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Nous commençons maintenant par un nouveau sujet, nous allons parler de l'analyse des entrées-sorties et de son application aux systèmes énergétiques. Nous avons examiné, au niveau des différents projets, comment faire le calcul économique pour examiner les impacts environnementaux, nous voulons maintenant voir ce qui est un impact global à une plus grande échelle, au niveau sociétal et pour une ville pour une région pour un pays et cela, il y a différentes manières de faire des modèles écono-économiques. (Référez-vous à l'heure de la diapositive: 0:57) Donc, nous avons différents types de modèles énergétiques-économiques, les questions que nous aimerions voir c'est que si nous avons remplacé toutes nos centrales thermiques par des énergies renouvelables? Quel serait l'impact non seulement sur le secteur de l'énergie, mais globalement sur l'économie? Qu'est-ce que cela signifierait en termes d'investissements, qu'est-ce que cela signifierait en termes de prix, qu'est-ce que cela signifierait en termes d'emplois, quel serait le type de méthodes macroéconomiques? Donc, il y a différents types de modèles qui sont disponibles dans la littérature. Et il pourrait y avoir des modèles par lesquels nous regardons les interactions économiques de l'énergie et ces types pourraient être classés le type le plus simple de modèle est le modèle d'entrées-sorties, ce que nous allons étudier. Il existe également des modèles d'optimisation et des modèles de simulation. Il existe des modèles comme Markal et il existe des modèles qui sont des modèles d'équilibre général calculables, puis il y a des modèles pour estimer la demande basée sur la comptabilité d'utilisation finale et les modèles économétriques. Donc, il y a toute une série de modèles différents et dans ce cours, nous aurons le temps de ne regarder qu'un seul type de modèle. Nous parlerons du modèle input-output, qui nous donnera un moyen d'analyser les impacts du secteur de l'énergie sur le reste de l'économie. (Voir la diapositive: 2:27) Les modèles peuvent être classés selon le but, nous l'utilisons pour un secteur particulier, nous l'utilisons pour l'ensemble de l'économie, nous voulons voir ce qui se passe si les taux de croissance sont différents. Nous pouvons l'examiner en termes de court terme à moyen terme et, à court terme, ce qui pourrait arriver est que tout le coefficient reste plus ou moins constant, à moyen terme, nous pouvons apporter des changements dans une variété de choses et le long terme, beaucoup plus de choses peuvent être changé. Les modèles peuvent aussi être classés en haut et en bas. Top-down signifie que nous regardons un agrégat pour l'ensemble du pays dans son ensemble ou le monde entier dans son ensemble ou l'état, puis nous faisons une estimation, puis en nous basant sur cela, nous travaillons ensuite ce qui sera les impacts à différentes sections. Une approche ascendante consiste à examiner les différents utilisateurs finaux, les différents secteurs, l'aspect résidentiel, commercial, industriel, et pour chacun d'entre nous, nous avons des hypothèses sur les différentes technologies, puis nous construisons en prenant une agrégation de ce qui est l'image globale. Les modèles peuvent également être classés en tant que simulation par rapport à l'optimisation. Dans le cas de la simulation, tout est spécifié et nous aimerions savoir ce que si, si nous l'avons fait de cette façon, regardez toutes les technologies et les systèmes, puis travaillez ce qui serait le coût, etc. et l'optimisation est l'endroit où nous avons un certain degré de liberté et il y a des variables de décision que nous pouvons choisir et ensuite nous pouvons voir ce qui est optimal. Nous pouvons minimiser la somme totale des coûts ou minimiser les émissions ont maximisé les revenus et les choses comme ça. Donc, c'est une autre façon de classifier. Nous pouvons également classer en fonction de la couverture géographique. Au plus haut niveau est le modèle mondial, nous pouvons avoir des