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Module 1: Arpenteurs forestiers

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Les forêts et leur gestion. Ankur AwadhiyaDepartment of BiotechnologyIndian Institute of Technology, KanpurModule-05Forest SurveyingLecture-14Photogrammetry [ FL ] Nous allons de l'avant avec notre discussion sur les méthodes d'arpentage des forêts et nous allons maintenant examiner la méthode de la photogrammétrie. (Référez-vous à la diapositive: 00:23) La photogrammétrie est définie comme étant, “ la science et la technologie d'obtenir des mesures spéciales et d'autres produits dérivés géométriquement fiables à partir de photographies. -les mesures spatiales qui sont des mesures sur l'espace, à la fois en 2 dimensions et en 3 dimensions.Donc, la science et la technologie d'obtenir des mesures spatiales et d'autres produits dérivés de la géométrie des photographies. Donc, vous prenez des photos et vous les mesrez pour avoir une idée de l'espace-l'emplacement spatial ou la distribution spatiale de différents objets sur la photo. C'est une forme de télédétection ou d'acquisition d'informations sur un objet ou un phénomène sans avoir de contact physique avec l'object.Donc, ce que nous disons ici c'est que parce que vous utilisez des photographies, et dans le cas d'une photographie, vous ne touchez pas l'objet. (Voir la diapositive: 01 :25) Donc, vous avez une situation dans laquelle vous avez certains objets ici à la surface de la terre, et vous prenez différentes photos. Alors, voyons qu'ici vous avez le sun.Donc, la lumière du soleil se reflète à partir de différents objets, et vous prenez différentes photos. Donc, vous prenez une photo 1, 2, 3, etc. Et vous utilisez toutes ces photos pour comprendre comment ces différents points sur la surface sont situés. Donc, vous voulez trouver les coordonnées x, y et z de chaque point qui est là sur la surface, et vous faites tout cela sans toucher la surface, vous le faites à partir d'une distance.Donc, c'est une méthode qui utilise la télédétection ou la détection à distance ; et l'objectif est de trouver les coordonnées x, y, z de différents points. Ou, en d'autres termes, nous pouvons dire que l'arrangement spatial et la distribution spatiale de différents points sur la surface. (Voir la diaporama: 02:33) Le principe qu'il utilise est la triangulation. Donc, dans le processus de triangulation vous pouvez percevoir la profondeur. Qu'est-ce que ça veut dire? Ainsi, par exemple, vous examinez un seul objet et vous l'examinez à partir de deux points différents. (Référez-vous à la diapositive: 02 :50) Donc, vous êtes à la recherche de cet objet. Donc, vous prenez une photo ou laissez-nous la faire en surface. Donc, vous avez une photo et une autre photo. Maintenant, en utilisant ces deux photos, si vous connaissez l'angle qui est sous-tendedby cet objet ; appelons-le O aux points A et B. Et si vous connaissez cette distance x entre A et B, alors vous pouvez trouver l'emplacement de O, et dans ce cas, vous obtenez la profondeur de cet objet ou la distance de cet objet à partir du plan AB. Donc, c'est la méthode de la triangulation. Et dans le cas de la photogrammétrie ce que nous faisons, c'est que nous prenons des photographies multiples et que nous procédés que ces photographies, de telle façon que nous utilisons les principes de la triangulation pour comprendre la profondeur ou la distance de différents objets de ces photographies à partir de la surface de ces photographies. Donc, si nous le faisons, nous obtiens ce point de dire O1. Donc, le point O1 est situé à une distance de d1, et vous obtenez aussi les x1 et y1 qui sont les coordonnées de ce point sur cette surface. Disons que vous avez un objet O2 ici qui est couché sur cette surface et vous obtenez la distance. Donc, vous obtenez que ceci est à une distance de d2, ou si vous voulez avoir une