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Module 1: Analytics Selection di fornitore

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Benvenuti al modulo 5, settimana 2 per “ modellazione e analytics per la gestione della supply chain ”! E stiamo proseguendo con gli analytics di selezione dei fornitori, abbiamo coperto i metodi numerici e poi abbiamo coperto il clustering di fornitori o raggruppare i fornitori in diversi gruppi. E poi ci siamo arrivati con una domanda su come se si deve distribuire gli ordini totali o la quantità totale di acquisto tra due a tre fornitori, come si farà? E poi vi abbiamo mostrato come si può usare la programmazione degli obiettivi, più precisamente la programmazione di gol lessicografici per la distribuzione delle quantità d'ordine. Ora, qual è l'obiettivo? Un obiettivo di questo intero modellismo e analytics è quello di portare nella giustificazione matematica e in quel processo, ottimizzare il costo della tua supply chain. Su un'attività di supply chain, razionalizzandole facendo una filiera agile e come abbiamo accennato sull'ottimizzazione dei costi della vostra supply chain. Allora, questo era il nostro obiettivo. Quindi, una cosa è che stiamo portando una giustificazione numerica alle decisioni che stiamo prendendo e la seconda cosa è in quel processo, stiamo anche ottimizzando i costi. Ora, oggi, quello che faremo sarà, vi porteremo attraverso qualche altro modo attraverso il quale selezionare i fornitori. Vedi i metodi che abbiamo discusso fino ad ora tutti hanno preso l'aiuto dei numeri. Quando si hanno numeri, quando si hanno valori numerici, come selezionare il fornitore è ciò che abbiamo imparato. Oggi vi raccontiamo cosa fare quando si hanno solo informazioni qualitative, qualitative, non quantitative, nessun numero, quando si ha una sorta di informazione descrittiva su alcuni fornitori. Quando accadranno queste situazioni? Questa situazione accadrà sotto due delle circostanze. Uno è quando si è nuovi nel mercato; non si è mai affrontato alcun fornitore. Quindi, non hai idea di quale fornitore sia buono, migliore, migliore. Non esiste un valore numerico possibile perché non si hanno precedenti record; si è solo un nuovo entrante. La seconda cosa quando questo accadrà è per un prodotto totalmente nuovo, potresti non avere informazioni numeriche sul mercato. Quindi, allora anche tu dovrai affidarti, dovrai dipendere da tecniche descrittive. Ecco, questo è quello che abbiamo in programma di discutere oggi. Ora, ci sono pochi metodi, AHP che devi sapere che è il processo di gerarchia analitica „ ". Ora, un altro che è un po' estensione di AHP stessa è il processo di rete analitica o ANP è un altro, un altro metodo di MCDM multi colorato che è TOPSIS e ce ne sono ancora pochi. Ora, ci occuperemo o vi daremo solo un'illustrazione su AHP. AHP nel corso degli anni sono diventati molto comuni e si può facilmente capirlo una volta che vi forniamo gli esempi, come si vede AHP, ANP e TOPSIS tutte sono tecniche multi criteri (MCDM). Cosa si intende per MCDM? Multi criteri, proprio come vedete avevamo prezzo. Avevamo Cpk e avevamo difetti ppm, poi abbiamo portato il prezzo, Cpk e abbiamo portato a distanza dalla base e avevamo diversi criteri che dovevamo massimizzare o minimizzare. Quindi, quando abbiamo questo tipo di situazione, abbiamo più criteri che vengono utilizzati per scopi decisionali che è quello che ci chiamiamo modelli decisionali multi criteri, AHP è uno in tale tecnica, processo di gerarchia analitica. Ora, cosa si intende per processo di gerarchia analitica? Normalmente utilizziamo AHP quando