VarianzaUn'altra misura di dispersione è la varianza. Si tratta di una delle misure più utili perché assegna più peso a quei pezzi di dati che si scorgono in valore dalla media.
La formula per la varianza, abbreviata Var, è:
Var = frac{ sum (x_i - overline {x}) ^ 2} {n},
dove x_i sono i valori dei dati, overline {x} è la media o la media, e n è il numero di pezzi di dati.
Utilizzando un grafico per organizzare le informazioni e i calcoli è estremamente utile quando ci sono molti dati.
 
Guardiamo ad un esempio per vedere come trovare la varianza per una serie di numeri:
James stava progettando un viaggio di sci ed era interessato a scoprire alcune informazioni "cool" sulle sedi che potrebbe selezionare.
Ha scoperto le seguenti informazioni:
Record Singolo Giorno SnowfallCrescent, Oregon
1950
40,0 pollici
Lyons Falls, New York
1988
47,5 pollici
Città del parco, Utah
1968
33,0 pollici
Randolph, New Hampshire
1969
49,3 pollici
South Fork, Colorado
1997
55,0 pollici
South Lake Tahoe, California
1958
45,0 pollici
Vita, South Dakota
1894
48,0 pollici
West Yellowstone, Montana
1962
24,0 pollici
Whittier, Alaska
1959
44,0 pollici
 
Trova la varianza per questo dataset.
1. Trova la media: overline {x} = frac {40 + 47,5 + 33 + 49,3 + 55 + 45 + 24 + 44} {9} {9} = frac {385,8} {9} = 42,8 overline {666} Per convenienza, arrotondare 42,8 overline {666} a 42,9
2. Analizziamo il tavolo di cui avremo bisogno per il problema: elencare i dati nella colonna di sinistra, la media nella seconda colonna, la loro differenza nella terza colonna e il quadrato di quella differenza nell'ultima colonna.
 
3. Per trovare la varianza, trovare la somma dei valori nell'ultima colonna e poi dividere per numero di valori dati.
text {Var} = frac{ sum (x_i - overline {x}) ^ 2} {n} = frac {8,41 + 21,16 + 98,01 + 146,41 + 4,41 + 26,01 + 357,21 + 1,21 + 1,21} {9}
= frac {703,79} {9} = 78,19 overline {888}
Arrotondata al decimo più vicino, otteniamo: text {Var} = 78,2