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Module 1: Immagine Acquisizione e Correzione

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Immagini Satellitari Ad Alta Risoluzione Spaziale

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Discuteremo dei vantaggi e dello svantaggio ci sono sempre degli svantaggi con tutto. Quindi, parleremo anche di limiti di immagini satellitari ad alta risoluzione. Come si sa che molte volte si cercano immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale e ma ci sono sempre dei limiti. Con immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale, quindi prima di tutto discutere i vantaggi o i vantaggi di andare per immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale. E poi vedremo che quali sono i limiti e perché sto vedendo che è svantaggi per un certo tipo di applicazioni. Quindi, se noi se guardiamo i più grandi vantaggi dell'alta risoluzione spaziale, immagini di telerilevamento o immagini satellitari che ci permette, insomma, di guardare le cose in più dettagli. Questo è il vantaggio che vediamo che stanno offrendo enormi vantaggi e nello studio dell'uso del suolo cambiano quando ci troviamo ad avere immagini ad alta risoluzione spaziale. l'agricoltura di precisione è una novità che sta arrivando anche in India dove si utilizzano immagini satellitari non solo ad alta risoluzione spaziale, ma anche in agricoltura di precisione per dare fertilizzanti o diffondere i pesticidi insetticidi, e questi droni vengono utilizzati anche insieme alla tecnologia GNSS. Quindi, ci sono anche e queste immagini satellitari ad alta risoluzione sono molto richieste in risposte di emergenza come se qualche terremoto si sia verificato o lo scivolamento o l'inondazione. E poi ti puntano a conoscere la posizione in cui le persone sono state colpite o la casa ha avuto danni, e poi fornendo l'aiuto. Fornire servizi di emergenza a tali luoghi è possibile solo attraverso immagini ad alta risoluzione spaziale in modo da facilitare in modo sostanzialmente accurato e affidabile e a volte anche tempestivi. E questo punto è dati tempestivi che discuteremo ulteriormente in termini di risoluzione temporale. E anche per il ricercatore sociale dove la casa basata come richiesto in dettaglio e richiederebbe poi immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale e diventa molto vantaggiosa, e anche in molti altri campi applicati e vorrei citare molto recentemente, che è stato un in cui sono state usate immagini satellitari ad alto spazio e risoluzione Is in quando, si sa, i in difesa, quando gli obiettivi sono impostati su missili guidati, come è accaduto in caso di attacco aereo di Balakot da parte dell'India Indian Air Force, e utilizzano immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale. E queste immagini hanno guidato e queste spie speziate armi o missili a spezie per colpire l'obiettivo e ovunque, perché queste erano immagini, dove di altissimamente risoluzione spaziale. Quindi, l'obiettivo può essere fissato, che si tratti di un angolo di un edificio o di un centro del tetto o di qualunque cosa. Quindi, a tal punto, le immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale possono essere utilizzate naturalmente, fornisce molti vantaggi in molte discipline, ma non in tutto come sappiamo che una risoluzione spaziale gioca insieme a tutte le altre risoluzioni svolgono un ruolo molto importante per alcune applicazioni, e soprattutto legate alla caratterizzazione di un ambiente complesso. E anche questo, nelle situazioni urbane, magari in un Jones urbano denso o per il rilevamento e il riconoscimento di piccoli bersagli e che in tal modo le immagini satellitari ad alta risoluzione possono giocare un ruolo cruciale e in un simile telecomando, questo significa immagini ad alta risoluzione spaziale possono essere molto costose. A volte e difficile acquisire e difficile acquisire un mezzo di ciò che accade quando si va per una risoluzione spaziale superiore, immagini satellitari. La larghezza di oscillazione ma orbita produce e quindi, al fine di coprire una grande area, si richiede di conoscere molti dati orbitali o molti dati di swath. E quindi, può diventare costoso per alcune applicazioni. Quindi, anche questo proibisce o riduce e