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Ciao a tutti.Welcome to Marketing Analytics Course.This is Doctor Swagato Chatterjee da VGSOM, IIT, Kharagpur, che sta prendendo questo cordoper voi. Siamo nell'ultima fase della settimana 6 e questo particolare video parleremo di MediaData.So, come decidere che tipo di, così ho deciso che, ho qualche spesa aggiunto e et cetera.I ho deciso che x quantità di denaro spenderebbero su digital.Ora, diciamo, o tv diciamo, e ci sono un sacco di programmi tv che sta finendo. Come ho raccontato nell'ultimo video che programmi tv si danno 30 seconds pubblicità e 20 seconds adsand et cetera. E ci sono certi tassi e come la popolarità di quel particolare che questa cosa sale, la popolarità del particolare programma sale, in base alla popolarità, basata su vari altri fattori decideranno quanto saranno effettivamente chargeper second.Ora, il mio problema è che mi è stata data x quantità di denaro e devo fare sureche la massima impressione è successa. Ora, la TV è puramente impressione, nessun impegno, quindi massimo impressione succede e io massimizzi il costo, minimizza il mio costo.Quindi, questo è qualcosa che è un problema che ho subito. Verificare i dati set. Il dataset ha 9 source A1 a A9 e questi sono il numero di annunci che si danno su thoseshows.Quindi, questo è qualcosa è la variabile di decisione, questo è qualcosa è la variabile di decisione, si decide in seguito a parte del tempo quanto gli annunci da dare, quanto costa non dare. E questo è il costo per 30 seconds di quelle pubblicità, quindi ogni annuncio costerà 32 dollars.Così, allora qual è il costo totale?Il costo totale non è altro che un prodotto da B6 a B14, poi in C6 a C14.This costo è qualcosa che si prova a minimizze.Ora, che altro viene dato?Per ogni programma sai che qual è il profilo demografico?Così, il profilo demografico di tutti gli osservatori di quel determinato canale, letigo questi sono vari programmi in 1 single channel.Quindi, se hai dei dati più complessi in cui hai profili per canali diversi, questo potrebbe essere un po' più difficile e la cantiamo è piuttosto che eccellere. Ma in questo momento ti sto dando una formula semplice, semplice problema e semplice soluzione, quindi whileall questo programma watcher è dalla stessa cosa e questa è le donne da 18 a 30 anni, le donne dai 31 ai 40 anni, dai 41 ai 50 anni, superiori a 50 anni e hanno colpito la stessa cosa per uomini. E queste tante persone, questi tanti milioni di persone a loro si trovano in ogni segmento, quindi 20 milioni di persone sono lì in questo segmento, 23 milioni in questo segmento in USA, diciamo.Ecco, direi profile.Now, su questo 20 milioni di persone, 6% orologi questo particolare, 6% watches anche il programma A1, 6% questo gruppo orologi A1 il programma and5% orologi. In altra mano 2, 1, 2, questa è la percentuale per male.Quindi, questo è la percentuale per male.Quindi, questo è la percentuale per male.Quindi, questo particolare programma posso dire che è un programma dominato da 6 a, da 5 a 6% orologi maschi da 1 a 2%. Sull'altra mano diciamo che questo 1 è 3, 5, 6 e poi 4, 4, 4, 3 più o meno entrambe le casesit sono uguali. D'altra parte ci sono certi prodotti che posso praticamente dire che, per esempio, this1 tutti gli orologi sono il popolare, molto popolare questo è più popolare tutti watchesthis.30 watches questo 19%, 18% ed è per questo che questa è popolarità anche alta molto alta. D'altra parte posso mostrarvi certi, dove diciamo questo 1, questo è un tipo di probablya maschio ha preferito un programma, mentre gli orologi maschi 15% 14%, ma le donne non guardano come much.Quindi, questo è il profilo demografico dell'audience.Ora, se do praticamente 4 pubblicità qui, allora quale sarà il livello di esposizione, il levelof exposure è, per ogni annuncio è un qualche prodotto di B6 a B14.What è da B6 a B14?B6 a B14 è questa colonna da D6 a D14 che significa questo spot in D4.So, diciamo che ho dato 4 pubblicità, quindi ho dato 4 annunci in A1, questo significa che 0,06 di questo 20 milioni di persone ha visto la quarta volta, 3% di questi 20 milioni di persone non hanno visto, 1% di 20 milioni di peoplesi hanno visto 2 volte e così via. Questo significa che questa colonna in questa colonna in questo valore è il numero totale di esposizioni che sono donne in 18 a 30 anni che significa in questo segmento. A quella cosa è scritto qui, D4 in qualche prodotto da B6 a B14, D6 a D14.And la stessa