modèles régionaux, nous pouvons avoir des modèles nationaux, des modèles d'états et des modèles locaux. (Voir la diapositive: 4:20) Je vous ai parlé de ce modèle, qui est là, il s'appelle le modèle d'allocation de marché, qui est un modèle ascendant, qui commence par un système d'énergie de référence avec l'énergie primaire, puis les technologies de conversion qu'ils induent, puis la demande et puis vous pouvez avoir soit avec certaines hypothèses, il donne un type de cadre de programmation linéaire ou il aurait pu se baser sur s'il y a des non-linéarités, alors nous pouvons avoir un type mixte-entier s'il y a une variable discrète. Donc, il y a plusieurs façons d'optimiser et puis on peut faire des modélisations détaillées et vous pouvez voir, il y a de nombreux papiers où cela a été appliqué à l'Inde, pour le monde pour de nombreux pays différents du monde. (Voir le diaporama: 5:03) Le modèle dont nous allons parler est l'analyse des entrées-sorties et ceci a été proposé par Wassily Leontief retour dans les années 1930, où il l'a initialement proposé, et ensuite il a utilisé cette méthodologie pour étendre la date pour développer un modèle d'entrées-sorties pour les États-Unis et cela a été fait, il y a un article dans Scientific American, il est disponible dans le domaine public et vous pouvez y jeter un œil. Cela vous donnera une idée exacte de la façon dont le travail original a été effectué, où il a parlé de l'ensemble des flux de l'industrie. Et Leontief a reçu le prix Nobel d'économie pour son travail et cela a été donné dans les années 1970, 1973 et vous pouvez voir la conférence Nobel qu'il a proposée, où il a créé un modèle global simple de l'économie mondiale et le divise en pays développés et pays moins développés, puis a vu ce qui se passerait en termes d'investissements et de pollution, et en examinant les possibilités d'essayer de réduire la pollution et les investissements dans l'industrie ainsi que dans la pollution. Ils avaient donc créé un ensemble de scénarios intéressants. Cela est également disponible dans le domaine public et je vous invite à examiner ces deux documents qui vous donneront une idée de l'évolution historique de cette méthode. Donc, je vais passer rapidement à travers certaines de ces données et de ces tableaux qui ont été montrés dans ces documents, qui vous donneront cette idée initiale, puis nous allons, à partir des premiers principes, développer la théorie de l'analyse input-output et montrer comment elle peut être utilisée pour le secteur de l'énergie. Donc, c'est la séquence dans laquelle nous … Donc, c'est le papier, le journal scientifique américain input-output économie et il a dit que nous sommes au sujet d'une nouvelle méthode qui peut représenter à la fois une économie entière et sa structure fine en traçant la production de chaque industrie contre sa consommation de tous les autres secteurs. (Voir la diapositive: 7:39) Ainsi, en général, la méthode d'entrée-sortie, l'analyse en entrée-sortie proposée par Leontief, aboutit finalement à un ensemble de n équations linéaires en n inconnues. C'est-à-dire que la beauté de la méthode est sa simplicité, nous pouvons dire commencer par ce que Leontief a dit qu'il y avait des données de l'activité économique de et que nous pouvons regarder une région qui pourrait être un pays, elle pourrait être un État, elle pourrait être une ville ou elle pourrait être une région. Il s'agit généralement, bien sûr, de données, d'une entité pour laquelle les données sont habituellement disponibles. Ainsi, en général, au niveau du pays, les données sont disponibles. Ainsi, dans toute économie, il y aura le flux de produits ou de biens et services, c'est-à-dire les biens et les services. Donc, c'est, ces flux sont aussi appelés ces flux seront du producteur ou du vendeur au consommateur ou à l'acheteur et même à l'époque où il a fait ce papier dans les années 50 et 1940, l'économie était suivie. Donc, ce que nous devons faire, c'est prendre ceci, ce sera le flux intersectoriel ou interprofessionnel ou