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Module 1: Warehousing Modelling e Analytics

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Decision making for Warehouse Location

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Benvenuti nel modulo 4 di “ modellazione e analytics per la gestione della supply chain ”. Nel modulo 1 hai imparato come la base della supply chain e la sua modellazione. Ora, nel modulo 2, si è appreso di aver mostrato un diagramma di supply chain e abbiamo detto che la supply chain inizia con la previsione della domanda e una volta che abbiamo precluso la domanda effettiva. Poi devi selezionare i tuoi fornitori se inizi con la supply chain che visualizzi un diagramma e diciamo che prima devi prevedere quale sarà la tua richiesta per il prodotto di conseguenza vai e scegli i tuoi fornitori, la modellazione di selezione dei fornitori che abbiamo già fatto abbiamo già completato. Ora, una volta selezionati i fornitori, allora la quantità che i fornitori forniranno deve essere trasportata al vostro sistema produttivo o ai vostri magazzini che è stata la modellazione di trasporto che ancora abbiamo completato. Ora, una volta terminata con il trasporto i prodotti devono ripristinare nella propria casa di magazzino per qualche tempo questo per la materia prima e dopo un po' di tempo entra nel negozio di produzione o nei negozi di macchine. Ora, che cosa è qualche volta? Per qualche organizzazione che segue un sistema di produzione giusto in tempo che a volte magari qualche ora o magari un giorno o magari uno e mezzo. Certi prodotti servono per conservare per più tempo, ad esempio, prodotti stagionali o per esempio, alcuni prodotti che si devono acquistare sfuso per ottenere tariffe di trasporto più convenienti. Quindi, la materia prima immagazzina, anche se è un'attività centrica di costo e avremmo l'amore per evitare la memorizzazione di materie prime, ma ancora la memorizzazione di materie prime avviene e continua a verificarsi nella filiera. Quindi, location di magazzino dove conservare la tua materia prima è una domanda a cui dovremo rispondere che è il punto numero 1, punto numero 2. Ora, una volta che hai prodotto il tuo prodotto finito una volta che i prodotti di finitura sono pronti devono essere spediti tutti sul mercato, ora il tuo mercato forse l'intero paese più i paesi aderenti e il tuo mercato forse il mondo intero, per i prodotti di moda, per le tue giacche invernali, per i tuoi laptop. Quindi, mercato forse il mondo intero, quindi anche la tua distribuzione di prodotto finito, a una grande estensione richiede magazzini. Terminare la distribuzione del prodotto, i magazzini sono richiesti per un altro motivo e la ragione primaria è che la produzione avviene in massa, ma la domanda di fine consumo avviene in bit e pezzi. Ad esempio, guarda che le giacche invernali che vengono fabbricate quando si fabbricano 10000 pezzi di giacche vengono fabbricate in una sola produzione, ma io e te stiamo ordinando solo un solo pezzo di giacca. Quindi, la produzione avviene in massa e la domanda avviene in maniera scaglata fine alla domanda dei consumatori. Quindi, dove si memorizzerà la necessità di memorizzare i prodotti. Ecco, ecco perché arriva il magazzino dei prodotti di finitura, quindi l'immagazzinamento in filiera è di 2 parti uno è il magazzino di stoccaggio delle materie prime in entrata e il magazzino di magazzino finito in uscita in sistemi precedenti per distinguere tra questi 2 che è il magazzino di materie prime in entrata e il magazzino di prodotti finiti in uscita. In un sistema precedente si classificherebbe il luogo in cui le materie prime in entrata sono conservate come un negozio e il prodotto di finitura in uscita dove ci si teneva è stato chiamato come magazzino. Così, il materiale grezzo di reddito immagazzina il magazzino delle materie prime in uscita perché non usiamo ora la parola store a giorni. Perché ora, la parola immagazzina un po' di tempo significa sbocchi al dettaglio o negozi al dettaglio. Quindi, da qualche parte stiamo dicendo che in arrivo deposito materie prime e magazzino delle materie prime in uscita non usiamo subito la parola store in quel senso nella supply chain, ma la parola store rimane ancora, se andate in una fabbrica, se andate all'unità manifatturiera diranno questo dal negozio. Quindi, a loro l'internamente la parola store rimane ma poi quando parliamo di supply chain in quel senso del termine utilizziamo