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Prise de décision pour l'emplacement de l'entrepôt

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Bienvenue dans le module 4 de “ modélisation et analyse pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement ”. Dans le module 1, vous avez appris comme la base de la chaîne d'approvisionnement et sa modélisation. Maintenant, dans le module 2, vous avez appris que nous avons montré un schéma de la chaîne d'approvisionnement et nous avons dit que la chaîne d'approvisionnement commence par la prévision de la demande et une fois que nous avons prévu la demande réelle. Ensuite, vous devez sélectionner vos fournisseurs si vous commencez avec la chaîne d'approvisionnement que vous visualisez un diagramme et nous disons que vous devez d'abord prévoir ce qui sera votre demande pour le produit en conséquence vous allez et sélectionnez vos fournisseurs, la modélisation de sélection des fournisseurs que nous avons déjà fait que nous avons déjà réalisée. Maintenant, une fois que les fournisseurs sont sélectionnés, la quantité que les fournisseurs devront fournir doit être transportée à votre système de production ou à vos entrepôts, c'est-à-dire la modélisation du transport que nous avons encore réalisée. Maintenant, une fois que vous avez terminé avec le transport, les produits doivent être restaurent dans votre entrepôt pendant un certain temps pour la matière première et après un certain temps ils entrent dans le magasin de production ou dans les ateliers de machines. Maintenant, qu'est-ce que c'est? Pour une organisation qui suit un système de production juste dans le temps, parfois quelques heures ou peut-être un jour ou peut-être un jour et demi. Certains produits que vous devez conserver pendant plus de temps, par exemple des produits saisonniers ou, par exemple, certains produits que vous devez acheter en vrac pour obtenir des tarifs de transport moins chers. Donc, le stockage de matières premières bien qu'il s'agit d'une activité centrée sur le coût et que nous aurions aimé éviter le stockage de matières premières, mais que le stockage de matières premières se produit et continue à se produire dans la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, l'emplacement de l'entrepôt où stocker votre matière première est une question à laquelle nous devons répondre, c'est-à-dire le point 1, point 2. Maintenant, une fois que vous avez produit votre produit fini une fois que les produits finis sont prêts, ils doivent être envoyés tous sur le marché, maintenant votre marché peut-être le pays entier plus les pays voisins et votre marché peut-être le monde entier, pour les produits de mode, pour vos vestes d'hiver, pour vos ordinateurs portables. Donc, marché peut-être le monde entier, donc votre distribution de produits finis aussi, à une grande extension nécessite des entrepôts. Terminer la distribution des produits, les entrepôts sont nécessaires pour une autre raison et la raison principale est que la production se produit en vrac, mais la demande de consommateur final se produit en morceaux et en morceaux. Par exemple, regardez les vestes d'hiver qui sont fabriquées quand il est fabriqué 10000 pièces de vestes fabriquées en une seule production, mais vous et moi, nous n'ordonnons qu'une seule pièce de veste. Ainsi, la production se produit en vrac et la demande est échelonnée de manière à mettre fin à la demande des consommateurs. Donc, où vous stockez vous devez stocker les produits. Ainsi, c'est la raison pour laquelle l'entrepôt de produits finis est livré, de sorte que l'entreposage dans la chaîne d'approvisionnement est de 2 parties l'un est l'entrepôt de stockage de matières premières entrant et le produit fini sortant stockant l'entrepôt dans des systèmes antérieurs afin de faire la distinction entre ces deux éléments qui sont l'entrepôt de matières premières entrant et l'entrepôt de produit fini sortant. Dans le système antérieur, on classerait l'endroit où les matières premières entrant sont conservées comme magasin et où