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Ardalan Heuristic e Transportation Cost Model

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Ciao! Benvenuti alla settimana 4, modulo 3 del programma “ Modelling e Analytics for Supply Chain Management ”! Nella settimana 1 e 2 abbiamo imparato a localizzare un magazzino basato su alcune informazioni disponibili. Ad esempio, quando non abbiamo informazioni numeriche, quando le nostre decisioni devono essere esclusivamente basate sull'esperienza, così come la percezione, useremo il modello di valutazione dei fattori e utilizzeremo anche il modello di rating del fattore quando il numero totale di magazzini da impostare è minore e limitato a una determinata regione geografica. Quando abbiamo informazioni complete sui costi allora possiamo usare il modello Break - Even e quando abbiamo, quando possiamo rompere il costo in costo fisso e costo variabile, così come dove, dobbiamo decidere una serie di materiali e la gamma di quantità, che deve essere immagazzinata nel nostro magazzino. Quindi, in sostanza uno è il processo decisionale basato sulla percezione, il modello di rating del fattore. Il secondo è stato il processo decisionale basato sul costo che è il modello Break - Even. Il terzo è stato quando non avevamo informazioni di costo, ma la nostra richiesta di mercato è stata data. Quando la domanda di mercato è stata data e conoscevamo già i mercati consolidati e avevamo bisogno di avere un magazzino, avevamo usato il modello di centro di gravità. Quindi, non è stata data alcuna informazione di costo solo alla domanda di mercato, conoscevamo la posizione geografica dei mercati. Così, abbiamo localizzato il magazzino in un punto centrale di tutte le località circostanti. Così, quello era il modello del centro di gravità. Ecco dove è arrivato il termine centro di gravità da e centro di gravità, abbiamo mostrato solo la prima iterazione questa continuerà secondo terza iterazione fino a quando le località non cambieranno dall'iterazione precedente non cambiano molto dalla precedente iterazione. Oggi copriremo un altro metodo di localizzazione del magazzino e questo metodo che copriremo è ugualmente applicabile per le località di negozio. Ora, ipotizza una situazione quando ci sono 4 mercati, che dovremo servire e idealmente, la situazione ideale sarà che avremo 4 magazzini. Ma questo non è sempre possibile finanziariamente così come non è la prudenza economica anche far crescere il business, capiamo come il mercato migliorerà nel prossimo futuro solo allora potremo prendere una decisione per localizzare altrettanti magazzini. Quindi, proprio ora ci troviamo di fronte a questa situazione che ci sono abbastanza mercati e, in questi mercati, avremo 1 magazzino prima, poi prendiamo la decisione di aprire il secondo magazzino, poi il terzo, poi il quarto. Dove avremo questo tipo di problema? Supponiamo che stiamo entrando in un nuovo paese che non vogliamo investire nel 14, 15 magazzini in tutto il paese, vogliamo investire per primo in 1 magazzino, vedere come si sta facendo il mercato, vedere come i rapporti locali, l'economia locale si sta comportando solo per decidere alla seconda posizione, poi la terza posizione. Facciamo un'altra situazione. Siamo a catena al dettaglio e vogliamo realizzare una catena di vendita al dettaglio a Mumbai, Kolkata, Delhi, ecc. Poi, non vogliamo impostare tutte le 15, 20 catene tutte insieme. Ci siamo impostati per la prima volta 1, poi secondo, poi terzo e poi procediamo. Allora, come decidere su questa sequenza? 