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Marketing Analytics Professor Swagato Chatterjee
Vinod Gupta School of Management Indian Institute of Technology, Kharagpur
Lezione 26 Pricing (Contd.)
Ciao a tutti, benvenuto al corso di analytics di marketing, questo Doctor Swagato Chatterjee da
VGSOM, IIT kharagpur solo prendendo questo corso per voi, siamo ancora in una settimana 5 e siamo
discutere di tariffazione.
Così, in questa particolare sessione sarà ancora una piccola sessione mentre discuteremo di
prezzi di markdown e determinazione dei prezzi dinamici.
Markdown pricing è praticamente, dove si decide al determinato periodo di tempo che si darà
prezzo più basso e scopri che in quei periodi di tempo ci sono persone che sono più
sensibile al prezzo, arriverà e ci sono certi altri periodi di tempo in cui le persone che non sono
così tanto prezzo sensibile arriverà, per esempio, diciamo per un periodo particolare in un
settimana particolare in un mese o particolare giorno in una settimana una certa clientela retail dà
certo tipo di sconti.
Ad esempio, Big Bazaar ha il mercoledì di off.
Così, questo è uno in uno direi esempio di vele dove stanno effettivamente provando a
diciamo che ok, quelli che sono sensibili al prezzo e quelli che cercherò di attirarli ad un
certi giorno e quelli che non sono così sensibili al prezzo, cercheremo di attrarre in
un qualche altro giorno.
Ad esempio, si può supporre che le persone che lavorano e le persone molto impegnate
la settimana potrebbe essere meno sensibile al prezzo.
Così, li attirerò nell'altro giorno e poi alcuni altri giorni da noi attireremo
persone che non lavorano o meno sensibili al prezzo, cerca opportunità e etc.
Ci possono essere variazioni mensili come per esempio in un certo mese che si lascia dire
prima di Pooja prima di Diwali Pooja holydays o stagione festiva o dopo stagione festiva
le persone che acquistano prima della stagione festiva sono in genere direi che il prezzo meno riguarda le persone che
si acquistano dopo le stagioni Diwali, potrebbero essere preoccupazioni di prezzo e etc.
Così, a seconda delle situazioni che farò.

Così, per esempio, diciamo che stiamo parlando della vendita di 400 swimsuit in un e abbiamo
per venderlo in 3 mesi abbiamo deciso.
Ora, in 1 mese che è estate o diciamo che si può anche pensare a nemmeno un mese, voi
può pensare a circa un quarto, trimestre 1, 2, 3 e se i dati sono ammessi trimestre
4 anche.
Ora, nel trimestre estivo il prezzo sarà, le persone saranno meno sensibili ai prezzi, persone
in realtà acquisterà dei costumi da bagno perché vorrebbero nuotare e poi ce ne sono altri
tipo.
Quindi, probabilmente in inverno poi il I direi che queste piscine saranno chiuse in
certi ad esempio, in alcuni istituti in tutto l'inverno le piscine restano
chiuso o in certi altri luoghi anche e non hanno probabilmente il riscaldamento in quel
caso ci sia un problema che se si prova e la gente non piace anche nuotare in, molti
Le persone non amano nuotare in inverno o le persone cercheranno di preferire il nuoto più in estate che
inverno.
Ora, se ho venduto questo 400 costumi e questi sono i 3 mesi di 3 trimestri e questo
l'intercettazione e questa è la pendenza che significa che la domanda è uguale a quella intercetta
pendente nel prezzo.
Così, d è uguale a più bp che a è 400 e b è quello che viene dato qui.
Così, questi 3 valori sono valori casuali scritti prima e questi sono i 3 periodi in cui
ci sono 3 tipi diversi di persone di diverso direi per una diversa sensibilità dei prezzi
verrà.
Così, questi ragazzi sono più sensibili al prezzo meno 1,8 e questi ragazzi sono meno sensibili al prezzo
meno 1,2 quindi le persone che sono o meno sensibili ai prezzi arriveranno durante la stagione estiva
e dalla stagione estiva queste persone arriveranno.
Ora, questi sono poi questa è la domanda e questo è il gettito la formula e il totale
le entrate sono sommiche di queste.
Ora, sto vendendo da questi facendo questo pricing 300200 e 200 vendo 180.
180 disponibile è 400, quindi cosa devo fare, vado al data solver dico che massimizza questi totali
ricavi cambiando i prezzi del 3 qui da E8 a G8 dove I8 dovrebbe essere uguale a 400
esattamente uguale a 400.
Così, voglio vendere tutto quello che non voglio mantenere più indietro quindi I8 è esattamente uguale
a 400 e cerco di risolvere questo.
Così, quando lo risolvero mi dà qualche soluzione ora, anche questo non è possibile praticamente
situazione, situazione pratica è che anche queste 3 cose non sono possibili.