le produit fini sortant où il y a eu un entrepôt a été appelé "entrepôt". Donc, les matières premières stockons l'entrepôt de matières premières sortantes pourquoi nous n'utilisons pas le mot store maintenant un jour. Parce que maintenant, le mot "magasin de mots" désigne les points de vente au détail ou les magasins de vente au détail. Donc, quelque part nous disons l'entrepôt de matières premières entrante et l'entrepôt de matières premières sortantes, nous n'utilisons pas le mot store maintenant en ce sens dans la chaîne d'approvisionnement, mais le mot store reste, si vous allez dans une usine, si vous allez à l'unité de fabrication ils diront d'apporter ça du magasin. Donc, pour eux l'intérieur du magasin de mots reste, mais quand nous parlons de la chaîne d'approvisionnement dans ce sens du terme, nous utilisons le mot entrepôt d'arrivée, entrepôt sortant ou entrepôt de matières premières ou entrepôt de matières premières sortantes. Maintenant, c'est le numéro un, ce qui est le numéro deux, nous adorerons ne rien stocker dans l'entrepôt que nous venons de mentionner que nous adorerons stocker rien dans l'entrepôt nous adorerons avoir le système là où il n'y a pas d'entrepôt du tout parce que l'entrepôt est un centre de coûts ce qui est le coût dans l'entrepôt nous regardons au coût, coût fixe, le coût du correctif dans l'entrepôt sera un loyer ce sera une électricité, ce sera le coût du personnel de soutien tout et ce coût s'étend sur des centaines de milliers et imaginez une compagnie qui est étendue à travers notre pays à la longueur et à l'étendue d'un pays et à proximité Pays vous pouvez imaginer le nombre total d'entrepôts et en tant que tel le montant total des coûts fixes est engagé dans l'exploitation de ces entrepôts, donc nous adorerons avoir une situation quand il n'y a pas d'entrepôts parce que l'entrepôt est le centre de coûts. Mais nous ne pouvons pas éviter, comme nous l'avons mentionné. Alors, quel est notre objectif? Notre objectif pour la modélisation mathématique est que nous essayions d'avoir le plus grand nombre d'entrepôts possible parce que cela réduira mon coût de fixation et nous allons modéliser l'emplacement des entrepôts d'une telle manière que mon coût de transport de ces entrepôts vers le marché est à nouveau minimum. Donc, numéro un, nous aurons le plus grand nombre possible d'entrepôts. Donc, que mon coût fixe baisse et que nous aurons l'emplacement de ces entrepôts dans une telle zone d'où le coût total du transport du produit dans l'entrepôt ainsi que de l'entrepôt au marché est un coût variable ; il s'agit d'un coût minimum. Donc, du point de vue mathématique du problème d'entreposage des problèmes d'entreposage ou des problèmes de localisation d'entrepôt est un problème de minimisation qui est au minimum le problème de coût se rappeler dans la sélection des fournisseurs au début nous vous avons donné une idée de la programmation linéaire de la même façon que la modélisation du transport vous avez aussi une exposition à l'application de programmation linéaire pour le transport. Dans les modules de localisation d'entrepôt, nous utiliserons une programmation linéaire et nous introduisons également des programmes entiers pour la décision de localisation d'entrepôt. Maintenant, voyons les méthodes traditionnelles d'entreposage, de décision, de sélection, etc. À présent, quels étaient les modèles de traditions de l'emplacement de l'entrepôt? Vous connaissez les modèles traditionnels où s'il s'agit d'un poids de perte de matière première où vous le stockez? S'il s'agit d'un poids perdu de matière première, il suffit de comprendre la logique que le poids des matières premières va perdre du poids tout va perdre du volume voir ici le poids non seulement signifie que le poids est un poids moyen signifie poids aussi bien que le volume tous les deux sont applicables. Maintenant, si la matière première perd du poids ou perd du volume dans le processus de production, alors il est préférable de produire le produit final près de la source de la matière première. Je