les transactions qui sont observées et ceci est observé pendant une période. Ceci est observé pour une période et, en général, cette période est une année, est une année annuelle. Donc, ce pourrait être l'année civile ou dans de nombreux cas, par exemple dans le cas de l'Inde, nous parlerons de l'exercice financier. Les exercices commencent du 1er avril au 31 mars. Donc, vous direz 2018-19 2019-20 et ainsi de plus. Et donc, sur la base de cela, nous aurons différents producteurs et vendeurs, différents consommateurs et acheteurs et chaque bien, si nous parlons d'un bien particulier, par exemple, si vous regardez l'acier, l'acier est fabriqué par l'industrie de l'acier, que l'acier est utilisé par différents secteurs, disons dans l'industrie automobile. (Référez-vous à la diapositive: 10:35) Et donc, nous pouvons rejouer nous pouvons en parler en unités physiques ou en unités monétaires et, si vous y réfléchissons, si nous parlons de tant de tonnes ou tellement pour une économie au cours de l'année, tant de millions de tonnes d'acier qui sont produites. Et puis nous parlerons de tant de millions de tonnes de ciment qui sont produites et de tant de millions de kilowattheures d'électricité produite et ainsi de suite. Mais lorsque nous comparons les différentes choses et que nous les ajoutons tous, il est difficile d'avoir plusieurs unités physiques. Donc, l'une des meilleures façons de faire c'est de prendre l'unité physique, de le multiplier par le prix ou la valeur qui est là, donc vous obtenez tout en termes de termes monétaires. Et c'est généralement le mode de mise en place de ces transactions. Donc, essentiellement ce que nous avons, nous pouvons mettre chaque transaction comme Z ij, qui est la valeur monétaire de la transaction annuelle du secteur I, qui est le producteur, au secteur j. Et donc, si vous regardez un secteur, si vous regardez l'acier, l'acier est utilisé pour le secteur de l'énergie, l'acier est utilisé pour le secteur du ciment. Il y a donc interindustrie, à l'interne, la production d'un secteur est utilisée dans les autres secteurs. En outre, il y a des ventes à des acheteurs, qui sont exogènes, des acheteurs extérieurs au secteur industriel. Cela signifie que les acheteurs qui n'ont pas de production, qui sont exogènes à la, et qui seront la demande finale, exogènes aux secteurs industriels. Ce sera la demande extérieure et cette volonté, qui ne l'est pas, ne sont pas des producteurs. (Référez-vous à la diapositive: 13:25) Donc, ces secteurs seraient typiquement des ménages, des gouvernements ou peut-être que vous l'exporteriez, le commerce extérieur. Donc, c'est la demande extérieure. Donc, si nous regardons xi comme la production totale ou la production du secteur I ou la production du secteur I et fi est la demande finale totale pour le secteur je produit, nous pouvons écrire une équation équilibrée qui est xi est Z i1, de I au premier secteur et ensuite il y a n de ces secteurs Zi2 + n so sur Zin + fi. (Référez-vous à la diapositive: 15:04) Donc, nous pouvons écrire comme xi, Z ij plus fi, où Zij est le flux inter-industrie, les transactions en termes monétaires. Flux ou transaction interentreprises. (Voir la diapositive Heure: 15:46) Donc, voyons comment cela a été représenté dans le document de Leontief dans Scientific American, vous pouvez ceci n'est pas très clair ici, il y a de petits articles et nous allons l'expliquer. Vous pouvez le constater dans le document, dans un grand nombre de secteurs et dans chacun d'entre eux, d'un secteur à l'autre, il s'agit du type de flux de l'industrie. Donc, si vous regardez les types de secteurs, nous parlons de l'agriculture et de la pêche, des produits alimentaires et kindred, des usines de textile, des vêtements, etc., et chacun de ces secteurs, c'est ce que nous sommes en train de parler. Dans chaque secteur, les produits agricoles sont utilisés dans les autres secteurs et de sorte que ces transactions sont représentées dans cette matrice. (Voir la diapositive: 16:32) Et puis, nous avons également parlé