la parola data warehouse e magazzino in uscita o in entrata magazzino materie prime o magazzino materie prime in uscita. Ora, punto numero uno, qual è il punto numero due, ameremo conservare nulla nel magazzino che abbiamo appena accennato che ameremo per non conservare nulla nel magazzino che ameremo avere il sistema in cui non c'è un magazzino tutto perché il costo in magazzino ci faccia guardare il costo, il costo fisso, il costo fisso nel magazzino sarà un affitto sarà l'elettricità, sarà il costo del personale di supporto tutto e che il costo corre in alcune centinaia di migliaia e immagina un'azienda che si diffonde in tutto il nostro paese alla lunghezza e all'ampiezza di un paese e aderisce paesi si può immaginare il numero totale dei magazzini e come tale l'ammontare complessivo dei costi fissi è sostenuto per l'esecuzione di questo magazzini, quindi, ci piacerà di avere una situazione quando non ci saranno magazzini perché il magazzino è il centro di costo. Ma non possiamo evitare come abbiamo accennato. Allora, qual è il nostro obiettivo? Il nostro obiettivo per la modellazione matematica è che cercheremo di avere come minimo numero di magazzini possibile perché questo ridurrà il mio costo di correzione e modelleremo la posizione dei magazzini in modo tale che il mio costo di trasporto da questi magazzini al mercato sia di nuovo minimo. Quindi, numero uno che avremo come numero minimo di magazzino possibile. Quindi, che il mio costo fisso scende e avremo sede di questi magazzini in tale zona da dove il costo totale di trasporto per spostare il prodotto nel magazzino oltre che dal magazzino al mercato è un costo variabile; questo è un costo minimo. Quindi, dal punto di vista matematico il problema di warehousing o problemi di localizzazione del magazzino è un problema di minimizzazione che minimizza il problema dei costi ricordati nella selezione dei fornitori proprio all'inizio ti abbiamo dato qualche idea sulla programmazione lineare analogamente nella modellazione dei trasporti anche tu hai ottenuto un'esposizione all'applicazione della programmazione lineare per il trasporto. Nei moduli di località di magazzino utilizzeremo la programmazione lineare e introdurremo anche la programmazione intera per la decisione di localizzazione del magazzino. Ora, vediamo le vie tradizionali della localizzazione del magazzino, della decisione, della selezione, ecc. Ora quali sono stati i modelli di tradizioni della location di magazzino? Conosci i modelli tradizionali dove se si tratta di un peso che perde materia prima dove lo memorizzerai? Se si tratta di un peso che perde materia prima, basta capire la logica che il peso delle materie prime perderà peso tutto perderà volume vedere qui il peso non solo significa che è un peso a termine significa peso così come il volume entrambi sono applicabili. Ora, se la materia prima perde peso o perde volume nel processo di produzione allora è meglio produrre il prodotto finale vicino alla fonte di materia prima. Ripeto, se la materia prima perde peso o volume nel processo di produzione allora è meglio produrre la materia prima vicino alle sorgenti di materia prima. Che cosa vuoi dire con questo? Prendiamo l'esempio del cotone. Ora il cotone è il prodotto volumetico è un prodotto di volume. Ora ma quando viene convertito in rotoli di tessuto allora che cosa è felice? Il volume è perduto. Ora, immaginate camion forza e vegani forza di cotone anche se il cotone non viene trasportato in vegani in quel senso ma immaginate camion di cotone che vengono trasportati dal campo dove il cotone è coltivato a fabbriche che sono 500, 600, 1000 chilometri di distanza. Immaginate il numero N di camion che richiederanno e immaginate una situazione in cui, lasciate che l'enorme volume di cotone sia coltivato nei campi e un'unità a maglia o stazionaria che sta cuocendo e a maglia i ruoli di tessuto appena vicino all'unità di produzione di cotone allora un volume così enorme di cotone sarà convertito in pochi ruoli di tessuto. Quindi, il peso che perde o il volume perde materia prima se viene elaborato vicino alla fonte di materia prima, è sempre meglio. Quindi, questa è la prima teoria che ogni qualvolta ci sia peso che perde o volume perde materie prime, si converte la materia prima o immagazzina la materia prima vicino alla fonte di produzione; chiaro? La seconda teoria è il non peso che perde materie prime che può essere immagazzinato ovunque, il non peso perde