le répète, si la matière première perd du poids ou du volume dans le processus de production, alors il est préférable de produire la matière première près des sources de matière première. Qu'est-ce que vous voulez dire par là? Prenons l'exemple du coton. Maintenant le coton est le produit de volumicité c'est un produit de volume. Maintenant, mais quand il est transformé en rouleaux de tissu alors ce qui est heureux? Le volume est perdu. Maintenant, imaginez la force de camion et la force véloce du coton, bien que le coton ne soit pas transporté dans les vegans en ce sens, mais imaginez que le camion force le coton transporté depuis le champ où le coton est cultivé vers des usines de 500, 600, à 1000 kilomètres de distance. Imaginez le nombre de camions que vous exigerez et imaginez une situation où, que l'énorme volume de coton soit cultivé dans les champs et une unité de tricot ou de couture qui étouffe et tricot les rôles du tissu qui se trouve juste à côté de l'unité de production de coton, alors un tel volume de coton sera transformé en un petit nombre de rôles de tissu. Donc, le poids perdu ou le volume perd de la matière première si elle est traitée près de la source de matière première, c'est toujours mieux. Donc, c'est la première théorie selon laquelle chaque fois qu'il y a perte de poids ou perte de volume de matières premières, vous convertisez la matière première ou entreposez la matière première près de la source de production? La seconde théorie est le non-poids de la perte de matières premières qu'il peut être stocké n'importe où, le non-poids perdu signifie aussi que le non-volume perd les matières premières qu'il peut être stocké n'importe où. Maintenant, n'importe où, où n'importe où? Logiquement, elle devrait être proche du marché, parce qu'au fur et à mesure que la demande du client se présente, elle peut être immédiatement envoyée dans les locaux du client. Donc, la théorie traditionnelle était que la matière première, un matériau sans volume, le stockait près du site de production et de l'absence de perte de poids la stockait près du marché. Mais les heures supplémentaires, ce qui se passe avec un développement énorme dans les systèmes de transport, l'infrastructure informatique, l'approvisionnement mondial, la distribution globale, tout ; cette théorie traditionnelle perd lentement sa scène, perd lentement de l'importance. Alors, ce que nous faisons maintenant-un-jour? Aujourd'hui, nous utilisons une sorte de prise de décision mathématique, pour prendre en charge la décision relative à l'emplacement de l'entrepôt. Quelles sont les méthodes courantes de décision de localisation des entrepôts dont nous discuterons maintenant. Comme vous pouvez le constater l'évaluation des facteurs, la rupture même, le centre de gravité, le modèle d'Ardalan Heuristique, le modèle de coût du transport et le modèle de coût total, ce sont les six modèles que nous allons discuter dans la décision de sélection de l'emplacement de la maison de conservation. Maintenant, allons d'abord dans la méthode de notation des facteurs, maintenant c'est juste un mot pour mentionner qu'il s'agit de modèles de localisation. Le modèle d'emplacement est également applicable pour l'emplacement de l'entrepôt pour l'emplacement du site de production. Donc, l'emplacement de l'installation, en gros, vous pouvez dire, nous pouvons utiliser ces méthodes. Maintenant, le modèle de notation de facteur c'est le modèle le plus simple qui est possible et parfois c'est un modèle de base qui est suivi par de nombreuses petites industries, de nombreuses petites et moyennes industries qui n'ont pas l'ampleur de l'entreprise qui n'ont pas que les différentes régions géographiques pour couvrir elles suivent ce type de modèle, c'est le modèle de base ne nécessite pas une grande partie des applications mathématiques juste une compréhension commune et ce modèle n'a vraiment pas les petites entreprises moyennes. Maintenant, le modèle de cotation des facteurs est, disons que vous avez la possibilité de créer des entrepôts ou une