de la demande finale et de la demande finale si vous voyez des pays étrangers, le gouvernement, les ménages et la formation de capital privé. (voir Heure de la diapositive: 16:46) Et c'est une sorte de détail, vous pouvez voir chacun de ces secteurs et du secteur à l'autre secteur, il s'agit de la matrice des transactions. De l'agriculture à l'agriculture et à la pêche, certains produits sont utilisés en interne. Par exemple, si nous regardons le secteur de l'électricité et nous regardons l'électricité qui est utilisée dans le secteur de l'électricité qui serait comme la consommation auxiliaire des centrales électriques. (Reportez-vous à la page Heure de la diapositive: 17:15) Et donc, c'est ainsi que ces transactions et nous avons parlé de la demande finale. Et quand on additionne tout ça, cela sera égal à la production brute totale ou au xi que nous avions. Et c'est la demande finale, ce sont les demandes internes. (Reportez-vous à l'heure de la diapositive: 17:31) De même, nous avons eu ce genre de courbe. Avec ça, ce que le journal a montré est que pour certains secteurs, il illustre, ce qu'il peut faire, et cela a été fait, c'est un papier de 1950 utilisant les données pour 1939. Ce sont les tonnes d'acier pour une certaine quantité de production, qui est là et vous pouvez voir des tonnes d'acier lingot pour mille dollars de production de chacun de ces secteurs. Donc, si vous regardez le secteur de la construction, dans la fabrication des métaux, les véhicules à moteur et le secteur, ce sont les trois principaux secteurs et relativement moins pour les autres. (Référez-vous à la diapositive: 18:09) Nous pouvons aussi examiner, pour l'industrie automobile, ce qui est le millier de dollars de la production de l'industrie automobile, quelle est l'apport et que vous pouvez voir les métaux ferreux est l'intrant principal et ensuite vous avez tous ces éléments. Donc, ce sont quelques-unes des illustrations du genre de choses. (Référez-vous à la diapositive: 18:30) Et puis Leontief a utilisé ceci pour la cartographie statique à l'échelle de l'économie américaine de toutes les transactions intersectorielles, puis il a voulu montrer que ce qui se passe si nous avons une augmentation de 10 pour cent des salaires et des salaires et comment cela affecterait l'économie globale, puis montra l'impact sur différents secteurs. (Référez-vous à l'Heure des Diapositives: 18:59) L'autre document de Leontief, qui faisait partie de la conférence du prix Nobel d'économie, il a parlé dans ce cas, c'était une conférence donnée en 1973, il a estimé et construit un cadre d'input-output pour le monde dans son ensemble. Pour le monde, il l'a divisée en pays développés et en développement. Et à ce sujet, il l'a agrégée en termes d'industrie de l'extraction, d'autres productions, puis de pollution, puis de l'emploi et de la valeur ajoutée, puis a examiné les transactions en milliards de dollars de chacun de ces secteurs. (Référez-vous à la diapositive: 19:35) Et ce genre de choses a été fait pour les pays les moins développés et, à partir de là, il a créé différents scénarios. Et il y avait un scénario pour les pays les moins développés où vous n'aviez pas beaucoup de production. (Voir la diapositive: 19:49) L'autre était où vous aviez une grande quantité de contrôle de la pollution dans les pays les moins développés et avec ces scénarios utilisés, montra le pouvoir de la méthode. Et je vous suggère d'examiner les détails de ce document et de vous donner une idée de la façon dont cette méthode peut être utilisée. (Référez-vous à la diapositive: 20:09) En général, lorsque nous regardons la table des entrées-sorties qui est là, c'est du livre de Blair et Miller, vous pouvez consulter le livre sur l'analyse des entrées-sorties, la deuxième édition, nous verrons différents types de producteurs, puis la demande finale. Et en plus de ça, on y regarde généralement l'agriculture, l'exploitation minière, la construction, la fabrication, tout cela aura, vous avez une matrice où il va de l'agriculture à