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Module 1: Introduzione a Emerging Technologies

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Management Information System Prof. Saini Das Vinod Gupta School of Management Indian Institute of Technology, Kharagpur Module - 09 Emerging Technologies Collezione - 44 Internet of Things Part - III Ciao e bentornato alla quinta lezione su 'Emerging Technologies'! Quindi, proseguiamo con "Internet of Things"; questa è la terza parte. Nelle precedenti due lezioni avevamo parlato di quello che internet delle cose è tutto su, varie applicazioni di internet delle cose.
E avevamo anche discusso di tecnologie o piuttosto l'evoluzione delle tecnologie rispetto all'internet delle cose. Così, oggi parleremo dei vantaggi e degli svantaggi di internet delle cose.
(Riferirsi Slide Time: 00.55) Così, andando avanti per parlare dei vantaggi, inizieremo con i benefici il primo beneficio di internet delle cose è che migliora la raccolta dei dati. Così, abbiamo visto che in precedenza prima di internet delle cose c'era molto problema rispetto alla raccolta dei dati, perché i dati non erano disponibili a tal punto che ci fossero dati, ma non era disponibile in tal senso.
Non avevamo così tante tecnologie intorno a noi, non avevamo così tante applicazioni intorno a noi, che avrebbero inviato i dati continuamente. Ma con l'arrivo di internet delle cose e con dei sensori che vengono agganciati a determinati dispositivi o applicazioni, che raccolgono dati sulla mosca costantemente; la raccolta dati è diventata molto più semplice di prima.
Considerare l'esempio delle tecnologie sanitarie, delle fasce di polso o dire di conoscere chip che sono collegati al corpo umano. E questi chip raccolgono continuamente dati sanitari riguardo il rispetto dei diversi parametri della salute umana e questi dati vengono raccolti continuamente 24-7. Quindi, immaginate la quantità di dati che si genera e che vengono raccolti e memorizzati.
Così, con l'arrivo di internet delle cose la raccolta dati è diventata molto meno impegnativa di quanto non fosse prima. Se consideriamo l'esempio del sistema di automazione domestica, ci sono così tanti gadget a casa e se questi gadget in realtà si conosce un sensore viene implementato uno o più sensori implementati, immaginate la quantità di dati che vengono raccolti quotidianamente.
Così, l'arrivo di internet delle cose ha effettivamente facilitato la raccolta dei dati in grande. Muoversi, monitoraggio in tempo reale e processo decisionale. Così, dal momento che i dati vengono raccolti sulla mosca enorme quantità di dati che vengono raccolti e immagazzinati molta analisi o si conoscono pattern si possono trovare nei dati.
Si conosce il monitoraggio in tempo reale di determinate entità, diciamo ad esempio, nel monitoraggio in tempo reale dell'assistenza sanitaria di un paziente può essere fatto, lo stato di salute del paziente e il processo decisionale può essere effettuato immediatamente. Quindi, facciamo qualche esempio, un C M O un chief marketing officer in un negozio retail vede una dashboard che mostra dei modelli di flusso di traffico in tempo reale all'interno di un outlet retail.
E controlli così con l'aiuto di quel pannello di controllo e i dati che sono i dati in tempo reale che ti stanno facendo conoscere riflessi nel cruscotto, il C M O può effettivamente controllare in elementi store quali audio, illuminazione, scaffale basato su uno schema di traffico all'interno del negozio e questo avviene in tempo reale.
Le smart city hanno un'applicazione enorme che avete visto il giorno precedente; un esempio di come il sistema di traffico ha un sapere in una smart city è potenziato da internet delle cose. Così, ad esempio, se c'è un incidente in un certo punto nel tempo, il traffico il sistema smart city con l'aiuto di IOT sarà in grado di monitorare o avvistare un guidatore.
E il conducente potrà prendere una via alternativa diversa. Inoltre si sa che è l'analisi dei dati in tempo reale rispetto al traffico nelle smart city aiuta le auto driverless, possono prendere decisioni automatiche; possono prendere decisioni in tempo reale con l'aiuto dei dati in arrivo. L'assistenza sanitaria, nel monitoraggio in tempo reale dell'assistenza sanitaria ha un ruolo enorme.
Così, ad esempio, quando i dati vengono raccolti nei sistemi sanitari, si sa se i dati dei pazienti vengono raccolti sulla mosca costantemente ciò che può accadere è, nel caso si osservi che la pressione arteriosa di un paziente ha improvvisamente sparato o il livello di zucchero si è abbattuta.
