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Modélisation des coûts de transport

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Bonjour ! Bienvenue dans le module 3 et la première partie, semaine trois de “ Modeling and Analytics for Supply Chain Management ” ! Maintenant dans le module 1, on vous a donné un bref aperçu de ce qu'est une chaîne d'approvisionnement, puis un aperçu général ou une compréhension générale de la façon dont chaque élément des fonctions de la chaîne d'approvisionnement fonctionne. Et là, vous avez aussi appris – quel est le rôle de l'analyse à chaque noeud et comment l'analyse peut aider à construire une chaîne d'approvisionnement durable et compétitive? Dans le module 1, vous avez aussi appris que la chaîne d'approvisionnement est fondamentalement le moteur de l'avantage concurrentiel, parce que les produits et les processus sont devenus tellement génériques aujourd'hui que la seule façon d'augmenter vos ventes de votre organisation est d'atteindre le consommateur et dans les plus brefs délais et avec le prix du marché le plus bas possible, c'est-à-dire avec le coût le plus bas possible. Comment faire ça? Vous ne pouvez pas réduire les coûts de vos employés ; vous ne pouvez pas réduire vos coûts de fabrication. Le seul moyen est de réduire votre coût de distribution. C'est pourquoi une grande partie de l'attention se concentre aujourd'hui sur la chaîne d'approvisionnement et c'est pourquoi les analystes examinent toutes les façons de réduire les coûts et, par conséquent, le rôle de la modélisation est venu parce que ce n'est que par la modélisation mathématique et les techniques d'optimisation que vous pouvez réduire les coûts et tout en équilibre toutes les activités qui, selon vous, sont importantes pour votre fonctionnement organisationnel. C'est pourquoi il y a une nouvelle orientation et c'est pourquoi le sujet de la modélisation de la chaîne d'approvisionnement et de l'analytique. Ainsi, dans le module 1, vous avez appris les bases et les raisons avancées pour lesquelles vous avez besoin d'une modélisation de la chaîne d'approvisionnement. Et puis nous avons commencé avec ce qui est la chaîne d'approvisionnement, et nous avons dit que votre chaîne d'approvisionnement démarrera à partir de la prévision de la demande. Votre chaîne d'approvisionnement démarrera de la prévision de la demande. Une fois que vous avez prévu la demande, vous savez combien de matière première vous devez acheter auprès de vos fournisseurs. La prochaine étape est la sélection de votre fournisseur, parce que lorsque vous allez chez un fournisseur, le fournisseur vous demandera, la première chose que le fournisseur demandera, c'est la quantité dont vous avez besoin? Donc, à moins d'avoir une prévision adéquate de la demande, vous ne pouvez pas le dire au fournisseur. Donc, d'abord la prévision de la demande, puis la sélection des fournisseurs et une fois que vous avez choisi le fournisseur, maintenant les produits doivent être transportés. Maintenant, les produits doivent être transportés à l'usine. Dans l'usine, le produit est produit, puis dans l'usine, le produit est produit. Et puis, une fois de plus, les produits doivent être emmenées dans un entrepôt pour être entreposés. Entrepôt pour l'entrepôt de stockage des matières premières pour le stockage de produits finis. Donc ça et puis le produit va au marché. Puis le produit est sur le marché. Il s'agit donc d'un vaste diagramme de la chaîne d'approvisionnement et c'est ce que vous avez appris dans le module un puis nous disons que bien que les chaînes d'approvisionnement commencent par la prévision de la demande, bien que les chaînes d'approvisionnement commencent par la prévision de la demande, nous ne étudions pas la prévision de la demande parce que la prévision de la demande est un sujet ou est un sujet qui est très largement traité dans la recherche opérationnelle. Nous avons tout de suite commencé avec la sélection des fournisseurs, et dans le module 2 nous