l'agriculture, l'agriculture à l'exploitation minière et ainsi de suite. En plus de cela, il y a les salaires que nous payons, les impôts que nous payons au gouvernement et tout ce qui est en termes de profits, etc. Donc, tout cela ensemble, si vous regardez toutes les transactions que nous pouvons obtenir, si vous regardez globalement, cela nous donnera une indication d'une estimation du produit intérieur brut. Alors, regardons-nous, dérions-les, avançons avec ça. Nous regardons x1 comme Z11, Z12 plus Z1j Z1n plus f1. Ensuite nous avons pour la moelle, ce sera Zi1, Zi2, Zij, c'est Z1n Zin plus fi, et xn serait Zn1 Zn2 Znj, Znn plus fn. Donc, ceci peut être écrit sous forme matricielle, ce que nous avons écrit jusqu'à présent peut être écrit sous forme matricielle. (Référez-vous à la diapositive: 1:29) Nous avons donc ces matrices suivantes. X est x1, x2 et ainsi de xn. La matrice Z est Z11 à Z1n et ainsi de suite, Zi1 à Zin et f est égal à f1, f2 et ainsi de suite à fn. Ceci peut être écrit comme X est égal à Zi plus f, où i est une matrice de colonne avec 1 1,1,1,1, toute l'identité 1 valeur. (Voir la diapositive: 2:42) Donc, c'est ainsi que nous pouvons écrire ceci, on peut aussi voir, c'est l'équation qui est là et c'est les valeurs. (Voir la diapositive: 2:52) Maintenant, la base de cette méthode, le fi, si vous voyez la base de cette méthode, c'est que nous allons écrire ceci sous la forme du montant dont nous avons besoin de chacun d'entre eux. Enfin, nous nous attendons à ce que nous en dépendons. (Voir Diapositive Heure: 3:15) Le Zij sera une fonction de xj. Cela signifie que le montant que nous avons besoin du secteur de la jème pour le secteur jème dépendra de la production totale que nous avons du secteur jème et d'une façon de la méthode d'entrées-sorties, l'hypothèse fondamentale est que le flux inter-industrie du secteur de la jème au secteur jème dépend entièrement de la production totale, dépend entièrement de la production totale du secteur jth, entièrement sur la production totale de j pour cette période. Donc, ce qui veut dire que nous disons que l'aij, c'est le coefficient que nous définissons, est Zi j par x j. Dans la méthode input-output, on suppose que ce coefficient est constant, il s'agit d'un coefficient technique, aussi connu sous le nom de coefficient direct ou de coefficient direct. (Référez-vous à la diapositive: 5:14) Par exemple, si nous regardons l'aluminium utilisé pour la production d'aéronefs, il s'agit donc d'une contribution de l'aluminium par la production d'aéronefs. Maintenant ce qui sera les unités, ce sera en millions de roupies, de crores de roupies, donc, il va être dans les unités monétaires roupies par roupies. Donc, il s'agit d'un ratio et donc cela sera, aij sera défini ici comme la valeur de l'aluminium acheté par les producteurs d'avions au cours de la dernière année, dans l'année où nous regardons, divisé par la valeur de la production d'avions. Maintenant, pouvons-nous dire quoi que ce soit au sujet de l'air? Donc, aij doit être compris entre 0 et 1, il ne peut pas être négatif, ce qui est une quantité physique de quantité requise. Il ne peut pas être supérieur à 1 car, finalement, la valeur totale qui est présente dans ce secteur doit être une combinaison de toute la valeur ajoutée de différents composants. Et comme tout le monde, puisqu'aucun d'entre eux ne peut être négatif quand on l'ajoute, ça va être là. Donc, cet aij xj est égal à Zij, c'est la base. Ces coefficients sont constants, ce qui signifie que les économies d'échelle sont ignorées et que cela fonctionne sous des rendements d'échelle constants. Dans le système de Leontief, l'ensemble de la base est que le produit fonctionne avec des rendements d'échelle constants. (voir Diapositive: 8:48) Donc, nous pouvons écrire ceci comme, si nous regardons cette matrice a11, a12, a1n, Zij, si vous vous souvenez du Zij's que nous avions, nous pouvons écrire l'expression, commençons par la … Let us write down let us regardons l'expression, que nous avions plus tôt, qui était