non abbiamo un valore numerico esatto di una variabile, o quando non si ha un valore numerico esatto per una situazione, chiaro? Supponiamo, hai 3 biciclette, hai 3 biciclette, bicicletta A, bicicletta B e bicicletta C. Può allegare un valore numerico alla sua funzionalità? Diciamo che su una scala da 1 a 10 si può dire che la bicicletta A è 7, la bicicletta B è 8 e la bicicletta C è 9, alcune possono. Ma quando la seconda persona cavalca la stessa bicicletta ipotizzando di essere molto abituata a cavalcare su una strada molto liscia, dirà che questa bicicletta è di 2, 3 e 4. Qualcuno dirà che la bicicletta è 8, 9, 10. Quindi, molto di ambiguità nel rating, lotto di ambiguità. Quindi, invece quello che possiamo dire è, quello che possiamo dire è, che possiamo dire che la bicicletta A è migliore della bicicletta B ed è molto meglio della bicicletta C. Cosa stiamo dicendo e ripetiamo? La bicicletta A è migliore della bicicletta B ed è molto meglio della bicicletta C. Bicycle A è migliore della bicicletta B e la bicicletta A è molto meglio della bicicletta C. Che possiamo dire, è più facile fare questo giudizio. Allora, quando tralasciamo questo in una metrica, quando ha portato questo su un pezzo di questa cosa, qual è il criterio – smoothness, liscio? Quindi, bicicletta A, bicicletta B, bicicletta C; ora, quando sto confrontando le biciclette, questa è la metrica che possiamo ottenere per un passaggio liscio. Quando sto paragonando la bicicletta A con la bicicletta A qual è il punteggio? Capito? Ora, che cosa stiamo dicendo? Bicicletta A è meglio della bicicletta B. Così, quando diciamo che sono uguali come la bicicletta A e la bicicletta A entrambe le stesse. È 1, 1 significa uguale, ugualmente importante. 3 leggermente migliore, 5 molto meglio, 7 molto meglio, 9 è estremamente migliore. Quindi, va in questo modo – 1, 3, 5, 7 e 9; 9 è estremamente migliore. Ora, quindi, ora se dici bicicletta Uno sguardo a questo, guarda la fila e ci spostiamo dalla fila alla colonna. Ci spostiamo da questa fila e stiamo arrivando a questa colonna. Stiamo dicendo che la bicicletta A è migliore della bicicletta B. Così, la bicicletta A è migliore, qual è il punteggio migliore? 3. Bicicletta A è meglio della bicicletta B. Ci stiamo spostando da riga a colonna. Bicicletta A è migliore della bicicletta B. Così, la bicicletta B è una terza migliore della bicicletta A. Bicycle A è tre volte migliore, meglio tre volte. 3 è il punteggio. Quindi, la bicicletta B è il contrario, è un terzo rispetto alla bicicletta A. Così, dovremmo muoverci sempre di fila. Bicicletta A tre volte meglio della bicicletta B. Così, la bicicletta B è una terza volta che una bicicletta A. La bicicletta A è molto meglio della bicicletta C. Così, che punteggio diamo? 5. Così, poi convergente, bicicletta C e bicicletta A un quinto. Ora, la bicicletta B e la bicicletta C. Bicycle B è molto meglio della bicicletta C. Così, 7; qual è il punteggio converse? 1 7. Ecco, questa è una sorta di metriche AHP per un criterio che va liscio. Poi dovremo normalizzarli, di nuovo dovremo normalizzare e poi passare di nuovo a un rating medio, al punteggio medio, ecc. è stato fatto. Così, ti ho appena dato un'idea grezza su cosa sembra una metrica AHP e come li tassiamo. Quando stiamo usando questo? Lo stiamo usando quando come dire, questo fornitore è molto meglio dell'altro fornitore. Questo fornitore è estremamente migliore rispetto all'altro fornitore. Quindi, una specie di descrittiva che stiamo cercando di convertire in una sorta di valore numerico. Poi arriva la domanda, perché non diamo direttamente un rating su