Gestion de l'espace géographique | Analyse des zones de service ou de commerce | Alison
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Analyse de la zone de service ou du secteur commercial

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Bienvenue aux chers étudiants, lors de la dernière conférence, nous avons vu l'application du SIG pour l'analyse des réseaux. Dans la conférence d'aujourd'hui qui est la quinzième conférence, nous chercherions un service ou une analyse de zonedans le contexte de l'espace urbain.
Maintenant, nous avons les différents concepts que nous allons couvrir aujourd'hui, nous inclurons ce qui est un service ou une zone commerciale, je veux dire que nous parlerions d'une zone de commerce descriptive, il y a aussi une zone de service normative, mais nous nous en tiendrons à cette conférence particulière à la zone commerciale descriptive et nous aurons une autre conférence la prochaine conférence sur la zone de service normative.
Donc, nous allons examiner la représentation mathématique d'un service ou d'une zone commerciale, puis nous verrons quelles sont les différentes équations sur la façon dont nous pouvons mettre en œuvre ou je veux dire faire une représentation mathématique de la zone de commerce descriptive.
Maintenant, nous allons également travailler sur l'interaction spatiale. Donc, il y a différentes façons de quantifier cette interaction spatiale ; la première méthode est un modèle gravitationnel, la seconde façon d'identifier cette interaction est par la loi de Reilly ’ et la troisième est d'identifier l'interaction spatiale ou d'identifier la force de l'interaction spatiale par la loi Huffs.
Donc, généralement la plupart de ces modèles sont des modèles d'interaction, ils fonctionnent ou calculent l'interaction entre les différentes zones d'une ville donnée, vous pouvez avoir plusieurs zones. Ainsi, entre différentes zones, quel est le type d'interaction et cette interaction nous aiderait à identifier la limite de la zone commerciale. Par conséquent, ce concept de zone commerciale peut également être utilisé lorsque vous avez des services.
Alors, lorsque vous avez un service social ou que vous avez des écoles ou que vous avez d'autres services que je veux dire services ou que vous dites vos marchés ou zones industrielles, je veux dire ce genre de domaines que je veux dire des opportunités comme les banques, donc, l'accessibilité pour les banques ainsi, ou les bureaux de poste. Ainsi, nous serons en mesure d'identifier la zone d'influence de ces types particuliers de services dans une zone urbaine à l'aide de ce type de modèles le modèle d'interaction spéciale.
Maintenant, la mesure de la distance physique, je veux dire que nous pouvons créer la zone de marché ou estimer la zone commerciale de l'entreprise en mesurant son influence en termes de distance physique.Ainsi, cela nous aiderait à déterminer le choix de localisation d'un établissement orienté service, nous pouvons également découvrir la zone commerciale à l'aide de méthodes descriptives. Nous allons donc examiner comment nous pouvons le faire.
Ainsi, les clients de l'entreprise peuvent être décrits de différentes façons ; l'un d'entre eux pourrait être que nous puissions le décrire d'une manière spatiale, où dans nous ne les locons pas dans un espace géographique, ou nous pouvons aussi mettre ces clients et les opportunités d'affaires dans un domaine spatial et faire l'analyse.
Ainsi, lorsque votre zone de service est prescriptive, la société doit prescrire la façon dont les produits doivent être livrés à différents clients dans cette zone d'influence ou dans la zone de service. Maintenant, lorsque nous parlons du contexte différent qui est votre contexte descriptif et prescriptif, je veux dire dans le détail des domaines du commerce et des services, je veux dire que nous avons deux approches différentes principalement.
Alors, laissez-nous d'abord voir la zone de commerce descriptive et nous avons dit que nous aurons une conférence de suivi, dans laquelle nous verrons la zone de service prescriptif. Donc, d'abord nous pouvons choisir parmi une gamme de choix possibles si vous séjourne quelque part et vous avez dit supposons beaucoup de différents types de magasins. Donc, vous pouvez choisir différents types de magasins. Donc, je veux dire que vous pouvez décider de choisir parmi un cas particulier ou un magasin particulier comme Big Bazaar ou une autre boutique.
