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Modèle de coût total

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Bienvenue dans le module 4, semaine 4 pour le cours “ de modélisation et d'analyse pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement ” ! Depuis si longtemps, nous avons abordé différents modèles pour l'emplacement de l'entrepôt. Nous avons commencé avec le modèle si l'entreprise n'est pas disposée à partager des données de cause avec vous. C'était le modèle de cotation des facteurs et ce module était applicable lorsque votre entreprise n'est pas très-très-très, très, mais lorsque votre entreprise se trouve dans une région géographique plus petite et que le nombre d'entrepôts ne sont pas aussi nombreux. Ensuite, nous avons trouvé un autre modèle dans seulement les demandes a été donné, mais comme de nouveau les données de cause n'ont pas été partagées. Puis le modèle de centre de gravité a été utilisé. Et là encore, nous avons trouvé un autre modèle, la demande a été donnée et, vous étiez en train de calculer le coût de la mise sur les distances en tant que proxy. Et là, la décision était que nous n'avons pas mis en place 2, 3 entrepôts en même temps. Nous étions en train de créer 1 entrepôt, 1 après l'autre. Cela signifie que nous allons installer l'entrepôt 1, puis 2, puis 3, puis 4 qui était une heuristique, qui est heuristique Ardalan. Nous avons ensuite monté le modèle qui est le modèle de coût total. Lorsque toutes les données sur les coûts vous sont données et que vous calculez l'entrepôt que vous devez garder ouvert et quel est le volume de la quantité de produit qui doit être retiré de l'entrepôt sur lequel se trouve le marché? Aujourd'hui, nous nous traiterons d'un modèle, nous avons des entrepôts différents, des choix et nous avons l'option de mettre en place un petit entrepôt et un grand entrepôt. Disons que nous avons des marchés différents, disons Delhi, Mumbai, Kolkata, Madras ou Chennai et nous avons 3, 4 entrepôts probables. Dans chacun de ces emplacements nous avons l'option d'avoir un petit entrepôt et une barre oblique, ou vous pouvez avoir les deux, et ou un grand entrepôt. Notre travail consiste à décider d'abord s'il y a un entrepôt, deuxièmement, s'il y a un petit entrepôt, le troisième, qu'il y ait un grand entrepôt, le quatrième, qu'il y ait un petit entrepôt ou un grand entrepôt. Maintenant vous me demandez, quand j'ai l'option d'avoir un grand entrepôt, pourquoi j'ai un petit entrepôt. Parfois, les espaces peuvent être concrets. Vous pourriez donc ne pas avoir assez d'espace pour avoir un entrepôt plus gros que vous recherchez. Une certaine distance entre le marché et le marché est également une contrainte. Donc vous adorerez avoir à un grand entrepôt à l'extérieur de la ville. Et 1 ou 2 petits entrepôts, à l'intérieur de la ville pour que vous puissiez très rapidement répondre à la demande du marché. Un grand entrepôt et un petit entrepôt, simultanément au même endroit, n'est pas un fait étonnant. Nous pouvons avoir de gros et de petits entrepôts. Donc revenir à la décision que nous prenons? Nous avons des informations complètes sur les coûts et nous devons décider s'il y a lieu d'avoir un entrepôt, qu'il y ait un petit entrepôt, qu'il y ait un grand entrepôt, qu'il y ait ou non des entrepôts. C'est notre ordre du jour aujourd'hui. Si vous examinez la question que nous venons d'expliquer, c'est la matrice des coûts dont nous parlions. J'ai pris un très petit 1 comme d'habitude juste pour s'adapter à votre écran ; vous pouvez continuer à agrandir les lignes et les colonnes. La méthodologie de résolution de base restera la même. Laissez-nous comprendre ce problème que vous avez 3 emplacements probables d'entrepôts. Madhya Pradesh, Himachal Pradesh et Uttar Pradesh et vous avez 4 emplacements pour 4 marchés probables – Delhi, Mumbai, Kolkata et Chennai. Maintenant, le coût de transport du transport d'une unité d'un produit d'un entrepôt de Madhya Pradesh vers le marché de Delhi est de 81 roupies. 