significa anche non volume che perde materie prime che può essere immagazzinato ovunque. Ora questo ovunque, dove ovunque? Logicamente dovrebbe essere vicino al mercato, perché come e quando la domanda del cliente lo sorge può immediatamente inviare ai locali del cliente. Allora, la teoria tradizionale era che la materia prima, un materiale meno volume lo immagazzinava vicino al sito di produzione e non a perdere peso lo immagazzinava vicino al mercato. Ma gli straordinari, ciò che sta accadendo con uno sviluppo tremendo nei sistemi di trasporto, infrastrutture IT, sourcing globale, distribuzione globale, tutto; questa teoria tradizionale sta lentamente perdendo la sua scena, sta lentamente perdendo importanza. Allora, cosa facciamo ora - a - giorni? Ora - a - giorni, usiamo una sorta di processo decisionale matematico, per occuparsi della decisione di localizzazione del magazzino. Quali sono i metodi comuni della decisione di localizzazione del magazzino che discuteremo ora. Come si vede il rating del fattore, la rottura anche, il centro di gravità, Ardalan Heuristic, il modello di costo del trasporto e il modello di costo totale questi sono i sei modelli che discuteremo nella decisione di selezione della location house. Ora, passiamo al metodo di valutazione dei fattori, ora questa è solo una parola per ricordare che si tratta di modelli di location. Il modello di posizione è ugualmente applicabile per la posizione di magazzino per la posizione del sito di produzione. Quindi, la location della struttura praticamente si può dire, possiamo usare questi metodi. Ora, il modello di valutazione dei fattori questo è il modello più semplice possibile e a volte questo è il modello di base che è seguito da molte piccole industrie, molte industrie di piccole e medie dimensioni che non hanno quella grandezza di business che non hanno che la quantità diverte delle regioni geografiche a coprire seguono questo tipo di modello questo è il modello base non richiesto a gran parte delle applicazioni matematiche solo intesa comune e questo modello si affonda davvero sulle medie imprese più piccole. Ora il modello di valutazione dei fattori è, diciamo che hai la possibilità di impostare magazzini o unità di produzione in tre posti. Ora, devi decidere le tue finanze non permettere di impostare magazzini in tutte le tre località o la domanda di mercato non ti variante per impostare magazzini tutte le tre località. Allora, che fai? Devi selezionare una posizione. Ora, quello che intendiamo per valutazione dei fattori è prima di entrare in sistemazioni in cui si decide per la prima volta su quali sono il fattore importante che è rilevante per la vostra organizzazione, quali sono l'importante fattore rilevante per la vostra organizzazione Ora, supponi di essere nel business della produzione di, diciamo indumenti o fate dire le vostre scarpe. Ora, vedi per gli indumenti, quali sono i fattori più importanti? La maggior parte dei fattori importanti se vedete, è il vostro fattore più importante sono i vostri lavoratori, il secondo fattore più importante sono le vostre materie prime, quali sono le materie prime per gli indumenti? Questo è il vostro tessuto e il terzo fattore più importante forse, la vicinanza al mercato. Quindi, il fattore più importante sono i tuoi lavoratori, perché gli indumenti, il costo principale è il costo del tessuto e il costo del lavoro. Quindi, la maggior parte dei lavoratori di fattori importanti secondo fattori importanti è la disponibilità di materie prime e il terzo fattore importante è il vostro vicino nido al mercato. Quindi, decidi sui fattori importanti per la localizzazione del magazzino. Facciamo in modo che questo A facciamo di questo B e facciamo fare a noi questo C. Now, vai al numero di punto. Così, per prima cosa abbiamo finito con questo decidere i fattori importanti nei lavoratori di localizzazione di magazzino, materie prime e vicino nido al mercato. Il prossimo è il tasso importante dei fattori. Per il tuo business questi tre fattori sono importanti, ma poi se ti viene chiesto di valutare i fattori più importanti dell'altro quello che punteggio darà quale fattore è più importante, secondo più importante, terzo più importante. Quindi, rate su un 1 a 5, ora per l'industria degli indumenti che il tessuto è alquanto universale otterrete lo stesso tessuto di qualità in ogni parte del paese. Ma poi il costo del lavoratore, la finanza dei lavoratori che lavorano che varia. Quindi, i