Così, lo cambierò ancora un po' 300200 let diciamo 200 e 180 e mi metterò
un altro queste cose che questi 3 valori devono essere interi altrimenti non è possibile
così, ok.
Così, numero intero costante di vendita, quindi ... per rendere intero questo valore, questi 3 valori possono essere interi
che è così.
Ora, se cerco di risolvere ci sta prendendo un po' di tempo, lo fermo una volta e andrò al solutore
ancora una volta userò il metodo di aggiunta dell'evoluzione e si dice metodo evolutivo
Devo dare il limite superiore e il limite inferiore quindi il limite inferiore di questi ragazzi sarà di 0,
e il limite superiore di questi ragazzi si lascia dire intorno a quanto, 400 dollari o 500 ok risolti.
Così, ora, si corre abbastanza veloce e mi sta dando certi 73000 minuti che vedo ho già
ha ottenuto più di 40000 che sono 73000.

E posso fermarlo tra come di consueto posso fermarlo qui posso dire che questo quello che sono
ottenendo, è leggermente superiore a 400 così, continuerò un po' di più a vedere che
se i prezzi stanno scendendo ed è così che farò, quindi 214 posso cambiarlo 213
o qualcosa del genere che più si avvicina al valore che c'è e che posso scoprire
i risultati.
Quindi, questo è qualcosa è una possibilità che questa è anche la possibilità che proviamo a fare.
Ora, il prezzo è in realtà così, questa è la soluzione che ho ottenuto è 402 che non è possibile
anche questo non è possibile quindi devo fare qualcosa per essere sicuro che questi ragazzi
sono interi.
Quindi, devo fare in modo che questi ragazzi non siano interi nella forma attuale.
Dobbiamo prenderci cura di questo quando abbiamo fatto la regressione, così quando abbiamo fatto l'ottimizzazione.
Quindi, tutto quello che sto cercando di dire qui è questo è un tipo di pricing una cosa che hai
si noti chiaramente che la pendenza sale di 1,2, 1,5, 1,8 i prezzi scendono anche a
213, 178 e 154 così so che l'ultimo ragazzo è più sensibile al prezzo quindi è per questo che mi ricarico
è molto minore di questo ma sto cercando di occuparmi di tutte le iniziali che iniziamo con
i prezzi più alti, e lentamente andiamo al prezzo più basso è sempre così.
Nel caso precedente quando c'era lo skimming pricing abbiamo dato dei risultati quando era per
diciamo che per la determinazione dei prezzi di markdown stiamo ottenendo anche lo stesso risultato così inizialmente si carica
alto, e poi lentamente si arriva a basso.
Ora, la prossima cosa è, quante così questa particolare domanda parla di che non è solo
così, questa costante non c'è.
Diciamo che questa costante 400 non c'è e sto cercando di risolvere questo così tutto
rimangono uguali diciamo questo 400 e 1,2, 1,5, 1,8 tutto rimane lo stesso ma, questa costante
non c'è.
Così, voglio provare a risolvere, massimizzando questo passaggio da E8 a G8.
cercherò di risolverlo e mi sta dando un risultato che è 33000, quindi c'è il costo
coinvolgete qui che non è stato portato qui, il costo è di 100 dollari per produzione.
Così, ora mi aggiro intorno al 33000 per questo è qualcosa di importante anche.
Poi, qual è il gettito totale se per caso il costo era di 0 allora quello che avrebbe
sono state le entrate totali in questo caso particolare allora, il gettito totale sarebbe stato
82000 quindi qui, era il 73000 era il 82000 così, mi sono occupato della parte di costo anche in
questo particolare problema.
Quindi, spesso volte lo chiamiamo pricing dinamico perché, si sta cambiando il prezzo in base
sulla domanda, in base al costo, in base alla pendenza della domanda, come la pendenza della curva,
Anche la sensibilità dei prezzi della curva sta cambiando anche i tuoi prezzi.
Ma ancora, una cosa importante per concentrarsi è che il prezzo è ancora in calo
così, da 166 a 133 a 111 e un'altra cosa importante che vale la pena menzionare è vedere il
il prezzo è molto più alto qui 213 dove quando hai per caso se non hai nessun tipo
di io direi che il prezzo in vincolo di capacità non puoi caricare molto più in basso perché, tu
in realtà può vendere 600 invece di 400 totali e comunque raggiunge il tuo successo.
Quindi, questo è anche un tipo di pricing in cui la chiamiamo come pricing dinamica il precedente
uno è markdown pricing il secondo è il pricing dinamico che viene anche pesantemente utilizzato
nel contesto dei prodotti piuttosto che dei servizi e lo usiamo sul mercato.
Così, parleremo di altri tipi di pricing come il bundling e vende promozioni nel
prossimo video e grazie per essere stato con me ci vediamo nel prossimo video.