distance perpendiculaire elle est à une distance de d2 et elle a les coordonnées x et y est comme x2 et y2. Donc, si vous avez ces informations pour différents points sur la surface, vous pourrez mesurer la surface ; vous serez en mesure d'obtenir une vue tridimensionnelle de ce surface.Maintenant, comment cette méthode de photogrammétrie fonctionne-elle? Vous prenez des photos d'au moins deux endroits différents et vous développez des lignes de vue de chaque caméra vers les points de l'objet. Et puis, vous intersecez mathématiquement ces lignes de vue pour obtenir les coordonnées 3D des points d'intérêt. Donc, c'est ce que nous venons de discuter, vous utilisez différentes photos, et ces photos doivent être prises à au moins deux endroits différents. Et, une fois que vous avez des lignes de vue de chaque caméra vers les points de l'objet et que vous délisez ce qui est la distance de ces points de la caméra, en intersectant mathématiquement les lignes de la vue pour obtenir les coordonnées 3D du point d'intérêt (voir Diapositive Heure: 05 :42) Donc, ce que nous disons ici c'est que supposer que vous avez cet objet, et que vous prenez des photos de différents endroits. Maintenant, une fois que vous avez ces photographies, ces photographies sont des représentations à 2 dimensions de cet objet, mais ensuite vous développez ces photographies, vous les traitent mathématiquement, et faites la technique de la photogrammétrie. Donc, vous obtenez une représentation tridimensionnelle de cet objet. (Référez-vous à la diapositive: 06:13). Il y a deux applications de la photogrammétrie. Vous pouvez l'utiliser pour l'interprétation de la surface. Donc, vous pouvez, par exemple, si vous faites de la photogrammétrie d'une zone forestière, vous pouvez faire une interprétation et vous voulez savoir combien d'arbres sont là par unité d'hectare de la terre. Donc, ça peut être fait ou vous pouvez le faire pour prendre des mesures qui est ce qui est la distance entre deux arbres. (Référez-vous à la diapositive: 06 :46) Donc, ce que nous disons ici, c'est que, si vous avez cette forêt et que vous faites de la photogrammétrie, vous aurez probablement des hauteurs différentes de points différents. Donc, vous obtenez une surface en 3 dimensions, et dans ce cas, vous essayez d'utiliser cette méthode pour obtenir deux idées. L'une est l'interprétation ou l'interprétation de cette surface ; alors, dans ce cas, vous direz qu'il s'agit d'une colline ; c'est une colline ; c'est une colline ; c'est une colline, mais c'est la plaine. Donc, c'est une interprétation que vous faites. La deuxième chose est que vous pouvez faire des mesures.Donc, dans le cas de dire, cette colline, quelle est la hauteur de la colline, quel est l'emplacement de cette colline? Donc, si on les mesure, on dit que nous utilisons la photogrammétrie pour une cause métrique. Il y a donc deux applications. L'une est l'interprétation ; pour interpréter la situation réelle, et deux sont des mesures qui permettent de mesurer des choses différentes. (Voir la diapositive: 07 :52) Alors, regardons la seule application de la photogrammétrie que nous utilisions dans le cas où nous utilisions des règles pour le service photogrammétrique. (Référez-vous à la diapositive: 08 :02) Donc, cette étude a été réalisée dans le refuge faunique de Nauradehi, et dans cette photo, nous voyons une image satellite de la région que nous avons essayé d'effectuer sur la photogrammétrie. Donc, c'est l'image satellite. (Référez-vous à la diapositive: 08:19) Et ensuite, vous avez l'image d'un drone. Donc, dans ce cas, ce que nous avons fait, c'est que nous avons pris plusieurs photos individuelles. Donc, le drone a survolé toute la région, et à chaque point ou à certaines distances, il prenait les photos. Maintenant, toutes ces images ont été traitées pour qu'elles deviennent une image unique, et cette image a aussi été