cosa, l'ho trascinata così, B6 a B14 anche costante anche quando mi trascino, quindi che metto qui i segni F4. E poi per ognuno di loro è così, E4 in qualche prodotto B6 a B14 virgola E6 toE14.Similarly, qui si tratta di qualche prodotto B6 a B14, I6 a I14 in I4 e così on.Ora, queste sono le mie esposizioni e qualcuno ha detto che questo è il mio obiettivo, questo è il mio obiettivo, attualmente basato sui valori che sto raggiungendo tutte le esposizioni. Ma io sto superando i limiti di esposizione. Quindi, diciamo qui se scrivo 5, qui se ne scrivo 10, poi sto praticamente superando i limiti di esposizione, il mio costo è molto alto, devo ottimizzare questo. Come faccio a ottimizzare questo?Vado ai dati, solver.See, la funzione oggettiva è B19, questa particolare vendita, che cerco di minimizzare da changingB6 a B14, fiera enough.Now, quali sono le queste cose? 1 è da B6 a B14 deve essere intero, poi B6 a B14 deve essere compreso tra 0 e 20, ho superato il limite superiore e il limite più basso perché è intero, devo mettere questa integerprogrammazione devo mettere in funzione questo limite massimo. E D15 a K15 che significa sostanzialmente questi valori, i valori di esposizione devono essere superiori da thanD17 a K17, questo significa i valori degli obiettivi, i valori di esposizione devono essere superiori ai teobiettivi valori.I selezionare il metodo come evoluzionismo e cerco di risolvilo. Ed è il momento di risolverlo, già ho raggiunto i 3, 2, 2, 2 e in realtà ti aspetto un po' di tempo per lasciarlo risolvere, e vedere come goes.So cosa fa?Cambierà di nuovo questi valori, i valori che si trovano nelle celle gialle, e provate a perfezionarvi quello che è il più basso costo più basso. Così, 3, 2, 1, 6 è qualcosa che ho già raggiunto e che ci faccio dire se io aspetto 1 minuto in più e vediamo che se posso raggiungere ulteriori livelli più bassi o not.Now, se per caso i profili demografici fossero diversi, diciamo questo, che questo mi ha dato gli annunci, quindi queste sono le pubblicità che io got.So, dona a tutti un sacco di pubblicità qui, e non regalate pubblicità in altri luoghi e state gettando un po' di quantità di esposizioni. E se ne disegnate altre 1 di tempo vi potrebbe dare qualche altro risultato, ma più o meno il tuo costo sarà simil.Quindi, ecco, ora se i profili demografici sono diversi, se i profilati demografici per diversi canali sono diversi o diversi sono diversi, allora si deve portare in quel tipo di complessità anche nella modellazione, ma in modo efficace quello che si deve fare?Devi inserire i valori, numero di annunci che vuoi inserire in vari canali o variousprogrammi in vari canali. Scopri quanto è la tua esposizione finale, l'esposizione dei gol, se l'esposizione finale è superiore all'esposizione dell'obiettivo, minimizza il tuo costo e poi cambia quella thing.Quindi, puoi fare tutta questa roba in una funzione come ci occupiamo anche nell'ultimo video. Potrebbe essere un po' difficile nella codifica, ma se hai un coder in mano o in oftencase marketing analytics avranno alcuni dati di ingresso in teirmano, quindi se puoi metterli, lo creeranno o se conosci un basilico levelof coding quello che abbiamo imparato in questo particolare corso, puoi farlo anche da solo. Ora arriva il contrario part.Quindi, diciamo che sto dicendo che il 2 livello di complessità che sto portando in.Mi sto dicendo che il costo per 1 € è quello che ti ho detto prima, quello che per 2 annunci è non è lineare, vedrai che stanno lentamente scendendo. Il tasso marginale di aumento è probabilmente negative.Così, questo è qualcosa che sta lentamente di tipo curva. La scaletta la, c'è economie di scala, più si dà ad un costo minore per unità c'è, è per questo che si potrebbe voler dare di più ads. E questo lo tengo tra i 1 a 10, non ho dati più 10.So, questo è il costo che mi è stato dato. Stesso problema esattamente tutto rimane uguale. Un'altra cosa che porto è una penalità.Quindi, non sto dicendo che l'esposizione sempre hardcore, deve rispettare gli obiettivi, la tua esposizione è un pochino, questa è la tua esposizione, questa è la tua esposizione, inferiore agli obiettivi. Ma se è così, allora avrai, la tua pena è quella much.Quindi, qui questo valore è praticamente, se D15 è maggiore di D17, allora non c'è nessuna penalità altrimenti la differenza sarà beata qui. E poi il valore di penalità totale è, quindi cambierò questi valori poco bit.I copierà questi valori e incolla qui, quindi 0 non è