Così, il fornitore sanitario può adottare misure per monitorare e prendere provvedimenti immediati, come l'ospedalizzazione del paziente o prescrivere un certo farmaco o diverse altre misure per regolare effettivamente il servizio di assistenza sanitaria al paziente o anche allo stesso tempo si sa migliorare la qualità del servizio sanitario, magari prevenire un certo disastro in termini di salute del paziente.
Così, in tutti questi esempi vediamo, che così in tutti questi esempi vediamo che il monitoraggio in tempo reale e il processo decisionale è potenziato in larga misura ed è facilitato da internet delle cose. Terzo beneficio riguarda il rispetto di un maggiore accesso e controllo dei dispositivi connessi a internet.
Quindi, si sa che un'applicazione in tempo reale di questo si vede nel caso di case intelligenti. Dove, anche se i residenti della casa non sono all'interno dei locali di casa, sono fuori dal lavoro o altrove. E si rendono conto che si sa, si sono dimenticati di spegnere le luci o si sa che il sistema d'acqua il rubinetto è stato acceso mentre hanno lasciato la casa.
Possono da loro da ovunque siano in grado di controllare l'intero sistema di automazione domestica per spegnere la luce o spegnere il rubinetto dell'acqua e così via. Quindi, hai davvero molto da sapere migliorato l'accesso e il controllo dei dispositivi connessi a internet tramite internet delle cose.
Poi andiamo avanti ad aumentare l'efficienza e la produttività. Questo è un dato, questo è ovvio che implementando internet delle cose il miglioramento dell'efficienza e il miglioramento della produttività si fa un salto enorme. Così, ad esempio, i tag di identificazione a radiofrequenza su una varietà di materiali di fabbricazione forniscono informazioni in tempo reale ai lavoratori di montaggio, ai supervisori e ai manager.
In base a quali, possono evitare di conoscere ritardi, strozzature e forse incidenti. Infine, le tecnologie connesse così i proprietari di casa potrebbero avere un sistema in cui una varietà di elementi, come l'illuminazione, le serrature, la televisione, gli apparecchi da cucina tutti voi che conoscete gli elementi di casa potrebbero essere legati insieme in una casa connessa.
Così, questo dà ai residenti una connettività seamless attraverso diversi dispositivi attraverso tecnologie connesse e possono godere del tempo libero di una casa connessa all'interno dei propri locali. Così, qui abbiamo citato i benefici di internet delle cose e ne abbiamo discusso tutti con esempi.
(Riferirsi Slide Time: 08.23) Così, muoversi su lasciarci trascorrere un po' di tempo sulle sfide e le sfide non sono un deterrente qui, perché le sfide vanno superate se dobbiamo davvero renderci conto del beneficio di internet delle cose. Così, alcune delle sfide molto evidenti e sfide molto importanti legate a IOT sono, rispetto alla gestione dei dati.
Così, abbiamo visto che IOT facilita una raccolta continua di connessioni di dati e memorizzazione dei dati. Così, un oltre un punto IOT non rimane limitato a saperti, un piccolo setup. Dato che una quantità enorme di dati viene raccolto ogni giorno sulla mosca, lo stoccaggio e l'elaborazione di zeta byte di dati diventa una sfida enorme.
Quindi, i metodi tradizionali tradizionali di conservazione e trasformazione non aiuteranno. Sono necessarie tecnologie avanzate e più sofisticate. Ecco, questa è una sfida importante rispetto alla gestione dei dati all'interno del contesto di IOT s. La proprietà dei dati di nuovo si conosce un continuo sulle stesse linee, dal momento che i dati vengono generati.
Sai, sulla mosca da più dispositivi, diciamo da corpi umani, dai social media, dai sistemi di automazione domestica, le smart city ci sono un problema di proprietà dei dati. Quindi, chi possiede in realtà i dati? Se i miei dati sanitari si stanno facendo costantemente sapere trasferiti tramite IOT a determinati ospedali o fornitori di assistenza sanitaria, chi è il proprietario? Sono il proprietario dei miei dati? L'ospedale è il proprietario dei dati o è il gestore di rete o il provider I OT il proprietario dei dati?
