo è il mio modello di entrate, profitto modellato, prezzo di vendita - questo costo che deve essere massimizzato proprio ora vi abbiamo mostrato quello. Qualcuno di questo costo … altri questi vincoli sono cambiati? La risposta è sì; i vincoli cambieranno. Come? Vedere perché è un problema di massimizzazione. Io venderò solo in quelle zone dove il mio profitto per unità è superiore e profitto per unità è cosa? 10 rupie - costo per unità. Il prezzo di vendita di 10 rupie è fisso. Quindi, questo è profitto sta vendendo prezzo - costo per unità. Vedi il mio prezzo di vendita è fisso; dove, che, qualunque sia il costo di destinazione meno, il costo del trasporto è minore. Invierò sempre più prodotti lì e cercherò di venderlo. Quindi la domanda ora non può essere uguale se metto uguale a firmare allora non massimizzo il profitto. Invierò più merci a quelle località dove il mio margine è di più. Questo è il costo delle entrate. Così in quel modo tutta la domanda da parte di tutti i centri la domanda individuale non sarà soddisfatta. La domanda totale sarà soddisfatta la produzione totale sarà esaurita. Ma la domanda individuale della città potrebbe non essere soddisfatta. Alcune città invierò più alcune città che invierò meno in base al mio costo di trasporto, in base al mio costo variabile. Quindi la mia equazione della domanda sarà ora minore di uguale a, la mia equazione della domanda sarà ora meno di pari a quella di fornire qualsiasi comunque fosse inferiore alla mia domanda e l'equazione sarà minore di uguale a. Che convertirà il modello di costo in modello di profitto. Che convertirà il modello di costo in modello di profitto. Chiaro? Quindi con questi faremo i nostri costi questo modello di costo che ci occupiamo di ok. Ora nella prossima sessione, ci occuperemo di come convertirò il costo … come farò a occuparmi della questione delle merci e delle tasse di servizio che è GST nell'edilizia, questo modello di location di magazzino. Grazie!