I tre passi principali per definire un modello: Definire la struttura del modello Configurare il processo di apprendimento Traina il modello Ci sono due modi in cui possiamo definire i nostri modelli usando Keras: uno sta utilizzando API sequenziali e l'altro sta utilizzando il pacchetto di API NeuralNets funzionale può essere utilizzato per i modelli semplici perché non è così fesso come Keras.
Se abbiamo un'architettura di rete neurale complessa, l'API funzionale ci aiuta nella costruzione del modello; ci permette di utilizzare più strati / strutture più volte.
Tutte le informazioni di un modello possono essere memorizzate in un file condivisibile e riutilizzabile.
I callback aiutano a salvare i modelli in ogni epoch.
La funzionalità di arresto precoce deve essere utilizzata durante la creazione di un modello, per smettere di sovrastare il modello