unité de production à trois endroits. Maintenant, vous devez décider que vos finances ne permettent pas la création d'entrepôts à tous les trois emplacements ou la demande du marché ne vous permet pas de configurer des entrepôts dans tous les trois emplacements. Alors, qu'est-ce que tu fais? Vous devez sélectionner un emplacement. Maintenant, ce que nous entendons par notation de facteur est avant d'entrer dans la mise en place de sites que vous décidez d'abord de ce qui est important pour votre organisation, quel est le facteur important pertinent pour votre organisation Maintenant, supposons que vous êtes dans l'entreprise de production de, disons les vêtements ou laissez dire vos chaussures. Maintenant, voyez pour les vêtements, quels sont les facteurs les plus importants? La plupart des facteurs importants, si vous voyez, sont votre facteur le plus important est vos travailleurs, le deuxième facteur le plus important est vos matières premières, quelles sont les matières premières pour les vêtements? C'est votre tissu et le troisième facteur le plus important peut-être, la proximité du marché. Donc, le facteur le plus important est vos travailleurs, parce que les vêtements, le coût principal, c'est le coût du tissu et le coût de la main-d'œuvre. La disponibilité des matières premières est donc le facteur le plus important pour les travailleurs des facteurs les plus importants, et le troisième facteur important est votre quasi-nid sur le marché. Donc, décidez des facteurs importants pour l'emplacement de l'entrepôt. Laissez-nous faire ce A, faisons ce B et laissez-nous faire ce C. Maintenant, allez au numéro de point. Donc, tout d'abord, nous avons fini avec cette décision sur les facteurs importants dans les travailleurs de l'entrepôt, les matières premières et près du nid sur le marché. Ensuite, il faut évaluer l'importance des facteurs. Pour votre entreprise, ces trois facteurs sont importants, mais si on vous demande de coter les facteurs qui sont plus importants que l'autre, quelle note vous accorderont le facteur le plus important, le deuxième plus important, le troisième plus important. Alors, taux sur 1 à 5, maintenant pour l'industrie du vêtement que le tissu est quelque peu universel vous obtiendrez le même tissu de qualité dans toutes les parties du pays. Mais ensuite le coût des travailleurs, le financement du travail des travailleurs qui varie. Donc, les travailleurs sont les plus importants, alors, évaluons le travailleur, facteur travailleur comme 5, la matière première qui est le tissu est 4 et près de nicher sur le marché il est certain que vous aurez à vendre, c'est 3. Donc, 5, 4 et 3 est ton impotente des facteurs, compris? Donc, le travailleur est le plus important 5 matières premières est le deuxième plus important et près de son nid sur le marché est le troisième plus important. Donc, c'est le modèle de cotation factorielle ; étape 1. Ensuite, nous allons décider de l'emplacement que vous pensez faisable, donc nous prendrons l'emplacement Un emplacement B et l'emplacement C. Déterminez l'emplacement que vous pensez faisable à cet endroit, c'est-à-dire le facteur qui est le plus souvent disponible, le taux le plus élevé. Faisons ce petit exercice. Décidez des endroits que vous pensez possibles ; supposons que nous avons pris Kolkata comme emplacement, quels sont les facteurs que nous avons pris? Les travailleurs, ensuite les matières premières et le troisième, c'est le marché. Quelle cote avons-nous donnée? Pour les travailleurs, nous avons dit que c'est le plus important pour les industries du vêtement ; nous avons donc donné 5, des matières premières ; nous avons donné 4 et des marchés ; nous avons donné 3 ; n'est-ce pas? 5, 4 et 3, ce que nous avons mentionné, c'est de décider des endroits qui, selon vous, sont réalisables. Supposons que, pour, je stocke des vêtements, pour cela, nous avons identifié trois endroits en Inde, quels sont les trois endroits en Inde? Nous devons être à proximité du marché et des produits finis si près du marché, les trois sites peut-être