1, 2, 3, 4 come decidere in questa sequenza? Questo metodo è chiamato come Ardalan Heuristic è un euristico euristico e ardalico è il metodo che seguiamo. Quindi, solo un recap; quando lo usiamo, quando abbiamo dei piani per costruire magazzini 1 dopo l'altro? Ma, poi, serve la sequenza che è quale magazzino costruire per primo, quale magazzino per costruire secondo, quale magazzino per costruire terzo. Questo vale sia per il mercato domestico che quando la vostra attività è in un nuovo paese. Si desidera impostare un magazzino prima e poi secondo, terzo, quarto questo modello è applicabile anche per la posizione del negozio, negozio nel senso negozio di vendita al dettaglio. Ora, come faremo? Ci faccia controllare. Questo è quanto abbiamo già accennato. Prima un sito viene selezionato poi il sito successivo e poi gli altri seguono. Ora, la distanza di un sito o di un mercato all'altro è data, o dobbiamo accertare. La distanza o il costo per la circolazione dei clienti da un luogo all'altro è dato e conosciamo anche la domanda di mercato e l'importanza dei mercati. Quindi, conosciamo la distanza che è facilmente reperibile, non dobbiamo dipendere dalla società dell'organizzazione per queste informazioni. Sappiamo che la domanda deve essere fornita dall'organizzazione e l'importanza dei mercati deve essere fornita dall'organizzazione. Ricordati i due metodi precedenti, non abbiamo dato importanza o pesi diversi dal rating del fattore in cui alcuni pesi hanno dato. Ecco, questo è il modello che stiamo guardando, ricordate che questo modello può essere ampliato stiamo mostrando una piccola istantanea. Quello che stiamo dicendo, che ci sono 4 mercati A, B, C e D. Now, distanza, che equivale al costo di trasporto per unità a distanza da A a A è di 0. Sicuramente, la distanza da B a B è di 0, C a C è di 0. Ecco, questa è la distanza matrice a distanza da A a B è di 10 chilometri, 100 chilometri, 1000 chilometri, qualunque. Quindi, a distanza da A a B sono 10 unità, A a C sono 9 unità, da A a D sono 11 unità, B a A sicuramente 10, B a C è 10 e, in questo modo, si muove. Ora, qual è la domanda al mercato A o al sito A? La domanda al mercato A è del 12. Ora, solo una parola di cautela prima, passiamo a vedere, distanza da A a C è di 9 chilometri. Quindi, la distanza da C a A dovrebbe essere anche di 9 chilometri. Distanza da A a C è 9, quindi da C a A è anche 9, Non necessariamente, questo devi capire che date le condizioni della città, alcune strade sono un modo, per entrare in città si usano 1 serie di strade, per uscire dalla città si usa un altro set di strade. Così, a volte la distanza stradale è da e per la città potrebbe non corrispondere. Quindi, questi numeri sul lato della riga potrebbero non corrispondere ai numeri il sito della colonna come A a C è 9, ma C a A è 7, quindi questo potrebbe non corrispondere. Quindi, non preoccuparti di questo. Ora, dunque, la domanda a A è di 12 unità, la domanda a B è di 8 unità, 18 e 12 unità forse 8000, forse 80.000 e l'importanza della città per questa particolare azienda che è il peso dato, importanza della città per questa particolare azienda. Quindi, come si procede? Questa è l'informazione che hai. Quindi, solo per recap, quali informazioni hai bisogno dall'organizzazione o dall'azienda hai bisogno di queste informazioni e hai bisogno dell'importanza di questi mercati, queste informazioni. Questa struttura di costo o la matrice a distanza è possibile raccogliere facilmente da soli. Allora, come facciamo a precedere? Ci faccia vedere. Primo passo, questa matrice era già lì, questo l'abbiamo appena riportato dalla slide precedente, questa matrice era già lì. Fase uno; dobbiamo moltiplicare la distanza con la domanda, con il peso moltiplicare la distanza con la domanda con l'importanza o il peso. Quindi, 0 in 12 in peso, ecco cosa? 0. Prossimo, B distanza 10 in domanda 12, 10 12 za 120, 120 su 1,1 è 132 presule. Analogamente, 9 in 12 in 1,1; 11 in 12 nel 1,1; ora 10 in 8 nel 1,2; 0 in 8 nel 12 cioè 0; 10 in 8 nel 1,2 di nuovo qui. Vediamo, riempirli. 