Quindi, la proprietà dei dati diventa una sfida e se c'è la sfida della proprietà dei dati, allora potrebbero esserci dei problemi che conosci altre questioni gravi come chi gestisce la privacy dei dati; chi si occupa della sicurezza dei dati; così via e via dicendo. Quindi, la gestione dei dati e la proprietà sia insieme potrebbero rappresentare una sfida al tu che conosci l'avanzamento e il miglioramento di internet delle cose, se non gestito in modo adeguato.
Passando, la data mining sofisticication - quindi, si tratta di una statistica che è stata ottenuta secondo cui nel 2015 McKinsey Global Institute ha stimato che nell'U S c'è bisogno di 140.000 a 190.000 più lavoratori con competenze analitiche; e di circa 1,5 milioni di manager e analisti di nuovo con una capacità analitica per prendere decisioni aziendali basate sull'analisi dei big data. Quindi, se tanta quantità di dati viene raccolta attraverso internet delle cose, chi effettivamente elaborerebbe i dati?
Così, questo rapporto il rapporto McKinsey suggerisce che, c'è bisogno di un enorme talento di cui conosci talento, che in realtà sono enormi conosci qualche o pool di lavoratori che hanno in realtà il talento o l'abilità di analizzare i big data. E la tecnologia dei big data è molto diversa dalla lavorazione e dallo stoccaggio delle tecnologie tradizionali.
Quindi, quella quantità di abilità è necessaria andando avanti. Quindi, quella potrebbe essere una sfida, se non abbiamo quella sufficiente piscina o risorsa di lavoratori o conosci lavoratori qualificati che sono qualificati nell'analisi e nella gestione dei big data. Quindi, quella potrebbe essere un'altra sfida; ora passiamo alle sfide più gravi della privacy e della sicurezza.
Passiamo un po' di tempo qui. Abbiamo anche altre tre sfide che ci occuperemo successivamente, sfide legali, sfide legate al caos e accesso internet. L'ultimo qui, l'accesso internet è molto ovvio perché internet delle cose dipende interamente dalla connettività internet.
Quindi, una nazione in cui la connettività internet non è all'altezza del segno, potrebbe esserci una sfida enorme nello schieramento e nell'implementazione di internet delle cose; quindi, tornando alla questione della privacy e della sicurezza. Privacy sfida di internet delle cose - quindi, per un attimo facciamo un passo indietro e parliamo, discutere la definizione della privacy.
(Riferimento Slide Time: 12.47) Così, la privacy è il diritto di essere lasciati soli e il diritto di essere privi di intrusioni personali irragionevoli, di sorveglianza o di interferenze da parte di altri individui o organizzazioni. Così, come suggerisce la definizione, parliamo di queste cinque foto o grafiche che vediamo qui. Il primo dice che si sa, l'essere umano indossa una certa fascia di polso attraverso la quale i dati di assistenza sanitaria vengono trasferiti costantemente.
Il secondo parla della tua posizione in modo che se hai dei chip incostruiti nel tuo corpo o sai collegati a te in qualche forma, i tuoi dati locazionali costantemente possono essere trasferiti e possono essere monitorati. In terzo luogo, con i chip e con IOT implementato nelle tue case intelligenti le tue informazioni finanziarie possono essere in gioco in modo che possa essere un altro problema.
Gli ultimi due qui parlano di automazione domestica, in cui tutti i vostri gadget, tutti i vostri dispositivi domestici che sono collegati a internet invieranno costantemente informazioni, quindi molto della vostra privacy potrebbe essere in gioco qui. Quindi, c'è un enorme che si sa magari scambiarsi o possiamo vedere un paradosso qui, a seconda del quale è più importante, privacy o qualità superiore del servizio?
Poiché i fornitori di servizi, i fornitori di servizi IOT vorrebbero raccogliere informazioni sempre più private su di voi, al fine di darvi una migliore qualità del servizio in ogni aspetto. Ma, questo pone anche un enorme rischio di privacy, perché come più dei tuoi dati vengono trasferiti e trasmessi via internet; c'è una sfida enorme legata alla tua privacy che viene compromessa.
Allora, cosa preferiresti? Lì che è per questo che si parla che c'è uno scambio per lì deve esserci un equilibrio tra i due, la privacy e la qualità del servizio che si riceve.
(Riferirsi Slide Time: 15.11) Ora, alcune delle misure che potrebbero essere implementate a livello di progettazione dei sistemi IOT per prendersi cura della sfida sulla privacy, perché la privacy come si capisce è una sfida enorme e c'è un tumulto in tutto il mondo rispetto alla tutela della privacy.
