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Module 1: I Big Data Managed Services nel Cloud

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Big Data Managed Services in Cloud – Lesson Summary
Si conclude che i dati sono dati ma quello che si va a fare con esso modulo. Lasciatemi ricordare quello che avete imparato finora. Il cloud dataproc fornisce un modo veloce e facile di costo per eseguire Apache Hadoop e Apache spark che sono tecnologie di big data open source che supportano le operazioni di big data. I casi di utilizzo di cloud dataproc includono l'aiutare con l'elaborazione dei log, l'analisi dei dati ad hoc e persino l'apprendimento automatico. Il flusso di dati cloud utilizza Apache Beam SDK per offrire un pipeline di elaborazione dei dataflow stream e batch semplificato. Si utilizza il cloud dataflow per costruire quei pipeline di dati, monitorarne l'esecuzione e poi trasformare e analizzare tali dati. Ricordate la discussione sulle fonti e i peccatori. Modelli di dataflow cloud per la distribuzione rapida dei tipi di lavoro. Il servizio BigQuery sostituisce il tipico setup hardware per un data warehouse tradizionale e di nuovo serve come casa collettiva per tutti i tuoi dati analitici all'interno della tua organizzazione.