avons appris toutes les techniques de modélisation pour la sélection des fournisseurs. Maintenant, une fois que vous avez sélectionné les fournisseurs, ces matières premières doivent atteindre votre usine ou l'entrepôt qui stockera les matières premières pour l'instant. La même chose s'applique à une fois que les matériaux sont fabriqués à partir de l'usine et qu'ils vont à l'entrepôt de produits finis. Donc, il n'y aura pas de questions par lesquelles et les questions auxquelles les questions qui vous seront posées de la haute direction, c'est comment je réduis mes frais de transport? Comment devrais-je réduire? Comment devrais-je modéliser mon réseau de transport, de sorte que mon coût de transport soit le plus bas possible ou réduit au minimum? Alors, qu'est-ce que c'est? La chaîne d'approvisionnement commence par la prévision de la demande, puis, une fois que nous avons prévu une demande, nous devons sélectionner les fournisseurs qui vont me fournir les matières premières et ensuite j'ai besoin de faire la modélisation du transport parce que mon objectif est d'atteindre les matières premières à l'usine ainsi que les produits finis à l'entrepôt dans le coût le plus bas possible. Donc, parce que mon entreprise va me demander ou plutôt que l'analyste devrait se demander elle-même, quel est le coût le plus bas possible par lequel je peux atteindre les matières premières à l'usine et atteindre les produits finis à l'entrepôt de produits finis. Ainsi, la modélisation du transport devient partie intégrante de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la modélisation et de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Donc, aujourd'hui, nous traiterons de cette partie de la modélisation des transports. Maintenant, donc, dans ce module, nous allons prendre en charge le modèle de coût total, les modèles Max-Min et Min-Max, le modèle de flux maximal, le modèle de chemin le plus court et le modèle d'arbre couvrant Minimal, ce qui est à propos. Voyons voir. Vous voyez, notre premier objectif est de déplacer les produits de la destination X vers la destination Y, la destination X vers la destination Y dans le plus court délai possible et avec le coût le plus bas possible, c'est notre premier objectif. Donc, c'est mon modèle de coût total. Les produits doivent vous atteindre le plus rapidement possible et le coût le plus bas possible. Maintenant, cependant, dans ce processus ce qui se passe c'est comme dire, si votre point de départ est A et que vous devez aller à C, votre point de départ est A et vous devez aller à C, votre point de départ est A vous devez aller à C. Maintenant ce que vous pouvez faire c'est que vous pouvez prendre cette route, puis venir ici et ensuite partir. Sinon, vous pouvez prendre cette route, aller jusqu'ici et ensuite partir, alternativement, vous pouvez vous déplacer jusqu'à cette route, puis partir. Donc, ce que nous voulons dire est, il y a plusieurs points possibles disponibles pour passer de A à C, de passer de A à C. Maintenant, si vous regardez ce diagramme, la route la plus basse possible est celle-ci. Donc, si je déplace toujours mon produit à travers cette route, qu'est-ce qui se passe? En gros, je ferme cette voie. Je n'utilise pas cette route. Je ne prends donc pas de transporteur local, qui est prêt à faire des affaires sur cette route. J'ignore ces transporteurs. Demain, s'il y a un problème avec ce chemin le plus court, alors que se passera-il? Je ne peux donc pas retenir de transporteur qui opère sur ces routes. Ils ne me donneront pas d'affaire. Pourquoi? Parce qu'ils sont déjà engagés avec d'autres entreprises pour lesquelles ils font affaire. Ils n'ont pas de véhicules supplémentaires. Donc, en gros, si je ne prends qu'une seule voie, que mon modèle mathématique me dit de prendre, en réalité, parfois cela pourrait créer des problèmes pour nous. Nous devons garder l'option de deux routes de deux à trois voies ouvertes pour passer de A à C, c'est la prudence des affaires. Par exemple, vous