stanno utilizzando alcune applicazioni. Ad esempio, sto vedendo immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale versus immagini satellitari a bassa risoluzione sul nostro lato destro quello che stiamo vedendo un sentinella ad immagine satellitare avente una risoluzione spaziale di 10 metro e per la stessa area e questa è una risoluzione spaziale di 50 centimetri che significa 0,5 metro di civiltà spaziale e immagine satellitare da te questo satellite è lì come si può allora mentre si può vedere che e suonare questa immagine satellitare fornisce un'informazione molto dettagliata o avendo contenuti dettagliati rispetto a sentinelle all'immagine satellitare. Quindi, ma se confrontiamo le dimensioni dell'immagine in termini di memoria del computer, allora sicuramente avrà molte volte requisito per dimensioni di memoria e ripetibilità forse anche relativamente meno in caso di velocità elevate e questo significa comunque la risoluzione temporale, che è che fornisce la nitidezza nell'immagine che viene provocata è un non paragonabile con le immagini satellitari pari a 10 metro o 5 metri. Quindi, se le applicazioni che richiede davvero una immagini satellitari ad alta risoluzione, allora una deve usarle. La parte migliore qui è oggigiorno anche 50 centimetro, 40 centimetro e le immagini satellitari a risoluzione spaziale sono disponibili per quasi tutte le parti del globo. E quindi, le opzioni di utilizzo di immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale per alcune applicazioni sono disponibili per noi e staremo a vedere alcuni sensori comunemente usati per poi terminare il loro confronto e con la risoluzione spaziale e la risoluzione grossolana e vedremo che quali sono i vantaggi e le limitazioni contemporaneamente per esempio, se prendo un'immagine satellitare relativamente grossolana che viene dal satellite polder che sta avendo banda da 1 a 9 minutes. E poi tu sei la risoluzione spaziale qui è di 6 chilometri che significa 6000 metro e la risoluzione radiometrica dei dati è di 12 metro di risoluzione temporale che significa, può arrivare quasi ogni quarto giorno e rivisitare la stessa area, ma quando ci confrontiamo con le immagini satellitari di risoluzione Moderate, come da MODIS o AVHRR e a causa di polder e ora possiamo chiamare MODIS e AVHRR come coarse come risoluzione Moderata se noi perché parliamo in termini di senso relativo. Quindi, quando non abbiamo la polder discutere e poi chiameremmo MODIS e AVHRR è ovviamente risoluzione e MODIS sta avendo 36 dati di canale. Così, quando 1 2 e 2 stanno avendo canali digitali che sono di 250 metro, allora pochi canali sono dedicati per 500 metri di spazio e la risoluzione e i canali termici stanno avendo 1000 metri che la risoluzione radiometrica di 1 chilometri rimane uguale rispetto al polder e al sensore. Ma il vantaggio con MODIS è che le immagini sono disponibili quotidianamente in modo tale, che ogni giorno la stessa area può essere visitata, perché ci sono 2 satelliti in modo casuale e Terra e Aqua e che fornisce il vantaggio di ridurre questa risoluzione temporale e che quindi, è possibile ottenere i dati per ogni giorno di qualsiasi parte del globo e poi stiamo vedendo AVHRR che sta avendo 5 canali, 3 canali funziona in notturna 2 canali lavora in daytime. Ed è di circa 1,1 chilometri e risoluzione all'altro perché è la larghezza Swath a circa 2800 chilometri e quindi, copre una zona molto vasta e quindi, la curvatura della terra ricopre anche un ruolo molto importante che è il motivo per cui ha accennato che al nadir e al centro della scena, la risoluzione spaziale è di 1,1 chilometri o 1100 metro e ovviamente, forniscono i dati su base giornaliera e i dati sono a 10 bit a partire da questo. Ecco, questi sono gli esempi di risoluzione relativamente grossolana e di media risoluzione. Ora da quando si discute di immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale. Così, avremo alcuni esempi di sensori e alta risoluzione spaziale e come una UI o un ALI uno o Terra o ASTER meglio noti come ASTER e la risoluzione è disponibile per 1 canale B1 Pan 1 15 poi 30 poi 30. Anche questo sta diventando molto comune oggigiorno. Quella piattaforma che significa, su un solo satellite, vi stiamo facendo conoscere un sensore, che