géo? référencée. Donc, dans ce cas, ce que nous disons c'est que, si vous regardez l'image précédente et si vous regardez l'emplacement de cette route, et maintenant si vous regardez l'image de drone, vous verrez que la route est en train de tomber sur le même point.Maintenant, vous pouvez utiliser ces informations pour certaines interprétations. Donc, par exemple, si vous regardez ce point dans l'image de drone, vous dites qu'il y a de la construction cette tache blanche qui est venue n'était pas là dans l'image satellite. Donc, probablement il y a eu cette construction qui a été faite après que l'image satellite a été prise, mais avant que nous n'avons fait cette enquête de drone. L'autre chose est que vous pouvez voir qu'ici vous avez une sorte d'excavation qui est heureuse. Donc, nous utilisons la photogrammétrie pour faire une interprétation de cette zone. On peut aussi voir que dans l'image précédente ces sections sont claires, alors que dans cette image cette section est en pointillé, parce qu'il y avait une plantation qui a été faite dans cette région. Nous utilisons donc la technique de la photogrammétrie pour interpréter l'ensemble de la situation. On peut voir où on a eu une construction? On peut voir où on avait une plantation? Nous voyons où il y avait dans une excavation? On peut même voir quelle était la différence dans la route !Donc, dans ce cas, dans l'image précédente, vous avez une route simple, et maintenant dans cette image vous pouvez voir qu'ici la route est épaissie et ici il s'agit d'une route à voie unique. Donc, probablement cette route a été agrandit après que l'image satellite a été prise. Donc, maintenant, vous utilisez la photogrammétrie pour interpréter différents endroits pour avoir une idée de votre région. Il devient donc très important d'un point de vue de gestion. Parce que, si vous dites avoir une construction illicite qui se déroule ou dit dans la déforestation illégale qui se passe dans votre forêt, vous ne pouvez pas atteindre tous les lieux en tout temps, mais vous pouvez utiliser des informations photographiques pour vous faire une idée de savoir si vos arbres sont coupés, ou s'il y a un empiètement qui se produit dans une région, ou si des gens ont commencé à cultiver des cultures dans votre région et ainsi de suite. Il s'agit donc d'une utilisation interprétative de la photogrammétrie. (Référez-vous à la diapositive: 11 :11) Maintenant, nous pouvons aussi utiliser la photogrammétrie, pour dire de faire des calculs métriques. Ainsi, par exemple, dans le cas de cette plantation, nous pouvons savoir si je veux dire quelle est la distance entre ces différentes fosses. Maintenant, si vous avez une idée de la distance entre les différentes fosses, vous aurez une idée de la densité de la plantation, et vous aurez aussi une idée de savoir s'il y aura un surpeuplement dans cette plantation ou not.Donc, vous pouvez utiliser ces photos. Donc, quand vous avez ces photos, vous pouvez directement prendre une échelle, mesurer ces distances, puis les mettre à l'échelle en utilisant une distance standard. Donc, par exemple, ici vous voyez cette route et vous avez ce passage de zèbre. Et, dans ce cas, vous pouvez mesurer cette distance sur le sol ; mesurer cette distance sur la photo, et ainsi, vous obtenez un facteur d'échelle que dans le cas de votre photo 1 centimètre, sur la photo est dit égal à 8 mètres sur le sol. (Référez-vous à la diapositive: 12:20) Et une fois, vous avez cette échelle que 1 centimètre sur photographie est égal à 8 meterson motif. Maintenant, vous pouvez utiliser ces informations, et supposons que les fosses se trouvent à une distance de 0,8 centimètre. Donc, 0,8 centimètre sur photographie dans ce cas sera égal à 0,8 sur 8 est de 6,4 mètres sur le sol. Donc, ce que nous utilisons la photogrammétrie en ce sens, c'est de l'utiliser pour un calcul métrique. Donc, vous essayez de mesurer