en termes x, xi étant égal à ce Zi plus fi. On peut écrire le Zij, comme on dit qu'il va être une combinaison d'un dans x. (Voir Diapositive Heure: 9:05) Donc, nous allons avoir X est égal au Zij, Zi plus f est ce que nous avions et cela ne sera rien d'autre que A dans votre X. Donc, c'est un X plus f. Donc, nous pouvons prendre X dans la matrice d'identité, nous avons une matrice d'identité I moins A, une fois que nous l'avons prise sur ce côté en X est égal à f et maintenant nous pouvons obtenir X, ce que nous voulons faire c'est si nous connaissons la demande finale, ce qui sera les valeurs de X que nous allons obtenir. Donc, X sera, on peut prendre l'inverse de ce I moins A inverse en f. (Voir Heure de la diapositive: 10:16) Donc, essentiellement ce que nous avons commencé avec Ax plus f est égal à x, x moins Ax est égal à f. Donc, ce x est la matrice d'identité, la matrice d'identité sera pour 2 par 2, elle est 1,0,0,1, elle sera 1 0,0,0,1,0,0,0,1 pour 3 par 3, c'est I moins A dans x est égal à f et x est égal à I moins A inverse de f. Cette valeur I moins A inverse est appelée l'inverse de Leontief et ceci peut être écrit en tant que Li j. (Référez-vous à la diapositive: 11:26) Donc, nous pouvons écrire ceci comme x est égal à x1 est égal à L11 f1 plus L12 f2, L1n fn, et donc sur xi est égal à Li1. De même, nous devons calculer dans chaque cas l'inverse de Leontief et donc, par exemple, par exemple, vous vous souvenez peut-être, si vous regardez la matrice 2 par 2, si vous avez A est égal à a, b, c, d, nous pouvons calculer A inverse ne sera rien mais 1 sur le déterminant de module de A et ceci est d moins b moins c, a et nous avons un déterminant de A comme ad moins bc et bien sûr, le déterminant de A ne doit pas être égal à 0. Avec le 2 par 2 est quelque chose que nous pouvons faire à la main, mais si nous voulons calculer ce f ou 3 par 3, 4 par 4, 5 par 5, n par n nous pouvons utiliser n'importe quel, vous pouvez utiliser MATLAB ou vous pouvez utiliser Excel et vous pouvez faire l'inversion de matrice et obtenir le Leontief. Donc, essentiellement ce qui se passe, c'est que nous pouvons prendre cela et que nous aurions les différents secteurs, les secteurs d'achat et de vente et puis nous obtiendrait, nous avons aussi dit que la demande finale est une combinaison des différents secteurs, de la consommation, de la consommation du gouvernement, des exportations. (Référez-vous à la diapositive: 13:37) Et puis, il y a ces secteurs de paiement dont nous parlons, c'est-à-dire dans les colonnes, ce sont les secteurs supplémentaires dont nous parlons là où nous payons le montant qui va aux autres salaires et au gouvernement et à tout autre service, travail, services gouvernementaux et intrants. Et cela va s'ajouter aux 2 sorties, les lignes s'additionneront et ainsi les colonnes. Et donc, en général, si nous parlons de 2 secteurs de traitement et de certains secteurs de paiement, c'est ce que nous allons obtenir et c'est finalement le genre de table d'entrées-sorties. (Voir Diapositive Heure: 14:17) Ce sont les équations d'équilibre dont nous avons déjà parlé pour les 2 secteurs qui sont X est égal à x1 plus x2 plus L, c'est une équation équilibrée pour la ligne et l'équation équilibrée pour la colonne et avec ceci, vous obtiendrez ce genre de calcul. Donc, si nous regardons ces secteurs, L est l'emploi des services du travail, N toutes les autres valeurs à valeur ajoutée et M sont importées, tous ces secteurs seront placés dans chaque secteur de la colonne. Et dans la rangée, si vous le regardez, il y a des exigences finales supplémentaires, qui vont venir en termes de consommation, de biens d'investissement, de gouvernement et d'exportation. Donc, F sera égal à C plus I plus G plus E. Et c'est le secteur des paiements, qui est la chose supplémentaire qui sera dans la colonne. (Référez-vous à l'heure de la diapositive: 15:10) Avec ceci, nous prendrons un exemple, qui est tiré du livre de Blair et Miller. C'est un exemple de 2 secteurs et nous prendrons cet exemple pour