1 unité de produit pour le transport de l'entrepôt de Madhya Pradesh à Mumbai est rupees 92. De cette façon, toute cette matrice de coût vous est donnée. Le coût de transport de 1 unité de produit de l'Uttar Pradesh (UP) à Chennai est donné en rupees 119. Maintenant, les exigences à tous ces emplacements sont également données – 20, 30, 20 et 18. Il peut s'agir de 20 unités ; il peut s'agir de 20000 unités, 200000 unités ; il ne s'agit que d'une unité. Maintenant, au Madhya Pradesh, vous avez la possibilité d'avoir un petit entrepôt qui est un entrepôt de faible capacité et vous avez l'option d'avoir un entrepôt de haute capacité. Quelle est la capacité? Qu'est-ce qu'une capacité de stockage de l'entrepôt de faible capacité? Il est de 30 unités. 30 termes matricielles, 30000 unités ou 30. Quelle est la capacité de stockage d'un entrepôt de haute capacité? Maintenant, la location d'un entrepôt de haute capacité sera plus que l'entrepôt de faible capacité. Ainsi, le coût fixe d'un entrepôt à faible capacité est de 6 000 roupies et le coût fixe d'un entrepôt à grande capacité est de 9000. Ces mêmes données ou la même situation sont reproduites pour les entrepôts de l'Himachal Pradesh et de l'Uttar Pradesh ; un entrepôt à faible capacité, un entrepôt de haute capacité ; ainsi, qu'est-ce que vous avez? Nous avons le coût de transport par unité qui vous a été attribué. Vous avez la capacité qui vous est donnée et vous avez le coût fixe qui vous est donné. Notre but est de découvrir quoi? Notre but est de découvrir 1 si cet entrepôt particulier du Madhya Pradesh devrait être là ou non. Devrait être ouvert ou devrait être fermé. Ensuite, qu'il s'agisse d'une capacité élevée ou d'une faible capacité ou des deux. Et le numéro 3, comme d'habitude, combien de quantités devraient être transportées de ces entrepôts vers ces marchés. Combien de quantités devraient être transportées de cet entrepôt vers ces marchés? Alors, comment résoudre ce problème? Voyons si nous revenons à notre modèle de coût simple. Combien de quantités nous transportons de Madhya Pradesh à Delhi? Le coût est de 81 roupies par unité, coût. Mais combien sommes-nous en quantité? Nous ne le savons pas? Donc c'est x 1. Combien de quantités nous transportons de Madhya Pradesh à Mumbai? C'est x 2, nous ne le savons pas? Il peut aussi être 0, x 2 peut aussi être 0. Alors, combien de quantités nous transportons, x1 à 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12? Quelle quantité de transport nous transportons x 1 à x 12? Pourquoi? 3 origines 4 destinations avec metrix est 3 par 4 qui est égal à 12. Donc x 1 à x 12, donc x1 quantité de Madhya Pradesh à Delhi et x 12 quantité d'Uttar Pradesh à Chennai. Donc c'est la quantité qui peut être transportée, d'accord. Quel est le coût? C'est ce qu'il en coûte? Ce coût de transport coûte le prix? Ce coût de transport est mon coût variable. Alors, quel est le coût du transport? 81 x 1 + 92 x 2, vous voyez que c'est un bon accord. Ceci est 81 x 1 + 92 x 2 + 100 1 x 3 + 130 x 4 de cette façon nous allons continuer jusqu'à 119 x 12. C'est mon coût variable total. Quel est mon coût fixe? Est-ce que je suis en cours d'arrêt pour une seconde juste pour vous? C'est 81 ; c'est mon coût variable, 81 x 1, si je ne transport pas de marchandises ici. Mon x1 devient 0 ; donc, ce coût devient également 0. C'est pourquoi il s'agit d'un coût variable ; ainsi, 81 x 1 + 92 x 2 + 101 x 3 + 130 x 4 … .. jusqu'à 119 x 12. Quel est mon coût fixe? Nous ne disons pas que tous les entrepôts seront ouverts à un coût fixe. Ou on va commencer avec tous les entrepôts. Nous disons possible des coûts fixes, si j'ai tous les entrepôts petits gros et cetera. Au moins 1 entrepôt à chaque endroit si j'ai le coût possible est de 6000 + 9000 + 4500 roupies + 6750 roupies + 6500 roupies + 9750 roupies. C'est donc le coût fixe total qui est possible. Possible nous ne sommes pas si cet entrepôt que je n'ouvre pas, ce coût fixe va devenir combien? 