différents points sur le sol sans aller à cet endroit, juste en utilisant les photographies. Maintenant, une autre utilisation est que, si vous regardez cette image ; si vous dites voler le drone à une hauteur inférieure, vous obtenez maintenant beaucoup plus d'informations. (Référez-vous à la diapositive: 13 :21) Donc, par exemple, ici vous pouvez voir que vous avez une plante vous pouvez même voir les feuilles de cette plante et vous pouvez utiliser cette information pour obtenir par exemple le pourcentage de survie dans votre plantation.Donc, dans ce cas, ce que vous ferez est-vous trouverez le nombre de fosses ou le nombre de plantes ou le nombre de plantes plantées, et la seconde chose sera le nombre de plantes vivantes, et votre pourcentage de survie est donné par le nombre de personnes vivant Les plantes ont divisé le nombre de plantes plantées à 100%. Donc, dans ce cas encore, nous utilisons la technique de la photogrammétrie pour mesurer la something.Donc, nous essayons de mesurer la survie des plantes qui ont été plantées dans cette plantation particulière. Une autre bonne chose à propos de la photogrammétrie, c'est que vous pouvez modifier ces images. Vous pouvez traiter ces images pour d'autres applications. (Référez-vous à la diapositive: 14 :42) Ainsi, par exemple, il s'agit d'une section de la plantation que nous avons traitée. (Référez-vous à la diapositive: 14 :49) (voir la diapositive: 14 :52) Donc, dans le cas de ce traitement, nous augmentons le contraste de ces points, puis nous les avons convertis en une image binaire. Maintenant une image binaire est 0 ou 1, et dans ce cas, les taches sombres sont 0 les points lumineux sont 1. Donc, nous avons converti votre image en image binaire. (Voir Diapositive Heure: 15:07) Et maintenant, cette image binaire peut être traitée dans un ordinateur pour vous donner une idée du nombre de fosses qui ont été creusées, ainsi que de la zone de chaque fosse. Donc, dans ce cas, ces chiffres ont été donnés par l'ordinateur. Et ici, on peut voir qu'il s'agit de la fosse n ° 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9. Donc, l'ordinateur est très précisément capable d'identifier qu'il y a ces 9 fosses. Maintenant, dans ce cas, vous avez des fosses et vous avez aussi les terres creusées à partir de cette fosse, elle est maintenue juste à côté. (Référez-vous à la diapositive: 15 :48) Donc, dans ce cas, l'ordinateur a pu vous dire qu'il y a 9 fosses. En même temps, il vous donne aussi, quelle est la superficie de chaque fosse. Maintenant, c'est lui donner en termes de pixels, butwe peut toujours utiliser une échelle et obtenir la surface réelle. (Reportez-vous à la page Heure de la diapositive: 15 :58) Nous pouvons donc utiliser ces informations pour dire, le nombre de fosses, la taille moyenne de chaque fosse. (Référez-vous à la diapositive: 16 :15) Maintenant, c'est important parce que, par exemple, si vous faites une petite fosse par rapport à une grande fosse de taille, il y aura des différences dans l'établissement de vos semis. Pourquoi? Parce que, dans le cas de cette petite fosse de taille, il y a une zone plus petite sur la terre qui a été faite dans un sol pulvérisé, et ainsi, lorsque vous avez vos semis. Donc, maintenant, ils sont capables, leurs racines sont capables d'entrer dans le sol d'une façon plus facile, mais une fois que vos racines ont atteint la taille de la fosse, maintenant ils rencontrent de la terre dure. Alors que, dans le cas de cette fosse, vous avez une fosse plus grande, il y a un plus grand volume de sol qui a été pulvérisé et rendu plus poreux. Et donc, maintenant, si vous avez votre semis ici, il peut ou ses racines peuvent atteindre jusqu'à la limite de cette fosse en un très grand temps. Donc, quand votre plante dira que c'est grand, alors vous aurez les racines qui ont atteint la limite du pit.Donc, vous donnez plus de temps à vos