sortez-vous de votre maison et quelle est la façon la plus facile de sortir de votre maison et d'atteindre votre collège ou votre institut? La façon la plus simple, je ne dis pas le plus court. La façon la plus simple est de prendre un taxi ou de prendre votre propre véhicule et de partir. Mais si vous prenez un taxi ou prenez votre propre véhicule, que se passe-il? Vous vous sentez très à l'aise, vous séjourne dans une zone très confortable. Demain par hasard si la voiture ne fonctionne pas, ou si le taxi n'est pas disponible, alors vous devez prendre la route difficile, c'est-à-dire monter à bord d'un bus, descendre à un moment ou à un autre, monter à bord d'un autre bus, se faire à un moment, puis monter à bord du troisième bus et atteindre votre point de destination. Mais comme vous n'êtes pas au courant de ce nouveau bus, de plusieurs points d'embarquement, de plusieurs zones d'embarquement, vous ne serez pas à l'aise et vous ne serez peut-être pas en mesure de voyager en bus. Donc, ce que nous essayons de dire, c'est que si vous n'utilisez qu'un seul mode de transport de votre maison à votre lieu de travail, qu'est-ce que vous faites? Vous êtes en train de fermer les autres routes. Donc, quand le temps est, quand il est nécessaire, alors vous ne pourrez pas travailler sur ces autres routes. Vous ne pourrez pas mettre le bus. Ce sera difficile pour vous. Donc, ce modèle Max-Min et Min-Max s'occupe de ce problème, alors, est le modèle de débit maximum. Quel est le modèle de débit maximal? Le modèle de flux maximal est par exemple, je travaille dans un système JIT, juste dans le temps système. Pour tout ce que j'ai besoin de matières premières, si j'en ai besoin à 8h le matin dans mon horaire de travail en usine, le matériel sera disponible à 7:50 ou 7:55 AM et dans les systèmes américains et japonais le matériel sera disponible à 7:59 AM. Donc, juste à temps, maintenant, supposons que mon exigence juste en temps est de 160 tonnes métriques de matière première. Une capacité de transport d'un camion est de 10 tonnes métriques. Alors, combien de camions avez-vous besoin? 16, 16 camions dont vous avez besoin. Maintenant, supposons aussi que dans 1 heure, 160 tonnes métriques de matière première sont utilisées dans mon usine. Donc logiquement en 1 heure 16 camions devraient être en mesure d'atteindre mon usine. Parce qu'en 1 heure j'ai besoin de 160 tonnes métriques ; 8 à 9 AM, 9 à 10 AM, 10 à 11, 11 à 12. Donc, en 1 heure, 160 tonnes métriques de charge devraient atteindre mon usine. Cela signifie que 16 camions devraient pouvoir atteindre mon usine en 1 heure. Maintenant, quelle est la source de matière première? Si, à partir de la source de matières premières jusqu'à mon usine, il faut plus d'une heure pour que les 16 camions arrivent, je ne peux pas compter uniquement sur le transport routier. Si dans 1 heure 16 camions ne peuvent pas atteindre un autre moyen s'il faut 16 camions de plus d'une heure pour atteindre par la route, alors je ne peux pas dépendre uniquement de la route. Une partie que j'ai à apporter par chemin de fer, une partie que j'ai à apporter par d'autres moyens de transport. C'est ainsi qu'il faut déterminer combien de véhicules peuvent voyager en 1 heure. C'est le modèle de débit maximal. L'inverse est le modèle le plus court. Comment puis-je atteindre mon usine dans les plus brefs délais en tant que fournisseur et le dernier est le modèle d'arbre couvrant minimal. Ce modèle dit que si j'ai plusieurs entrepôts, quelle est la distance minimale qu'il me faudra pour couvrir tous les entrepôts? Donc enjambée, je couvre tous les entrepôts et quel est l'arbre d'enjambon minimal? Donc, ce sont les modèles que nous prendrons en charge dans la prise de décision sur les coûts de transport. Maintenant, après avoir dit qu'il y a un autre modèle dont nous ne discuterons pas ici, c'est le modèle de transbordement. Nous le choisissons à un stade ultérieur lorsque nous concevrons l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, lorsque