Kolkata qui approvisionneurs dans toute la partie orientale du pays, d'autres endroits est certainement Mumbai qui approvision à la partie occidentale, un autre endroit peut être Delhi pour la partie nord. Donc, nous avons identifié trois emplacements, l'emplacement A, l'emplacement B et l'emplacement C. Donc, décidez de l'emplacement que vous pensez faisable dans la diapositive précédente, qu'avons-nous appris? Nous apprenons les facteurs les plus importants pour la sélection de mon entrepôt. Maintenant, nous avons décidé à trois endroits, l'emplacement A B et C. Maintenant, ne prenons qu'un seul endroit et faire ce problème c'est la forme la plus simple du problème de localisation d'entrepôt qui se posera au fur et à mesure que nous allons traiter le problème va devenir un peu plus complexe. Maintenant, prenons un endroit qui est Kolkata, quels sont les facteurs que nous avons mentionnés? Nous avions mentionné 1 comme travailleurs, le deuxième était le tissu et le troisième était proche du marché et nous avons donné un score aussi important et que le score était de 5 que le score était de 4 et que le score était de 3, souvenez-vous que nous l'avons fait dans la diapositive précédente. Maintenant, le point suivant à cet endroit, qui est le facteur principalement disponible. Donc, à l'emplacement de Kolkata, qui est le facteur principalement disponible, le taux le plus élevé 10. À l'emplacement, les travailleurs sont-ils disponibles ou le tissu est-il plus disponible ou le marché est-il plus disponible? Nous pouvons également donner la même note à de nombreux points. Chez les travailleurs de Kolkata, les charges des travailleurs sont plutôt moyennes, le tissu est-il disponible? Oui. Le marché est-il disponible? Oui. Donc, à Calcutta, qui du facteur est pour la plupart disponible le taux que comme 10. Kolkata est un grand nombre de travailleurs. Donc, Kolkata nous pouvons donner le travailleur comme 10, le tissu pour Kolkata oui tissu est disponible ; 8 et le marché nous pouvons donner un 7 ou 6. Donc, à Kolkata ou à Calcutta, sont des travailleurs hautement disponibles ; 10. Tissu ; oui il est disponible ; 8. Et marché ; oui pouvons-nous le vendre ; oui c'est 7. Alors, qu'avons-nous fait dans la diapositive précédente, nous apprenons que pour mon entreprise, laquelle de ces facteurs est plus importante que les travailleurs, le tissu et le marché ; l'importance de ces facteurs? La colonne suivante est pour cet emplacement est principalement disponible, c'est-à-dire 10, 8 et 7. Et la dernière colonne sera un poids. Le poids est simplement la multiplication. Donc, 5 into 10 = 50 ; 4 into 8 = 32 ; 3 into 7 = 21. Alors, quel est le score de Kolkata? 103. Le score de Kolkata est 103 de la même façon que vous pouvez le faire pour d'autres endroits comme dire Kolkata, Mumbai et Delhi que nous avons parlé de nous pouvons regarder, faire cet exercice pour les trois emplacements et ensuite nous trouverons l'emplacement avec le score le plus élevé et ce sera le plus attrayant endroit. Ce n'est qu'un aperçu de ce que nous avons fait, nous avons d'abord pris des facteurs, le coût des travailleurs, la disponibilité de l'eau et près de nicher sur le marché. Il s'agissait de trois facteurs, nous avons noté ces trois facteurs en termes d'importance. Pour Ghaziabad, nous avons demandé aux travailleurs s'ils étaient disponibles ; Oui 10. L'eau est-elle disponible ; Oui 8 ; et la plus proche du marché ; 8. Le score total a donc été de 5 à 10 = 50, 4 en 8 = 32, 2 en 8 = 16. Pour Pune, le travailleur est-il disponible? Oui. L'eau, est-elle disponible? Oui 5 ; et le plus près du marché? Oui 7 ; Bombay aurait été mieux. Donc, de nouveau 5 dans 10 est égal à 50, 4 à 5 est égal à 20, 2 à 7 est égal à 14. Donc, ce score de Pune, Kolkata de nouveau 5 en 5, 25, 4 en 10, 40 et 2 en 9, 18. Donc, qui est le plus attrayant Ghaziabad est le plus attirant, donc nous utiliserons le mot ici le plus attrayant ou le plus préféré. Donc, c'est votre modèle de notation de facteur. Donc pour ce modèle, Ghaziabad est la première