Donc, dans ce cas, disons que si vous avez Big Bazaar, ça vous donne des cartes de clients, je veux dire, ça vous donne des cartes préférentielles par lesquelles vous pouvez payer de l'argent à l'avance et ils vous donnent des avantages. Mais il y a, je veux dire, que votre entreprise recueille des données sur vous pour qui ses clients sont basés sur ces informations de carte client et qu'elle sait aussi où vous virez dans un espace géographique grâce à ces cartes de clients, ils seraient également en mesure de vérifier votre localisation. Ainsi, d'une manière très sûre, l'entreprise ou l'établissement commercial serait en mesure de générer une carte de sa zone commerciale.
Maintenant, vous pouvez également savoir si une modification des termes de votre base client est saisonnière ou temporaire ou si vous présentez un type différent d'une ligne de produits, cela a-il une incidence sur la base du client. Donc, vous pouvez analyser cela et ensuite ce que nous pouvons faire, c'est aussi savoir quelle est l'étendue de la zone de marché et votre taille ou le nombre de personnes qui s'abonnent à ce type de magasins dépend de l'emplacement du magasin particulier, qu'il y ait des concurrents dans ce magasin particulier et comment les différents clients sont distribués.
Par conséquent, ce serait également un facteur déterminant si vous disposez d'un parking dans cette zone particulière, dans ce complexe commercial en particulier lorsque vous allez faire des courses ; lorsque vous faites des achats, que cela vous donne amplement d'opportunités pour que votre famille ou vos enfants puissent vous détendre là-bas. Donc, ce genre de choses expérientielles sont également inclus dans ce type d'analyse et nous codez une fonction utilitaire qui inclut tous ces différents paramètres ou fonctions.
En plus de la taille du magasin de l'emplacement du magasin, de la distribution de vos concurrents la distribution de vos clients potentiels, nous examinons aussi le genre de produits que je veux dire une entreprise ou une maison d'affaires est la vente. Donc, je veux dire que la diversité des produits attirait également une plus grande clientèle. Donc, nous incluons aussi cela dans nos calculs.
Maintenant, vos zones urbaines sont aussi cycliques, je veux dire, nous disons que nous pouvons comparer les zones urbaines à un système, ce qui a pour moi une croissance qui changerait, je veux dire au fil du temps, que je veux dire partémoin de croissance dans certaines régions ou déclin dans certaines régions. Ainsi, pour une maison d'affaires, il est très important qu'ils puissent sentir ce genre de changements, de sorte qu'ils puissentprospérer dans cet environnement donné et en faire une entreprise rentable.
Donc, il y a deux approches générales lorsqu'il s'agit de délimiter la zone commerciale, on est en mesure delimites supposées ou ad hoc. Par conséquent, dans cette méthode, il y a deux approches; l'une est la méthode de repérage client qui crée une frontière basée sur l'emplacement client observé par. Ainsi, soit vous pouvez effectuer des enquêtes, soit comme nous avions dit que nous avons des cartes d'abonnement, ce qui vous aidera à identifier les limites de l'emplacement du client. Par conséquent,peut créer une zone ad hoc ou des limites.
La seconde approche pour la limite ad hoc supposée est une approche analogique. Par conséquent, dans cette approcheanalogique, nous avons des données comparatives provenant des différents magasins pour identifier le
zone commerciale des différents établissements. Il s'agit donc d'une approche analogique où, dans nous,possède déjà une sorte de données provenant des magasins existants.
Ces données incluraient généralement une concurrence la part du marché sur la base de clientspotentielle près d'un magasin, sa taille et sa densité, et je veux dire la similarité en termes de produitsvendus dans leurs établissements de vente au détail. Ainsi, ces données qui sontutilisées en mode analogique une approche engloraient ces différentes zones ok.
Alors maintenant, comment résoudre ce problème en mode analogique à l'aide d'une approche analogique? Nous créons un modèle de régressionet nous pouvons trouver les ventes en fonction des ventes en tant que paramètre dépendant deou d'une variable dépendante, et nous pouvons avoir les autres variables en tant que variables indépendanteset nous pouvons établir un modèle basé sur la régression, en fonction des différents types de mesureque nous avons des indicateurs de performance. Maintenant, nous pouvons également avoir un modèlequi peut être utilisé pour identifier ou délimiter une zone commerciale.
Nous pouvons donc utiliser explicitement une approche de modélisation spatiale. Ainsi, c'est la seconde approche dansqui délimite une zone commerciale dans laquelle nous pouvons travailler à l'interaction spatiale entre les clientset les établissements commerciaux. Ainsi, nous pouvons trouver l'interaction que nous pouvons modéliser.Ainsi, nous pouvons utiliser les fonctions de noyau et différents types d'approches statistiques géographiques que je veux pouridentifier la zone commerciale.