plantes ; dans une situation plus amusantes pour s'établir. Maintenant, cette excavation est également très importante, car comme nous l'avons vu lors de la conférence sur les sols, les sols sont constitués non seulement de la partie centrale, mais aussi de la matière organique-eau aussi bien que de l'air. Maintenant, lorsque vous rendre votre sol plus poreux, l'air peut pénétrer dans le sol beaucoup plus facilement et l'eau peut aussi pénétrer dans le sol beaucoup plus facilement.Donc, dans ce cas, alors que dans les zones environnantes, l'eau se déplace tout simplement comme un écoulement, mais dans le cas de cette fosse, de plus en plus d'eau sera capable de percoler à l'intérieur. Dans le cas d'une fosse plus petite, moins d'eau est capable de percoler à l'intérieur. Donc, essentiellement l'eau qui est un nutriment pour les plantes est capable de percoler à l'intérieur d'une plus grande fosse en plus grande quantité, et à l'intérieur d'une plus petite fosse en plus petite quantité. Donc, plus la quantité d'éléments nutritifs que les plantes obtiennent plus la quantité d'eau qu'elle devient plus rapide va augmenter sa croissance. Donc, en général nous voulons aller pour une fosse plus grande, et si le personnel a fait ou non ces grosses fosses est quelque chose que vous pouvez vous faire comprendre à partir des données photogrammétriques. (Référez-vous à la diapositive: 19 :05) Maintenant, il y a 3 plateformes qui sont utilisées dans le cas de la photogrammétrie. Donc, vous pouvez utiliser une plateforme terrestre. Donc, essentiellement ce que cela dit, c'est que vous êtes sur le terrain, et que vous avez une caméra dans votre main et que vous prenez des photos différentes. Donc, vous êtes basé sur le sol. Donc, dans ce cas, la caméra est horizontale. (Référez-vous à la diapositive: 19 h 30) Donc, vous avez un arbre ici et ce que vous faites dans ce cas, c'est que vous prenez une caméra et que vous prenez des photos. Donc, votre caméra pourrait être comme ça ou ça pourrait être comme ça. Donc, quand on regarde la canopée, mais dans tous les cas, elle est basée sur le sol. Vous pouvez également utiliser des plateformes d'origine aérienne telles que l'utilisation d'un avion ou l'utilisation d'un drone. Dans ce cas, vous utilisez un avion, et vous pouvez avoir une caméra qui regarde vers le bas ou qui est voir sous l'angle. Et le troisième utilise des plateformes spatiales telles que l'utilisation de données satellitaires et, dans ce cas, la caméra est vertical.Maintenant, quand nous prenons ces photos, il y a des choses à garder à l'esprit. Donc, vous avez besoin de ces photos, mais vous les avez besoin d'eux à un bon niveau de résolution. (Référez-vous à la diapositive: 20 :34) Maintenant, il y a 4 sortes de résolutions dont nous avons parlé. L'une est une résolution spatiale ou la taille du sol d'un pixel dans l'image. Quand on parlait de cette échelle d'une photo, chaque photo est faite de pixels. (Référez-vous à la diapositive: 20 :51) Donc, dans le cas de chaque photo, vous avez les pixels R, G et B, si vous parlez d'une véritable image de couleur. Alors, regardons les pixels de R. Donc, maintenant, quand on a un point de pixel à cet endroit, combien cette taille correspond-elle sur le sol?Donc, ça vous donne une idée de la résolution spatiale. Donc, si vous avez une plus grande résolution spatiale, vous avez plus de pixels dans votre photo, de sorte que chaque pixel correspond à une zone plus petite sur le sol. (Référez-vous à la diapositive: 21 :48) Maintenant, pour prendre un autre exemple, supposons que vous avez un arbre et que cet arbre est représenté sur votre photo. Dans un cas, cet arbre ne représente que 4 pixels. Donc, dans ce cas, ce qui va se faire c'est que ce pixel montre une certaine valeur de gris ; ce pixel montre une certaine valeur de gris ; ce pixel montre une certaine valeur de gris ; et ce pixel montre