consentito anche probably.16 non è consentito, da 1 a 10,1 e deve essere dato e così on.Così, questo io cambierò in realtà, quindi allora, diciamo che questi sono i valoridi partenza e quindi questi sono, questo è quello che in realtà è la mia penalità e poi corrispondente per ogni mille rupie mancanti sarà addebitato, quindi questa è la tua pena.Quindi, allora il costo totale è, il costo che si incur per dare l'annuncio più il penaltyche è il tuo target. E questo è qualcosa che devi minimizze.Quindi, questo è ciò che stiamo dicendo che il tuo finale non è duro e veloce. Il numero, potresti voler lasciarci dire non expo, non ottenere l'esposizione richiesta in1 particolare segmento, questo è ok, ma avrai qualche penalità.Se state bene a prendere la pena, non è una questione. Ma se non state bene a prendere la pena, allora dovete raggiungere l'obiettivo per ognuno di questo segments.Now, qui ho fatto un po' male, quello che ho fatto è, ho scritto HLOOKUPB6, B6 significa questo valore, in C2 a L14, HLOOKUP significa prima, quindi B6 troverà davvero outin questa prima colonna, quante prima fila praticamente.Se in questo caso è 1, quindi lo scoprirà in questa colonna, se nel prossimo caso sarà il 10 ,quindi lo scoprirà in questa colonna e così on.Quindi, HLOOKUP significa riga saggia di fila, poi in partire da quale fila raccoglierà il valore?L6 plus, quindi L6 è, è il primo tipo, quindi è per A1, quindi A questo è il 1,1 più 1 arriva fino a 2 che significa dalla seconda fila avrai il valore qui. Per questo caso, diciamo che questo è il 10, B3, B13 è 10, 8 più 1 è successo poi 1, 8, 8, 3, 3, 4, 6, 8, 9, 9, il 9, 3, 4, 5, 7, 8, 9, 9, sì il valore che dovrebbe arrivare fino ad arrivare ad essere 1700 e 1700 isil valore che viene mostrato qui di seguito. prenota il costo per essere 0 che ho dimenticato totake.Quindi, se questo è maggiore di 0 allora solo questo vale altrimenti il costo è 0.So che è qualcosa che ho scritto. Fair enough.Now, se è il 0 poi nessun problema è 0, abbastanza giusto, è working.Quindi, ora il mio lavoro è al max, minimizzare questo target di target, cosa devo fare?Vado ai dati, solver minimizza B21 cambiando B6 a B14, stessa cosa, questo tipo dovrebbe passare da 0 a 10 e intero. Fiera abbastanza, evolutivo.Quindi, io cerco di risolverlo, già è sceso a, quindi continuerò un po' più 3217to 3192.I proseguirà ulteriormente. Diciamo che se dovesse cadere più o meno, ho raggiunto fino a 3172, 3147, quindi è in corsa ora, e posso fermarmi più tardi, è sceso piuttosto bene 3087or something.3087, vedere e se continuo a continuare un po' di più, vediamo altri casi perché si può ulteriormente reduce.Così, no, 3087, fino ad ora .Non sto vedendo nulla di più basso di quello .Quindi, ci fermeremo qui. Fair enough.Quindi, ok, ora se questa è una soluzione vedi 10, 10, 10, 0 per questo, 0 per questo e alcuni valori che sto ottenendo il costo come 3087 e non c'è alcuna penalità.Ecco come si può affrontare anche i valori di penalità e si può scoprire che in forche tipo di prodotto quanto denaro da mettere. E si può verificare anche altri modelli, per esempio, diciamo che qui ci assumiamo tutto questo sono gli effetti aggiungi, qui l'impressione è l'unica cosa, non stiamo considerando le vendite ma possiamo anche considerare le vendite. Diciamo che questo è l'impressione, ma in questa impressione di gruppo, 100 impressioneranno 5% vendite e 5 vendite e qui l'impressione 90 porterà a 12 vendite letali.Quindi, corrispondentemente io, potrò scoprire che quanto è l'esposizione, come muchè le vendite e posso dire che ottimizziamo le vendite piuttosto che ottimizziamo il prezzo, o che ottimizzi o qualcosa del genere .Così, posso fare di questo qualsiasi cosa, basandoci sulle mie funzioni oggettive posso rendere le cose whateverlevel di complessità che voglio portare e basare su questo posso scoprire che quello che ho messo a punto, quanto denaro che ho in vita mia e etcetera.che ho nella mia vita, mentre fare la modellazione di pubblicità funziona fine.Così, questo è tutto per la modellazione pubblicitaria. Nella prossima settimana arriveremo con un argomento molto interessante chiamato livello di dettaglio analytics, dettagli livello di marketing analytics e inizieremo con il motore di raccomandazione e thenwe faremo analisi del basket di mercato. Questi sono i 2 argomenti molto interessanti e che faremo, accordo con quello nel nextweek. Grazie mille per essere stato con me e ci vediamo nella prossima settimana.