 
Maintenant, l'avantage pour ce type d'approche est que, vous pouvez identifier la zone commerciale spécifique à la région ou àet vous pouvez l'utiliser dans n'importe quel contexte. Par conséquent, il existe une application généralede cette approche particulière et les exigences d'entrée sont vraiment minimales, leur trèsétant très modeste. Donc, vous n'avez pas des exigences d'entrée très exorbitantes. Donc, son trèssimpliste d'une certaine façon.
Ainsi, la proximité ou les critères de distance est le déterminant dans ce cas particulier et il estmesuré en fonction de la distance. Ainsi, dans la plupart de ces modèles d'interaction spatiale, les approchesdont nous discuterions désormais sont basées sur la proximité ou une distance en tant que fonctionde l'interaction.
Donc, le premier que nous discuterions est un modèle gravitaire. Donc, la plupart d'entre vous auraient rencontréce modèle dans votre physique de base, où nous avons tendance à calculer l'attraction.
entre deux masses. Donc, nous avons une analogie de ceci dans un contexte urbain de zone urbaine dans lequel nousde formaliser l'interaction entre deux zones en fonction de la distance. Donc, dans ce casce que nous faisons est, en utilisant cette fonction particulière qui est une interaction I moyenne entre les zones dit iet j qui sont deux domaines, nous essayons de mettre en oeuvre le potentiel d'interaction.
Donc, il s'agit essentiellement de la propension attendue de l'interaction entre la population par exemple p 1 et la populationp i et p j et elle est inversement proportionnelle à la distance entre ce jème et le jthcentroïde et est et est élevée à la puissance lambda. Maintenant, ce lambda est une fonction de désintégration de distance, c'est ah ça dépend de la distance. Donc, cette puissance, je veux dire, est un indicateur de la désintégration de la distance. Ainsi, dans différents contextes, nous aurions à dériver cette lambda et ce k estconnu sous le nom de constante de proportionnalité.
Maintenant, nous pouvons également mettre en oeuvre l'interaction entre deux zones qui démareraient logiquementsi nous augmentons la distance entre ces deux populations centroïde et une fonctiondonnée. Par conséquent, si la distance est plus grande, le coût de déplacement serait plus élevé ou le temps de déplacement du tempspour se rendre dans cette installation particulière serait plus élevé. Par conséquent, le résultat logique serait que nousvoyions avec une diminution de la distance avec l'augmentation de la distance.
Mais la lacuna de base ou la limitation de ce modèle de gravité est que, il n'explique pas pourquoi cette interactionse produit, elle ne vous donne que le moyen de quantification de l'interaction entre deux zones, mais elle ne vous donne pas une explication de la raison pour laquelle cette interaction se produit. Donc, vraiment, jesignifie qu'il a donné ce modèle particulier en 1929, qui a été utilisé que je veux direl'avancement de cette approche de modélisation gravitationnelle pour diviser la zone et vous pouveztrouver un type de démarcation croquable d'une frontière entre deux zones commerciales, deux zones d'activitéinfluence les zones. Alors, comment on fait ça? Donc, ce que nous faisons c'est que nous travaillons sur le rapport de l'interaction.
Donc, supposons qu'il y a deux villes A et B que nous allons voir dans la figure et là je veux dire quelques établissementsou certains magasins sont là, qui vendent des produits identiques de typedans la ville A et la ville B. Et supposons que nous sommes situés quelque part entre pasexactement au milieu, mais pas exactement je veux dire situé à une équidistance de la ville A et de la villeB, mais nous sommes situés entre la ville A et la ville B. Et nous aimerions voir le genre d'interactionentre ce règlement à ces villes A et B pour dire l'achat de différents types de produits.
Maintenant, l'interaction de A vers le règlement à i peut être donnée par cette équation particulière que nousavait vu le modèle de gravité. Donc, dans ce cas nous avons vu une valeur de lambda, donc vous pouvez voirau lieu de lambda maintenant vraiment a suggéré que nous utilisons une valeur de 2 remplacer une valeur de 2 pourlambda. Ainsi, de la même façon pour la ville B, l'interaction peut être calculée à l'aide de cette fonction de modèle de gravitéparticulière qui est un p B dans le sous-script pi i dans le coefficient moyen I, le coefficient deproportionnel k divisé par le d carré Bi, c'est-à-dire la distance entre le centroïdede la ville ou de ce magasin particulier et votre emplacement de l'établissement i.