sta lavorando a diversi display di soluzioni contro diverse parti dello spettro EM. Ad esempio, qui nella parte visibile 15 metro che è possibile, ma nell'infrarosso o nei pressi di infrarossi stiamo avendo 30 metro e poi quando andiamo per l'infrarosso termico, allora stiamo avendo a 90 metro, risoluzione spaziale e risoluzione radiometrica in caso di tra B1 a B9. Stiamo avendo 8 e mentre, quando andiamo per forse 11 a essere 14, allora stiamo avendo e direi dati. Generalmente questa è anche una cosa comune, che il momento in cui la sua risoluzione spaziale è misurabilmente più stretta la risoluzione radiometrica è migliore. Perché per affermarlo con il sensore, ora ETM plus che è sul set di piombo e 7 o alleato nella danza a 8, stiamo avendo i canali pancromatici con 15 metro, poi a B5 e 7 e che è escluso B6 è il canale termico dove stiamo avendo 60 metro. Quindi B1 a B5 e B7 30 metro. La risoluzione parametrica è di 8 che è la più comune risoluzione radiometrica nella maggior parte delle immagini satellitari. Ma stiamo andando per la risoluzione spaziale di risoluzione grossista. E poi in generale, questo significa fino a 12 poi lo sport esempio è di nuovo in Pan 2,5 a 5 metro B1 e a B3 10 metro e poi l'infrarosso corto è di 20 metro di spazio e risoluzione, ma questa risoluzione rudimentale rimane in tutto e cioè 8 bit. Questi sono da allora cosa sono, come macchie dal 2002 questi dati sono disponibili e la risoluzione temporale che vediamo per ETM e plus che significa lente a 7 e nella risoluzione temporale entro 16 giorni e, generalmente è così che i programmi Landsat sono stati progettati sia in 16 o 18 giorni. E mentre, da quando siamo andati per una risoluzione spaziale relativamente più alta rispetto a Landsat, invece di 15 metro, ora stiamo avendo 2,5 metro. E il punto che ho citato e che se si va per una maggiore risoluzione spaziale, il tempio dell'illusione riduce e quindi è diventato 26 giorni. Quindi, solo una ciotola ristretta, si avrebbe un ogni orbita e quindi per rivisitare la stessa parte, che richiederà molti giorni per tornare, quindi in questo caso 26 giorni.

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E se portiamo tutto tranne che una risoluzione spaziale contro la copertura delle immagini o si può anche dire, è swath poi lasciarci prendere esempio da LANDSAT MSS, quindi, un LANDSAT MSS coprirà in un goin una scena l'altra e 185 di 185 chilometri. Quindi si tratta di una copertura piuttosto ampia da parte dei sensori LANDSAT MSS o TM. Ma quando andiamo per uno sport che abbiamo appena discusso, poi la scena coprirà solo 60 chilometri di 60 chilometri. Quindi, si può rendersi conto che ha in entrambi i sensi o entrambe le direzioni è di un terzo all'incirca. E quindi la risoluzione temporale ridurrà di conseguenza ed è quello che abbiamo visto qui che in caso di terreno lo ha detto quando sono 16 giorni e che sono passati a 26 giorni. Quindi, più alta la risoluzione spaziale è più piccola, cioè larghezza di swath e quindi, e la tua risoluzione temporale è anche molto minore se ci troviamo ad avere una elevata risoluzione spaziale. Ecco, questo è quello che possiamo dire lo svantaggio di andare ad alta risoluzione spaziale. Vedi tutto il tempo per tutta l'applicazione Non è bene andare ad alta risoluzione spaziale se lavoriamo non richiede che gran parte di informazioni dettagliate sul terreno o sulla superficie sulla terra Poi uno non debba ricorrere ad alta risoluzione spaziale fanno il dataset potrebbe essere disponibile, perché la gestione dei dati sarebbe esponenziale. Se il mio lavoro può essere fatto usando dire LANDSAT MSS o TM, allora perché dovrei andare per uno spot perché poi devo gestire più datasets in questo caso. Forse 9 volte di più e concludo la giornata che i risultati che devo produrre in una particolare fuga che non è una grande scala devo produrre su scala più piccola. Quindi, perché dovrei andare per immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale. Quindi, tutte le applicazioni in tutti i campi non richiedono dati ad alta risoluzione spaziale. Quindi, una volta scelto molto magistralmente se è davvero richiesto per quella particolare applicazione, allora sicuramente uno dovrebbe ricorrere ad alta risoluzione spaziale.