nous modéliserons l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Ensuite, nous en aurons besoin et nous choisissons ce modèle à ce moment-là. Maintenant, allons au premier modèle qui est le modèle de coût total. Maintenant, il s'agit d'un instantané du modèle de coût total du transport. Ce qu'il dit est que j'ai des entrepôts de matières premières ou des entrepôts de produits finis. Prenons la chaîne d'approvisionnement des produits finis ; j'ai un entrepôt de produits finis ou un entrepôt de fournisseurs au Madhya Pradesh. J'ai un entrepôt de produits finis ou un entrepôt de fournisseurs dans le Madhya Pradesh, l'Himachal Pradesh et l'Uttar Pradesh. Je les ai déjà. Dans le module suivant des modules de décision d'entreposage, vous apprendrez à localiser ces entrepôts, quelles sont les méthodologies par lesquelles je peux localiser ces entrepôts. Il devrait donc y avoir un outil ou une technique mathématique sur lequel je devrais décider de l'emplacement des entrepôts. Il ne devrait pas être arbitraire. Mais pour nous, nous supposons que nous avons déjà ces entrepôts depuis le début, peut-être 100 ans, nous sommes en train de gérer ces sources d'approvisionnement ou ces entrepôts, et ce sont mes marchés ; Delhi Mumbai, Kolkata, Madras. Au lieu de les marchés, ils peuvent aussi être considérés comme des centres de production. Ce sont mes zones d'approvisionnement. Mes fournisseurs restent ici-Madhya Pradesh, Himachal et UP et ce sont les zones d'usine et les usines sont proches du marché que vous pouvez aussi prendre. Donc, fondamentalement, il a une destination d'origine. L'origine est ici et la destination est ici. Il s'agit de l'origine du fournisseur, de la destination, de l'usine, de l'origine de l'entrepôt, de la destination, du marché, mais essentiellement de l'origine, ce sont les marchés. Maintenant, qu'est-ce que ce – 81, 117, 102 et 12? Maintenant 81, 117, 102 sont essentiellement le coût de déplacer une unité du produit de cet endroit à cet endroit. C'est le coût d'une unité d'un produit du Madhya Pradesh à Delhi est de 81 roupies. Le coût de déplacement d'une unité du produit de Madhya Pradesh à Mumbai est de 92 roupies. Le coût de déplacement d'une unité de produit de Madhya Pradesh à Kolkata est de 101 roupies. Coût du déménagement de 130 roupies à Madras. De même, 117, 77, 108, 98 et après cela, le coût du déménagement d'une unité de l'Uttar Pradesh à Madras est de 119 roupies. Quelle est la capacité de cet entrepôt du Madhya Pradesh? La capacité de l'entrepôt de Madhya Pradesh est de 20. Qu'est-ce que 20? Ce 20 peut être tonne métrique, ce 20 peut être des quintaux, peu importe, il s'agit d'unités. La capacité de l'Himachal Pradesh est de 16 unités. La capacité, la capacité d'entreposage, la capacité de stockage d'entrepôt ou si vous pouvez le prendre en tant que fournisseur, c'est la capacité d'approvisionnement du fournisseur. Ce sont les fournisseurs qui fournissent la capacité. Donc c'est 11. Alors, quel est le total de l'offre? 47 unités ! Quelle est la demande à Delhi? La demande signifie la demande du marché final ou si vous prenez la logistique entrante, c'est la demande de l'usine de Delhi. La demande à Delhi est donc de 12 unités, la demande de l'usine de Mumbai ou du marché de Mumbai est de 8, 9 et 16. Donc, la demande totale est de 45 unités et normalement si vous avez fait OU: des problèmes de recherche sur les opérations plus tôt, vous verrez que cette chose est plus ou moins égale pour la plupart des problèmes. C'est la demande et l'offre est égale. Cela est fait pour rendre la vie simple, mais dans la réalité, la vie n'est pas simple. Donc, nous ne le faisons pas aussi simple pour vous, nous ne le faisons pas simple. Nous allons apprendre comment cela se produira dans l'industrie. Donc, ici ma demande est de 45, mon offre est de 47. Maintenant vous direz mais ensuite la demande peut-être plus que l'offre. Par exemple, quand un nouveau film est sorti, la demande de billets de cinéma est