Maintenant, je veux dire que nous avions dit que le règlement est situé quelque part entre les villes A et B etnous savons que ce Ai I Ai est les ventes d'épicerie de la ville A pour cet établissementintermédiaire particulier où nous sommes situés et que Bi I Bi cette ville particulière est la quantité d'épicerieventes à partir d'un emplacement intermédiaire.
Maintenant, nous obtenons le rapport d'interaction à l'aide de la loi de Reilly ’. Donc, ce que nous faisons pour obtenir l'interaction de Ique nous allons voir comme un rapport. Par conséquent, ce ratio évaluerait la façon dont vos ventessont la proportion des ventes entre deux termes deux villes en fonction de leur taille ou des distancesde la ville à ce règlement particulier. Ainsi, comme nous l'avions dit précédemment, ce processusnous aide dans la délimitation de la frontière de la zone commerciale.
Donc, nous pouvons identifier l'influence commerciale, je veux dire entre les deux villes, nous pouvons identifierun point où l'influence est exactement égale. Donc, ce que nous faisons, c'est prendre un rapport de I Ai de
le modèle de gravité. Donc, nous écrivons l'équation dans le numérateur et dans le dénominateur I écrire Isous-script Bi et nous écrivons l'équation à partir du modèle de gravité. Donc, ce k annule, vousavez ces termes d Bi allant au numérateur et d i A i carré allant au dénominateur.
Donc, nous pouvons votre p i est le terme qui est annulé à nouveau tous les deux sont dans le numérateur. Donc, nouspouvons le simplifier et nous pouvons l'écrire de cette façon. Ainsi, nous pouvons trouver le rapport d'influence devotre ville A et B sur un règlement i lorsqu'il s'agit d'acheter une sorte de produit ou de vented'une sorte de produit.
Donc, je veux dire dans ce cas, nous avons dit que la fonction de décroissance de la distance qui est lambda, nous utilisons les termes du carré, nous utilisons une valeur de deux pour remplacer la valeur de lambda et cette constantede proportionnalité qui autrement aurait à être déterminée devrait être calculéepour votre modèle de gravité dans ce cas elle annule. Par conséquent, nous n'avons même pas besoin d'estimer la constante de proportionnaliték.
Maintenant, quand nous parlons de cette délimitation. Donc, voyons et assimilent cette équationparticulière qui est ce rapport particulier égal à 1. Donc, cela signifie que l'influence de votre villeA et de la ville B à ce point est égale.
Donc, cela nous aiderait à évaluer la valeur de d Bj et d Aj. Le d AB est donc la distancetotale. Donc, si nous pouvons savoir cette distance particulière nous connaissons la valeur de p A et p B, nousconnaissons la valeur de Aj et I Aj et I Bj. Donc, nous pouvons savoir si nous connaissons la valeur de d Aj ou dansce cas, votre d AB est d Aj plus d i B. Donc, nous pouvons trouver la valeur de d Bj ou d Aj decette équation particulière. Donc, nous savons à quelle distance de B ou A, je veux dire que nous pouvons obtenirle point de rupture.
Donc, si nous ouvrons cette équation particulière. Ainsi, nous pouvons remplacer les autres valeurs et cette équationsuppose que cette forme particulière soit d Bj égale à d AB la distance entre A et
B divisé par 1 plus la racine carrée de p A sur p B qui est une population de A sur une population deB. Dans ce cas, vous pouvez avoir une sorte de coût associé à une sorte d'utilitaireassocié à ces deux services. Donc, dans ce cas, vous pouvez remplacer ces différentes valeurs.
Maintenant, c'est votre point de rupture, c'est le calcul des points de rupture. Donc, vous pouvez calculerla distance dans ce cas nous avons travaillé les d i B ou d B i. Ainsi, il s'agit de l'emplacement d'indifférenceoù dans une personne résidant dans cet emplacement particulier est indifférent, il peut choisird'aller soit à un emplacement A, soit à l'emplacement B pour son achat. Ce point est donc connu sous le nom de point d'indifférence.