scala? No, perché stiamo facendo una sorta di confronto con due, tre partiti. Stiamo facendo una sorta di confronto con due, tre partiti. Questo è il motivo per cui è richiesto questo tipo di metriche. Analogamente, per ANP è una versione espansa di AHP, TOPSIS segue anche una sorta di rating simile. Sì, questo è quello di cui parlavo, A è meglio di B. B è molto meglio di B è molto meglio di C dovrebbe essere. La B è molto meglio di C. Ora, questo è un altro di cui voglio parlare. Questo quando si hanno tutte le informazioni qualitative, nessun numero, ma comunque si vuole dare un'analisi numerica significativa per la selezione dei fornitori, per dare loro sconti, per averli portati sotto alcune promozioni, etc, ecc. Promozione significa una promozione del lavoro. Promozione significa alcuni vantaggi promozionali, tecniche promozionali, agevolazioni promozionali, promozione aziendale, ecc. Quindi, questo è un metodo che usiamo quando abbiamo solo coppie descrittive e multiple, un altro metodo. Ora, che facciamo? Mohan Butter è un'azienda che produce e vende burro. Ora, sappiamo che oggigiorno è tutto esternalizzato. Così, il burro Mohan sta fondamentalmente coordinando le sue operazioni, sta andando sotto il nome del marchio Mohan Butter. Che cosa fa Mohan Butter? Si sta procurando burro e prodotti lattiero-caseari da Ahmedabad, Baruch, Catafile; D, E. Così, se si vede si procurano burro da A, B, C, D, E e F come fornitore. Ora, questo fornitore fornisce il 19% dei requisiti di Mohan Butter. 12%, 25, questo, questo, questo. Quindi, questo è il market share del fornitore così a lungo come, per quanto riguarda Mohan Butter. Capito? Mi fermo solo per 2 seconds minuti. Allora, che cos' è in una nutshell? Mohan Butter sta ricevendo l'offerta di burro dai fornitori, ci sono sei fornitori A, B, C, D, E, F come si sta notando e questa è la percentuale di fornitura che vengono date a Mohan Butters. Ora, che dire di questi fornitori? Questa è la descrizione dei fornitori. Ahmedabad lattiero-caseario impiega sistemi standard di imballaggio e lettura a barre. Danno sconti per il volume e possono fornire grandi ordini regolari. Di conseguenza i loro orari di consegna e i requisiti di tenuta di magazzino sono altamente prevedibili Queste sono alcune informazioni che quando si raggiungono Mohan Butters che è l'azienda originaria. Queste sono alcune informazioni che il loro team di acquisto ti racconta. Qual è il tuo lavoro? Il tuo compito è quello di privilegiare un A, B, C. A, B, C, D, E, F e poi se richiesto, portarli sotto qualche schema di gestione fornitori o qualcosa del genere. Quindi, hai bisogno di alcune informazioni su di loro. Questo è quello che l'ufficio di Mohan Butter ti fornisce in su, hanno solo questa tanto di informazioni di Ahmedabad lattiero-caseario. Impiegano imballaggi standard, sistemi di lettura a barre; danno sconti; ecc. Queste sono le informazioni che si raccolgono modulo B che è il caseificio Baruch da Mohan Butters office. Baruch che si trova a 150 miglia di distanza, invia il burro in un imballaggio che è unico per loro. Essere in una località remota si carica di consegne e non dà sconti. Le loro procedure interne di controllo dell'inventario non sono ben sviluppate determinando un no per le consegne di crisi che Mohan Butter potrebbe chiedere. Questo significa che se Mohan Butter chiede un aumento improvviso della consegna, Baruch dirà di no. Queste sono solo alcune descrizioni. Catafoli ha la reputazione di consegnare sempre in orario e dà sconti e commissioni elevate, le loro procedure di tenuta d'inventario sono migliori nel settore, ecc. Stesso