In caso contrario, si valuteranno le soluzioni spaziali che uno è il più grande. Lo faranno e che perché ora le scelte sono disponibili da voi sanno 6 chilometri a 60 centimetro è disponibile la gamma completa di immagini satellitari a risoluzione spaziale. Quindi, se sto coprendo un continente o una gran parte del paese, allora avrei dovuto conoscere andare per immagini ad altississima risoluzione spaziale e se la mia area di studio è molto piccola e voglio informazioni molto dettagliate sul mio studio. Poi ovviamente andrei ad alta risoluzione spaziale e lo confrontiamo con questo LANDSET e uno spot in tra BC anche le copertine IRS - 1C così IRS - 1C, 1 scene riguarderanno circa 70kilometer larga area 70 chilometri e ce ne sono altre come GRS che copriranno 75 / 75. Quindi, la dimensione della scena che significa copertura del terreno detterebbe fine alla risoluzione spaziale che significa più alta la risoluzione spaziale. Più bassa la copertura di terra che il sensore avrebbe avuto e più basso il si sa, e si ha relativamente più basso lo spazio e la risoluzione o grossolano la risoluzione spaziale, più grande la copertura del suolo avrebbe un punto in più che possiamo portare sullo IKONOS See, IKONOS sta avendo una risoluzione spaziale di 1 metro e quindi, e vedere rispetto a un LANDSAT che sta coprendo un sensore IKONOS di sotto 85 / 185 chilometri coprirà solo 11 chilometri entro il 11. Quindi, la larghezza di swath è di appena 11 chilometri in caso di LANDSAT MSS e TM la squadra è di 185 chilometri quindi quasi 18,5 volte la copertura che viene fornita da LANDSAT ma se il mio lavoro richiede immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale, allora devo usare, ma la mia area di copertura sarebbe molto poco rispetto a LANDSAT allo stesso modo, quando vediamo per altre band o altri sensori come per questo si tratta dell'esempio delle bande di immagini termiche. Quindi, nel caso in cui tutti i LANDSAT TM band 6 che sono banda termica, la risoluzione spaziale è di 120 metro. Ma quando andiamo e per altre band come visibili o vicino a infrarossi in caso di LANDSAT MSS allora è la risoluzione spaziale è di 80 metro. Ma quando andiamo per LANDSAT TM poi 5 ad esclusione della banda 7, banda 640, termica ben, poi sto avendo una risoluzione spaziale di 30 metro. Quindi, la risoluzione spaziale dipenderà anche dalla parte in cui parte di EM è spettro. Una banda o una gamma di band rappresentano. Generalmente la più alta base di immagini satellitari di risoluzione sono disponibili solo per una parte visibile dello spettro. Ma quando ci muoviamo verso la giusta direzione e verso la parte a infrarossi termico, allora la risoluzione spaziale ridurrà. E poi questo è l'esempio qui che in caso di LANDSAT TM e questi canali visibili e infrarossi stanno fornendo una risoluzione spaziale 30 metro. Mentre, un canale termico eroga 120 metro e lo stesso con questo IRS si vede questo è tipico sensore pancromatico 5,8 metro di risoluzione spaziale e quando noi quando IKONOS che a 1 metro di risoluzione e poi ovviamente, l'area di copertura sarà minore. Quindi, quello che ha osservato in questa fase che e grossomare la risoluzione spaziale, possiamo coprire anche parte termica dello spettro ma quando andiamo per uno spazio di risoluzione più elevato siamo limitati soprattutto al visibile o vicino a una parte infrarossa dello spettro umano. Giusto paragone di 3 sensori o 3 satelliti un dato di rilevamento da uno è il Sentinel 2 un altro è il Landsat 8 che è una nuova serie OLI si chiama anche serie OLI e poi worldview e worldview 3 c'è il satellite. Ora quando vediamo la larghezza Swath che la larghezza della scena se si desidera chiamare allora larghezza di swath è di 