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Module 1: Relazioni Tra Data Set: Scatterplotti, Correlazione e Regressione

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    Exploring Relazioni tra Data SetsFino a questo punto l'attenzione è stata accesa   descrivendo e confrontando i singoli dataset   utilizzando   tabelle di frequenza,   grafiche, come grafici a barre e istogrammi, e   statistiche di riepilogo, come misure di tendenza centrale e dispersione. Serie di dati sono spesso correlati. Ad esempio, esiste una relazione tra una persona ha dimensioni di scarpa e la loro altezza?   Ci sono due strumenti primari utilizzati per esplorare possibili relazioni tra i dataset.CorrelazioneRegressioneCorrelazione   è il grado a cui sono correlate due variabili quantitative. Viene misurato utilizzando un test di 3 parti.Creazione ed esame di   scatterplotCalcolo del   Pearson coefficiente di correlazione,    Determina se il coefficiente di correlazione è significativo utilizzando i   livelli critici di    Regression   sta determinando la linea che meglio si adatta ai punti sulla scoccaIdentificazione delle variabili   dipendenti e indipendentiTrovare la   pendenza della migliore linea adattabileFinding the   - intercetta della migliore linea di adattamentoLando la migliore linea di adattamento sulla trama della dispersione Fare previsioni