per Daily Dairy, English Dairy and Friends Cooperatives; Così A, B, C, D, E, F per ognuno di questi sei fornitori, hai alcune informazioni descrittive. Qual è il tuo lavoro? Convertire queste informazioni descrittive in qualche numerico, in modo che domani se qualcuno ti chiede, allora sarai in grado di dare una giustificazione numerica su come hai categorizzato i tuoi fornitori. Come preparare questa matrice che è la domanda. Fase 1: elencare le caratteristiche dei fornitori che sono forniti. Per ognuna di queste caratteristiche dare un punteggio su una scala di meno 5 a più 5. Quando non sono disponibili informazioni, il punteggio è di 0. Ottenere i punteggi dei fornitori, ottenere la relativa quota di mercato, tracciare i punteggi dei fornitori e la relativa quota di mercato. Lo faremo. Facciamo il passo 2. Elenca le caratteristiche del fornitore e per ognuna di queste caratteristiche danno un punteggio su una scala da meno 5 a più 5. Vediamo cosa sta accadendo. Andiamo al caseificio Ahmedabad; chi sei? Tu sei, chi sei? Tu sei Mohan Butter; cosa stai facendo – cercando di valutare i fornitori. Quindi, dal cui punto di vista o di quale angolo guarderà? Guarderete dall'angolo di o dal punto di vista di Mohan Butters. Allora, iniziamo, Ahmedabad lattiero-caseario impiega imballaggi standard, packaging standard, è vantaggioso per te o no? Chi sei tu – Mohan Butters? Quindi, Mohan Butters è benefico, perché l'imballaggio standard allora non è necessario modificare l'imballaggio, non è necessario mettere un imballaggio in più per inviarlo PAN India. Quindi, l'imballaggio standard è benefico per te plus, quanto plus? Più 5 o più 3. Qual è la tua scala – meno 5 a più 5? Allora, quanto plus? Quindi, packaging standard, forse puoi dare un 4. Ora, la domanda è, qualcun altro darà un plus 3, qualcun altro darà un plus 5. Quindi, chi è corretto, chi è errato, chi sbaglia cosa, cosa, cosa? La risposta è molto semplice che l'ambiguità rimarrà. Ma, se hai dato un punteggio di più 5 e un'altra persona nello stesso reparto ha dato per la stessa cosa del meno 5. Poi c'è qualcosa di fondamentalmente sbagliato. Uno di voi non ha capito, né lei né il suo collega, come valutarlo. Quindi, che più 4 può essere più 5; può essere meno 5; nessun problema. Quindi, scusa più 4 può essere più 5 o più 3, ma non, più 4 non può essere meno 4 per il tuo amico che molto un ampio gap non ci sarà, capito? Così, Ahmedabad lattiero-caseario impiega imballaggi standard, più quattro, imballaggi e sistemi di lettura a barre. Danno sconti per il volume. Allora, vista che è Mohan Butter, se state dando grandi ordini al caseificio Ahmedabad, vi daranno sconti, danno sconto, quanto? Diciamo più 3, quindi è un plus nessun problema più 3. Più 3 e può fornire grandi ordini regolari. Quindi, è possibile fornire ordini regolari di grandi dimensioni, è vantaggioso per te perché se vuoi ordini sfusi all'improvviso, possono fornire. Diciamo che, ancora, diamo un plus 3 o più 4. I loro orari di consegna sono l'azienda di magazzino sono altamente prevedibili. Gli orari di consegna sono altamente prevedibili. Ora, quando qualcuno gli orari di consegna sono altamente prevedibili. È sempre benefico, perché poi sai pianificare le cose. Devi pianificare uno spazio; devi pianificare una sezione veicolo, carico, scarico. Quindi, quando i tuoi orari di consegna sono altamente prevedibili, questo è molto vantaggioso per Mohan, il burro Mohan. Allora, qual è il punteggio di Ahmedabad lattiero-caseario? 