290 chilometri in caso di dati Sentinel 2 e una risoluzione spaziale è massima fino a 10 metro. Ma quando andiamo per un Landsat 8, la larghezza di swath anche se è stata progettata come questa larghezza di swath si è ridotta ma è la risoluzione spaziale è andata più vicina. E quando andiamo per il mondo la larghezza Swath è abbastanza vicina al tuo IKONOS che è a 11 chilometri in questo dire worldview 3 case è 13,1 chilometri e la risoluzione è passata fino a 31 centimetro è la risoluzione spaziale significa che puoi registrare o vedere le variazioni su anche sul tetto. Quindi, se c'è qualche stratificante o superficie sul tetto di un edificio, se ci sono davvero essenziali quelle essenza possono essere registrate anche dai sensori se si stanno facendo dissoluzione di 0,31 metro che significa che il 31 centimetro un piede quasi un piede e lo fanno in particolare in una particolare applicazione, se sono richiesti quei tipi di dettagli, una volta che ricordiamo, una volta servirebbe immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale. Ma se non è richiesto, una volta non ci sarebbe andata perché altrimenti, coprirà un manto molto piccolo o e la dimensione della scena sarà di appena 13 chilometri. Quindi, se voglio coprire una città metropolitana di grande città come Delhi, allora starei richiedendo migliaia di scene per coprire l'intero tempo di Delhi la mia applicazione ha richiesto quel tipo di supporti satellitari ad alta risoluzione che si distaccano, questo significa, voglio vedere quando la variazione in ogni tetto allora solo io dovrei andare diversamente e quel tanto non è richiesto. Ancora un confronto sulla larghezza Swath, abbiamo iniziato per me la NOAA. AVHRR o MODIS e NOAA AVHRR che si trova a circa 2800 chilometri mentre la larghezza MODIS sta avendo circa 2048 chilometri nella larghezza Swath, ma ovviamente la risoluzione spaziale in caso di MODIS in diverse parti dello spettro EM o in diverse fasce è di 250 metro e 1 chilometri, 1 chilometri che è in TIR e che è in infrarossi termici. Quindi, copre un'area molto vasta in 1 orbitali in 1 gol in 1 scene, ma ad una risoluzione grossista. Se vieni a confronto per conoscere AVHRR, se andiamo per l'IKONOS, la risoluzione spaziale è di 1 metro, poi ci si può accorre che la larghezza di swath è appena 11 e questo è e questo non è come per la scala che si sta vedendo da 2048 o 2800 chilometri a 11. Questo non fa parte della scala ma solo rappresentando e la larghezza Swath e qui è appena 11 l'equipaggio così, rispetto a 2000 chilometri di squadra contro il pieno è un oscillatore di 10 chilometri di distanza, questo significa che sarà richiesto più copertura molti tipi di scene multiple se voglio coprire quella zona e io che uso immagini satellitari ad alta risoluzione spaziale dicono ad una risoluzione di un metro e tra noi stiamo pranzando a 7 chilometri e che copre 185 chilometri Swath e poi IRS che è molto ben progettato e 146 metro e risoluzione è di 36 metri e anche un altro sensore è di 72 che è LISS 2 e poi ovviamente non abbiamo un canale termico qui visibile. Infrarossi e vicino infrarossi e altre elevazioni sono altro che spot se guardiamo lo spot uno spot fornisce 10 metro e 20 metro di risoluzione che ti muovi verso di te sai sul lato destro diciamo sullo spettro EMI e per allora andiamo per corso su di esso e coarser è una risoluzione pacifica e ovviamente quando confrontiamo la risoluzione temporale in caso di questi satelliti potremmo avere quotidianamente e quotidiano o in quello di oggi a Landsat 16 giorni in IRS 22 giorni. La risoluzione temporale in uno sport è di 26 giorni e non posso inviare altre cose, molti giorni sono richiesti forse 40 giorni 48 giorni dopo quello