aussi une certaine valeur de gris. Donc, dans ce cas, votre image ressemblerait à quelque chose comme, donc, si vous avez cette image dans le premier aspect gris, le second semble probablement une fosse plus gris, le troisième est à la recherche d'un gris clair, et le quatrième est à l'air gris foncé. Donc, c'est le genre d'image que vous obtiendrez. Mais supposons que vous avez une plus grande résolution spatiale ; alors, dans ce cas, ce que nous disons c'est que nous avons plus de pixels. Maintenant, quand vous avez plus de pixels, vous avez plus de quantité de données. Maintenant, dans ce cas, ce que l'image aurait l'air c'est gris, c'est gris, c'est gris, c'est gris. Donc, vous pourrez voir le contour de l'arbre comme celui-ci. Donc, toutes ces sections sont en gris, le tronc de l'arbre vous donne aussi cette information grise. Et donc, si vous regardez cette image, vous pouvez voir le contour de l'arbre beaucoup plus clairement que dans cette image où vous ne voyiez que quelques blocs. Donc, plus la quantité de résolution spatiale signifie plus le nombre de pixels qui sont là dans chaque image.Donc, quand on parle de dire le nombre de méga pixels qui sont là dans une caméra, on parle de la résolution spatiale. Plus le nombre de méga pixels, plus grande quantité d'information spatiale vous serez dans chaque image, parce que chaque pixel correspondera à une taille plus petite taille une portion de la substance réelle. Maintenant, la seconde résolution est connue sous le nom de résolution temporelle ou la fréquence des survols. Maintenant, quand nous parlions de l'image satellite et de l'image de drone, quelle est la différence, quel est le temps qui s'écoule entre deux flyeurs de la même zone? (Référez-vous à la diapositive: 24 :47) Donc, ici, nous disons que vous avez une forêt. Donc, c'est une forêt et vous voulez avoir des informations sur cette forêt. Donc, votre satellite a probablement déménagé dans cette région, disons aujourd'hui. Et ce satellite va revenir à ce secteur après 3 jours.Donc, vous direz que la résolution temporelle du satellite est de 3 jours, mais probablement vous avez aussi un autre satellite qui se déplace au-dessus de cette zone disons toutes les 8 heures. Donc, dans ce cas, la résolution temporelle du satellite serait de 8 heures. Donc, si vous avez une plus grande quantité de résolution temporelle, si vous avez un plus grand nombre de flyeurs par unité de temps, alors, dans le dans cette situation s'il y a un changement dans votre forêt, vous serez capable de le détecter très rapidement.Donc, plus la résolution temporelle, ça veut dire que vous prenez plus de photos de cette région. Donc, que vous êtes en mesure d'obtenir ou de discerner tout changement dans un laps de temps très court. La troisième est la résolution spectrale. La résolution spectrale est le nombre de bandes de fréquences enregistrées. Alors, combien de fréquences vous enregistrez? Vous prenez une image en noir et blanc? Dans ce cas, vous n'avez qu'un seul groupe. Est-ce que tu prends une image de couleur? Dans ce cas, vous avez 3 bandes: rouge, vert et bleu. Ou bien, vous prenez encore plus de bandes? Dis dans une image multispectrale. Vous examinez ce qui est la valeur rouge, la valeur verte, la valeur bleue, le proche infrarouge, l'infrarouge moyen, l'infrarouge lointain, probablement la bande ultraviolette aussi bien et ainsi de suite. Donc, plus le nombre de bandes est plus cette résolution spectrale, et plus la résolution spectrale, dans ce cas, vous pourrez discerner les objets qui sont là sur le terrain de beaucoup mieux. Ainsi, par exemple, si vous voulez savoir où la végétation est présente dans une forêt. Donc, si votre forêt a une végétation ou non, ou si cette végétation reçoit assez d'eau dire ou non, ou si cette végétation est malade ou non. Donc, si vous voulez avoir ce genre d'information, nous utilisons un index