ensuite le traiter, puis voir ce qui se passera quand nous ferons, quels sont les coefficients, comment nous prenons l'inverse de Leontief, quelle est l'implication de l'inverse de Leontief et comment pouvons-nous l'utiliser pour voir ce qu'il y a si, au cas où il y a une croissance ou il y a un changement dans la demande sectorielle. (Référez-vous à l'heure de la diapositive: 15:40) Donc, si nous regardons ce secteur, laissez-moi juste écrire ceci. Nous avons essentiellement, disons, un secteur agricole et un secteur manufacturier. Et donc, si c'est agricole, vous avez un secteur agricole, et ensuite vous avez un secteur manufacturier, et dans ce cas, c'est 1 et 2, puis ici nous avons aussi l'agriculture et la fabrication et c'est environ 150 unités, milliards de roupies, en millions de dollars, les unités financières, la fabrication est 500 et la demande finale totale fi pour ça est 300. Donc, le total qui est là, le xi qui est là pour la demande finale totale va être 150 plus 500 plus, c'est 350. Donc, il s'agit de la production totale, de la production totale. C'est la transaction que nous avons remarqué, c'est-à-dire que, de l'agriculture à la production de l'agriculture, 150 millions de roupies sont utilisées dans l'agriculture, 500 millions de roupies sont utilisées dans le secteur manufacturier et 350 la demande finale. Ainsi, la production totale de l'agriculture est de 1000 millions de roupies et, dans le cas de la fabrication, 200 d'entre nous ici et 100 dans le secteur manufacturier. La demande finale pour tous les produits de fabrication est 1700. Donc, si vous ajoutez ça, ça arrive à 2000. Et puis il y a ce secteur des paiements, comme nous l'avons dit, les salaires, les impôts, les profits, quoi que nous regardons. Donc, rappelez-vous que cela doit s'équilibrer, donc le total des dépenses qui est xi, les dépenses totales doivent s'équilibrer, donc cela doit être égal à 1000, ce qui signifie qu'il s'agit de 650. Et c'est encore ce qui sera égal à 2000 et ce sera 1400. La demande finale, dans ce cas, concerne les paiements 1100. Donc, si vous ajoutez ce montant à 28 et que ce chiffre est de 3150, ce chiffre est de 3150, ce qui représente la valeur ajoutée totale dans l'économie est de 6150 unités financières appropriées. Maintenant, regardons comment calculer les aij's. Donc, si nous regardons l'a11, a11 est le montant par unité d'agriculture quel est le montant de l'utilisation agricole. Donc, ceci sera égal à 150 par 1000 qui est 0.15. Cela signifie que, par unité de production agricole 0,15 fois, c'est le rapport entre ce qui est utilisé dans ce secteur lui-même. A12 est le pourcentage de l'agriculture qui est utilisé dans l'agriculture; Si vous regardez la transaction de l'agriculture à la fabrication est de 500 unités et cela dépendra de la production par unité de fabrication. Donc, ici, ce sera 500 divisé d'ici l'an 2000. Ceci sera divisé par xj dans ce cas x2, donc ça va être 0,25. De même, ce chiffre va être de 200 divisé par 1000, qui est de 0,2 et 100 divisé par 2000, soit 0,05. (Voir la diapositive: 20:30) Ce sont les coefficients techniques, nous avons la matrice A qui est le point 0.15, 0.25, 0.2 et 0.05, c'est la matrice A et on peut ensuite mettre bas si vous voyez que c'est la matrice A, la matrice f est 350 et 1700 et la valeur de x est 1000 et 2000. Maintenant, la question est de savoir si, au lieu de ce genre de production, nous avons eu une chance, où la production agricole a diminué et les deux, si la production agricole suppose au lieu de la demande finale pour l'agriculture au lieu de 350 si cela augmente à nouveau, si nous disons qu'au lieu de cela nous sommes en train de convertir, nous l'augmentons à 600 et la demande industrielle diminue. Par conséquent, supposons que nous nous déplacions d'ici à ici, nous voulons savoir comment ce seront les changements dans l'économie et la quantité de chacun de ces produits qui sera calculée. Donc, c'est ce que nous voulons faire en termes de x new. (Référez-vous à la diapositive: 22:10) Donc, en faisant