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Module 1: I Big Data Managed Services nel Cloud

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Big Data Managed Services - Introduzione
Ciao Benvenuti a voi avete i dati ma cosa farete con, io faccio a me di m Evan uno sviluppatore di curriculum tecnico qui a Googe e in questo modulo imparerai come potrai acquisire insight attraverso i dati utilizzando i servizi di big data gestiti. Finora in questo corso di fondazione Google Cloud computing si è discusso di quello che Cloud computing è, la piattaforma Google Cloud e utilizzando gcp per costruire app. Si sono poi esplorate le opzioni di archiviazione il ruolo di API, la sicurezza cloud, il networking e il ruolo GCP possono giocare nell'automazione della creazione e gestione delle proprie risorse GCP. In questo modulo si guarda ad alcuni dei servizi gestiti che Google offre per elaborare i tuoi big data. Il modulo dell'obiettivo di ths è per te
Scopri una varietà di servizi di big data gestiti nel cloud
Gli obiettivi specifici di apprendimento per raggiungere questo obiettivo includono la possibilità di:
Discutere dei servizi gestiti da big data disponibili nel cloud
Descrivere l'utilizzo del cloud dataproc per eseguire Spark, Hive, Pig e MapReduce come servizio gestito nel cloud
Spiegare la costruzione di estrarre e caricare le pipeline come un servizio gestito utilizzando il cloud dataflow
Discutere BigQuery come un data warehouse gestito e motore analytics
Questa agenda mostra gli argomenti che compongono il modulo, il modulo inizia con un'introduzione ai servizi gestiti da big data nel Cloud prima di muoversi su come le operazioni dei big data possono essere sfruttate attraverso il cloud dataproc. Si completeranno poi due laboratori si utilizzerà la console gcp e poi lo strumento della linea di comando G-Cloud per creare un cluster dataproc cloud ed eseguire varie attività. Dopo i laboratori esplorerai l'uso del flusso di dati cloud per eseguire, estrarre, trasformare e caricare le operazioni. I prossimi due laboratori offrono l'opportunità di saperne di più sul flusso di dati cloud nella prima si creerà un pipeline in streaming utilizzando un modello di cloud dataflow e nel secondo si imposterà un ambiente di sviluppo python, ottenere il cloud dataflow SDK per python ed eseguire un pipeline di esempio utilizzando la console gcp. Nell'argomento finale si imparerà il ruolo di bigquery nel data warehouse. Completerai il modulo con il breve quiz e una recensione dei principali punti di apprendimento del modulo.