La ricerca scientifica deve:
Utilizzare i metodi appropriati.
Coinvolgere metodologie sistemiche, controllate, valide e rigorose per ottenere risultati e conclusione validi
Individuare il divario nella conoscenza e verificare ciò che è già noto.
Per raggiungere quei criteri, devi progettare bene la tua ricerca.
Il tuo design di ricerca è il tuo piano, struttura e strategia che userai per condurre la tua ricerca. Spiega come risponderà al tuo problema di ricerca.
Script 19 Le Funzioni di Research Design Include:
1. Chiarire i metodi e le attività di cui hai bisogno per completare il tuo studio.
2. Confermo che i tuoi obiettivi sono validi e i tuoi metodi sono adeguati per ottenere risultati accurati.
Il tuo design di ricerca mostrerà:
1. Il metodo del tuo design di studio
2. La vostra popolazione di studio
3. La tua dimensione del campione e la persona che raccoglierà
4. Il metodo di raccolta dei dati e la persona che raccoglierà i dati.
Il tuo design di ricerca deve includere:
1. Il tuo design di studio
2. Le procedure di misurazione che utilizzerai
3. La tua strategia di campionamento
4. La tua strategia per l'analisi dei dati
5. Il time-frame per la tua ricerca.
Quando si seleziona un disegno di ricerca, è necessario confermare che è:
1. Valido
2. Workable e
3. Gestibile
Il campionamento è il processo di prelievo di campioni rappresentativi dell'intera popolazione.
Poiché la precisione dei tuoi risultati si affida al metodo di selezione del tuo campione, devi selezionare i tuoi campioni con cura.
Un buon design di campionamento ti aiuta a minimizzare il divario tra i tuoi campioni selezionati e l'intera popolazione.
Per avere alta fiducia nella precisione del vostro risultato, i vostri campioni devono essere tutti rappresentativi della popolazione oltre che senza pregiudiati.
Il campionamento nella ricerca quantitativa mira a trarre delle inferenze sulla popolazione da cui sono selezionati i campioni.
Il campionamento nella ricerca qualitativa mira a raccogliere informazioni profonde.
Quando si selezionano i campioni, è necessario:
1. Evitare bias.
2. Attain la massima precisione.