cela, la première chose que nous pouvons faire est de calculer I moins A, si vous vous rappelez que c'est A, donc 1 moins 0,85 et ici est 0 moins 0,25, donc il est moins 0,25. Il s'agit de 0 moins 0,2. Donc, ce point 0.2, 1 moins 0,05, donc il est 0,95. C'est moi moins A, et nous voulons calculer l'inverse. Et vous pouvez voir le déterminant de ce que j'ai moins A. Vous pouvez vérifier ceci, il s'agit de 0,7575. Et donc, l'inverse de Leontief est, I moins A inverse est 1 de 0.7575 et ceci est maintenant 0.95, 0.25, 0.2, 0.85. Vous verrez qu'il s'agit de 1,2541, 0.330 et 0.2640 et ceci est … Donc, c'est ce qui a été dit, nous avons calculé cela. (Voir Diapositive Heure: 24:01) Et donc la chose intéressante à voir est si vous regardez ces valeurs que nous avons de la matrice Leontief 1.2541, 0.3300, 0.2640, 1.1221, vous remarquerez que tous les coefficients qui sont là dans la diagonale sont supérieurs à 1 et c'est essentiel, ce qui signifie que dans le par unité de, nous avons dit qu'il y a un coefficient direct qui est ce qui est le montant de l'augmentation de la production agricole par unité d'agriculture. Mais si vous regardez pour une valeur particulière de la production, si nous regardons x, quelle est la valeur totale directe plus l'exigence indirecte, ces valeurs dans la diagonale seront toujours supérieures à 1 et c'est par la nature de ceci. (Voir Diapositive Heure: 25:14) Donc, nous pouvons maintenant prendre, si nous voulons calculer la valeur de x new, nous pouvons juste prendre L dans f new et ceci est 1.2541, 0.3300, 0.2640, vous multipliez les deux matrices 600, 1500 nous obtenons 1247.52 1841.58 et qu'est-ce que la Z nouvelle? Z nouveau peut être la nouvelle transaction inter-industrie sera juste A en X new. (Reportez-vous à la page Heure de la diapositive: 26:21) Et si vous le faites, vous trouverez que Z new est 187.13, 460.40, 249.5 et si nous regardons cela, nous pouvons obtenir la nouvelle table d'entrée-sortie de sortie finale. (Référez-vous à la diapositive: 26:52) Et ce sera maintenant l'agriculture, la fabrication 187.13, 460.4 fi est 600, 1247.52, on pourrait le contourner aussi, c'est 249.5, 92 … le secteur des paiements. Maintenant, pour calculer le secteur des paiements, vous verrez que ce total est 1247.52 de soustraction de ces deux et vous obtiendrez ceci comme 810.89, c'est 1289.11, cela restera inchangé, le total sera de 3200, le total des dépenses, je peux ajouter ceci sera 1247.52, 1841.58, 3200, 6289.10. Examinons ce qu'il a été plus tôt et ensuite nous pouvons comparer ces deux éléments. Donc, vous voyez ce qui s'est passé ici, c'est que la production totale dans le secteur agricole, même si la demande finale de l'agriculture, la demande finale du secteur agricole est passée de 350 à 600, de sorte que la production totale du secteur agricole pour répondre à cette demande est passée de 1000 unités à 1247 unités. Et dans le cas de l'industrie, la demande a réduit la demande finale a diminué de 1700 à 1500, elle a diminué de 200 unités, mais la production totale a aussi diminué mais pas dans le même montant. Elle a diminué, elle est réduite à 1841. Et lorsque nous regardons l'addition de ceci, plus tôt la production totale de l'économie, l'économie du secteur 2 était de 6150 dans l'ensemble, l'économie est passée à 6289. Et donc, on peut voir que l'augmentation de l'agriculture diminue dans l'industrie, quel en est l'impact. Il est donc possible de faire beaucoup de choses différentes à cet égard, et nous pouvons également nous pencher sur certains secteurs de l'énergie ainsi que sur le secteur manufacturier. Donc, l'impact de l'intensité énergétique, nous pouvons aussi, tout cela peut être fait dans, cela a été fait en unités monétaires, nous pouvons aussi le faire dans des unités hybrides où quelques années, certains des termes, certains secteurs sont représentés en termes d'énergie et les autres secteurs sont représentés en termes monétaires et nous allons examiner certains de ces exemples et les applications dans le module suivant.