solo. Quindi, se 2 spigoli e scene devono essere Mosaic, allora per il momento in cui si conosce la vegetazione che abbiamo visto qualche cambiamento mi presenta così, alcuni cambiamenti e il re mosaico anche e diventato molto e difficile. Ora, un in un modo diverso possiamo anche confrontarci sull'asse Y che stiamo avendo la risoluzione spaziale in metri e qui stiamo avendo la Swath e cioè a chilometri. Dunque, LANDSAT si trova qui e questo significa la risoluzione spaziale che stiamo parlando di LANDSAT TM di circa 30 metro. E poi se ci confrontiamo con questa è la parola veloce, siamo una risoluzione spaziale è di circa contatore o addirittura di 60 centimetro e quindi, anche meno di un metro È di circa 60 centimetro e di riposo ci sono tra tra cui anche il nostro uccello rapido IRSA P5 è vicino e si sa vicino a 5 metri di qui. E IKONOS di corso, 1 metro, uccello veloce è anche in quella che poi stiamo avendo ALOS pulsar IRS 1C 1D e uno spot si trova anche qui è SPOT 4 SPOT 5 e così via. Quindi, più si va verso l'alto proprio in questa figura e in alto a sinistra in questa figura e si stanno trovando dei satelliti più recenti e più nuovi. Questo significa che stanno andando per una maggiore e superiore la risoluzione spaziale. Ma allo stesso tempo stanno andando per una larghezza di Swath inferiore e inferiore e questo è ciò che questa figura e in sostanza raffigura. Così, ha detto in sostanza, ogni qualvolta qualche applicazione c'è di fronte a noi essere prima valutare quale dovrebbe essere la risoluzione spaziale ottimale e quello che voglio se è Jane deception a base di uno studio o di un rilevamento del mento è lo studio, poi che reputazione che voglio e di conseguenza un sensore satellitare sarebbe scelto piuttosto che andare solo per immagini satellitari più alte e più alte.

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Ora, ci sono alcune altre caratteristiche che sono come una parola veloce che abbiamo appena visto che fornisce una risoluzione spaziale di 60 centimetri o 61 centimetri e per alcune band anche come ho accennato che generalmente nell'evento pancromatico, può fornire una risoluzione spaziale superiore come In caso di IKONOS 0,8 o pressappoco lo stesso 1 metro, worldview 0,5 metro e poi Geoeye sta avendo 1,4 metro 1,6 metro di risoluzione spaziale superiore. Quindi, questi sono abbastanza vicini tra loro e molte opzioni da IKONOS quick bird Worldview 1 a 3 e Geoeye sono tutte disponibili, a risoluzione ripetuta o temporale e 3 giorni da 1 a 3,5 giorni da 1 a 1,7 a 5,9 giorni e da 2,1 a 8,3 giorni. Quindi, si tratterebbe di valori interi poi 3 giorni 1day 1 a 3 giorni e di circa 2 giorni o 3 giorni e così via. E da quando i dati sono disponibili, anche queste informazioni sono qui. Così, come Geoeye 1 solo da 2008 in avanti, stiamo avendo i dati in We vediamo ora, il nostro programma che è il programma degli Indiani Satelliti. Ovviamente il programma satellitare di telerilevamento indiano e avviato (()) indietro. Ma i veri satelliti operativi sono iniziati con o i dati sono diventati disponibili dal 17 marzo al 1988 dopo il lancio di IRS 18, e quindi confronteremo il nostro unico programma contro diversi satelliti di ISRO quindi se vedo IRS 1A e 1B di corso, entrambi hanno le stesse caratteristiche. Così il primo IRSA IRS 1A è stato lanciato e quando è diventato molto successo, poi il duplicato che avevamo sulla terra, è stato inviato anche dopo 3 anni nel 1991. E ha funzionato anche nello stesso giorno. Quindi la risoluzione temporanea in IRS 1A e 1B perché il satellite dei sensori tutto si è visto. Quindi erano 22 giorni, come erano per molto tempo frequentarli. Questo significa la risoluzione spaziale ridotta a addirittura 11 giorni.
