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Teorie Psicologiche dell'Intelligence:

Two - Factor Theory: l'Intelligence è divisa in General Intelligence (g - factor) e Intelligenza Specifica (s - factor). L'g - factor è la somma dei punteggi dei fattori di s. Thurstone's Modified g - factor Intelligence Theory: Invece di visualizzare l'intelligenza come un'unica abilità generale, questa teoria si è concentrata su sette diverse abilità mentali primarie. Howard Gardener's Multiple Intelligence Theory: Questa teoria propone otto diverse intelligenze basate su competenze e abilità valorizzate in diverse culture. La teoria Triarchica dell'intelligenza di Robert Sternberg: Defines intelligence come attività mentale diretta verso l'adattamento, la selezione e la shaping di ambienti real-world rilevanti per una vita.

Artificial Intelligence Teorie: SOFT AI visualizza la visione di Minsky sull'intelligenza: l'Intelligence è la capacità di risolvere i problemi difficili. I Demandi di Allen Newell della teoria Unified di Cognition: Allen ha proposto 13 richieste che devono essere soddisfatte per un sistema da considerare intelligente. La teoria ACT di John Anderson: un sistema cognitivo comune per l'elaborazione di livello superiore sostenuto dalla breve storia evolutiva delle funzioni intellettuali umane, la plasticità nell'acquisire le funzioni e le caratteristiche comuni tra i diversi processi cognitivi.
HARD AI negozio Dynamic Field Theory: Lo sviluppo di un sistema dinamico per aiutarci a comprendere il comportamento cognitivo di un agente che utilizza sensori e attuatori. Forma Corpo Cognition: gli agenti intelligenti dovrebbero sfruttare la loro nicchia ecologica ed esibire un comportamento diversificato seguendo alcune regole dure e morbide. HYBRID AI LIDA: Un sistema cognitivo artificiale integrato che ha tre fasi importanti: una fase di comprensione, una fase di attenzione e una fase di recitazione e di apprendimento.

La sincronizzazione si riferisce ad un insieme di oscillatori che hanno una risposta timata simile ed è un fenomeno che si può facilmente vedere in natura.

Il modello Kuramoto: un modello matematico usato per descrivere la sincronizzazione. Più precisamente, si tratta di un modello per il comportamento di una grande serie di oscillatori accoppiati. Questo modulo può essere modificato per spiegare la meccanica degli oscillatori neurali in una rete neurale e quindi utilizzato per creare una rete artificiale che mescola le reti neurali che si trovano negli animali e negli esseri umani.