4 più 3, 7 più 3, 10, più 5 è uguale al plus 15 è il punteggio di Ahmedabad lattiero-caseario. Capito? Il tuo punteggio può essere meno? Sì, se tutto il nostro negativo, significa che ogni fattore non è vantaggioso per la tua azienda, allora il punteggio sarà meno. Quindi, puoi sicuramente avere un punteggio meno, meno 5 o un meno 6, qualsiasi cosa tu possa avere. Quindi, non lo è, non è qualcosa di cui bisogna preoccuparsi. Quindi, è possibile avere un punteggio meno. Andiamo a Baruch, cosa accadrà? Vediamo, B situato a 150 miglia di distanza, negativo meno 3, molto lontano. Quindi, ci saranno problemi nella consegna e invia il burro in un imballaggio che è unico per loro. Questo significa che dovrò nuovamente pentirmi. Chi sono io – Mohan Butters? Quindi, è di nuovo un meno 2 o meno 3 anche quello che si sceglie. Essendo in una località remota che si carica per le consegne, altri stanno dando consegne gratuite, si stanno ricaricando, meno 3, non danno sconti, meno 3, le loro procedure di inventario interno non sono ben sviluppate meno 2, determinando un no per le consegne di crisi che Mohan Butter potrebbe chiedere. Quindi, nessuna consegna di crisi meno 4, quindi tutti i minusi, 3 meno 2, 5, 8, 11, 13, 14, meno 17 è il punteggio per Baruch. Quindi, stai prendendo il punto, come fare? Così, in questo modo fai per C, D, E e F, ricevi i punteggi. Ottenere i punteggi. Questo è quanto avevamo appena fatto, ottenere i punteggi dei fornitori. Ora, il prossimo passo è cosa? Ottenere la quota di mercato relativa. Qual è la quota di mercato relativa? La quota di mercato relativa è una cosa del genere, questa era la metrica originale 19% era la quota di mercato di Ahmedabad. La quota di mercato relativa è la tua quota rispetto al miglior giocatore del mercato. Così, Ahmedabad lattiero-casearia la quota di mercato sarà di 19% dollari, la migliore quota di mercato dei giocatori è del 25% su 100, questo ci dà il 0,76 che è la tua quota di mercato relativa per il caseificio Ahmedabad. Stesso per Baruch; 12 diviso per 25 su 100 che vi darà 0,48. E C? È il miglior giocatore. Quindi la propria quota di mercato 25 divisa dal miglior giocatore 25 entro il 25 in 100 che dovrebbe essere di 1. Ma stiamo ricevendo 1,25. Quindi, teniamo questo da parte, lo faremo più avanti. Diario giornaliero 9 da 25 miglior giocatore; quota di mercato relativa, 14 entro il 25. 20 entro il 25, per questo sto solo scrivendo il 12 entro il 25 in 100. Poi, quindi ce l'abbiamo, che dire di Catafile? E Cataphil? La sua quota di mercato è del 25. Regola è quando sei il miglior giocatore che dovrebbe guardare come o dove si trova il secondo giocatore? Il secondo giocatore respira direttamente dietro di te? Così C " s market share è 25 diviso per il prossimo miglior giocatore è 20. 25 entro il 20 in 100 vi darà 1,25. Ora, poi facciamo un registro naturale di tutti questi e questo è il bilanciamento del tronco naturale. Registrazione naturale della quota di mercato relativa, del log naturale o della relativa quota di mercato e poi otteniamo questi valori di log. Ora, questo è uno che calcoliamo dalla percentuale di quota di mercato che vi era già stata data all'inizio del problema la quota di mercato dei fornitori. E abbiamo appena calcolato i punteggi dei fornitori, come? Ricordate, otteniamo più 5, meno 3, più 4, più 3, più il meno 3. E poi per Ahmedabad abbiamo ottenuto un punteggio, per Baruch abbiamo ottenuto un punteggio meno, per Catafile abbiamo ottenuto un altro punteggio. Quindi, in sostanza abbiamo ottenuto dei punteggi fornitori. Questo ho appena dato arbitrariamente solo per manifestare, ma bisognerà ottenere il punteggio effettivo in base al plus 5, meno 5, più 3, meno 2, meno 5, più 3 tutti questi