10, 8 su 1,2 è 9,6, 9,6 su 10 è 96. Analogamente, anche qui 8 su 1,2 è 9,6, 9,6 in 7. Così, in questo modo bisognerà calcolare tutti i valori. Quindi, questo in questo; poi di nuovo in questo in questo; questo in questo. Allora, che aspetto ha questa matrice ora? La matrice sembrerà ora questa, una volta che avrete moltiplicato e messo i punteggi, ricordate che abbiamo appena messo 132, avevamo appena messo 96. Così, in questo modo se si calcola, si otterrà il punteggio. Ora, con totale facciamo una sommità e una volta totale tutte le città o tutte le colonne il più basso che vedete in blu è 280 questa è la mia prima posizione quella in blu, le rimuoverò in modo da non confondere. Questo metodo Ardalan Heuristics, proprio mentre mi cancellano vi dico che questo metodo alla volta è stato esteticamente usato da banche e uffici postali per decidere matematicamente dove localizzare un ramo bancario o un centro postale. Poi questo concetto è stato preso in prestito per la supply chain, per decidere l'ubicazione del magazzino. Ora, è stato preso in prestito dalle organizzazioni, che stanno aprendo i negozi di catena questo metodo è piuttosto tempo collaudato. Quindi, moltiplichiamo e totale le colonne e quella con il totale più basso è la prima posizione che è il primo posto dove localizziamo i magazzini. Poi, ora basta prestare attenzione a quello che stiamo facendo. Questa è la mia prima posizione. Ora, guarda che questa colonna è molto attenta, guarda questa colonna questa particolare cella 0, il primo elemento in questa colonna è il 0 di riga di spostamento. Se qualsiasi valore presente nell'altra cella è più di questo valore, sto ripetendo prima cella di questa colonna di costo più bassa, la prima cella si muove in modo corretto o sinistro, qualunque cosa, muovete la riga saggia, se qualsiasi valore cellulare è superiore a questo valore, rendere questo valore cellulare uguale a questo valore. Quindi, 132 è superiore a 0, quindi rende questo valore di cella uguale a 0. Analogamente, il 118 è superiore a 0 ce lo fanno 0, passiamo al secondo uno, 96 è il valore di questo, se qualsiasi valore cellulare è superiore a questo valore bisognerà renderlo uguale a 96, ma qui nessun valore cellulare è superiore a 96 è uguale o inferiore a 96. La seconda regola è se qualche valore cellulare non è superiore a questo valore, se inferiore o uguale a questo valore di cella. Quindi, se un qualsiasi valore di cella è inferiore o uguale a questo valore di cella se è più alto bisognerà renderlo uguale, se è più basso, se è più alto questo se è più alto di quello che dovrai renderla uguale, qui era il 0 così, hai fatto tutti zeri se un valore cellulare è inferiore o uguale a 67, 0 di questa cella lo lascia così com' è. Prendiamo il 88,2, il 113,4 è superiore a 88,2. Allora, cosa dovremmo fare? Ce la faremo 88,2, 0 è inferiore a 88,2 lasciarlo così com' è, il 100,8 è superiore a 88,2 ce lo fanno 88,2, ottenerlo? 96, 84 è minore di 96 lo lasciano, 96, 96 lo stesso? Lasciatelo; 0 meno di 96; lasciatelo. Allora, che cosa siamo rimasti con ora, se ci si accorge, siamo lasciati con ora, scrivo qui sotto, siamo rimasti con ora, A è già selezionato. Quindi, dimentica A, Una matrice è sparita ora, A come location è la prima posizione. Successivamente siamo partiti con B C D. Quindi, qual è il nuovo valore della cella guarda B 0, 0, 88,2 e 84 vedi 0, 0, 88,2, 84 totali it. Analogamente, per C 0, 96, 0, 96 totale it. Allo stesso modo, per D 0, 67,2, 88,2, 0 lo abbiamo fatto nella slide successiva. Così, dopo aver ridisegnato la matrice dopo aver numerato nuovamente la matrice hai di nuovo totale la matrice, dopo aver numerato di nuovo la matrice hai di nuovo la matrice, questo abbiamo fatto nella slide successiva. Vedi qui, il sito A è andato e il sito 0, 0, 88,2, 84 abbiamo appena fatto questo qui hai totale questa matrice. Ora, qual è il più basso? 155,4, quindi 155,4 è la tua seconda posizione. Ora, qual è il prossimo esercizio? Passa attraverso questa colonna, la cella è 0 tutti questi valori dovrebbero essere inferiori o uguali a questo valore. Quindi, 0, 0, 0, 67,2 tutti i valori qui dovrebbero essere inferiori o uguali a 67,2, il 0 è meno 96 è di più. Quindi, ce la faremo 67,2. 