Quindi, se la privacy potrebbe essere gestita durante il livello di progettazione stesso, si potrebbero prendere provvedimenti per proteggere la violazione della privacy o la privacy dei dati violati. La privacy by design è un processo che chiede una considerazione proattiva degli obiettivi della privacy e mira fin dall'inizio, poi continua durante tutto il processo di progettazione e consegna dei prodotti e delle azioni connesse.
Quindi, dall'inizio alla fine della privacy viene data molta considerazione durante la progettazione del sistema IOT. Quindi, è più una misura proattiva, piuttosto che una misura reattiva o rimediabile. Quindi, ci sono 7 principi fondatrici associati alla privacy per processo di progettazione, li enumereremo rapidamente.
Dunque, la privacy dovrebbe essere propositiva e preventiva, piuttosto che reattiva e rimedi; ne abbiamo appena discusso. La privacy è una condizione predefinita piuttosto che un'opzione da selezionare. Quindi, l'opzione per selezionare se un cliente desidera avere privacy aggiuntive o meno, non deve essere lasciata sempre al cliente; l'opzione privacy dovrebbe essere una condizione predefinita.
E se il cliente vuole meno privacy, tale opzione dovrebbe essere lasciata alla discrezione del cliente piuttosto che una privacy lasciata alla discrezione o lasciata alla discrezione del cliente. In terzo luogo, la privacy è incorporata nella progettazione del prodotto e non è un add - on; quindi, abbiamo appena discusso anche questo punto, la privacy.
Quindi, la privacy del quarto non ostacola la piena funzionalità di un prodotto. Quindi, questo significa che sai se vuoi esplorare o sfruttare la fine per porre fine alla funzionalità di una privacy di prodotto non dovrebbe essere un impedimento; e se la privacy è un impedimento molte persone non sarebbero in grado di esplorare la completa funzionalità del prodotto.
Vengono applicate quinta misure di sicurezza adeguate per proteggere la privacy in tutto un intero sistema, ovunque i dati sensibili possano viaggiare e per tutto il ciclo di vita dei dati. Così, insieme alla privacy e in tandem con la privacy arriva il tema della sicurezza. Quindi, un'adeguata misura di sicurezza dovrebbe essere implementata in tutto l'intero sistema IOT. Poi, parliamo di procedure di privacy dovrebbero essere visibili e trasparenti.
Quindi, questo è molto importante perché se vuoi sapere se vuoi che i tuoi clienti si fidino del tuo sistema IOT, le procedure di privacy dovrebbero essere visibili a loro e le e dovrebbero essere trasparenti. Quindi, quello che intendo dire per questo è sapere se il tuo, io se il tuo intelligente orologio da polso o la tua banda da polso ha determinate procedure di privacy, quelle procedure dovrebbero essere visibili al cliente piuttosto che essere nascoste da qualche parte.
Quindi, invece di essere traslucidi o opachi o nascosti da qualche parte, dovrebbero essere evidenti e visibili direttamente al cliente. Quindi, che possano avere saperne di più sai che il tuo sistema può avere più responsabilità e sarebbe in grado di engender la fiducia umana. Quindi, le procedure sulla privacy essendo trasparenti e visibili sono di massima importanza.
E infine il design della privacy riflette il rispetto per gli utenti interessati e li emana a gestire i propri dati, attraverso azioni che riguardano l'accesso all'accuratezza del consenso e la conformità. Quindi, questo in realtà significa insomma, sai se dovessi spiegarlo in breve, i tuoi clienti dovrebbero avere il diritto di avere il controllo sulla loro privacy.
Quindi, dovreste essere voi a prendere il loro consenso prima di voler raccogliere i loro dati, dovreste prendere il loro consenso se volete accedere e trasferire i loro dati e così via. Quindi, se il tuo cliente non sai non è disposto a non raccogliere quei dati, perché questo potrebbe in realtà sconvolgere l'intero concetto di privacy by design.
Quindi, queste sette procedure, ci si troverebbe a conoscere olisticamente che la privacy è considerata nella progettazione di tutto il vostro sistema IOT e faciliterebbe, il funzionamento seamless di tutto il vostro sistema IOT senza privacy essendo un impedimento.
(Riferimento Slide Time: 19.51) Spostamento su, così abbiamo detto che, in insieme alla privacy security è anche un'altra sfida importante così questo diagramma riepiloga le questioni di sicurezza rispetto a internet delle cose. Quindi, se ci sono sensori incostruiti in diversi dispositivi. Ecco quindi un sistema di automazione domestica, un'auto e qui c'è un corpo umano.