préférence. La question est de savoir si ce modèle est très simple: où sont les modèles utilisés? Nous avons déjà mentionné qu'elles seront utilisées pour les entreprises qui ont une très petite entreprise. Et parfois, si vous le voyez, ce modèle peut être appliqué aussi dans la chaîne d'approvisionnement en aval. Par exemple, nous avons un produit fini prêt. Nous avons fait ce modèle pour l'emplacement de l'entrepôt. Maintenant, vous vous situez dans une situation où vous prévoyez d'avoir 3 ou 4 points de vente au détail dans votre ville, puis comment décider sur quel point de vente le point de vente est le plus préféré. Supposons maintenant que vous êtes à Mumbai et que vous planirez 3 points de vente au détail 1 à Andheri, 1 dans un autre, disons Malad et un peut-être à Thane ou peut-être à Dadar un endroit. Donc, une fois de plus, vous pouvez utiliser ce type de facteur, mais ce n'est que le facteur qui va continuer à changer. Plus tard, nous allons apprendre un autre modèle, Ardalan heuristique, Ardalan heuristique vous montrera comment vous pouvez utiliser ce type de modèle pour décider sur les points de vente au détail. Donc, comprenez quelque chose, ces modèles sont des moyens mathématiques ou des outils qui vous aident à prendre une décision. Le mathématique reste identique à votre application peut changer vous pouvez l'appliquer pour la chaîne d'approvisionnement en amont qui est l'entrepôt de matières premières, vous pouvez appliquer ce modèle pour l'emplacement de l'entrepôt de produit fini vous pouvez appliquer ce modèle pour l'emplacement du magasin. Donc, la modélisation mathématique reste la même mais votre application peut varier de la situation à l'industrie de la situation à l'industrie et le mérite de cette méthode est, il est facile de comprendre facile à faire comprendre à vos employés aussi et pour une petite entreprise où une grande partie de la complexité n'est pas là ce modèle fonctionne assez bien. En fait, c'était le modèle ; c'est le modèle qui est traditionnellement utilisé aujourd'hui même aujourd'hui par de nombreuses entreprises en Inde. Maintenant, c'est l'un des modèles et l'autre modèle est, si vous remarez très attentivement ce modèle, il n'y a pas de données réelles impliquées ce modèle est basé sur la perception. Certaines données de perception, c'est quoi? Il s'agit de chiffres basés sur la perception de cette importance pour cette disponibilité de l'eau cette importance de l'évaluation de ce code de préférence tous ces points sont des perceptions de la perception des gestionnaires de la matière d'alimentation aucune donnée réelle n'est impliquée. Mais lorsque vous avez tous les coûts à ces trois endroits, il vaut mieux passer à une évaluation plus objective, si vous pouvez utiliser le modèle de mot. Lorsque vous étudierez tous les coûts et ensuite nous pourrons modéliser la décision de localisation que nous choisissons lorsque nous utiliserons un modèle appelé analyse de rentabilité. C'est ce que l'analyse des cas de rupture est que nous allons reprendre au cours des prochaines semaines ou de la prochaine session. Alors ce que nous avons appris jusqu'à présent? Jusqu'à présent, nous avons appris que pour des situations simplistes, le modèle de cotation des facteurs est bénéfique et que lorsque vous n'avez pas de données numériques pour prouver vos points quand il s'agit davantage d'une perception, alors ce modèle est bénéfique et aussi lorsque vous démarrez une nouvelle entreprise, vous n'avez aucune idée de la sauvegarde de données numériques, vous devez dépendre entièrement des perceptions des autres et de votre propre ingéniosité, puis aussi ce modèle aide. Ce modèle semble simple vous pourriez ressentir ce qui est là, mais ce modèle est très important et très-très pertinent pour les nouvelles entreprises, pour les petites entreprises, pour certains processus de prise de décision localisable. Avec cela, nous terminons cette phase particulière. Dans la prochaine, nous allons nous présenter avec une analyse de rupture ou le modèle de rupture. Merci !