88,2 uguali, nessun problema 0, tutti saranno 0. Quindi, ancora una volta faremo un totale. Ne abbiamo appena parlato; abbiamo fatto tutti i valori 0. Ora, abbiamo di nuovo una volta totale, otteniamo il 67,2 come meno e questo è comunque il 88,2. Quindi C è la tua terza posizione e quello che resta è B. Così, B è la tua quarta posizione. Allora, qual è la sequenza del sito A poi l'ultimo arrivato D ora è arrivato C e l'ultimo è B. Così, se ci si trova. Allora, qual è la morale della storia, se si sta localizzando i magazzini le maniche sequenziali non hanno quella finanza allo stesso tempo. Stiamo vagliando la migliore alternativa tra tutte le possibili costanti di finanza etc. Non si dispone di dati di costo solo i dati a distanza non si hanno dati a costo fisso non si dispone di dati a costo variabile si conosce solo la domanda del mercato, poi e si ha un vincolo che si deve aprire il negozio non allo stesso tempo, ma uno ad uno. Quindi, allora bisognerà usare Ardalan Heuristic e questa è la sequenza, questo è il modo in cui si ottiene questa sequenza. Così, questo è l'Ardalan Heuristic. Ora, il prossimo è il costo fisso è fisso, non puoi cambiarlo. E supponiamo un'altra situazione tutta insieme, dicevamo che sistemeremo un magazzino che faremo, questo significa che non avevamo magazzino, siamo una nuova attività e tutto il nostro magazzino sono spariti, demoliti sono diventati molto vecchi strappati tutto. Quindi, ora ci troviamo in una situazione che lei ha aderito molto recentemente in quell' organizzazione il magazzino è un running dagli ultimi 50 anni e questi magazzini sono molto strategicamente dislocati. Per esempio, diciamo che se siete venuti a Kolkata, vedrete una volta che vi muoverete dalla stazione di Howrah e spostate oltre il fiume Hooghly, vedrete tanti magazzini. Ora, quello che e molti di loro stanno storando le cose, molti di loro non stanno storando le cose. Ora, perché quei magazzini ci sono? Se le merci arrivano in treno dovrebbero essere sul posto di o accanto alla stazione ferroviaria di Howrah, ma questi magazzini sono sull'altro sito del fiume, Howrah è su un sito del fiume e i magazzini sono dall'altra parte del fiume. Perché questo è accaduto o perché questo è accaduto, questo è accaduto, perché anche fino a 50, 60, 70 anni indietro, molto trasporto usato per accadere per via del fiume e via fiume ancora oggi è la modalità di trasporto più conveniente. Quindi, molti mattoni che vengono utilizzati per l'edificio di casa sono ancora trasportati dal fiume, il fango viene trasportato da un fiume. A Kerala un'enorme quantità di piastrelle utilizzate nelle case per lo scopo di costruzione un trasportino dalle acque posteriori. Quindi, il lotto di trasporto avviene per prodotti sfusi di prodotti pesanti e dove il tempo di risposta richiesto non è poi così veloce. Quindi, puoi spostarlo lentamente il loro trasporto d'acqua è ancora molto importante. Così, a Kolkata anche, quando il trasporto dell'acqua era lì un sacco di questi magazzini sono stati costruiti, proprio accanto a Howrah per prendersi cura dell'intero mercato di Kolkata e dell'India orientale. Così, i magazzini che ci sono in piedi dal periodo britannico, dagli ultimi 150 anni 200 anni. Quindi, quello che voglio dire è che incontrerai situazioni quando i magazzini già lì e ci sono per qualche motivo geografico di beneficio, ecc. Quindi, lì le location del magazzino sono date a voi, non si possono cambiare le località di magazzino e i mercati sono anche dati ad esempio in India il mercato più conosciuto dove si possono davvero vendere le cose sono le città metropolitane. Lì anche non si può cambiare nulla. Quindi, se guardate questa matrice che c'è di fronte a voi sul vostro schermo. I mercati che abbiamo considerato si lasciano dire Delhi, Mumbai, Kolkata e Madras questi mercati sono anche dati che non si può cambiare il mercato perché