ascolti si ottiene un punteggio medio totale. Questi e abbiamo dato la forma breve delle forniture A, B, C, D, E, F. Così, ora lavoreremo con questi due valori, il punteggio del fornitore e il registro naturale. Che cosa faremo? Vediamo, faremo un grafico tanto semplice quanto quello. Che cosa facciamo? Quota di mercato relativa, che cosa è questo? Il tronco naturale, e alto, basso e questo è il punteggio per i fornitori alto, basso. Se ci si torna indietro, prendiamoci C. Facciamo assumere C, i valori di log naturale 0,22 e il punteggio del fornitore sono 24. Il valore di log naturale elevato che è pari a 1,25 e il punteggio del fornitore è anche sul lato superiore 24. Allora, dov' è C? Qui, per tutti gli altri, li troverete da qualche parte qui intorno. Questo in gestione è chiamato le metriche BCG. Nelle metriche di BCG, questa è una stella, questo è un punto interrogativo, questo è un cane e questa è una mucca in contanti. Così, il tuo fornitore C che è Catafile che è la star, cioè è il miglior fornitore. Per tutti gli altri, il prossimo miglior fornitore è quello più vicino alla stella. Il prossimo miglior fornitore è quello che è di nuovo il prossimo più vicino alla stella. In questo modo se si può classificare C, poi questo, poi questo, poi questo fornitore, poi questo fornitore, poi questo fornitore. Così, in questo modo si può privilegiare. Quindi, se doveste dare qualche programma di fedeltà ad qualche fornitore, a quale fareste? Lo darete al fornitore C. Se dovrete nutrire qualche fornitore dando loro qualche tecnologia o qualcosa del genere, darete a questo fornitore supponete che questo sia A. Assumi questo è A, supponete che questo sia B. Così, voi dovrete dare, quindi se state dando qualche formazione di aggiornamento tecnologico, etc potrebbe essere voi a darlo a A e B. Così, questa è di nuovo un'altra giustificazione quando avete pochissime informazioni sui fornitori, quando il vostro ufficio non è in grado di raccontare o la vostra natura di aziende in modo tale che la vostra intera base di fornitura arrivi dal settore non organizzato, it è molto difficile raccogliere informazioni. Quindi, è possibile convertire il semplice descrittivo in una sorta di descrizione numerica e inventarsi con una comprensione logica dei rating fornitori. Allora, cosa abbiamo imparato? In sostanza abbiamo imparato i diversi metodi da utilizzare per la classifica dei fornitori in diverse situazioni. E abbiamo anche imparato l'assegnazione di quantità d'ordine da fare in base al ragionamento matematico, non è arbitraria. E in sostanza, ti abbiamo portato attraverso, quando hai informazioni di mercato complete, tutti i dati numerici sono disponibili. E poi abbiamo preso in esame, vi abbiamo portato attraverso tutte le informazioni descrittive che avete in commercio e come convertire le informazioni descrittive del mercato in informazioni di mercato numerico. Quindi, praticamente tutta la vostra selezione fornitore, se guardate abbiamo esaminato la selezione dei fornitori da tutti gli angoli, dall'angolo numerico, quando si hanno uguali pesi, dall'angolo di abilitazione, dall'angolo di classifica, come distribuire i prodotti, il clustering dei fornitori e poi anche ora quando si hanno solo informazioni descrittive, e si possono convertire tali informazioni in una BCG come metriche e si può modellare la selezione del fornitore. Con questo, terminiamo il tuo modulo 2 che è la tua settimana 2 dispiaciuta, o la tua settimana 2 lezione di selezione dei fornitori. Con questo in sostanza, concludiamo la vostra modellazione di selezione dei fornitori e analytics. Grazie!