lavoratori sono più importanti, quindi metodiamo il lavoratore, fattore operaio come 5, materia prima che è il tessuto è il 4 e vicino al nido al mercato sicuramente si dovrà vendere che è il 3. Quindi, 5, 4 e 3 sono i vostri impotenti dei fattori, intesi? Quindi, il lavoratore è la più importante 5 materie prime è la seconda più importante e vicina al mercato è la terza più importante. Quindi, questo è il modello di rating del fattore; passo 1. Accanto ci muoviamo per decidere la posizione che secondo voi è fattibile, quindi prenderemo posizione Una località B e località C. Decide sulla posizione che pensate siano fattibili in quella località che è il fattore che è perlopiù disponibile, tasso che è il più alto. Facciamo questo piccolo esercizio. Decidere sulle località che ritenete fattibili; supponiamo di aver preso Kolkata come sede, quali sono i fattori che abbiamo preso? Lavoratori; next è materie prime e il terzo è mercato. Che rating abbiamo dato? Per i lavoratori abbiamo detto che è più importante per le industrie dell'abbigliamento; quindi, abbiamo dato 5, materie prime; abbiamo dato 4 e mercati; abbiamo dato 3; giusto? 5, 4 e 3, quello che abbiamo citato è decidere le sedi che ritenete fattibili. Ipotizziamo che per, sto storando indumenti, per questo, abbiamo individuato tre località in India, quali sono le tre località in India? Dobbiamo essere vicini al mercato e ai prodotti finiti se vicino al mercato, le tre località forse Kolkata che si catalizzano a tutta la parte orientale del paese, altra location è sicuramente Mumbai che si fa ristorazione verso la parte occidentale, un'altra location può essere Delhi per la parte settentrionale. Così, abbiamo individuato tre località, località A, località B e località C. Quindi, decidere la località che secondo voi è fattibile nella slide precedente cosa abbiamo imparato? Impariamo i fattori che sono più importanti per la selezione della mia location di magazzino. Ora, abbiamo deciso tre sedi, località A B e C. Ora, prendiamoci una sola posizione e facciamo questo problema questa è la più semplice forma di problema di localizzazione di magazzino che arriverà mentre procederemo il problema diventerà un po' più complesso. Ora prendiamoci una location che sia Kolkata, quali sono i fattori che avevamo citato? Avevamo citato il 1 come lavoratori, il secondo era tessuto e il terzo era più vicino al mercato e abbiamo dato un punteggio anche importante e quel punteggio è stato di 5 che il punteggio era di 4 e quel punteggio era di 3, ricordate che lo abbiamo fatto nella slide precedente. Ora, punto più vicino a questa location, che è il fattore che è perlopiù disponibile. Così, alla location Kolkata, che è il fattore che è perlopiù disponibile, tasso che più alto 10. Al luogo, i lavoratori sono disponibili o sono più disponibili o sono più disponibili sul mercato? Possiamo dare lo stesso punteggio anche in molti punti. Nei lavoratori di Kolkata, le tariffe dei lavoratori sono piuttosto medie, è il tessuto disponibile? Sì. Il mercato è disponibile? Sì. Così, a Kolkata, che del fattore è prevalentemente disponibile tasso che come 10. Kolkata è enorme numero di operaio. Così, Kolkata possiamo dare operaio come 10, tessuto per Kolkata sì tessuto è disponibile; 8 e mercato possiamo dare un 7 o un 6. Così, a Kolkata o a Kolkata, sono lavoratori altamente disponibili; 10. Fabric; sì è disponibile; 8. E mercato; sì possiamo venderlo; sì è 7. Allora, cosa abbiamo fatto nella slide precedente impariamo che per la mia attività, che di questi fattori è più importante che siano lavoratori, tessuti e mercato; importanza di questi fattori? La colonna successiva è per questa località è perlopiù disponibile che è 10, 8 e 7. E l'ultima colonna sarà un peso. Il peso è semplicemente moltiplicazione. Quindi, 5 in 10 = 50; 4 in 8 = 32; 3 in 7 = 21. Allora, qual è il punteggio di Kolkata? 