Loading
Note di Apprendimento
Study Reminders
Support
Text Version

Misure di associazione - Lezione Sommario

Set your study reminders

We will email you at these times to remind you to study.
  • Monday

    -

    7am

    +

    Tuesday

    -

    7am

    +

    Wednesday

    -

    7am

    +

    Thursday

    -

    7am

    +

    Friday

    -

    7am

    +

    Saturday

    -

    7am

    +

    Sunday

    -

    7am

    +

I punti chiave di questo modulo sono:

Classificazione dei dati Il metodo di cura dei dati in classi omogenee secondo le caratteristiche comuni presenti nei dati è noto come classificazione. I dati sono classificati principalmente in due tipi ovvero Numerico e categoriale.

Misure di Tendenza Centrale A Misura di Tendenza centrale è un valore unico che tenta di descrivere una serie di dati identificando la posizione centrale all'interno di quella serie di dati. Le tre misure più comuni di tendenza centrale sono il Mean, Median e Mode.

Misure di Variazione A Misura di Variabilità è una statistica di riepilogo che rappresenta la quantità di dispersione in un dataset.

Di seguito le varie misure di variazione:

- Intervallo -range Interquartile -Varianza -deviazione Standard

Misure di Associazione Le misure di associazione si riferiscono ad un'ampia varietà di coefficienti che misurano la forza e la direzione del rapporto tra variabili.

Associazione Tra Variabili Categoriali Variabili Categoriali sono descritte tabulando le loro frequenze o probabilità. Se sono associate due variabili, la probabilità di uno dipenderà dalla probabilità dell'altro.

Chi piazza prova l'associazione ipotizzata tra due variabili categoriali e l'analisi di contingenza ci permette di quantificare la loro associazione.

Associazione Tra Variabili Numeriche Due Variabili Numeriche hanno un'associazione lineare positiva se valori elevati di una variabile tendono ad accompagnare valori elevati degli altri e bassi valori di una variabile tendono ad accompagnare bassi valori dell'altro.