Loading

Alison's New App is now available on iOS and Android! Download Now

Study Reminders
Support
Text Version

Set your study reminders

We will email you at these times to remind you to study.
  • Monday

    -

    7am

    +

    Tuesday

    -

    7am

    +

    Wednesday

    -

    7am

    +

    Thursday

    -

    7am

    +

    Friday

    -

    7am

    +

    Saturday

    -

    7am

    +

    Sunday

    -

    7am

    +

Prima di analizzare i dati raccolti (che sono noti come dati greli), è necessario convalidare e elaborarlo.
La validazione dei dati mira a confermare: 1. Ogni pezzo di dati viene raccolto correttamente 2. Ogni partecipante è stato selezionato in base ai tuoi criteri di ricerca 3. Tutti i dati raccolti sono completi 4. E, tutti gli standard etici sono applicati durante la raccolta dei dati

Le fasi di trattamento dei dati quantitativi includono: 1. Editore 2. Coding

Modifica significa il trattamento dei tuoi dati greli per confermare che è libero da dati incompleti e incoerenti (puliti). Coding significa ordinare, classificare e dare i codici specifici dei dati di riga. La codifica dei tuoi dati faciliterà l'analisi. È possibile sviluppare un codebook per salvare i dati codificati.
Dopo aver elaborato i tuoi dati quantitativi, puoi classificarli anche in: 1. Risposte quantitative 2. risposte categoriali 3. Risposte descrittive

Le fasi di elaborazione dei dati qualitativi comprendono: 1. Determinazione delle principali categorie (o temi). 2. Coding dei temi principali 3. Raggruppamento dei dati nei principali temi 4. collegando i temi principali al tuo report Dopo aver elaborato i tuoi dati qualitativi, può analizzare il loro contenuto per ordinarli e classificarli.
Analisi dei dati significa il processo con cui utilizzerai i tuoi dati raccolti per rispondere al tuo problema di ricerca.
Per comprendere le relazioni tra le variabili, si utilizzeranno metodi statistici.
Prima di analizzare i tuoi dati, è possibile sviluppare un frame di analisi per identificare:
1. Variabili che si desidera analizzare
2. Come si prevede di analizzarli
3. Variabili che dovete unire per formulare il vostro concetto.
4. E il tipo di statistiche richieste per ogni variabile.
L'analisi dei tuoi dati dipende da:
1. Tipo di dati
2. Presentazione dei dati