beaucoup plus si c'est un film à succès et donc, les salles de cinéma vont au ménage. La demande est donc plus que la fourniture de sièges. Cela peut aussi arriver, oui, cela peut aussi arriver. Nous allons apprendre cela aussi. Donc, ce que j'essaie de dire, c'est que la demande ne sera pas toujours égale à l'offre et c'est ce qui se passera réellement dans la réalité. Donc, c'est ma structure de coûts. Ce sont mes demandes et ce sont mes fournitures. Alors, qu'est-ce qui va se passer? Que dois-je faire? Ici, si vous voyez comment le modélisez? Alors, qu'est-ce que j'en ai, laissez-nous d'abord poser cette question, quel est mon objectif? Quel est mon objectif en tant que planificateur de la chaîne d'approvisionnement ou comme concepteur de chaîne d'approvisionnement? Mon objectif est de minimiser les coûts. D'accord. Donc, combien de produits je devrais transporter de Madhya Pradesh à Delhi, combien de produits je devrais transporter de Madhya Pradesh à Mumbai, etc. Combien de produits je devrais transporter de l'Himachal Pradesh à Delhi, combien je devrais transporter d'Himachal à Mumbai, etcetera, combien je devrais transporter de l'UP à Delhi, vers Mumbai, etcetera, le coût total requis pour cela doit être minimisé. Alors, combien je devrais transporter? Nous ne savons pas que le modèle mathématique me le dira. Combien je devrais? Transport let X1 être la quantité que je devrais transporter de Madhya Pradesh à Delhi. Quel est le coût? 81 roupies par unité ! Alors, quel est le coût total du transport de Madhya Pradesh à Delhi? 81 X1. Madhya Pradesh à Mumbai, combien de quantités vous transportera? X2. Nous ne savons pas. C'est ce qui sortera. Alors, Madhya Pradesh à Delhi, désolé Madhya Pradesh à Mumbai, quel est le coût total possible? Le coût d'une unité est de 92 roupies. La quantité X2 est transportée. Le Madhya Pradesh à Mumbai est donc 92 X2. De cette façon 101 X3, 130 X4 dot-dot jusqu'à 119 X12. C'est votre coût total qui est possible et ce coût doit être réduit au minimum. Ce coût doit être minimisé. C'est essentiellement ce que nous vous avons montré dans ce problème. C'est essentiellement ce que nous vous avons montré ici. C'est votre coût total qui est possible. Vous voyez, le dernier a été 119 X2 si vous vous souvenez de la matrice précédente et le premier était à 81 X1. Et tout cela doit être minimisé. Quelles sont les contraintes? Revenons. Alors, c'est clair? Revenons en arrière et voyons quelles sont mes contraintes. Mes contraintes nous permettent de voir que c'était X1, c'était ça X2, c'était X3. Ma contrainte était que la demande de Delhi, la demande de la ville de Delhi ou de l'usine de Delhi devait être pleinement satisfaite. Donc, ma contrainte est X1 est la quantité à déplacer de MP à Delhi, X2 est Himachal à Delhi et X3 est UP à Delhi. Donc X1 plus X2 plus X3, X1 X2 X3 doit être égal à 12, c'est seulement quand ma demande sera satisfaite pour Delhi égal à … Non, nous avons commencé avec X1, X2, X3, X4. Alors, faisons ça, on déplace ainsi X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X10, X11, X12. Donc X1 plus X5 plus X9, X1 plus X5 plus X9 est égal à 12? X2 plus X7 plus X10 est égal à 8. X3 plus X8 plus X11 est égal à 9. X4 plus X8 plus X12 est égal à 16. Ce sont mes premières contraintes. Quels sont les prochains ensembles de contraintes? C'est la contrainte que nous avons faite. Quel est le prochain ensemble de contraintes? L'offre de Madhya Pradesh peut être de 20 unités maximum. Pourquoi disons-nous pas égale à 20? Parce que, pas égal à 20, nous disons parce qu'une usine ne peut pas garantir sa production maximale à chaque fois. Il y aura une panne de machine ; il y aura des travailleurs qui pourraient être absents. Certaines machines sous maintenance régulière. Donc, une capacité maximale, une usine peut ne pas toujours atteindre. La même chose s'applique aux entrepôts. Donc, votre offre sera toujours inférieure à votre capacité maximale. Alors, quelles sont vos contraintes d'approvisionnement? X1 