Così è stato progettato e lanciato e ha funzionato per diversi anni in tandem anche 2 satelliti in tandem. La larghezza di swath in caso di IRS 1A e 1B era di 148 e kilometro e poi siamo entrati in un'altra serie che è di serie IRS P2 e che è stata lanciata nel 1994. E anche se i satelliti IRS 1A 1B hanno lavorato per più tempo. Così abbiamo avuto periodi sovrapposti tra IRS 1A 1B e P2 IRS. Questo ha il sensore LISS 2 IRS 1A 1B aveva un sensore LISS 1 e LISS 2 Abbiamo avuto solo la LISS 2 e c'erano 4 band proprio come IRSA 1A LISS 1 e questa risoluzione spaziale era di circa 32 metro e la larghezza Swath erano molto meno rispetto all'IRS 1A 1B che è di 66 chilometri e ripetere il ciclo è stata anche meno di 24 perché quando si va per una risoluzione spaziale più alta ovviamente e si ripeterà di conseguenza il ciclo o la risoluzione temporanea si ridurrà di conseguenza. Se guardiamo il programma IRS 1C allora è stato lanciato nel dicembre 1995 ha un nuovo sensore che è LISS 3 è diventato sensore molto diffuso e ha fornito dati 23,5 metri di risoluzione per un periodo di corso molto lungo ha il sensore pancromatico che stava fornendo dati come 5,8 metro di risoluzione ma che è nella parte visibile della larghezza di swath dello spettro EM c'è la LISS 3 aveva la larghezza di oscillazione di 142 chilometri a 1,48 chilometri. E ripetere il ciclo di (()) (31:14) 24 giorni e aveva anche un sensore in più e quel sensore WiFS e che aveva il tamponamento di 804 chilometri, ma la stessa risoluzione spaziale dello spettro temporale era di 188 chilometri e quindi il ciclo di ripeti è stato di soli 5 giorni. Così, come potete vedere di nuovo qui che se una risoluzione spaziale è scarsa, la larghezza di swath è molto grande ripetibilità con la vostra risoluzione temporale è molto piccola. Allora, questo è ciò che descrive qui. Ancora, ci sono esempi del nostro programma indiano che LISS 4 è anche il loro esempio LISS 3 nella loro AWIFS Anche lì e la corrispondente larghezza di swath si basa sulle risoluzioni sono state citate come e qui AWIFS 56 metri, questo è LISS 3 23,5 metro e LISS 4 aveva 5,8 metri se confrontavamo la LISS 4 che stava coprendo un piccolissimo tampone di alta risoluzione. E come qui, poi in caso di AWIFS stava coprendo un'area molto vasta di questo tanto Swath così, questo è Swath di una LISS 4 e questo è lo Swath di AWIFS sicuramente copre una vasta area e la LISS 3 stava coprendo una larghezza di swath di 141 chilometri E ci sono stati pochi altri satelliti dopo l'IRS P3 P2 e cioè P3 c'è anche. E il 96 è stato lanciato poi le cose continuano a cambiare come qui la risoluzione 188 chilometri di larghezza Swath larghezza 804 chilometri di ripetersi è stata 5 e ci sono stati 3 sensori su IRS P3 e qualche nuovo tipo di sensori. L'esperimento X- ray Astronomy Experiment è stato condotto anche attraverso questo satellite che è IRSA e P3 e per un sensore dedicato anche c'era il MOS-A B C. C'erano e per la superficie Ocean finora che non si richiedono dati ad altissima risoluzione spaziale, quindi 1500 metri di spazio e 520 e 550 bande diverse contro diverse band? Siamo disponibili da IRS P3. Poi andiamo per l'IRS P4 che si chiama anche OceanSat-1. È stato lanciato nel 99. E questo era sostanzialmente dedicato agli studi relativi agli Oceani o ai mari o all'acqua e quindi, e la larghezza di swath era molto più alta, molto più grande la risoluzione spaziale relativa ai relativamente grossolani e quindi anche lei aveva ciclo ripetente. Così, ogni secondo giorno lo scopo del satellite, il design del satellite era quello, che doveva fornire dati o giorno alternativo. Quindi, quindi, ci sarà compromesso con la risoluzione spaziale e da quando si compromette il vostro obiettivo per uno spazio di risoluzione grossolano, si ottiene la, si conosce ampia larghezza di swath se andiamo per l'IRS P6 anche chiamato come risorsa set uno, è stato lanciato nel 2003. Ha 3 sensori LISS 4 LISS 3 e AWiFS e la larghezza di swath vediamo 70 chilometro e 740 chilometri mentre la risoluzione spaziale di risoluzione è proprio nell'universo che è in LISS 4 avevamo 5,8 metro di risoluzione e piegamenti multispettrali contro bande spettrali metrici in LISS 3 23,5 metri illusione per 4 bande e AWiFS era di 70 metro e quando confrontiamo la ripetibilità.