questi sono i luoghi che sono una maggioranza della vostra popolazione e come abbiamo accennato anche i magazzini sono già impostati, forse ultimi 100 anni questo magazzini ci sono. Così, quando i mercati sono dati i magazzini sono dati non si può cambiare. La decisione che dovrete prendere è, ora solo una pausa qui nel senso che, il mercato ha dato e conoscete anche la domanda di questi mercatini. Perché questo arriva dalla previsione e si conosce anche la capacità che l'azienda ha capacità di stoccaggio di questi magazzini e si conosce anche il costo di trasporto per unità di prodotto da ogni magazzino ad ogni mercato, il costo del trasporto per ogni magazzino ad ogni mercato, ogni magazzino ad ogni mercato. Quindi, quello che abbiamo detto è che non hai alcun controllo sul mercato, non hai alcun controllo sul magazzino, non hai alcun controllo sul costo del trasporto anche, non hai alcun controllo sulla domanda anche e non hai alcun controllo su quanto il magazzino possa immagazzinare. Perché questi magazzini la zona i piedi quadrati il metro quadrato ci sono tutti dagli ultimi 150 anni. Allora, su cosa hai il controllo? Che decisione puoi prendere? La decisione che si deve prendere è data dalla domanda e dall'offerta. Quanto invio da quale magazzino a quale destinazione? Quindi, che il mio costo totale di trasporto è minimo che sia la decisione che si deve prendere, casi precedenti si sta parlando di una decisione su dove si localizzerà il magazzino. Ora, è la location del magazzino a darvi, prima si stava prendendo una decisione dove localizzerò. Ora, il magazzino è già posizionato dovrete prendere una decisione che da dove dovrei inviare quanta quantità di merci. Quindi, che il mio costo totale rimane meno. Ad esempio, se si guarda a questa matrice, basta vedere da Madhya Pradesh se invio di alcune merci a Madras o Chennai per costo di trasporto unitario è di 132 rupie. Ma se sto inviando gli stessi beni a Chennai da Himachal Pradesh, il mio costo di trasporto unitario arriva a 98 rupie. Quindi, dovrei mandare la merce a Chennai da Himachal Pradesh. Quindi, ecco cosa, questo modello è tutto circa. Viene data domanda di fornitura, quanta quantità dovrei inviare da quale magazzino a quale mercato. Questa è la decisione che dovrai prendere. Ora, come fare, vediamo che formeremo come citiamo nel modulo 2 che abbiamo iniziato con una programmazione lineare il nostro obiettivo è quello di inquadrarlo come modello di programmazione lineare. Quanta quantità forniremo? Riforniremo da Madhya Pradesh a Delhi che non conosciamo x1, quanto rifornirete dal Madhya Pradesh a Mumbai x2, quanto forniremo x3, x4, x5, x6, x7, x8 in questo modo fino a x12. Qual è il costo totale per lo spostamento di merci da Madhya Pradesh a Delhi 81 per unità di costo in unità x1. Quindi, 81 x1 è il costo di spostare merci da Madhya Pradesh a Delhi più quello che è il costo totale possibile in questo modello 81 x1 plus 92 x2 101 x3 130 x4 117 x5 77 x6 come detto. Quindi, questo è il costo totale possibile, questo costo molto non sarà sostenuto. Perché, non tutte le merci saranno inviate da ogni luogo che invierai a quei posti dove il costo è il più economico, ma questo è il costo totale possibile 81 X1 più 92 X2 103 X3 etc. E qual è il mio obiettivo? Il mio obiettivo è minimizzare questo costo totale. Quindi, questo ci porta a questa equazione. Minimizzare 81 x1, 92 x2, 107 x5 fino a x12 ricordi? Avevamo x12 c'era quella che era la matrice. Quindi, minimizzare questo fino a x12 costo totale possibile quali sono i vincoli? Torniamo indietro, quali sono i vincoli? I vincolati è .. questo era il modello. Qual è la domanda x1 plus x5 plus x9 è uguale a 12. Analogamente, x2 plus x6 plus x10 è uguale a 8; x3, x7, x11, quindi, x1 plus x5 plus x9 dovrebbe essere uguale a 12. Perché, la domanda da parte di Delhi come da rispettare. Quindi x1 x9 x9 è uguale a 12 x2 x6 x10 è uguale a 8 x3 x7 x11 9 come