plus X2 plus X3 plus X4 inférieur à 20. X5 plus X7 plus X8, c'est X6, X7 oui c'est X5 plus X6 plus X7 plus X8 inférieur à 16. X9 plus X10 plus X11 plus X12 est inférieur à 11. Nous ne prenons pas de coûts. Ce n'est que la quantité que nous pouvons fournir. Donc 81 ne seront pas prises. Ce n'est que les quantités X1 parce que l'entrepôt traite avec la quantité. Ce n'est donc que X1, X2, X3, X4. Ne dites pas 81 X1 plus 92 X2. C'est un coût. X1, X2, X3, X4, c'est la quantité. Voici donc mes deux séries de contraintes. Donc, c'est ce que nous venons de trouver à partir de là. X1 X2 X3 X4 inférieur à 15 et ce sont mes demandes. Telles étaient mes demandes. Il y a un léger 20, 16 et donc, ce sont mes contraintes d'approvisionnement inférieures à égal à et ce sont mes contraintes de demande égales à et définitivement la valeur X devrait être supérieure à 0 parce que la quantité transportée ne peut pas être négative. Ainsi Xi sera supérieur à 0. Donc, c'est le modèle d'optimisation que vous devez résoudre. N'oubliez pas que dans la sélection des fournisseurs, nous avons commencé à résoudre ou à modéliser les problèmes de programmation linéaire. Maintenant, ce que nous avons fait ici, c'est que nous vous avons donné le même modèle que nous avons utilisé un logiciel appelé LiPS 1.11.1. Ceci est disponible dans le net ; vous pouvez facilement le télécharger et y travailler. C'est la même, la beauté de ce que nous pouvons utiliser, la façon dont nous l'écrivons dans nos manuels d'exercice, nous pouvons utiliser la même manière pour modéliser cela. Donc, pour écrire ce modèle en fait, de la même manière, on peut écrire ce modèle. Donc c'est la capture d'écran de juste l'écriture de la même chose dans un format de modèle. Et au cas où vous utilisiez Excel, il s'agit du modèle basé sur Excel pour le logiciel. Vous pouvez juste écrire les chiffres. Et ce que vous aurez, c'est que vous aurez quelque chose comme ça. Ce qu'il dit est que votre minimum est 4131, c'est votre coût total que notre objectif était de minimiser ce qui est de 4131 roupies et ce qu'il dit est X1 est 12, X2 est 8. Cela signifie que si vous voyez que nous avons eu Madhya Pradesh et ce côté nous avions Delhi, Mumbai, Kolkata et Madras et nous avions X1, X2, X3, X4 se souvenir? Donc, ce que nous disons est X1 est 12, X2 est 8, X3 0, X4 0. Donc, ici 0, 0 ! Cela signifie que 12 unités devraient passer de la mère Pradesh à Delhi, 8 unités si nous nous déplacions du Madhya Pradesh à Mumbai. Quelle était ma capacité de Madhya Pradesh? Si tu te souviens que c'était 20. Donc, c'est également satisfait. Donc, cette solution ou ce type de programmation nous donne les quantités que nous devrions envoyer d'où. Donc 12, 8, 16, 9, rappelez-vous, rappelez-vous ces quantités 12, 8, 16, 9 parce que nous reviens à nouveau avec une situation qui est dans la partie suivante, ce que nous voulons dire est voir X3, X4, X5, X6, X7, X9, X10, X12, tous sont des zéros. Cela signifie qu'aucune quantité ne devrait se déplacer de ces emplacements. Aucune quantité ne doit se déplacer à partir de ces emplacements. Cela signifie que, de cet entrepôt à ce marché, aucune quantité ne doit être envoyée. Si vous envoyez mon coût sera plus élevé. Donc, c'est en gros, donc c'est ce que votre solution est 12, 8, 9 et 16. Donc, X3 si vous voyez X3 est 0, X4 est aussi 0 et il s'agit de toutes les années 2000. Donc, rien ne devrait être envoyé. Désolé, c'est 16. Rien ne devrait être envoyé ici, rien ne devrait être envoyé ici. Donc, c'est essentiellement mon modèle de coût de transport. Il nous dit combien nous devrions envoyer. Donc, cela nous donne le coût minimum qui est supporté par le réseau de la chaîne d'approvisionnement à des fins de transport. Au cours de la semaine prochaine, nous allons trouver une situation qui est un peu modifiée par rapport à ce modèle et c'est une situation que vous devez affronter dans la modélisation, la planification et la conception de la chaîne d'approvisionnement au jour le jour, Merci !