103. Il punteggio di Kolkata è 103 analogamente si può fare questo per altre località come dire Kolkata, Mumbai e Delhi abbiamo parlato di possiamo guardare, fare questo esercizio per tutte e tre le location e poi scopriremo la posizione con il punteggio più alto e che sarà la location più attraente. Questa è solo un'istantanea di quello che parlavamo, abbiamo preso prima i fattori, il costo del lavoro, la disponibilità idrica e vicino al nido al mercato. Questi erano tre fattori, abbiamo valutato quei tre fattori in termini di importanza. Per Ghaziabad abbiamo preso i lavoratori se sono disponibili; Sì 10. È disponibile acqua; Sì 8; e più vicina al mercato; 8. Così il punteggio totale è stato di 5 in 10 = 50, 4 in 8 = 32, 2 in 8 = 16. Per Pune, il lavoratore è disponibile? Sì. Acqua, è disponibile? Sì 5; e più vicino al mercato? Sì 7; Bombay sarebbe stato meglio. Quindi, ancora 5 su 10 è pari a 50, 4 su 5 è pari a 20, 2 su 7 è pari a 14. Così questo tuo punteggio di Pune, Kolkata di nuovo 5 in 5, 25, 4 in 10, 40 e 2 in 9, 18. Quindi, quale Ghaziabad più accattivante è la più accattivante, quindi useremo la parola qui più attraente o più preferita. Quindi, questo è il tuo modello di valutazione dei fattori. Quindi per questo modello Ghaziabad è la prima preferenza. Ora, la domanda è questa - modello è molto - molto semplice; dove si utilizzano questi modelli? Abbiamo già accennato che questi saranno utilizzati per quelle aziende che hanno un business molto piccolo. E a volte se si vede questo, questo modello può essere applicato anche nella catena di approvvigionamento a valle. Ad esempio, abbiamo un prodotto di finitura pronto. Abbiamo fatto questo modello per location di magazzino. Ora vieni in una situazione in cui hai intenzione di avere 3 o 4 outlet al dettaglio nella tua città poi come decidere quale outlet retail è la location più preferita. Quindi supponiamo ora che sei a Mumbai e stai progettando 3 punti vendita al dettaglio 1 ad Andheri, 1 in qualche altro lascia dire Malad e uno magari a Thane o uno magari a Dadar qualche posto. Quindi, allora di nuovo si può usare questo tipo di fattore ma solo che il fattore continuerà a cambiare. Più tardi impareremo un altro modello chiamato Ardalan heuristic, Ardalan heuristic vi mostrerà come si può usare questo tipo di modello nel decidere sugli sbocchi al dettaglio. Quindi capire qualcosa, questi modelli sono modi matematici o strumenti che ti aiutano a prendere una decisione. I matematici rimangono la stessa tua applicazione può cambiare puoi applicarlo per la catena di fornitura a monte che è il magazzino materie prime, è possibile applicare questo modello per la posizione del magazzino di finitura prodotto è possibile applicare questo modello per la posizione del negozio. Quindi, il modellismo matematico rimane lo stesso ma la tua applicazione può variare dalla situazione all'industria della situazione all'industria e il merito di questo metodo è, è semplice capire facilmente far capire ai tuoi dipendenti anche e per una piccola impresa dove a gran parte della complessità non c'è questo modello funziona abbastanza bene. In realtà questo era il modello; questo è il modello che tradizionalmente viene utilizzato anche oggi da aziende manymolte in India. Ora, questo è uno dei modelli e l'altro modello è, se si nota molto attentamente questo modello non ci sono dati reali che implicano questo modello si basa sulla percezione. Alcuni dati di percezione questo è cosa? Questi sono numeri basati sulla percezione di questa importanza che valutazione questa disponibilità di acqua questa importanza che classifica questo codice di preferenza tutte queste sono le percezioni della percezione dei manager della roba da feed non sono coinvolti dati reali. Ma quando si hanno tutti i costi in tutte queste tre località, allora è meglio andare in un valutativo più oggettivo, se si può usare il modello di parola. Dove si valuteranno tutti i costi e poi potremo modellare la decisione di localizzazione che raccoglieremo quando utilizzeremo un modello chiamato analisi di rottura. Questo è ciò che la break-even analysis è che raccoglieremo nelle prossime settimane o nella prossima sessione. Quindi cosa abbiamo imparato fino ad ora? Fino ad ora abbiamo imparato che per situazioni semplicistiche, il modello di valutazione dei fattori è benefico e quando non si hanno dati numerici per dimostrare i propri punti quando si tratta più di una percezione, allora questo modello è benefico e anche quando si sta avviando una nuova attività, non si ha alcuna idea di eseguire il backup dei dati numerici, bisogna dipendere completamente da altre percezioni e dalla propria ingenuità, poi anche questo modello aiuta. Questo modello sembra semplice si potrebbe sentire cosa c'è in questo ma questo modello è molto importante e molto rilevante per le nuove imprese, per le piccole imprese, per alcune decisioni aziendali localizzate. Con questo, terminiamo questa fase particolare. Nel prossimo arriveremo con l'analisi di break-even o il modello break-even. Grazie!