0 Par conséquent, le coût total qui est possible est celui du modèle de coût total. Le coût total possible est le coût variable. Coût variable + coût fixe convenu? Maintenant, nous voulons apporter quelque chose. Ici, nous voulons apporter quelque chose ce 6000 est le coût fixe d'un entrepôt de faible capacité dans le Madhya Pradesh, coût fixe pour un entrepôt de faible capacité dans le Madhya Pradesh. Je ne vais supporter ce coût fixe que lorsque j'ouvre l'entrepôt. Seulement quand j'ai ouvert l'entrepôt, donc, comme nous avions x1 ici ; x1 était la quantité qui est transportée. Si aucune quantité n'est transportée, cette valeur devient 0. De même, j'ai aussi ce 6000, à côté de 6000, je vais mettre un y1, donc il va devenir 6000 y1. Quel est ce y1 ; y1 peut être 0 ou 1. Essayons de comprendre y 1 peut être 0 ou 1. Si cet entrepôt est ouvert si je décide de garder l'entrepôt de faible capacité ouvert, quel est le coût de l'exploitation de l'entrepôt? Si je garde la faible capacité de cet entrepôt de faible capacité ouvert pour le Madhya Pradesh, quel est le coût? Le coût est de 6 000 roupies. Alors, quelle devrait être la valeur de y 1? Y 1 doit être de 6000 en 1 égal à 6000. Donc, y 1 valeur doit être 1 convenu. La valeur de Y 1 doit être 1, si je n'ouvre pas cet entrepôt, alors quel sera mon coût pour l'entrepôt à faible capacité de Madhya Pradesh? Si je n'ouvre pas, ce coût sera que je vais écrire ici sera 0. J'ai déjà 6000 ans en y 1. Donc pour en faire 0 quelle valeur devrait y 1 18, y 1 doit être 0. Donc 6000 dans 0 est égal à 0, si je n'ouvre pas l'entrepôt le coût est 0. Donc 1 valeur peut être seulement 1 si l'entrepôt est ouvert, répétant 1 si l'entrepôt est ouvert, et 0 si l'entrepôt ne s'ouvre pas de près, alors y 1 peut être 0 ou 1. C'est ce 0 ou 1 est ce que nous avons appelé un entier ; c'est bon accord. Ce 0 et 1 est appelé entier pour programmer certaines personnes l'appellent binaire, binaire aussi signifie 0 et 1. Donc, y 1 peut être 0 ou 1, soit pas les deux. Y 1 peut être 0 ou 1. C'est la raison pour laquelle ce type de modèle est un coût variable ce type d'un modèle est appelé comme une programmation linéaire entière mixte. Alors maintenant, d'accord maintenant, essayons de voir ce que nous avons? Nous avons tous les coûts variables. 81 x 1 + 92 x 2 + dot dot +119 x 12 + 6000 this is your fixed cost y 1 + 9000 y 2 + 4500 y 3 + 6750 y 4 in this way you continue. Quelle est la valeur de y 1? Nous répétons encore qu'il s'agit de 0 ou 1. C'est votre coût. Quel est l'objectif? Vous devez minimiser ce coût, convenu? C'est ce dont nous parlions à propos de mon modèle de coût. Tout d'abord, comme nous le mentionnerons x12, c'est votre coût variable, après tout votre coût fixe. C'est la possibilité que vous n'avez pas d'entrepôts dans tout cet emplacement. Il s'agit de la possibilité du nombre total d'entrepôts à construire. Nous devrions garder toutes les options ouvertes. Alors, mon numéro de 0 1 nous dira où ouvrir l'entrepôt et où ne pas ouvrir l'entrepôt? Donc, nous devrions, mais nous devons garder toutes les possibilités ouvertes. Quel est l'autre type de … il s'agit de l'objectif. Quelles sont les autres contraintes? D'autres contraintes sont mes contraintes de demande, ce sont mes contraintes de demande. Si vous revenez à la diapositive précédente, désolé, si vous revenez à la diapositive précédente vous verrez qu'il s'agissait de mes contraintes de demande, les 20, 30, 20 et 18. C'est mon exigence de la demande que vous avez acceptée. Alors, où en sommes-nous? Nous étions ici x 1 + x, x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 jusqu'à x 8, x 9, donc nous étions ici x1 + x5 + x9 est égal à 20 ; x2 + x 8 + x10 est égal à 30 ; x7 + x3 + x7 + x11 est égal à 20. Donc, ce sont mes équations de la demande. Comme nous l'avons mentionné, il s'agit de mes équations de la demande. Nous venons de vous le montrer. Quelles sont mes contraintes d'approvisionnement? Rappelez-vous que c'était l'approvisionnement du Madhya Pradesh. X1 ; je l'écris plus grand ; x1 + x2 + x3 + x4 est la quantité totale que le Madhya Pradesh peut fournir. Combien d'entrepôts? Quelle est la capacité? 