Le modèle suivant que nous utilisons est le modèle de Huff ’. Ainsi, dans ce modèle particulier dans le modèle deReilly ’ que nous avons discuté, nous avons vu que nous pouvons identifier la limite du point potentielequi uniquement entre deux emplacements, deux points, deux villes ou deux je veux dire
établissements commerciaux établissements. Toutefois, dans une zone géographique, il se peut que nous ayons plusieurs magasinsdont je veux dire qu'ils pourraient exercer une certaine forme de limite de zone commerciale, quepourrait avoir une limite de zone commerciale et qu'elle aurait également ses points d'inflexion.
Nous pouvons donc rendre compte de l'interaction I moyenne entre toutes ces paires de magasins à l'aide d'une approche,, qui est connu sous le nom de modèle Huff ’. Maintenant, nous pouvons découvrir la probabilité d'interaction attendue.Ainsi, nous pouvons donner l'attractivité du magasin et nous essayons d'utiliser une fonction utilitaire. Ainsi,nous trouvons cette probabilité qu'une personne ou un client interagit avec un magasin particulier sous la forme d'une fonctionalpha i j qui est indiquée ici dans cette équation particulière.
Il s'agit donc d'un rapport entre l'interaction d'un client donné vers ce magasin particulier et la somme del'interaction de tous les clients, l'index des zones et le nombre de magasins. Donc, jesignifie que vous prenez un rapport de ça. Donc, dans ce cas, nous travaillons sur S j ou S k qui sont essentiellementl'attractivité du magasin.
Donc, ces attraits seraient calculés en fonction de l'empreinte du magasin. Par conséquent, si nousavons un grand magasin, cela signifie que vous pouvez prendre pour acquis qu'il se peut qu'ils aient unplus que des variétés de choses que vous voudriez acheter, qu'ils auraient de meilleures installations.Donc, je veux dire que la surface totale qui est la surface du magasin est un élément majeur que je veux direlorsque nous essayons de découvrir l'attrait ou l'utilité du magasin dans ce cas particulier.
Donc, dans ce cas, votre numérateur que vous pouvez voir est une interaction gravitationnelle dans votre région iet votre magasin j. Donc, on a la zone i et on a le magasin j. Donc, nous pouvons avoir différentes zones, je veux dire des zones différentes et nous pouvons avoir des magasins différents. Donc, nous pouvons découvrir cette interactionà l'aide de ce modèle de potentiel de gravité que vous voyez que lambda est venu au-dessus deici. Ainsi, le dénominateur tiendrait compte de l'interaction avec tous les magasins différents deemplacements différents.
Donc, un résumé de ce que nous avions fait aujourd'hui. Nous avions introduit le concept de service ou de zone commerciale, nous avons dit qu'il pourrait y avoir une zone commerciale descriptive et qu'il pourrait y avoir une zone commerciale normative, nous avons parlé de la zone commerciale descriptive aujourd'hui dans la conférence et dans la conférencesuivante, nous parlerons ou discuterons de la zone de service normative.
Nous avions fait une représentation mathématique de la zone de service et nous avions effectué notre zone de commerce descriptivedans laquelle, nous modélisons d'abord l'interaction spatiale à l'aide du modèle gravitationnel, mais nous avons dit que le modèle de gravité a une limitation dans le sens où il vous donne l'interaction, maisil ne vous donne pas la nature de l'interaction et indique également la valeur de k et lambda estun problème.
Maintenant, dans la loi de Reilly ’, nous avons dit que nous pouvons trouver la frontière entre les zones commerciales, je veux dire, s'il y a deux magasins concurrents, vous pouvez trouver la limite exacte dans laquelle vous pouvez
Pour trouver un point d'indifférence, une personne située sur place serait indifférente à l'achat de produitsà partir de l'un de ces deux magasins situés à deux emplacements différents.
Ensuite, nous avons dit que la loi de Reilly ’ a une limitation car nous ne pouvons identifier que les frontières commercialesentre deux établissements. Maintenant, que se passe-il s'il y a plusieurs établissementset que nous voulons coder cette interaction l'interaction spatiale. Nous avons donc travaillé surde Huff ’ ou sur la loi Huff ’ dans laquelle, nous avons vu que nouspouvons coder l'interaction en tant que fonction alpha pour différentes zones ou zones différentes et que nous pouvonscalculer un rapport pour déterminer ce qui est la propension moyenne d'interaction ou entre la zone ià un magasin j. Donc, je veux dire que c'est ce que nous avons couvert aujourd'hui et que nous allons continuer avec cette conférencedans la prochaine classe.
Merci beaucoup.

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