connu sous le nom de NDVIindex. Maintenant, NDVI est donné comme proche infrarouge moins rouge, divisé par proche infrarouge plus rouge. Donc, si vous voulez avoir la valeur de NDVI, vous avez besoin d'au moins ces deux bandes. Vous avez besoin de la bande infrarouge proche et vous avez aussi besoin de la bande rouge. Maintenant, supposons que vous avez un satellite qui ne prend que des images dans le rouge, le vert et la bande bleue ; mais vous n'avez pas la bande proche infrarouge, donc, dans ce cas, vous ne pourrez pas trouver le NDVIindex à partir de vos images. Donc, c'est pourquoi nous voulons toujours aller pour de plus en plus de bandes, et donc, dans ce cas, nous voulons avoir une image multispectrale ou peut-être même une image hyperspectrale. Maintenant, la quatrième résolution est la résolution radiométrique ou le nombre d'intensités différentes de rayonnement que le capteur est capable de distinguer. (Voir la diaporama: 28 :04) Donc, ce que nous disons ici, c'est que vous aviez cet arbre, maintenant si vous prenez une photo en noir et blanc. Maintenant, dans le cas de cette photo en noir et blanc, si quand on parle de la résolution radiométrique, ce que nous disons, c'est que votre image ne vient qu'en noir et blanc, ou qu'elle vient aussi comme des nuances de gris. Maintenant, si vous avez dit une image en noir et blanc seulement, alors, dans ce cas, vous aurez une photo qui dit ressemble à ça. Donc, vous avez le couvert qui regarde noir en couleur, vous avez le tronc qui est aussi noir en couleur, et tout le reste est blanc dans l'image. Mais supposons que vous avez comme image un plus grand nombre de valeurs grises, ou un nombre plus élevé d'une valeur plus élevée de résolution radiométrique ; alors, dans ce cas, ce que vous trouverez probablement, c'est que vous aurez des endroits qui sont de couleur plus sombre. Il y a des endroits qui sont plus légers, probablement certains endroits qui se trouvent entre les deux. Et maintenant, vous pouvez voir plus de contraste dans cet arbre. Vous pouvez constater que vous êtes en mesure de voir que votre canopée n'est pas homogène ; elle n'est pas complètement noire, mais il y a certaines régions dans lesquelles votre canopée dit avoir une couleur plus foncée ; il y a certaines régions où elle a une couleur plus claire ; il y a certaines régions où elle a une couleur intermédiaire. Donc, ici ce que nous disons, c'est le nombre de bits qui sont là dans votre image, combien d'informations sont là pour chaque bande. Donc, c'est la résolution radiométrique. Le nombre d'intensités différentes de rayonnement que le capteur est capable de distinguer n'est capable de distinguer que de façon binaire-c'est-à-dire noir et blanc, ou est capable de voir des nuances de gris, et quand nous parlons de nuances de gris est son dit sur une échelle de 8 bits, est-il sur une échelle de 16 bits, est-il sur un 32bit scale.Donc, plus le nombre de bits qui sont là dans vos informations et votre image, plus est la quantité d'information que vous avez dans votre image, et ensuite, qui peut être utilisé quand vous faites l'interprétation ou les mesures. (Voir le diaporama: 30 :45) Maintenant, quand on parle de prendre des photos, il y a ces 3 choses que nous devons garder à l'esprit. Alors, comment prendre une photo? (Référez-vous à la diapositive: 30 :55) Donc, pour l'essentiel, vous avez cet appareil photo et laissez-nous parler au début de la caméra. Donc, on parle de caméra de film. Et ici vous avez une lentille et ici vous avez un objet. Maintenant, la caméra fonctionne de cette façon que vous avez ce film et ce film doit être exposé. Alors, quand on dit exposé, ce que nous disons c'est qu'il y a un obturateur ici et que cet obturateur sera fermé et ensuite il ouvrira pour une très courte période, et pendant cette période, quelle que soit la lumière provenant de votre objet, est en train de tomber