30 et 60, y1 et de la matrice que nous avons écrite y1, y2, y3, y4, y5, y6, juste 1 sous l'autre. Donc, y1 + y4, c'est la capacité totale de l'offre, y 1 peut être 1, 2, 3 4 n'importe quoi. Dans le précédent, nous avons montré y 1 peut être 0 ou 1. Cela signifie que y 1 peut être 0 ou 1 signifie que l'entrepôt est ouvert ou qu'il est fermé. Le moment où nous écrivons 1 peut être 0, 1, 2, 3 et un entier qui signifie y 1 peut être 1, 2, 3 rien, cela signifie que nous pouvons ouvrir autant d'entrepôts que possible 1, 2, 3 n'importe quoi. Donc y1, y2 peut être n'importe quoi ; 0, 1, 2, 3 rien. Et cette offre totale est inférieure à ce qui est possible, convenu? X1 + x2 + x3 + x4 est inférieur à 30y1 + 50y4. Il s'agit de l'approvisionnement total en provenance du Madhya Pradesh, il devrait être inférieur à la capacité d'entreposage de petits entrepôts, de grande capacité d'entreposage. De même, la capacité totale des autres entrepôts est de nouveau un petit entrepôt, un grand entrepôt, la capacité totale de l'entrepôt de l'Uttar Pradesh à nouveau un petit entrepôt grand entrepôt. Ma demande est donc donnée par cette demande et ma demande est donnée par cela et c'est mon offre possible. Et y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6 sont des entiers. Cela signifie qu'il peut être 0, 1, 2, 3 rien. Nous pouvons donc avoir autant d'entrepôts que possible. Les entiers signifient qu'il ne peut pas être une fraction, c'est un nombre entier. C'est donc le modèle de coût total, nous avons à la fois le coût fixe et les coûts variables. Maintenant ce que nous faisons toute cette équation nous l'avons mise dans un dans un logiciel qui est à nouveau librement téléchargeable. Et il est très facile ce que nous avons écrit sous forme d'équation générale, nous avons juste écrit la même chose dans cette équation ne forme rien d'autre. Voir au bas des entiers y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6 et nous pouvons le résoudre à l'aide du modèle de texte où vous venez d'écrire cette équation. Nous pouvons aussi le résoudre à l'aide du modèle de colonne et c'est le résultat ; il sera difficile pour vous de visualiser le résultat de là, mais ce que je vais vous dire est ici votre y1 à y6. Il dit que y4 est égal à 1, y5 est égal à 1 ; tous les autres y1, y2, y3, y6 sont 0. Cela signifie que nous aurons un grand entrepôt au Madhya Pradesh. Et encore une fois, si vous le voyez, nous reverrons rapidement le Madhya Pradesh, l'Himachal Pradesh et l'Uttar Pradesh ; y 1, y 2, y 4, y 5, y 6, y 1, y 2, y 3, y 4, y 5, y 6, le Madhya Pradesh, l'Himachal Pradesh et l'Uttar Pradesh. Donc maintenant si vous revenez, nous avons ce Y 1, y 2, y 3, y 6 est égal à 0, et y 4 est égal à 1. C'est essentiellement Madhya Pradesh avec un grand entrepôt et y5 est égal à 1 qui est votre Himachal Pradesh avec un grand entrepôt. Donc, c'est votre solution. Maintenant, quelle était la capacité de l'entrepôt ; grands entrepôts 50 et 50. La capacité totale est donc de 100. Quelle était votre demande totale? Si vous voyez 20, 20, 30, 18, c'était votre demande totale. Votre demande totale est-elle satisfaite? 20 + 20 est 40 ; 40 + 30 est 70 ; 70 + 18 est 88. Votre demande totale est de 88 et votre capacité d'approvisionnement d'entrepôt est de 100. Ce problème est donc rencontré ; ce problème est résolu. Maintenant, j'ai autre chose à mentionner. C'était votre demande totale si vous mentionnez 20, 30, 20, 20 Maintenant, j'ai une question et la question est tout le long de cette y 1 nous étions des entiers, maintenant supposons que nous ne voulons pas un entrepôt à ne pas vouloir un grand entrepôt au Madhya Pradesh. Nous ne voulons pas d'un grand entrepôt au Madhya Pradesh. Nous ne voulons donc pas d'un grand entrepôt Madhya Pradesh. Maintenant Madhya Pradesh est quoi? Un grand entrepôt Madhya Pradesh est y 4, nous ne voulons pas d'un grand entrepôt au Madhya Pradesh. Donc dans les équations que nous exécutons la modélisation, le problème, la formulation du problème, que devrions-nous écrire? Nous ne voulons pas d'un entrepôt au Madhya Pradesh. Y 4 est égal à 0. Nous voulons à la fois le petit entrepôt et un grand entrepôt dans l'Himachal Pradesh. Nous voulons 2 petits entrepôts à Uttar Pradesh, sans aucun doute que d'autres se produisent en tant que problème