Quindi, in se in tutti questi dispositivi ci sono alcuni sensori implementati, anche se si sa che qualsiasi hacker o un soggetto malintenzionato seduto fuori potrebbe prendere il controllo potrebbe rubare informazioni o potrebbe disturbare i servizi. Quindi, facciamo qualche esempio. Se in un sistema di automazione di casa, una terza parte o un hacker con un'intenzione maliziosa si rompe nel tuo sistema e prende il controllo.
Quindi, non possono entrare solo nel tuo sistema possono anche rubare un sacco di tuoi, conosci la famiglia che conosci di proprietà possono andare a danneggiare il tuo intero sistema e possono sfondati in casa tua. Quindi, prendere il controllo qui crea un problema enorme.
Ancora, se l'entità malevola ha l'intenzione di rubare i dati possono di nuovo romperti in casa tua, possono irrompere nella tua auto e possono rubare molte delle tue informazioni riservate. Quindi, questo è di nuovo un problema. L'ultimo è il peggio di tutti. Quindi, se l'entità maliziosa in realtà vuole danneggiarti fisicamente, possono anche farlo.
Perché nel caso in cui si sappia di avere un utente ha un'auto collegata con i sensori e se la terza parte o l'aggressore malintenzionato vuole farvi del male, possono infrangere il vostro sistema e possono disturbare il controllo del vostro veicolo. Quindi, vostro; potreste; potreste perdere il controllo sui vostri freni, potreste perdere il controllo sul vostro veicolo e la vostra vita potrebbe essere in pericolo.
La situazione diventa ancora più grigia, in caso di, si sa, nel caso si stia usando dei sensori in, si sa, nel tuo cuore dove il tuo pacemaker è controllato da remoto o dice nelle pompe di insulina. Quindi, se un hacker vuole sapere vuole davvero sapere ha un intento estremamente malintenzionato, l'hacker potrebbe effettivamente entrare nel vostro corpo e può disturbare la funzionalità del sensore qui e che potrebbe effettivamente avere un effetto molto dannoso sulla vostra salute.
Quindi, le sfide di sicurezza anche se possono sembrare benigne, possono avere un immenso sapiente può creare un immenso ha il potenziale di creare un enorme problema, se sono nei vostri sistemi intelligenti nel vostro corpo, nella vostra auto, nella vostra casa e se provano a sapervi prendere il controllo. Così, qui vediamo la sicurezza pone una sfida enorme.
(Riferimento Slide Time: 22.57) Ora, muoversi sulle sfide di sicurezza diventano ancora più grigie perché i dispositivi IOT hanno delle vulnerabilità. A causa della mancanza di crittografia, interfacce web insicure, protezione software inadeguata e autorizzazione insufficiente. Quindi, le misure di sicurezza non sono adeguatamente implementate in molti sistemi IOT.
Perché di cui c'è un problema enorme. In media ogni dispositivo contiene sapori che c'è stata un'indagine condotta da H P nel 2014 e hanno sorvegliato un sistema di home automation di rete domestica. Hanno scoperto che in media ogni dispositivo conteneva 25 scappatoie, che potrebbero essere compromesse da un soggetto malintenzionato.
Quindi, le sfide di sicurezza possono essere risolte, dagli sviluppatori di formazione per incorporare soluzioni di sicurezza come sistemi di prevenzione delle intrusioni o firewall in prodotti e incoraggiare gli utenti ad utilizzare le funzioni di sicurezza IOT che vengono costruite nei loro dispositivi.
Quindi, tanta consapevolezza e tanti allenamenti che sai devono capitare, se in realtà devi prenderti cura delle sfide di sicurezza legate a I O T. Non devi allenarti solo i conosci gli sviluppatori devono essere addestrati allo stesso tempo gli utenti devono essere addestrati in larga misura, addestrati e resi consapevoli delle sfide poste dalla sicurezza e di come potrebbero essere controllate.
(Riferimento Slide Time: 24:28) Quindi, passiamo su di noi abbiamo discusso piuttosto un po' delle sfide della privacy e della sicurezza, l'ora che parla un po' delle sfide legali. Quindi, le sfide legali ci potrebbero essere molte sfide legali legate a IOT permettono di discutere alcuni di loro, sfide dovute a problemi di proprietà e responsabilità dei dati.