questo. Qual è l'offerta? Non 81 x1 81 è il costo x1 è la quantità. Quindi, x1 plus x2 plus x3 più x4 è inferiore a 20 unità questo è il magazzino può memorizzare le 20 unità che è la capacità massima. A volte, anche se questa è la capacità che potremmo non essere in grado di mantenere tale capacità massima nel magazzino. Quindi, l'offerta normalmente è inferiore a 20 usiamo un meno di uguale a segno. Quindi, qual è la capacità di fornitura da parte di Madhya Pradesh warehouse x1 plus x2 plus x4 e che la capacità è inferiore a 20. Analogamente, Himachal Pradesh x5 plus x6 plus x8 più x8 inferiore a 16 che è la capacità di Himachal Pradesh. Uttar Pradesh x9 x10 x11 x12 inferiore a 11 che è la capacità di Himachal Pradesh. Allora, che stiamo facendo? Stiamo solo formulando questo come un problema di programmazione lineare. Questo è il modello di costo totale minimizza il costo totale. Soggetto due, se ricordi? Abbiamo appena parlato di questa era la mia richiesta queste erano le quattro città. Questa era Delhi, Mumbai, Kolkata e Madras. Questo è il vincolo di fornitura di Madhya Pradesh, Himachal Pradesh e Uttar Pradesh meno che uguali da ricordare. Abbiamo appena parlato un po' meno di pari. L'abbiamo appena usato per altri programmi con altri software. Quindi, questi numeri cambieranno un po ', ma questo è meno che pari a 20, 16 e 11 come hai accennato. Quindi, un x1 è sempre più grande del 0 perché la quantità non può mai essere negativa. Ecco, questo è il mio modello di programmazione lineare come risolvere il modello di programmazione lineare è possibile utilizzare Excel è possibile utilizzare la tecnica Simplex da utilizzare, tante altre tecniche. Abbiamo usato un software chiamato LiPS 1.11.1; questo è possibile scaricare e abbiamo appena fatto la stessa cosa 20, 16, 11 che è che è il numero che avevamo messo 0 lì per il qualche scopo di programmazione. Comunque, stesso modello niente codifica di codifica che abbiamo inserito; siamo entrati in LiPS; LiPS poi quando ci si sposta si fa clic su questo LiPS. La parola analizzare arriverà, clicca su risolvere e risolve il tuo problema. Non è necessario inserire questi dati come questo sembra un Excel, ma basta inserire i numeri o inserire la scelta dell'equazione è fino a inserire i numeri o l'input l'equazione guarda a questo tutti i miei vincoli di offerta e richiesta ci sono. E ti dà la soluzione. Esso dà x1 come 12 che significa che 12 unità dovrebbero spostarsi dall'origine A a destinazione A 12 unità dovrebbero spostarsi di origine, 8 unità dovrebbero spostarsi dall'origine A a destinazione B che è x2. Nessuna unità dovrebbe passare dall'origine A a Kolkata e Madras, nessuna unità dovrebbe passare dall'origine B a Delhi Mumbai Kolkata solo che dovrebbe spostarsi a Chennai ricordati che parlavi di Chennai essendo il meno costo da Himachal Pradesh dovrebbe muoversi. Così, in questo modo il sistema vi darà quanto le unità dovrebbero muoversi da cui Warehouse a quale mercato. Ecco, questo è il mio modello di costo del trasporto. Il modello di costo del trasporto, quando lo usiamo, lo utilizziamo quando hai informazioni su richiesta hai informazioni di fornitura, ma non hai alcun controllo su dove impostare il magazzino. Il magazzino è già impostato serve solo il grafico a distanza o il costo del trasporto. Qualunque sia, la distanza possiamo convertirla in unità di costo di trasporto equivalenti basta avere solo il grafico a distanza o il costo del trasporto e quindi utilizzare la programmazione lineare minimizza i costi e ottenere le unità che possono spostarsi da un'origine all'altra. Con questo concludiamo questa settimana di sessione del mattino la prossima settimana ci occuperemo di una situazione in cui avremo la possibilità di avere un piccolo magazzino o un grande magazzino. E il costo fisso si differenzierà. Quindi, allora useremo la programmazione lineare intera mista per risolvere quel problema. Grazie!