mathématique va prendre le dessus. Nous pouvons donc continuer à ajouter les contraintes au problème principal. Nous pouvons continuer à ajouter les contraintes au problème principal. Et puis vous pouvez voir comment les quantités de commande se comportent. La solution vous donnera combien de quantités à transporter de quelle provenance à quelle destination? Quelle quantité doit-on transporter à partir de quelle provenance à quelle destination? Ici pour ça, vous voyez x1 est 20, x3 est 20, 30, 40, okay yeah. Maintenant, j'ai une question de truc et cette question est, comment je vais convertir ceci était le modèle de coût ; minimiser le coût. Comment puis-je convertir le modèle de coût en modèle de revenu? Parce que les entreprises ne sont pas intéressées par les coûts ; les entreprises s'intéressent à la quantité de bénéfices qu'elles produiront? La question suivante est donc de savoir comment transformer le modèle de coût en modèle de revenu? Tout le long de nous avons eu cette structure de coûts. Votre profit, c'est quoi? Le profit est égal au coût des recettes. Ces données de coût ont obtenu 81 x 1 + 96 x 2 + point + 113 x 12. Il s'agit de vos données sur les coûts. Quels sont vos revenus? Votre revenu est essentiellement le prix du marché en quantité ; le revenu est le prix en quantité convenue ; quelle quantité, quelle quantité? Quelle sera la valeur de la quantité? Le prix MRP est MRP imprimé sur le paquet. Donc, le prix est fondamentalement, disons 10 roupies pour un produit ; roupies 10. Quelle est la quantité? X 1 + x 2 + x 3 + x 12. C'est votre revenu. C'est votre revenu rupees 10 into yeah c'est votre revenu rupees 10 into x 1 + x 2 + x 3 + x 4 jusqu'à x 12. C'est votre revenu-c'est votre coût et votre profit. Vous devez donc le modifier et en faire un problème de maximisation. C'est le profit que vous avez à changer et à en faire un problème de maximisation. J'ai une autre question et cette question est que c'était mon modèle original. Maintenant, nous avons dit que ce coût restera et que nous aurons un prix de 10 dans x1 + x2 … .. jusqu'à x12-ce coût modifiera l'une de ces contraintes? C'est mon modèle de revenu, le profit modélisé, le prix de vente-ce coût qui doit être maximisé tout à l'heure nous vous avons montré ça. Cette … d'autres contraintes sera-t-elle modifiée? La réponse est oui ; les contraintes vont changer. Comment? Voir car il s'agit d'un problème de maximisation. Je ne venderai que dans les régions où mon bénéfice par unité est plus élevé et où le profit par unité est quoi? 10 roupies-coût par unité. 10 roupies le prix de vente est fixé. Donc, c'est le profit, c'est le prix de vente par unité. Voir mon prix de vente est fixe ; où, quel que soit le coût de destination, le coût du transport est moindre. Je vais envoyer de plus en plus de produits et essayer de le vendre. Donc la demande ne peut maintenant être égale si je mets l'égal à signe, alors je ne maximise pas le profit. Je vais envoyer plus de marchandises à ces endroits où ma marge est plus. C'est le coût des recettes. Ainsi, la demande individuelle de tous les centres ne sera donc pas satisfaite. La demande totale sera satisfaite, la production totale sera vendue. Mais la demande individuelle de la ville peut ne pas être satisfaite. Certaines villes J'enverrons plus de villes Je vous enverrons moins d'après mon coût de transport, en fonction de mon coût variable. Donc, mon équation de la demande sera maintenant inférieure à la même, mon équation de la demande sera maintenant inférieure à celle de l'offre, de toute façon était inférieure à ma demande et l'équation sera inférieure à. Cela permettra de convertir le modèle de coût en modèle de profit. Cela transformera le modèle de coût en modèle de profit. Effacer? Donc, avec ces modèles nous coûterons ces modèles de coûts que nous prenons en charge. Au cours de la prochaine session, nous prendrons en compte la façon dont je vais convertir le coût … de la façon dont je m'occupe de la question de la taxe sur les produits et services qui est la TPS dans le bâtiment, ce modèle d'emplacement d'entrepôt. Merci !