Quindi, abbiamo appena discusso della proprietà dei dati potrebbe essere un problema visto che ci sono più stakeholder di un sistema IOT e ci sono anche molte informazioni generate dalla macchina e tanta macchina per la comunicazione della macchina generata in un ambiente IOT. Quindi, qui potrebbe esserci un problema legato alla proprietà e chi si prende la responsabilità nel caso si sapesse che c'è un conflitto.
Quindi, la proprietà e la responsabilità dei dati potrebbero creare problemi legali a turno in un sistema IOT. Anche i diritti di proprietà intellettuale sono molto importanti. Perché quando un dato originale viene creato in virtù dell'interazione di vari dispositivi in un ambiente IOT, che può includere tra l'altro un nuovo processo di arrivo ad un arrivo a un risultato desiderato, che rivenda i diritti I P in tali dati o processi di contenuto.
Così, ad esempio, se è stato creato un nuovo processo, con sapori a causa di ora nella build building in nuovi sensori o inserendo un nuovo sensore in un sistema IOT. Viene creato un nuovo processo o viene creato un nuovo contenuto o viene generato un nuovo dato.
Quindi, chi sostiene la proprietà intellettuale di questo? Quindi, che diventa anche una sfida perché ci sono di nuovo più stakeholder coinvolti nell'intero sistema IOT. Ecco, questi sono alcuni esempi di sfide legali ci potrebbero essere molto di più, ma questi sono quelli primari che abbiamo voluto evidenziare in questo corso.
(Riferimento Slide Time: 26:24)
E infine, la sfida del caos. Quindi, tutto è connesso a destra, ti rendi conto che ormai. Che in un sistema IOT sia in una casa, che sia nel sistema di traffico, che si tratti di un corpo umano, le cose sono collegate tra loro. Così, in un mondo collegato ad un mondo connesso un errore in una parte del sistema può causare un effetto ripple e può causare disturbi in tutto. Quindi, il singolo dispositivo può avere un problema insignificante.
Ma se quel dispositivo fa parte dell'intero sistema, c'è una reazione a catena e l'intero sistema si sa che i dispositivi connessi possono cadere a pezzi, in modo da creare un enorme disastro. Se non progettate accuratamente, i dispositivi multiuso e le applicazioni collaborative possono trasformare le nostre vite nel caos. Perché sai che se ogni dispositivo intorno a te è collegato a internet e alcuni di loro iniziano malfunzionamenti allora, che Dio ci aiuti!
Così, ha visto nell'esempio nella precedente sessione di conoscenza, dove avevamo visto come in una casa si sa che ogni attività della residenza è diretta o guidata in qualche modo da internet delle cose. Quindi, se certe cose funzionano male allora ci può essere un problema enorme per l'intera famiglia.
Quindi, questa sfida del caos deve essere controllata o impedito da lei sa cercare di ridurre la complessità dei sistemi connessi, valorizzando la sicurezza, la privacy, la standardizzazione delle applicazioni molto importanti. Ecco perché ci sono gli standard IOT e che garantirebbero in realtà la sicurezza e la privacy degli utenti in qualsiasi momento e ovunque.
Quindi, la standardizzazione e la presa di cura per ridurre la sicurezza della complessità e potenziare la sicurezza e la privacy sono di massima importanza, se si vuole gestire il caos rispetto al fallimento di internet delle cose o rispetto agli errori in internet delle cose. Ecco, queste sono alcune delle grandi sfide.
Così, abbiamo discusso le sfide oltre che modi e mezzi per superarle. Quindi, "big data" è un'altra grande tecnologia dei dati, è un altro modo di superare, la gestione tecnologica o la gestione dei dati come abbiamo visto qui la gestione dei dati in sistema IOT. Quindi, la memorizzazione e la lavorazione di zeta byte di dati è facilitata da un'altra tecnologia in continua evoluzione conosciuta come 'big data'. Quindi, ci occuperemo di "big data" nella prossima sessione.
(Riferimento Slide Time: 29:07) Non ci toccherà oggi, ci occuperemo nella prossima sessione e vedremo come potrà, insomma, risolvere alcuni dati relativi alla sfida delle sfide di internet delle cose.
(Riferimento Slide Time: 29:20)
Questi sono i miei riferimenti; grazie! E ci vedremo nella prossima lezione dove parleremo di big data, catena di blocchi e di altre tecnologie emergenti.
Grazie!!