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Edge Detection An Edge può essere definito come un insieme di pixel connessi che forma un confine tra due regioni disgiunte. I bordi rappresentano confini tra oggetti e background.
Edge Detection è una tecnica di elaborazione delle immagini per trovare i confini degli oggetti all'interno delle immagini. Edge Detection viene utilizzato per la segmentazione delle immagini e l'estrazione dei dati in aree come l'elaborazione delle immagini, la visione del computer e la visione della macchina.
Immagine Gradiente An Image Gradient è un cambio direzionale nell'intensità o nel colore in un'immagine. Il Gradiente dell'Immagine è uno dei blocchi di costruzione fondamentali nell'elaborazione delle immagini.
Blob and Corner Detection A Blob è una regione di un'immagine in cui alcune proprietà sono costanti o approssimativamente costanti. Tutti i punti di un blob possono essere considerati in qualche modo simili tra loro. Nella visione del computer, i metodi di rilevamento di Blob sono finalizzati a rilevare le regioni in un'immagine digitale che differisce per le proprietà, come la luminosità o il colore, rispetto alle regioni circostanti.
Corner Detection è un approccio utilizzato all'interno di sistemi di computer vision per estrarre determinati tipi di caratteristiche e infettare il contenuto di un'immagine. Corner Detection viene frequentemente utilizzato nel rilevamento del movimento, registrazione delle immagini, traccia video, mosaicing di immagini, stitching panorama, ricostruzione 3D e riconoscimento oggetto.
Scala - Invariant Feature Transform The Scale - Invariant Feature Transform (SIFT) è un algoritmo di rilevamento delle funzioni in visione del computer per rilevare e descrivere le funzioni locali nelle immagini. L'algoritmo SIFT individua alcuni punti chiave e li arresta con informazioni quantitative che vengono utilizzate per il riconoscimento degli oggetti.
Image Segmentation Image Segmentation è il processo attraverso il quale un'immagine digitale è suddivisa in vari sottogruppi di pixel denominati Image Objects, in grado di ridurre la complessità dell'immagine e quindi analizzare l'immagine diventa più semplice.
Human Visual System Visual Percezione è un processo attraverso il quale gli esseri umani acquisisce conoscenze sul loro ambiente. Viene avviato quando la luce ambientale entra nell'occhio e induce segnali elettrici successivamente trattati all'interno del cervello in cui si forma un'immagine. The Human Visual System comprende tre parti principali: L'Occhio, il Nucleo Genicolato laterale (LGN) e la parte del cervello corteccia che elabora le informazioni visive.