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Module 1: Relations entre les ensembles de données: Scatterparcelles, Corrélation et régression

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Utilisation de la corrélation et de la régression pour déterminer les relations entre les ensembles de données

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Exploration des relations entre les ensembles de donnéesJusqu'à ce stade, l'accent a été mis sur   la description et la comparaison de fichiers individuels   à l'aide de   tables de fréquence,   graphiques, tels que des diagrammes à barres et des histogrammes, et   des statistiques récapitulatives, telles que des mesures de tendance centrale et de dispersion. Les ensembles de données sont souvent liés. Par exemple, existe-t-il une relation entre la taille de la chaussure d'une personne et sa hauteur?   Il existe deux outils principaux permettant d'explorer les relations possibles entre les ensembles de données.CorrélationLa régressionCorrélation   est le degré auquel deux variables quantitatives sont liées. Elle est mesurée à l'aide d'un test en 3 parties.Création et examen d'un   nuage de pointsCalcul du   coefficient de corrélation de Pearson,    Déterminer si le coefficient de corrélation est significatif à l'aide des   niveaux critiques de    Régression  : déterminer la ligne qui correspond le mieux aux points sur le nuage de pointsIdentification des variables dépendantes et indépendantesRecherche de la   pente de la ligne la mieux adaptéeRecherche de la  -interception de la Meilleure ligne d'ajustementLaying the best fit line on the Nuage de pointsFaire des prévisions