sur le film. Et quand la lumière tombe sur elle, il y a certaines réactions chimiques, et nous disons qu'elle est en train d'être exposée. Maintenant, combien de lumière tombera ou ce qui sera l'impact de cette quantité de lumière, dépendra d'un certain nombre de facteurs.Donc, ça dépendra de la vitesse de l'obturation. Alors, supposons que vous avez un obturateur qui boule très vite. Donc, dans ce cas, il exposera votre film à une très courte période, wheraisf vous avez un obturateur qui s'ouvre pour une très longue période de temps, et puis il ferme ; ainsi, dans ce cas, votre film sera capable d'obtenir plus de lumière. Donc, la quantité de lumière que vous obtenez ici dépend de la vitesse d'obturation. La deuxième chose dont il dépend est l'ouverture. Et c'est comme ça qu'il regarde sur la carte Google. Maintenant, la question est, si vous utilisez ce réservoir d'eau, pour la protection de la biodiversité, parce que vous avez une très bonne population d'oiseaux qui vient au réservoir ou à ce lac. Donc, dans ce cas, nous voulons savoir quelle est la limite du lac, de sorte que nous sommes en mesure d'assurer une meilleure protection. Donc, pour discerner la frontière, nous avons commencé par regarder les classes de transition. (Référez-vous à la diapositive: 54 :09) Donc, nous regardons les données de 30 ans et nous essayons de comprendre quelles sont les régions qui ont eu une quantité permanente d'eau au cours de ces 30 années? Quelle superficie de la région est devenue un nouveau réservoir permanent d'eau? Ou dans quelle mesure ou quels sont les domaines dans lesquels nous avons eu auparavant un lieu de recherche permanent de l'eau? Mais maintenant elle devient saisonnière? Quelles sont les zones que j'ai transférées de la saison à la permanence? Sur. (Référez-vous à la diapositive: 54 :45) Donc, nous pouvons obtenir ces classes de transition, mais pour faire la frontière nous pouvons aussi utiliser des choses telles que les bandes infrarouges à ondes courtes. Donc, c'est une image dans la bande infrarouge à ondes courtes. Dites pour chaque année 2015, nous pouvons faire une image comme celle-ci, à partir de laquelle nous pouvons obtenir l'endroit où l'eau est située en utilisant l'indice normalisé de l'eau de différence. (Voir la diapositive: 55 :02) Donc, maintenant dans cette image, ce que nous voyons c'est ce que sont les endroits où vous avez de l'eau, où vous n'avez pas d'eau-ce noir en couleur ; où vous avez de l'eau est affiché comme vert en couleur, et maintenant, vous pouvez utiliser les données que vous avez au cours des 30 dernières années. (Référez-vous à la diapositive: 55 :25) Au cours des 30 dernières années, quelles sont les régions où vous avez eu l'eau? Donc, c'est l'image d'eau maximale. Donc, ce sont les zones qui, au cours des 30 dernières années, il y a eu une certaine période où il faisait partie du réservoir ou d'une partie du lac. (Référez-vous à la diapositive: 55:41) Ensuite, nous pouvons aussi construire une autre image qui nous dit l'eau moyenne. Donc, en moyenne, vous avez eu de l'eau dans ces régions au cours de ces 30 années. (Référez-vous à la diapositive: 55:51) Ou bien, vous pouvez même utiliser cette image pour dire quelle était l'eau minimale disponible en un an. Donc, il n'y avait pas d'année où cette partie n'avait pas d'eau. Donc, nous utilisons ces photographies aériennes ou les photos satellites pour construire ce genre de cartes qui nous donnent des informations thématiques. Donc, toutes ces applications peuvent être faites, et aujourd'hui ou dans le contexte actuel, dans le cas de la gestion forestière, elles deviennent de plus en plus importantes pour nous permettre non seulement d'interpréter les choses, non seulement de mesurer les choses, mais aussi de planifier ce qui doit être fait pour l'avenir. Donc, c'est tout pour aujourd'hui. Je vous remercie de votre attention. [ FL ].