Ovviamente, quando si sta avendo una risoluzione spaziale ad alta coarsa, la risoluzione temporale è stata molto più alta che è di 5 giorni in caso di AWiFS e quando andiamo per una risoluzione spaziale superiore che significa 5,8 metro contro la lista per poi ripetibilità o risoluzione temporale oltre 24 giorni ed è stato possibile orientarli, quindi, può stare tranquillo dopo 5 giorni anche. Quindi, in quel modo c'è poi l'IRS P5 che è tutto chiamato CartoSat-1 ad altississima risoluzione spaziale 2,5 metro. La larghezza di swath si riduce ulteriormente e si dice ripetere che vediamo 2 linee stereo fotocamera c'era e c'e poi CartoSat-2 Carter OceanSat-2 siamo anche lanciati e questi valori continuavano a cambiare in quella. E ci sono alcuni altri sensori che ci copriremo velocemente qui. Uno è il dato che è stato il radar gli strumenti SAR 30 aperture c'era in caso di RISAT e le bande spettrali di rotta, ha funzionato solo su C-band generalmente i satelliti funzioneranno su una singola banda sia su Cband che X-band e gli intervalli di risoluzione spaziale tra i punti sopra i 2 metro e la larghezza Swath erano 100 metro a 600 metro perché non c'è stato in quel senso. E poi ci sono altri programmi Megha Tropiques inviano SARAL e sono stati lì che non sono mai diventati popolari come la nostra serie IRS o la serie CartoSat

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Si porta la maggior parte di questi satelliti insieme e su questo tipo di X tracciando la risoluzione spaziale contro la larghezza Swath, e poi noi quello che vediamo che in caso di ALOS anche un satellite giapponese si chiama Daichi e poi tu sei larghezza Swath è di 70 chilometri, ma la risoluzione spaziale è di 2,5 sotto e 2,5 metro e quando vai per dire un worldview 3 e poi worldview 3 o worldview 2, allora si ha larghezza di Swath è consentita da 11 a 12 chilometri. E mentre, la risoluzione spaziale è inferiore a metà metro che significa circa 30 centimetro. Così, qui abbiamo avuto in questa che stiamo parlando di risoluzione spaziale 2,5 metri per conoscere 0,3 metro o 31,31 metro. Così, ancora un sacco di satelliti applichiamo questo abbiamo discusso di IKONOS abbiamo discusso e ci sono altri uccelli veloci che abbiamo discusso di worldview 1 2 3 Geoeye, tutti questi sono lì e molti satelliti di questo tipo si stanno concentrando in questa parte superiore o nell'angolo sinistro dove la larghezza Swath si sta riducendo e ad alta risoluzione spaziale. Così, sul fronte di risoluzione spaziale che sta guadagnando ma sulla larghezza Swath sta perdendo può un punto importante anche qui e anche se contro diversi paesi vengono mostrati ma non è necessariamente come mostrato per gli USA. Questo non significa che siano questi tutti ad essere stati lanciati o siano mantenuti dalla Nasa. In non ci sono aziende private anche come imaging spaziale o altre aziende che hanno lanciato il proprio spazio satellitare per l'imaging di prestiti IKONOS e poi uccelli veloci e others.Così, ora ci sono aziende private che si stanno orientando verso immagini satellitari di risoluzione spaziale più alte e superiori, ma le molto costose se confrontiamo con questo un dato IRS e magari LISS 3V o LISS 4 5,6 metri di risoluzione spaziale, ma confrontando il costo l'enorme differenza c'è con i satelliti che saranno lanciati da società private di dicono Usa o di altri paesi. E quando ci confrontiamo con questo di nuovo come Pleiadi è qui di 20 chilometri di larghezza di swath e di 1,5 chilometri quindi di 20 chilometri di lunghezza o che la e la Swath e la larghezza sono solo 1.5kilometer, dove si fornisce dati ad alta risoluzione spaziale sono dati di livello superiore rispetto ai sensori ottici avanzati e ce ne sono molti come i sensori, che copre i dati.